LBS(Location Based Service)를 위한 대표적인 수단으로 GPS가 많이 사용된다. 그러나 GPS는 야외 및 개방된 공간에서만 이용이 가능하다. 또한, 저전력을 기반으로 한 무선 센서네트워크에서의 활용은 비효율적이다. 본 논문에서는 실내 환경에서 위치 측위를 위하여 기존 시스템들과는 다른 접근 방법을 이용하여 위치를 측위 한다. 무선 센서네트워크에서 대표적으로 사용하는 IEEE 802.15.4를 기반으로 K-NN (K-Nearest Neighbor) 알고리즘에 중간값(Intermediate Value)을 적용하여, 더 세밀하게 위치를 측위 할 수 있는 시스템을 제안한다. K-NN의 경우 측정된 위치의 정교성은 셈플링의 개수에 비례한다. 그러나 센서네트워크에서 셈플링 개수를 무수히 늘리는 것은 비효율적이다. 본 논문에서는 셈플링값에 중간값을 적용하여 셈플링을 줄이는 알고리즘을 제안한다. 그리고 제안한 알고리즘을 구현하고 이를 실험하여 기존의 K-NN 기반의 위치 추정보다 약 두 배의 정밀도를 얻을 수 있음을 증명한다.
본 논문은 영상인식 기반의 위치기반서비스를 위한 실내위치인식 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 실내 환경에 적용 가능한 비젼 기반의 위치 인식 시스템으로 위치 인식 결과를 사용자의 시야에 자연스럽게 중첩함으로써 증강 현실을 구현한다. 제안한 방법은 기존의 위치인식 방법과 달리 부가적 인 위치 인식 하드웨어 사용없이 컴퓨터 비젼 기술을 이용한 위치 인식 방법이다. 이를 위해 사용자에 의해 착용된 모바일 PC와 함께 카메라를 통해 영상을 입력하고, 입력된 영상에서 패턴매칭과 위치모델을 참조하여 사용자의 위치를 판별한다. 제안한 시스템은 이미지 시퀀스 매칭 방법과 마크 검출을 통해 위치를 추정하고, 사전에 정의한 위치모델을 사용함으로써 최종 위치를 인식한다. 제안한 시스템은 마크 검출을 위해 적응적 암계치 방법을 제안하고, 위치 판별을 위해 위치모델을 사용함으로써 보다 정확하고 효율적인 위치 인식 결과를 얻을 수 있다. 실내 환경의 위치 인식을 위해 제안한 시스템을 적용한 결과, 실내 환경에 대해 익숙지 않은 사용자들에게 효과적으로 위치인식 서비스에 적용할 수 있다.
유비퀴토스 환경에서 차세대 LBS(Location-Based Service) 서비스를 위한 콘텐츠를 제공하기 위해 각 단말기와 환경 및 사용자의 취향에 맞게 콘텐츠를 리퍼포징(Repurposing)해야 한다. 콘텐츠 리퍼포징이란 유비퀴토스 환경 구축에 필수적인 핵심 기술로서, 하나의 원본 콘텐츠를 사용자의 선호도, 단말기 특성, 네트워크 특성 등에 따라 최적의 상태로 적응/변환하여 제공함을 말한다. 본 논문에서는 다양한 사용자에게 차세대 LBS 서비스를 위해 콘텐츠의 사용자 정보와 콘텐츠 관련 환경 정보 등을 분석, 전달하기 위한 방법론을 제안하고, 또한 리퍼포징된 콘텐츠의 다양한 정보 분석 방법을 제공하기 위한 미들웨어 아키텍처를 설계한다. 이는 학문적으로 새로운 최첨단의 이론과 기술을 창출하고 이를 기반으로 차세대 LBS 서비스 분야에 혁신적인 역할을 할 것으로 기대된다.
