• 한국지능시스템학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.366-370
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• 2003

In this research, we suggest a hybrid intelligent Web recommendation systems based on Web data mining and case-based reasoning (CBR). One of the important research topics in the field of Internet business is blending artificial intelligence (AI) techniques with knowledge discovering in database (KDD) or data mining (DM). Data mining is used as an efficient mechanism in reasoning for association knowledge between goods and customers＇ preference. In the field of data mining, the features, called attributes, are often selected primary for mining the association knowledge between related products. Therefore, most of researches, in the arena of Web data mining, used association rules extraction mechanism. However, association rules extraction mechanism has a potential limitation in flexibility of reasoning. If there are some goods, which were not retrieved by association rules-based reasoning, we can＇t present more information to customer. To overcome this limitation case, we combined CBR with Web data mining. CBR is one of the AI techniques and used in problems for which it is difficult to solve with logical (association) rules. A Web-log data gathered in real-world Web shopping mall was given to illustrate the quality of the proposed hybrid recommendation mechanism. This Web shopping mall deals with remote-controlled plastic models such as remote-controlled car, yacht, airplane, and helicopter. The experimental results showed that our hybrid recommendation mechanism could reflect both association knowledge and implicit human knowledge extracted from cases in Web databases.

• 한국식품위생안전성학회지
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• 제33권5호
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• pp.325-329
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• 2018

본 연구에서는 신선편이 양배추 내 Bacillus cereus의 최적 증균 온도를 선정하고 증균배양액에 소수성필터를 적용하여 multiplex PCR의 검출률을 확인하였다. B. cereus 증균온도는 B. cereus 균주 5 개를 혼합하여 1 Log CFU/mL이 되도록 증균배지에 접종하고 $30^{\circ}C$, $37^{\circ}C$, $42^{\circ}C$에서 증균한 뒤 3시간 간격으로 MYP agar에 도말한 후 계수하여 선정하였다. 소수성필터 미적용 그룹은 B. cereus 균주 5 개를 혼합하여 신선편이 양배추에 접종한 뒤 최적 증균온도에서 증균하였으며, 증균배양액을 가열하여 DNA를 추출한 뒤 multiplex PCR을 진행하였다. 소수성필터 적용 그룹은 증균배양액을 소수성 필터에 적용하고 필터에 있는 균을 멸균증류수로 현탁한 뒤 가열하여 추출된 DNA로 multiplex PCR을 진행하였다. 증균온도 확인 결과, 6시간 증균 시 $42^{\circ}C$에서 증균된 샘플($5.4{\pm}0.3Log\;CFU/mL$)과 $30^{\circ}C$에서 증균된 샘플($4.6{\pm}0.6Log\;CFU/mL$) 간 유의차가 확인되었다(p < 0.05). 소수성필터 적용 유무에 따른 multiplex PCR 결과, 1 Log CFU/g 접종된 샘플의 검출률이 소수성 필터 적용 전 60%(3/5)에서 100%(5/5)로 향상되었다. 2 Log CFU/g 접종 샘플은 소수성필터 적용 전 80%(4/5)에서 소수성 필터 적용 후 100%(5/5)로 검출률이 증가하였으나, 3 Log CFU/g 접종 샘플은 소수성 필터 적용 전후 모두 100%(5/5)로 확인되었다. 이상의 결과를 통해 신선편이 양배추 내 B. cereus 검출 시 증균배양액에 소수성필터를 적용하고 multiplex PCR을 적용했을 때 신속하고 효율적인 검출이 가능할 것으로 판단된다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1990년도 추계학술대회 논문집 학회본부
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• pp.375-379
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• 1990

A microprocessor-based multi-function switchgear for the protection, measurement and control of the power system is presented. For the extraction of the RMS values of the fundamental components of current and voltage signals, a simple digital filter based on cross-correlation of the distorted signal with even and odd heptagonal waves is used. The frequency response of this filter is almost identical to that of the filter based on the discrete fourier transform, while its computational requirement is far less. For the time delay element relaying, a new log-table based relaying algorithm is suggested. The suggested use of the heptagonal wave cross-correlation digital filter algorithm and a new relaying algorithm reduce the computational needs so drastically that all functions of the switchgear can be implemented on the microprocessor system. Real time testing of the implemented daboratory prototype show good practical response under different operating conditions.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2008년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.35 No.1 (C)
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• pp.262-267
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• 2008

