• 융합보안논문지
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• 제15권2호
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• pp.33-41
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• 2015

보안성 향상을 위한 안전한 리눅스 시스템은 자료의 불법적인 유출과 위 변조를 막고 사용 원칙에 위배되는 행위의 추적을 위한 감사(audit)능력을 가지고 있어야 한다. 또한 시스템 관리 및 운영자의 책임과 사용자의 행위를 명확히 구분 지울 수 있는 로그관리가 반드시 이루어 져야 할 것이다. 본 논문에서는 리눅스 시스템의 보안 로그를 분석하여 침입차단 및 탐지에 활용하는 방법을 제안하였다. 이를 통해 시스템의 침입차단 상태와 침입탐지 상태, 그리고 파일 시스템의 무결성 변화를 실시간 확인하여 신속히 시스템의 문제를 해결할 수 있어 시스템의 신뢰성 향상에 크게 기여하게 될 것이다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.105-114
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• 2012

본 논문에서는 장애인의 보행을 지원하는 Smart-Walk 시스템에서 하나의 시스템으로 여러 유형의 장애인을 지원할 수 있도록 하는 유니버설 디자인개념의 데이터베이스 구축방안을 제시한다. 또한, 운행로그를 분석하여 사용자의 사용현황과 이탈비율을 계산함으로써 시스템의 최적운영을 지원하는 방안을 제시한다. 다양한 사용자 유형과 그에 적합한 사용방법들을 데이터베이스에 저장하고 관리함으로써 간단하게 다양한 유형의 사용자들에게 지원할 수 있는 방법은 진정한 유니버설디자인 이념의 실현이라 할 수 있다. 사용자의 운행로그를 데이터웨어하우스 형태로 저장하고 온라인 분석 기법을 적용함으로써 시스템의 최적 운영에 유용한 정보를 실시간으로 추출해 낼 수 있게 된다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제6권5호
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• pp.909-920
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• 2003

CRM을 위해서는 다차원 분석이 가능한 OLAP (On-Line Analysis Processing)기술을 적 용한 방법 그리고 데이타 마이닝을 이용한 방법들이 각광 받고 있다. 고객 데이터 중에서 웹 로그 데이터를 실시간에 다차원 분석을 하기 위해서는 OLAP을 사용해야 한다. 그러나 OLAP을 적용하게 되면 웹 로그 데이터 자체가 가지고 있는 특성에 의해 희박성이 발생되고, 사전 집계 연산을 수행 할 시 데이터의 폭발(Explosion)현상이 일어난다. 이는 저장공간의 낭비 뿐 아니라 다차원 질의 시 성능 저하를 발생 시킨다. 본 논문에서는 웹 로그 데이터의 희박성에 대한 체계적인 접근을 위해 희박성을 발생시키는 원인과 2,3 차원의 희박성 형태들에 대해 밝혀보고, 이러한 분석을 기반으로 성능 평가를 위한 테스트 데이터 모델과 질의 모델을 설계하였다. 그리고 희박성 처리를 위해 청크 방식을 사용한 MOLAP시스템을 구현해 보고, 이 시스템과 MS SQL 2000 Analysis Services, Oracle Express의 성능을 평가 및 분석 해보았다. 이는 웹 로그 데이터내의 희박성을 효율적으로 처리할 수 있는 저장구조와 인덱스 방식을 발견하는데 토대가 될 수 있다.

• Korean Chemical Engineering Research
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• 제61권4호
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• pp.523-541
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• 2023

