In order to investigate working conditions of underground coal mines, this work was undertaken to evaluate the respirable dust and the concentration of quartz in Taeback and Kangneung areas. The concentration of quartz was determined by Fourier Transform Infrared Spectrophotometry. The results were as follows; 1) The concentration of respirable dust of drilling and coal face in Taeback and Kangneung areas were as followed; Arithmetic $Mean{\pm}S.D.(mg/m^3)$ Taeback Drilling: $2.00{\pm}1.56$ Taeback Coal Face: $3.74{\pm}3.14$ Kangneung Drilling: $4.55{\pm}4.51$ Kangneung Coal Face: $5.77{\pm}4.53$ Geometric $Mean{\pm}S.D.(mg/m^3)$ Taeback Drilling: $1.34{\pm}2.81$ Taeback Coal Face : $2.55{\pm}2.61$ Kangneung Drilling : $2.44{\pm}3.63$ Kangneung Coal Face: $4.24{\pm}2.37$ 2) Distribution of respirable dust was well fitted to the log-normal distribution and geometric mean value was $log^{-1}\;0.37{\pm}log^{-1}\;0.47(2.34{\pm}2.95)mg/m^3$. 3) The difference of respirable dust concentrations in Taeback and Kangneung areas was not significant statistically (p>0.05). 4) The concentration of quartz of drilling and coal face in Taeback and Kangneung areas were as followed; Arithmetic $Mean{\pm}S.D.(%)$ Taeback Drilling: $6.18{\pm}5.52$ Taeback Coal Face: $1.89{\pm}1.54$ Kangneung Drilling: $3.54{\pm}2.12$ Kangneung Coal Face: $2.05{\pm}3.37$ Geometric $Mean{\pm}S.D.(%)$ Taeback Drilling: $4.24{\pm}2.59$ Coal Face: $1.39{\pm}2.22$ Kangneung Drilling : $2.55{\pm}3.08$ Kangneung Coal Face : $1.24{\pm}2.33$ 5) Distribution of quartz concentrations was well fitted to the log-normal distribution and geometric mean value was $log^{-1}\;0.33{\pm}log^{-1}\;0.45(2.14{\pm}2.82)%$. 6) The difference of quartz concentrations in Taeback and Kangneung areas was not significant (p>0.05), but significant at drilling sites and coal faces (p<0.05).
본 연구는 국내 일일 평균 섭취량이 많은 들깻잎을 대상으로 미생물 안전성을 평가하고 미생물에 대한 오염도를 조사하였고, 검출빈도가 높은 S. aureus와 B. cereus의 오염원을 조사하였다. 들깻잎의 미생물 오염도 조사 결과 일반세균수 수준은 4.82 log CFU/g이었다. 대장균군의 오염수준은 0.83-5.33 log CFU/g으로 농가 간 차이가 크게 나타났으며 50% 농가의 들깻잎에서 4.00 log CFU/g 이상 검출되었다. 또한 병원성미생물 분석결과, E. coli는 3%(4/114)의 들깻잎에서 1.00 log CFU/g 이하로 검출되었으며 S. aureus의 경우 검출빈도는 7.9%(9/114)였고 1.6%(2/114)의 들깻잎에서 S. aureus가 2.00 log CFU/g 이상으로 다소 높게 검출되었다. B. cereus는 0-3.81 logCFU/g 수준이었고 검출빈도는 46.5%(53/114)였으며 2곳의 농가에서 3.00 log CFU/g 이상으로 높게 검출되었다. 한편 E. coli O157:H7, Salmonella spp, 그리고 L. monocytogenes는 모두 검출되지 않았다. 또한 들깻잎 생산환경(토양, 수질, 작업자 및 포장대 등)에서 위생지표세균과 S. aureus와 B. cereus를 조사한 결과 일반세균수와 대장균군이 대부분의 시료에서 3.00 log $CFU/100cm^2$ 이상 검출되었고 일부 손, 수확용기 및 포장대에서 대장균군이 4.00 log $CFU/100cm^2$, hand 이상으로 높게 검출되었다. S. aureus는 관개용수, 포장대, 포장비닐, 작업자의 손과 복장에서 검출되었고 검출 수준은 0.33-1.31 log $CFU/100cm^2$이었다. B. cereus의 경우는 다양한 시료에서 빈번하게 검출되었고 특히 앞서 위생지표세균결과에서 오염도가 높았던 수확용기와 포장대에서 최고 5.50 log $CFU/100cm^2$까지 검출되었으며 수확 전 들깻잎보다 수확 후 들깻잎에서 B. cereus 수준이 증가되는 경향을 보였다. 이상의 결과를 통하여 들깻잎의 유해미생물 오염은 생산단계부터 발생되고 있으므로 이러한 유해미생물의 오염을 사전에 관리하는 GAP제도를 도입해야 할 것이다.