본 논문에서는 문서 내에서 동시에 출현하는 단어 쌍을 자질 추출 단위로 하는 문서 범주화 시스템에 대하여 기술한다. 자질 추출 단위를 단어 쌍으로 정의한 것은 문서에서 빈번하게 동시에 출현하는 단어들은 서로 연관관계가 높으며, 단어 하나보다는 연관관계가 높은 단어들의 쌍이 특정 범주의 문서에서만 나타날 확률이 높아지므로 문서 분류 능력을 높이는데 좋은 요인으로 작용할 수 있을 것이라는 가정 때문이다. 그리고 문서 요약 분야에서 제안된 Log-likelihood Ratio를 기반으로 하는 Topic Signature Term Extraction 방법을 사용하여 자질 추출을 하고, Naive Bayes 분류기를 이용하여 문서를 분류한다. 본 연구는 Reuters-21578 문서 집합을 이용한 성능평가에서 좋은 결과를 보였으며, 이는 앞으로의 연구에도 기여할 수 있을 것이라 기대한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 한국IT서비스학회 2009년도 추계학술대회
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• pp.511-515
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• 2009

최근 정보기술의 발달과 함께 지속적으로 다양해지고 빨라지는 침입 방법에 대처하기 위해 정보를 보호하기 위한 새로운 방법이 요구되고 있는 실정이다. 이를 해결하기 위해 제안된 방법 중 하나가 네트워크 패킷 데이터에 대한 실시간 데이터 스트림 마이닝 알고리즘 기반의 비정상행위 탐지 기법이다. 이는 현재 발생하고 있는 패턴이 기존 패턴과 다를 경우 비정상행위로 간주되고 사용자에게 알려주는 방법으로, 지금까지 없었던 새로운 형태의 침입에도 대처할 수 있는 능동적인 방어법이라고 할 수 있다. 그러나 이 방법에서 네트워크 패킷 데이터 정보만을 통해 얻어낼 수 있는 정보에는 한계가 있다. 따라서, 본 논문에서는 보다 높은 정확도의 비정상행위 판정을 위한 다양한 환경의 로그들을 추출하여 처리에 적합한 형태로 변환하는 전처리 시스템을 제안한다.

• 한국전자거래학회지
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• 제4권1호
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• pp.21-36
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• 1999

Using user monitoring techniques on web, marketing decision makers in cyber shopping malls can gather customer behavior data as well as sales transaction data and customer profiles. In this paper, we present a marketing rule extraction technique for customer behavior analysis in cyber shopping malls, The technique is an application of market basket analysis which is a representative data mining technique for extracting association rules. The market basket analysis technique is applied on a customer behavior log table, which provide association rules about web pages in a cyber shopping mall. The extracted association rules can be used for mall layout design, product packaging, web page link design, and product recommendation. A prototype cyber shopping mall with customer monitoring features and a customer behavior analysis algorithm is implemented using Java Web Server, Servlet, JDBC(Java Database Connectivity), and relational database on windows NT.

• 대한원격탐사학회지
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• 제24권5호
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• pp.473-481
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• 2008

This paper presents an approach to Back-propagation and Radial Basis Function neural network method with various training set for automatic vehicle detection from aerial images. The initial extraction of candidate object is based on Mean-shift algorithm with symmetric property of a vehicle structure. By fusing the density and the symmetry, the method can remove the ambiguous objects and reduce the cost of processing in the next stage. To extract features from the detected object, we describe the object as a log-polar shape histogram using edge strengths of object and represent the orientation and distance from its center. The spatial histogram is used for calculating the momentum of object and compensating the direction of object. BPNN and RBFNN are applied to verify the object as a vehicle using a variety of non-car training sets. The proposed algorithm shows the results which are according to the training data. By comparing the training sets, advantages and disadvantages of them have been discussed.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회
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• pp.277-279
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• 2014

지능형 타깃 지속 공격에 업데이트 서버가 유포수단으로 사용되고, 업데이트 프로그램은 악성코드의 실행 또는 안티바이러스 시그니처와 같은 애플리케이션 데이터의 조작에도 취약하기 때문에 SW 업데이트 위협요소의 식별 및 방지대책이 시급하다. 본 논문에서는 국내외 SW의 업데이트 구조와 업데이트 과정의 취약성 공격 및 대응방안을 살펴보고, 국내 유명 SW의 업데이트 로그를 추출/분석하여 화이트리스트를 식별하는데 필요한 정상적인 프로그램의 업데이트 구성요소를 도출한다.