3D 프린터의 활용이 높아짐에 따라 발생하는 화학물질에 대한 노출 빈도가 증가하고 있다. 그러나 3D 프린팅 발생 화학물질의 독성 및 유해성에 대한 연구는 미비하며, 분자 구조 데이터의 결측치로 인해 in silico 기법을 사용한 독성예측 연구는 저조한 실정이다. 본 연구에서는 화학물질의 분자구조 정보를 나타내는 주요 분자표현자의 결측치를 보간하여 3D 프린팅의 독성 및 유해성을 예측한 Data-centric QSAR 모델을 개발하였다. 먼저 MissForest 알고리즘을 사용해 3D 프린팅으로 발생되는 유해물질의 분자표현자 결측치를 보완하였으며, 서로 다른 4가지 기계학습 모델(결정트리, 랜덤포레스트, XGBoost, SVM)을 기반으로 Data-centric QSAR 모델을 개발하여 생물 농축 계수(Log BCF)와 옥탄올-공기분배계수(Log Koa), 분배계수(Log P)를 예측하였다. 또한, 설명 가능한 인공지능(XAI) 방법론 중 TreeSHAP (SHapley Additive exPlanations) 기법을 활용하여 Data-centric QSAR 모델의 신뢰성을 입증하였다. MissForest 알고리즘 기반 결측지 보간 기법은, 기존 분자구조 데이터에 비하여 약 2.5배 많은 분자구조 데이터를 확보할 수 있었다. 이를 바탕으로 개발된 Data-centric QSAR 모델의 성능은 Log BCF, Log Koa와 Log P를 각각 73%, 76%, 92% 의 예측 성능으로 예측할 수 있었다. 마지막으로 Tree-SHAP 분석결과 개발된 Data-centric QSAR 모델은 각 독성치와 물리적으로 상관성이 높은 분자표현자를 통하여 선택함을 설명할 수 있었고 독성 정보에 대한 높은 예측 성능을 확보할 수 있었다. 본 연구에서 개발한 방법론은 다른 프린팅 소재나 화학공정, 그리고 반도체/디스플레이 공정에서 발생 가능한 오염물질의 독성 및 인체 위해성 평가에 활용될 수 있을 것으로 사료된다.

• Journal of Pharmaceutical Investigation
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• 제35권5호
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• pp.355-360
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• 2005

The purpose of the present study was to evaluate the bioequivalence of two cetirizine HCl tablets, Zyrtec tablet (UCB Pharm. Co., Ltd. Korea, reference product) and Zyrix tablet (Kukje Pharm. Co., Ltd., Korea, test product), according to the guidelines of Korea Food and Drug Administration (KFDA). After adding an internal standard (diazepam), plasma samples were extracted using 1 mL of dichloromethane. Compounds extracted were analyzed by reverse-phase HPLC with ultra-violet detector. This method for determination cetirizine is proved accurate and reproducible with a limit of quantitation of 10 ng/mL in male plasma. Twenty-four healthy male Korean volunteers received each medicine at the cetirizine HCl dose of 10 mg in a $2{\times}2$ crossover study. There was a one-week wash out period between the doses. Plasma concentrations of cetirizine were monitored for over a period of 24 hr after the administration. AUC (the area under the plasma concentration-time curve) was calculated by the linear trapezoidal rule. $C_{max}$ (maximum plasma drug concentration) and $T_{max}$ (time to reach $C_{max}$) were compiled from the plasma concentration-time data. Analysis of variance was carried out using logarithmically transformed AUC and $C_{max}$. No significant sequence effect was found for all of the bioavailability parameters indicating that the crossover design was properly performed. The 90% confidence intervals for the log transformed data were acceptable range of log 0.8 to log 1.25 $(e.g.,\;log\;0.93-log\;1.08\;for\;AUC_{0-t},\;log\;0.91-log\;1.08\;for\;AUC_{0-{\infty}}\;and\;log\;1.01-log\;1.11\;for\;C_{max})$. The major parameters, AUC and $C_{max}$ met the criteria of KFDA for bioequivalence indicating that Zyrix tablet is bioequivalent to Zyrtec tablet.

• 대한인간공학회지
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• 제16권1호
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• pp.119-126
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• 1997

Most of human factors experiments in nuclear industry domain produe lots of experimental data, thus much time is reauired to analyze the data. DAEXESS was developed to reduce resource demands necessary for the analysis work through systematic data analysis requirements and automated data processing based on computer technology. Physilolgical data, human behavior recording data, system log data and verbal protocl can be collected, synthesized and easily analyzed with with respect to time domain in DAEXESS so that analyser is able to look into inte- grated information on operating context. DAEXESS assists analyser to carry out qualitative and quantitative data analysis easily.

