Many researchers have proposed the various methods to detect illegal intrusion in order to improve internet environment. Among these researches, IDS(Intrusion Detection System) is classified the most common model to protect network security. In this paper, we propose new log format instead of Apache log format for SSL integrity verification. We translate file-DB log format into R-DB log format. Using these methods we can manage Web server's integrity, and log data is transmitted verification system to be able to perform both primary function of IDS and Web server's integrity management at the same time. The proposed system in this paper is also able to use for wire and wireless environment based on PDA.
It is important that desktop grids should be able to aggressively deal with the dynamic properties that arise from the volatility and heterogeneity of resources. Therefore, it is required that task scheduling be able to positively consider the execution behavior that is characterized by an individual resource. In this paper, we implement a log analysis system with REST web services, which can analyze the execution behavior by utilizing the actual log data of desktop grid systems. To verify the log analysis system, we conducted simulations and showed that the resource group-based task scheduling, based on the analysis of the execution behavior, offers a faster turnaround time than the existing one even if few resources are used.
The polymeric species formed on the hydrolysis of Th(IV) from solubility experiments of $ThO_2$ in 0.1M $NaClO_4$ and $Th(OH)_4\;in\;0.5M\;NaClO_4$ were removed by ultrafiltration using 1 nm ultrafilters. The resultant equilibrium concentrations of mono-hydroxy Th(IV) species in solutions between pH 1.5 to 13 were measured by the NAA method. From these data solubility product of thorium dioxide and the stability constants of mono-hydroxy Th(Ⅳ) were determined. The values obtained were log $K_{sp}\;-\;50.76\;{\pm}\;0.08, log\;{\beta}_{1,1}\;12.42\;{\pm}\;0.02,\;log\;{\beta}_{1,2}\;22.46\;{\pm}\;0.15, log\;{\beta}_{1,3}\;34.36\;{\pm}\;0.07,\;log\;{\beta}_{1,4}\;42.58\;{\pm}\;0.08$, which are in good agreement with the values given in the literature. In addition, several dimeric species, $Th_2(OH)_2\;^{6+},\;Th_2(OH)_3\;^{5+} and\;Th_2(OH)_4\;^{4+}$ have been identified.
최근에 클라우드 환경의 발전과 더불어 다양한 영역에서 웹을 통한 서비스가 확대되고 있다. 사용자가 웹 서비스에 접속할 때마다 웹 서버에 사용자의 로그 정보가 저장된다. 이러한 로그 정보는 사용자의 웹 서비스 성향을 분석하는 자료로 활용되며 또한 시스템에서 보안 문제가 발생시에 사용자의 시스템 접속을 추적하기 위한 중요한 자료로 사용된다. 현재 대부분 웹 서버의 경우 사용자의 로그 정보를 중앙 집중 방식으로 관리한다. 사용자 로그 정보를 중앙 집중식으로 관리할 경우 운영 측면에서 단순하지만 외부의 악의적인 공격에 매우 취약한 단점을 갖는다. 중앙 집중 관리의 경우 외부 공격에 의해 웹 서버에 저장된 사용자 로그 정보가 임의로 조작될 수 있으며 심한 경우 조작된 정보가 유출될 수 있다. 이러한 경우 웹 서비스의 신뢰를 떨어뜨릴 뿐만 아니라 웹 서버의 공격에 대한 원인 발생지와 공격자의 추적이 어려워진다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 기존의 중앙 집중식 로그 관리 방법의 대안으로 블록체인 기술을 적용하여 클라우드 환경에서 사용자 로그 정보를 관리하는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 사용자의 로그 정보가 클라우드 환경을 갖는 프라이빗 네트워크에 블록체인으로 분산 저장되기 때문에 외부 공격으로부터 안전하게 로그 정보를 관리할 수 있다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제10권4호
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pp.405-410
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2012
Several attempts have been made to add journaling capability to a traditional file allocation table (FAT) file system. However, they encountered issues such as excessive system load or instability of the journaling data itself. If journaling data is saved as a file format, it can be corrupted by a user application. However, if journaling data is saved in a fixed area such as a reserved area, the storage can be physically corrupted because of excessive system load. To solve this problem, a new method that dynamically allocates journaling data is introduced. In this method, the journaling data is not saved as a file format. Using a reserved area and reserved FAT status entry of the FAT file system specification, the journaling data can be dynamically allocated and cannot be accessed by user applications. The experimental results show that this method is more stable and scalable than other log-based FAT file systems. HFAT was tested with more than 12,000 power failures and was stable.