• 농약과학회지
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• 제17권2호
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• pp.107-116
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• 2013

액-액 분배법을 이용한 pymetrozine의 잔류분석방법을 다양한 작물에 적용이 가능하도록 작물의 특성과 대상농약의 물리화학적 특성을 고려하여 간섭물질을 최소화한 방법을 확립하였다. 확립된 분석법의 validation을 진행하였으며 정확성 및 정밀성, 검출한계, 정량한계, 직선성(표준물질의 검량선)을 기준으로 진행하였다. 대표 농산물로 쌀, 현미, 감자, 고추, 배추, 브로콜리, 수박, 쑥갓, 블루베리, 사과 및 체리를 선정하였으며, 농산물 시료에 borax 완충용액과 1N-NaOH 수용액을 가하여 pH를 조절하고 methanol로 추출된 pymetrozine 잔류분은 dichloromethane 액-액 분배법과 silica SPE cartridge를 이용한 silica 흡착크로마토그래피법으로 정제하여 분석대상 시료로 하였다. Pymetrozine의 정량적 분석을 위한 최적 HPLC 분석 조건을 확립하였고, $C_8$ 칼럼을 이용한 HPLC 분석 시 불순물의 간섭은 없었으며, 11종의 대표 농산물 중 pymetrozine의 분석정량한계(MQL)는 0.01 mg/kg이었다. 전체 농산물에 대한 회수율은 83.1~98.5%였으며, 농산물 시료 및 처리수준에 관계없이 반복 간 분석오차는 10% 미만을 나타내어 잔류분석 기준이내를 만족하였다. 검출한계, 회수율 및 분석오차 면에서 국제적 분석기준을 충분히 만족하였으므로, 본 연구에서 확립된 분석법은 기존의 hydromatrix 분배법을 대체하여 농산물 중 pymetrozine의 잔류분석법으로 사용이 가능할 것으로 판단된다.

• 한국식품과학회지
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• 제31권3호
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• pp.720-726
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• 1999

고전압 펄스 전기장(PEF)가 P. rhodozyma 세포의 형태학적 변화와 carotenoid의 추출에 미치는 영향을 연구하였다. 전기장 세기 $10{\sim}50\;kV/cm$와 처리시간 $100{\sim}300\;{\mu}s$의 범위에서 세포를 PEF 처리했을 때 전기장의 세기와 처리시간이 증가함에 따라 세포의 팽창, 손상 정도와 세포내 물질이 유출되는 정도가 증가하였다. $10{\sim}50\;kV/cm$, 100 Hz의 exponential decay파로 세포현탁액을 $100\;{\mu}s$ 또는 $300\;{\mu}s$ 처리하였을 때 최대 전기장(50 kV/cm)에서 생균수가 각각 1.5 및 2.5 log 감소하였다. 50 kV/cm의 전기장에서 세포막에 형성되는 electroporation 정도는 98%에 달하였고, 이 때 세포의 회복률은 5% 미만으로 확인되었다. Phloxine B 색소로 세포를 염색했을 때 생균세포는 염색되지 않았으나, PEF 처리한 세포는 색소가 내부로 침투되어 적색으로 염색되었으므로 세포막이 손상된 것을 알 수 있었다. Carotenoid 색소가 P. rhodozyma 세포막의 지방체와 결합한 상태로 존재하기 때문에 고전압 PEF 처리에 의한 세포막 투과성 증진의 효과만으로는 색소 추출이 어려웠으나, 세포현탁액 조제시에 0.01% NaCl 용액 대신에 0.01% $CaCl_2$ 용액을 사용하는 경우에는 $10{\sim}20\;{\mu}g$의 색소 추출 증진 효과가 있었다.