최근 복합 문화 시설이 증가하면서 지하 공간 활용이 확대됨에 따라, 사용자의 실내 위치에 따른 주변 정보만을 무선으로 제공해주는 맞춤형 서비스에 대한 요구도 확산되고 있다. LED 조명을 이용한 가시광 통신 방식의 경우, GPS를 사용할 수 없는 실내 공간에서 위치 기반 서비스를 구현하기에 적합하다. 이에 본 논문에서는 가시광 통신을 이용한 실내 위치 기반 서비스를 구현하기 위해 기준 위치를 구분하는 실험에 대해 다룬다. LED 조명의 특성을 고려하여 LED와 PD 간의 각도 및 거리에 따라 LED 조명별로 서로 다른 식별 패턴을 ASCII 코드로 전송한 결과 최대 1.75m의 거리까지 LED 조명의 식별자를 수신할 수 있음을 확인한다. 이러한 실험 결과를 통하여 LED 조명을 이용한 실내 네비게이션의 가능성을 확인해볼 수 있다.
Purpose In 2016, the market size of mobile(m-) shopping goes beyeond more than half of a total of online shopping. People use smartphones as the main device for m-commerce. Under the circmustances, this study attempts to address why people prefer to use smartphone-based m-commerce. In other words, it is necessary to understand the main value that smartphone-based m-commerce creates. Drawing on the studies of consumption value, this study focuses on utilitarian value in predicting customers' continuance intention in the context of smartphone-based m-commerce, recognizing that utilitarian value is a key extrinsic motivation in the goal-oriented, performance-oriented shopping contexts. Furthermore, this study identifies factors affecting customers' utilitarian value from the perspective of benefits and costs, following the notion that it represents the result of evaluating a trade-off of benefits and costs caused by smartphone-based m commerce. More specifically, in this study, ubiquitous service, location-based service (LBS), transaction speed, and price utility belong to the benefit dimension, whereas technology anxiety and cognitive effort belong to the cost dimension. Design/methodology/approach To test the proposed hypotheses, the study conducted partial least squares (PLS) analysis with a total of 294 data collected on users with experience in smartphone-based m-commerce. Findings The results show that first, utilitarian value is increased by the benefits, such as ubiquitous service, transaction speed, and price utility. However, LBS has no direct effect on utilitarian value. Second, the noteworthy finding is that ubiquitous service and LBS greatly increase transaction speed. Third, technology anxiety and cognitive effort considered as the cost dimension are negatively associated with utilitarian value but their impacts on it are non-significant. Finally, the results support the argument that utilitarian value is a determinant of continuance intention. Overall, the findings imply that utilitarian value greatly depends on the peception on benefits rather than the aspect of cost in smartphone-based m-commerce. Overall, the findings offer new insight into the studies of m-commerce by considering and verifying the impacts of its benefits and costs simultaneously.
위치 기반 서비스(LBS; Location Based Service)를 위한 장소 인식 기술은 사용자 중심의 서비스를 위한 중요 기술 중 하나이다. 이미지 특징을 이용한 장소 인식 방법 중에서 FLANN(Fast Library for performing Approximate Nearest Neighbor)의 이미지 어휘 트리를 이용하면 처리 속도가 빠르지만 가려짐 등으로 인해 인식의 정확도가 높지 않다. 본 논문에서는 SURF(Speeded Up Robust Features)를 사용한 쿼드(quad) 어휘 트리 기반의 장소 인식 방법을 제안한다. 학습 단계에서 데이터베이스 이미지를 세 단계의 공간 피라미드로 표현하고 각 영역에 대한 어휘 트리를 구성한다. 질의 이미지도 세 단계의 공간 피라미드로 표현하고 각 단계별로 어휘 트리 기반 인식을 수행한다. 또한 매칭된 특징 간의 호모그래피(homography) 관계를 측정하고 이를 만족하는 영역의 개수를 고려함으로써 최종 인식의 성능을 향상시켰다.