이벤트 로깅은 시스템 및 네트워크 관리에 있어 그 역할이 증대되고 있으며, syslog는 해당 분야에 있어 사실상의 표준으로 사용되고 있다. 그러나 대부분의 로그 분석은 반구조적 특징을 보이는 로그 형식으로 인하여 빈번히 출현하는 패턴에만 집중하고 있다. XML은 syslog 데이터를 구조화하는 데 있어 유용한 방식을 제공하고 정보 탐색을 용이하게 해 준다. 하지만 이전의 XML 형식들 및 어플리케이션들은 로그 데이터를 위한 순위 기반 검색이나 유사도 측정 등과 같은 의미론적 접근에 적합하지 않다. 본 논문에서는 XML 기반의 순위 키워드 검색 기법을 기초로, 새로운 로그 데이터 모델링을 통해 syslog 데이터를 위한 XML 트리 구조를 제안한다. 그리고 기존의 XML 구조보다 의미론적 검색에 적합함을 보인다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제2권3호
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pp.204-209
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2002
The interest of data mining in artificial intelligence with fuzzy logic has been increased. Data mining is a process of extracting desirable knowledge and interesting pattern ken large data set. Because of expansion of WWW, web data is more and more huge. Besides mining web contents and web structures, another important task for web mining is web usage mining which mines web log data to discover user access pattern. The goal of web usage mining in this paper is to find interesting user pattern in the web with user feedback. It is very important to find user's characteristic fer e-business environment. In Customer Relationship Management, recommending product and sending e-mail to user by extracted users characteristics are needed. Using our method, we extract user profile from the result of web usage mining. In this research, we concentrate on finding association rules and verify validity of them. The proposed procedure can integrate fuzzy set concept and association rule. Fuzzy association rule uses given server log file and performs several preprocessing tasks. Extracted transaction files are used to find rules by fuzzy web usage mining. To verify the validity of user's feedback, the web log data from our laboratory web server.
영상처리에서나 컴퓨터 비젼에서 직선검출 및 인식에 Hough 변환이 잘쓰이는데 거리데어터를 log를 취하여 방위각에 대한 관게를 곡선으로 그리면 그 형상의데이터에 관계없이 일정하므로 이를 이용하여 계산 시간을 대폭 줄일 수 있다. 그 방법과 효율적 알고리즘을 제시하자 한다.
정보 공유와 비즈니스 수행 등의 매체로서 World Wide Web의 이용이 보편화됨에 따라 다양하고 방대한 데이터를 웹을 통하여 얻을 수 있게 되었으며, 이러한 데이터로부터 유용한 정보를 추출하기 위한 데이터 분석과 활용은 많은 분야에서 중요한 사안으로 인식되고 있다. 본 연구에서는 웹 로그(web log)데이터로부터 정보를 추출하기 위한 과정 및 방안에 대해 살펴보고자 한다. 로그 데이터의 특징과 통계 데이터와의 차이점, 데이터 수집 및 사전 처리 과정, 추출할 수 있는 정보 및 분석 방법 등을 제시하고 로그 데이터 분석 예제를 제시한다.
The temperature calibration of stars by photometric parameters and spectral type is discussed, using the catalogue data of Cayrel de Strobel et al. (1985) and Morel et al. (1976). The H-R diagrams and the mass-luminosity relation of stars in this catalogue are presented in the [log(L/M)-log $T_e$]-and [$M_{bol}$-log(L/M)]-planes, respectively, discussing the age of main sequence (MS) stars and giant stars. The age-metallicity relation of the nearby stars suggests the initial rapid enrichment of metal abundance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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