Park, Sung Boo;Shin, Seong Yun;Shin, Da Gyun;Jung, Kwang Hyo;Choi, Yong Ho;Lee, Jaeyong;Lee, Seung Jae
한국해양공학회지
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제34권1호
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pp.26-36
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2020
An extreme value analysis of metocean data which include wave, wind, and current data is a prerequisite for the operation and survival of offshore structures. The purpose of this study was to provide information about the return wave, wind, and current values for the Barents Sea using extreme value analysis. Hindcast datasets of the Global Reanalysis of Ocean Waves 2012 (GROW2012) for a waves, winds and currents were obtained from the Oceanweather Inc. The Gumbel distribution, 2 and 3 parameters Weibull distributions and log-normal distribution were used for the extreme value analysis. The least square method was used to estimate the parameters for the extreme value distribution. The return values, including the significant wave height, spectral peak wave period, wind speed and current speed at surface, were calculated and it will be utilized to design offshore structures to be operated in the Barents Sea.
The frequency analysis of annual maximum rainfall data and the derivation of probable rainfall intensity formula at Masan station are performed in this study. Based on the eight different rainfall duration data from 10 minutes to 24 hours, eight types of probability distribution (Gamma, Lognormal, Log-Pearson type III, GEV, Gumbel, Log-Gumbel, Weibull, and Wakeby distributions), three types of parameter estimation scheme (moment, maximum likelihood and probability weighted methods) and three types of goodness-of-fit test (${\chi}^2$, Kolmogorov-Smirnov and Cramer von Mises tests) were considered to find an appropriate probability distribution at Masan station. The Lognormal-2 distribution was selected and the probable rainfall intensity formula was derived by regression analysis. The derived formula can be used for estimating rainfall quantiles of the Masan vicinity areas with convenience and reliability in practice.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제26권3호
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pp.593-610
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2015
적응 기각 추출 (adaptive rejection sampling)방법은 특정한 형태의 확률분포로 부터 확률표본을 추출하기 위한 대표적인 난수생성기 (random number generator)로서, 추출된 표본으로부터 제안분포 (proposal distribution)가 개선이 되는 장점을 가지고 있다. 그러나, 기존에 제안된 적응기각추출 방법은 확률분포의 형태가 로그-오목 함수 (log-concave function)인 경우에만 사용이 가능하기 때문에 적용범위가 제한적이다. 최근의 연구결과에서는, 이러한 단점을 보완하기 위해 다양한 형태의 적응기각추출이 진행되고 있으며, 이에 본 논문에서는 기존의 적응기각추출 방법을 포함한 총 5가지의 난수 생성 방법에 대해서 고찰하고, 아울러 모의실험을 통해 각 방법들간의 성능에 대하여, 적합성과 효율성의 관점에서 실증적으로 비교 분석하도록 한다.
Riew와 Sposito의 차원 분열 모델을 적용하여 토양과 상토를 대상으로 다공성 매체의 공극 분포와 보수력 비교를 시도하였다. 토양 시료는 라이시메터에서 2" 코아로 채취하였다. 상토 시료는 코코피트, 제올라이트 및 펄라이트를 혼합하여 아크릴 코아(100 mL)에 충진하여 조제하였다. 식 D=log(N)/log(1/r)를 포함한 차원 분열 모델에 의한 계산 Excell 프로그램을 작성하고, 이에 의해 분획된 다공성 매질을 이루는 보다 작은 크기(부피)의 매질 분획 상수인 N 값과 자기유사 비율 r 값을 얻었다. 이에 의해 대상 토양과 상토의 공극 분포와 빈도에 대한 자료를 얻을 수 있었다. 그 결과 라이시메타 토양은 상토 보다 더 넓은 공극 분포를 갖으며, 이에 비해 평균 공극크기는 상토 보다 라이시메타 토양에서 적은 것으로 해석되었다. 또한 공극크기(${\gamma}$) 분포에 따른 토양, 상토의 보수력은 토양은 상당한 단계의 토양수분이 빠져 나갔을 때 포장용수량(FC, 30kPa) 상태에 이르고, 상토는 비교적 적은 단계에서 포장용수량에 이르는 것으로 나타났다.