정보화시대로 변하는것처럼 경호경비에 있어서도 변화가 요구되고 있는 실정이다. 통신과 하드웨어 기술이 빠르게 발전하고 인터넷 환경이 유선에서 무선으로 변화함에 따라 현대인들은 노트북, 컴퓨터, PDA, 모바일 폰 등과 같은 이동성있는 무선 통신기기들은 이용하여 더욱 더 쉽게 각종 정보 서비스에 접근할 수 있게 되었다. 필요한 정보와 서비스를 언제, 어디서나 그리고 어떤 디바이스에도 비전을 제시한 LBS분야는 유비쿼터스(ubiquitous)개념의 출현과 더불어 그 영역을 더욱 더 넓혀가고 있는 상황이다. LBS는 바로 이 모바일 폰 속의 칩을 이용해 가입자들의 위치를 반경 수십센티에서 수백미터 내에서 언제든지 확인할 수 있도록 해준다. LBS는 서비스 방식에 따라 이동통신기지국을 이용하는 방식과 위성을 활용한 GPS로 나뉜다. 또 서비스의 유형별로는 크게 위치추적서비스, 공공안전서비스, 위치기반정보서비스 등으로 구분할 수 있으며 이것이 경호경비 발전에 함께 도모할 부분이라고 할 수 있다. 2005년에는 8,460억원 규모, 2007년에는 1조 6,561억원의 시장규모로 성장할 것으로 전망된다. 이처럼 LBS활용에 따른 경호경비도 발빠르게 변화해야하는 추세라 짐작할 수 있다. 연구의 방법에 있어서는 기본적으로 문헌조사(Cocumentary Review)를 선택하였으며, 먼저 이론적 연구는 국내${\cdot}$외에서 발간된 학술지와 단행본, 인터넷 검색, 기타 각종 연구보고서, 법령집 및 경찰청 치안 연구소에서 발간한 각종 논문과 경찰과 업무자료, 법률관계의 자료, 민간경호업체들의 문헌과 통계자료 등에 의존한 2차 문헌검토를 위주로 하였다.
위치기반서비스에서 사용자의 위치를 확인하고 추적하는 것이 필수적이다. 특히 옥내에서 위치기반서비스를 제공하기 위해 많은 연구자들은 무선 근거리통신망 환경에서 사용자의 옥내 위치추적에 대해 연구를 수행해 오고 있다. 한편, GPS를 이용하는 옥외에서의 위치추 적에는 칼만필터(Kalman filter)가 이용되기도 하였다. 본 연구에서는 오늘날 널리 보급되어 있는 무선 근거리통신망 환경에서 옥내 위치추적에 적용될 수 있는 확장칼만필터 방법을 제안한다. 기존 연구와 본 제안방법을 비교 실험한 결과, 칼만 필터를 사용함으로써 궤적 측정치의 정확도를 제고할 수 있으며, 나아가서 지도정보를 이용함으로써 정확도를 더욱 제고할 수 있음을 보인다.
LBS 기술은 현재까지 이동통신 기술의 발전 및 측위 기술의 고도화를 통해 다양한 측위 인프라를 기반으로 발전되어 왔다. 측위 환경 및 방식에 따른 다양한 LBS 솔루션이 공존하며 대부분의 표준 단체에서 새로운 기술을 개발하고 있다. 네트워크 기반 측위 기술은 쉽게 접근할 수 있는 인프라임에도 불구하고 상용 수준에서 만족할 만한 성능을 보이고 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 네트워크 기반 측위의 중요성 및 범용성을 감안하여 관련 기술 및 표준화 동향을 살펴보고 현재의 기술 수준을 향상시키고 고정밀 위치인자를 가능하게 하기 위해서 해결되어야 할 과제에 대해 고찰해 보도록 한다.
1997년 개념적 형태의 제안 이후 LBS는 위치 기술의 고도화, 인터넷 및 이동통신 기술의 발전 등을 통해 기술적 발전을 거듭해 왔으며 3세대 이후 이동통신 분야에서의 Digital Convergence 흐름을 고려할 때, 향후 Killer Application으로 성장할 것으로 예상된다. 이러한 시점에서 본 논문에서는 위치기반서비스(LBS:Location based service)기술의 흐름을 이해하고 미래의 LBS 기술 발전 방향을 파악하고자 LBS의 표준의 과거와 현재, 그리고 미래를 살펴보고자 한다. 구체적으로 LBS 관련하여 진행 중인 3GPP, 3GPP2, IEEE 등의 기술 표준 단체 및 OMA, OGC, WiMAX Forum등의 서비스 표준 단체에 대한 소개와 표준화 동향에 대하여 분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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