• 산업경영시스템학회지
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• 제23권61호
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• pp.115-126
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• 2000

In General, data mining is defined as the knowledge discovery or extracting hidden necessary information from large databases. Its technique can be applied into decision making, prediction, and information analysis through analyzing of relationship and pattern among data. One of the most important works is to find association rules in data mining. Association Rule is mainly being used in basket analysis. In addition, it has been used in the analysis of web-log and user-pattern. This paper provides the application method in the field of marketing through the analysis of data using association rule as a technique of data mining.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제19권1호
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• pp.181-191
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• 2018

IT발전과 함께 해킹 범죄는 지능화, 정교화 되고 있다. 침해대응에 있어 빅데이터 분석이란 정보보호 시스템에서 발생하는 정상로그 등 전체 로그를 수집, 저장, 분석 및 시각화하여 이상행위와 같은 특이점을 도출하는 것이다. 기존에 간과해왔던 데이터를 포함하는 전수 로그를 활용하여 사이버 침해의 초기단계에서부터 침해에 대한 이상 징후를 탐지 및 대응하고자 한다. 정보보호 시스템과 단말 및 서버 등에서 발생하는 비정형에 가까운 빅데이터를 분석하기 위해서 오픈소스 기술을 사용하였다. ELK Stack 오픈소스를 사용한다는 점은 해당 기관의 자체 인력으로 기업 환경에 최적화된 정보보호 관제 체계를 구축하는 것이다. 고가의 상용 데이터 통합 분석 솔루션에 의존할 필요가 없으며, 자체 인력으로 직접 정보보호 관제 체계를 구현함으로써 침해대응의 기술 노하우 축적이 가능하다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제8권3호
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• pp.193-200
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• 2019

Accruals-Quality(AQ) is an important proxy for evaluating the quality of accounting information disclosures. High-quality accounting information will provide high predictability and precision in the disclosure of earnings and will increase the response to stock prices. And high Accruals-Quality, such as mitigating heterogeneity in accounting information interpretation, provides information usefulness in capital markets. The purpose of this study is to suggest how AQ, which represents the quality of accounting information disclosure, is transformed into digitized data in real-time in combination with IT information technology and provided to financial analyst's information environment in real-time. And AQ is a framework for predictive analysis through big data log analysis system. This real-time information from AQ will help financial analysts to increase their activity and reduce information asymmetry. In addition, AQ, which is provided in real time through IT information technology, can be used as an important basis for decision-making by users of capital market information, and is expected to contribute in providing companies with incentives to voluntarily improve the quality of accounting information disclosure.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제11권6호
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• pp.73-86
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• 2010

최근 웹 공격 기술의 발달로 인하여 기존 웹 로그 분석에 통한 공격 탐지 기술뿐만 아니라 웹 방화벽 로그, 웹 IDS 및 시스템 이벤트 로그 등과 같이 다수의 웹 관련 감사 자료를 이용하여 웹 시스템에 대한 공격 이벤트를 분석하고 비정상 행위를 탐지할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 웹 서버에서 생성되는 IIS 웹 로그 정보와 웹 방화벽 및 웹 IDS 시스템에서 생성되는 이벤트 로그 정보 등을 이용하여 일차적으로 통합 로그를 생성하고 이를 이용하여 웹 공격을 탐지할 수 있는 시스템을 설계 및 구현하였다. 본 연구에서 제안한 시스템은 다중 웹 세션에 대한 분석 과정을 수행하고 웹 시스템 공격과 관련된 연관성을 분석하여 대용량의 웹 로그 및 웹 IDS/방화벽 정보를 대상으로 효율적 공격 탐지 기능을 제공하도록 하였다. 본 연구에서 제시한 시스템을 사용할 경우 능동적이고 효율적인 웹 로그 공격 이벤트 분석 및 웹 공격을 탐지할 수 있는 장점이 있다.