Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.29
no.1
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pp.479-485
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2005
Recently the spread which RFID technology is overcomes the limit of existing recognition technology, it is forecast with the fact that it will bring a new renovation at the business and the industrial all over. Specially the case RFID technology of Port Logistic Industry will be applied it is forecast with the fact that it will bring a many effect. The government leads introduces a RFID technology of Port Logistic Industry through the various demonstration business. But it is many with the research insufficient the depression against an actuality improvement subject and the depression of technical know-how strategy and it is difficult it is undergoing. In order to solve this problems, we propose an introduction of technical know-how Road Map that we select ranking with Existing literature investigation and the present business demand anaylsis. In the future this research it it forecast in future the successful guide line to the RFID technology introduction of Port Logistic Industry will become.
This paper analyses the industrial structure and economic effects of wide-regional zones port logistic industry. The analysis on regional economic impacts is conducted in two ways, among which one is the analysis on the effects of final demand of the industry on regional economy and the other is the analysis on the effects of the industry's production activity with using input-output analysis. Main results of this study are as follows: first, wide-regional zones port logistic industry has lower value-added rate relative to other industries. Busan-Ulsan regional zone has relatively higher value-added rate than other regional zones. Second, the economic effects of final demand and production activity of the industry are found to be the largest in Jeolla regional zone and the lowest in Sudo regional zone.
This study focused on service quality, service value, service satisfaction and service trust of system being used in DAPA(Defence Aquisition Program Adminstration) to manage logistic items. DAPA in operating a few systems to manage efficiently logistic items. This study focused on the catalog management system service quality. Because catalog management system has been the most requested service system of being used in DAPA by defense firms since DAPA was founded, it would be the most fitted system in this study. Through this study, we drew a direction in establishing service. This study also could be applied to business practice so defence industry firms would trust DAPA and DAPA could offer a better service quality. Quick and exact service offered by logistic catalog management system would lead delivery of military supplies and export. Consequently, the best quality service would contribute to profit increase for defence industry firms, independent defence and nation economy development.
Logistics has been recognized as a growing industry in Korea. Accidents in Korean logistics industry are listed up in this paper. As accidents in Korean Logistic industry increasing rapidly, lots of researches on the safety management in logistics industry are published. We surveyed those Korean research papers including supply chain management. Research papers are classified by logistics function and logistics area. Some logistics area still have not been researched on safety management.
In order to ensure the reliability and specialty of weapon system test results, a policy of extending certified testing service institutions has been driven by applying accreditation system of the ones in defense industry. Bass and Logistic models are used to apply the policy effectively and forecast the diffusion pattern of certified testing service institutions. The parameters for diffusion forecast are estimated using the diffusion pattern of certified testing service institutions in non-defense industry, and these are applied to forecast the diffusion of certified ones in defense industry. Coefficients of innovation and imitation of Bass model are analyzed to derive the factors influencing the early adoption and diffusion patterns. The more increasing the coefficients, the earlier adoption occurred. Diffusion pattern due to coefficient of imitation, internal factor, has larger effect on sensitivity of diffusion pattern. This means that the self recognition of necessity is more effectively worked than the policy or regulations driven by government.
The purpose of this study is to explore a prediction model for accurately predicting Financial Difficulties of Chinese Cultural Industry Enterprises through Traditional Statistics and Machine Learning. To construct the prediction model, the data of 128 listed Cultural Industry Enterprises in China are used. On the basis of data groups composed of 25 explanatory variables, prediction models using Traditional Statistical such as Discriminant Analysis and logistic as well as Machine Learning such as SVM, Decision Tree and Random Forest were constructed, and Python software was used to evaluate the performance of each model. The results show that the Random Forest model has the best prediction performance, with an accuracy of 95%. The SVM model was followed with 93% accuracy. The Decision Tree model was followed with 92% accuracy.The Discriminant Analysis model was followed with 89% accuracy. The model with the lowest prediction effect was the Logistic model with an accuracy of 88%. This shows that Machine Learning model can achieve better prediction effect than Traditional Statistical model when predicting financial distress of Chinese cultural industry enterprises.
This study analyzes the economic impact of the shipping and port logistics industry in Gwangyang Bay Area on the regional economy. For this purpose, the study constructs an input-output table of 29 sectors for 2010 in the area. The main findings are as follows. In terms of production, value added, and share of employment, the regional shipping and port logistics industry accounts for approximately 10.8 percent, 6.0 percent, and 2.9 percent of the national shipping and port logistics industry, respectively. Moreover, the economic impact of the industry on the regional economy is estimated to be an increase in terms of production of about 6 trillion Korean won), to be an increase in value added of about 2.5 million Korean won, and an increase of about 16,000 in employment. Furthermore, the industry is found to have strong inter-industry linkages with the main manufacturing as well as the main producer service industries.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.13
no.1
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pp.23-30
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2010
This paper presents a histogram equalization based on the nonlinear transformation function for enhancing the quality of medical images. The nonlinear transformation function is applied to adaptively equalize the brightness of the image according to its intensity level frequency. The logistic function is used as a nonlinear transformation function, which is calculated by only using the intensity level with maximum frequency and the maximum intensity level in an histogram, and the total number of pixels. The proposed method has been applied for equalizing 8 medical images with a different resolution and histogram distribution. The experimental results show that the proposed method has the superior enhancement performances compared with the conventional histogram equalization. And the proposed histogram equalization can be used in various multimedia systems in real-time.
This paper analyses the results of a survey questionnaire which is made for logistics service providers in Shanghai, China. Based on 177 valid providers' responses, the study results show that the logistics industry of China consists mainly of small and medium-sized companies. Furthermore, most of the logistics companies are highly capable of providing traditional logistics services and lack of the capability to provide other value-added logistics services. Their self-assessments indicate that they generally perform well in different types of performance measures. This study indicates that the market for 3PL services in China has a reasonable potential for further development, though 3PL practices are still at a nascent stage in China. This paper presents full details and implications of the results of the survey and then tries to provide some helpful suggestion for the development of Chinese logistics companies.
In the recent years, the companies have manually recorded a production status in a work diary or have mainly used a bar code in order to collect each process's progress status, production performance and quality information in the production and logistics process in real time. But, it requires an additional work because the worker's record must be daily checked or the worker must read it with the bar code scanner. At this time, data's accuracy is decreased owing to the worker's intention or mistake, and it causes the problem of the system's reliability. Accordingly, in order to solve such problem, the companies have introduced RFID which comes into the spotlight in the latest automatic identification field. In order to introduce the RFID technology, the process flow must be analyzed, but the ASME sign used by most manufacturing companies has the difficult problem when the aggregation event occurs. Hence, in this study, the RFID logistic flow analysis Modeling Notation was proposed as the signature which can analyze the manufacturing logistic flow amicably, and the manufacturing logistic flow by industry type was analyzed by using the proposed RFID logistic flow analysis signature. Also, to monitor real-time information through EPCglobal network, EPCISEvent template by industry was proposed, and it was utilized as the benchmarking case of companies for RFID introduction. This study suggested to ensure the decision-making on real-time information through EPCglobal network. This study is intended to suggest the Modeling Notation suitable for RFID characteristics, and the study is intended to establish the business step and to present the vocabulary.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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