이진 데이터는 일상 생활에서 자주 접할 수 있는 데이터이다. 이진 데이터를 회귀 분석하는 방법으로 로지스틱(Logistic), 프로빗(Probit), Cauchit, Complementary log-log 모형이 주로 쓰이는데, 이 방법 이외에도 Liu(2004)가 제시한 t 분포를 이용한 로빗(Robit) 모형, Kim 등 (2008)에서 제시한 일반화 t-link 모형을 이용한 방법 등이 있다. 유연한 분포를 이용하면 유연한 회귀 모형이 가능해지는 점에 착안하여, 이 논문에서는 Theodossiou(1998)에서 제시된 기운 일반화 t 분포 (Skewed Generalized t Distribution)의 이용하여 우도 함수를 최대로 하는 이진 데이터 회귀 모형을 소개한다. 기운 일반화 t 분포를 R glm 함수, R sgt 패키지를 연결하여 이 논문에서 제시한 방법을 R로 분석할 수 있는 방법을 소개하고, 피마 인디언(Pima Indian) 데이터를 분석한다.
Low cycle fatigue characteristics of cast aluminum alloy A356 with a yield strength and ultimate strength of 229 and 283 MPa respectively was evaluated using smooth axial specimen under strain controlled condition. Reversals to failure ranged from 16 to 107. The cast aluminum alloy exhibited cyclically strain-gardening behavior. The results of low cycle fatigue tests indicated that the conventional low cycle fatigue tests indicated that the conventional low cycle fatigue life model was not a satisfactory representation of the data. This occurred because the elastic strain-life curve was not-log-log linear and this phenomena caused a nonconservative and unsafe fatigue life prediction at both extremes of long and short lives. A linear log-log total strain-life model and a bilinear log-log elastic strain-life model were proposed in order to improve the representation of data compared to the conventional low cycle fatigue life model. Both proposed fatigue life models were statistically analyzed using F tests and successfully satisfied. However, the low cycle fatigue life model generated by the bilinear log-log elastic strain-life equation yielded a discontinuous curve with nonconservatism in the region of discontinuity. Among the models examined, the linear log-log total strain-life model provided the best representation of the low cycle fatigue data. Low cycle fatigue life prediction method based on the local strain approach could conveniently incorporated both proposed fatigue life models.
We give the characterization of H$\ddot{o}$lder differentiability points and non-differentiability points of the Riesz-N$\acute{a}$gy-Tak$\acute{a}$cs (RNT) singular function ${\Psi}_{a,p}$ satisfying ${\Psi}_{a,p}(a)=p$. It generalizes recent multifractal and metric number theoretical results associated with the RNT function. Besides, we classify the singular functions using the singularity order deduced from the H$\ddot{o}$lder derivative giving the information that a strictly increasing smooth function having a positive derivative Lebesgue almost everywhere has the singularity order 1 and the RNT function ${\Psi}_{a,p}$ has the singularity order $g(a,p)=\frac{a{\log}p+(1-a){\log}(1-p)}{a{\log}a+(1-a){\log}(1-a)}{\geq}1$.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제10권2호
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pp.607-617
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2003
This paper offers a practical comparison of efficiency between local likelihood approach and conventional kernel approach in density estimation. The local likelihood estimation procedure maximizes a kernel smoothed log-likelihood function with respect to a polynomial approximation of the log likelihood function. We use two types of data driven bandwidths for each method and compare the mean integrated squares for several densities. Numerical results reveal that local log-linear approach with simple plug-in bandwidth shows better performance comparing to the standard kernel approach in heavy tailed distribution. For normal mixture density cases, standard kernel estimator with the bandwidth in Sheather and Jones(1991) dominates the others in moderately large sample size.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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