This paper proposed image matching technique that find out the truth of the wild ginseng through smart phone when the common person discovered a plant like a wild ginseng. Also sharing a location and information by SNS, we can improve the probability of wild ginseng discovery. Image matching technique using OpenCV porting in android finds out the truth of the wild ginseng with comparing existing it. Thus we are able to compare and analysis them in our application program. For more verification, we added marking function of wild ginseng position for information sharing between users.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.9
no.6
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pp.137-142
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2020
As research on security systems using IoT (Internet of Things) devices increases, the need for research to track the location of specific objects is increasing. The goal is to detect the movement of objects in real-time and to predict the radius of movement in short time. Many studies have been done to clearly recognize and detect moving objects. However, it does not require the sharing of information between cameras that recognize objects. In this paper, using the device information of the camera and the video information taken from the camera, the movement radius of the object is predicted and information is shared about the camera within the radius to provide the movement path of the object.
Yeom, Jeong Seon;Noh, Gosan;Chung, Heesang;Kim, Ilgyu;Jung, Bang Chul
ETRI Journal
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v.42
no.5
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pp.712-720
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2020
Recently, to make the best use of limited and precious spectrum resources, spectrum sharing between satellite and cellular networks has received much interest. In this study, we mathematically analyze the success probability of a fixed (satellite) earth station (FES) based on a stochastic geometry framework. Both the FES and base stations (BSs) are assumed to be equipped with a directional antenna, and the location and the number of BSs are modeled based on the Poisson point process. Furthermore, an exclusion zone is considered, in which the BSs are prohibited from locating in a circular zone with a certain radius around the FES to protect it from severe interference from the cellular BSs. We validate the analytical results on the success probability of the cognitive satellite-terrestrial network with directional antennas by comparing it using extensive computer simulations and show the effect of the exclusion zone on the success probability at the FES. It is shown that the exclusion zone-based interference mitigation technique significantly improves the success probability as the exclusion zone increases.
Object detection plays a crucial role in a self-driving system. With the advances of image recognition based on deep convolutional neural networks, researches on object detection have been actively explored. In this paper, we proposed a lightweight model of the mask R-CNN, which has been most widely used for object detection, to efficiently predict location and shape of various objects on the road environment. Furthermore, feature maps are adaptively re-calibrated to improve the detection performance by applying an attention module to the neural network layer that plays different roles within the mask R-CNN. Various experimental results for real driving scenes demonstrate that the proposed method is able to maintain the high detection performance with significantly reduced network parameters.
LBS has attracted considerable attention with the spread of high performance mobile devices and the expansion of mobile business. Our study starts from the recognition of the problems associated with the current mobile Sales Force Automation(SFA) which is one of the application domain of LBS: they lack the capabilities such as an efficient sharing of information. This paper presents a technical framework in which the location information on the move and the mobile P2P service are utilized for the realization of truly mobile SF A platforms. Major contributions of our study include feasible prototyping of gCRM middleware via which the location-based services on the move are enabled, and a agent module involving the P2P service for mobile clients.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.21
no.5
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pp.658-664
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2018
In this paper, we propose a group key management scheme for very high confidential information in tactical wireless networks. For the proposed scheme, we consider the tactical networks that has a hierarchical topology and the nature of high confidential information. The leader node, which may have higher probability of good channel state than others, provides some data to all the network member in order to generate a geographical group key and it transmits the encrypted information with minimum transmission power level to others. By this scheme, the security and reliability for sharing confidential information is ensured. The performance of the proposed scheme is validated by mathematical analysis. It shows that the proposed scheme makes nodes to share a high confidential information securely if the proper parameters for network design are selected.
The advantages of implementing a virtual channel can be derived from the notion of the 'death of distance' that would result from electronic commerce. According to this view, the internet was going to make distance irrelevant, in that firms would no longer need to establish a physical presence in a geographical location in order to do business there. However, on-line firms selling physical products could take advantages of presence in the related off-line(brick and mortar) industrial area. This paper developed a conceptual framework that highlights the various types of synergies by location on-line businesses in the related off-line industrial area. Using data from 96 on-line ventures selling physical products, factor analysis was used to figuring out six synergies including improved customer trust, value-added service, cost savings, personnel and organizational efficiency, sharing products and customer information, relationship with suppliers, and relationship with local government. The six empirically derived critical synergy factors were then used to examine how they improve performance of the on-line ventures measured by Balanced Scorecard(BSC). According to lthe results, we concluded that the on-line firms selling physical products can take advantages of presence in the related off-line industrial area.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.10C
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pp.956-963
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2006
This research studies multi participant consistency and dynamic data shared through 3D scenes in virtual network environments. In a distributed virtual environment of client-server structure, consistency is maintained by the static information exchange; as jerks occur by packet delay when updating messages of dynamic data exchanges are broadcasted frequence, the network bottleneck is reduced by predicting the movement path by using the Dead-reckoning algorithm. In Dynamic data path prediction, the tests the location prediction error between Dead-reckoning convergence interval and error of prediction and actual condition one time above threshold it interpolates a previously location. The shared dynamic data of the 3D virtual environment is implementation using the VRML EAI.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.11
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pp.3810-3836
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2014
Geo-location white space spectrum databases (GL-WSDBs) are currently the preferred technique for enabling spectrum sharing between primary users and secondary users or white space devices (WSDs) in the very-high frequency (VHF) and ultra-high frequency (UHF) bands. This is true because technologies for making low-cost WSDs capable of autonomous sensing and detection of available white space (WS) spectrum are not yet feasible. This paper reviews the necessary enabling technical conditions to allow coexistence of primary and secondary systems in the VHF and UHF spectrum through a GL-WSDB approach. The practical implementation of South Africa's first GL-WSDB was performed. Results of WS channels available from five cities in South Africa calculated from the implemented GL-WSDB was compared with a commercially available GL-WSDB and was found to be 68% similar. Additionally, results from the implemented GL-WSDB were compared with measurements obtained from field spectrum scanning campaigns at two different locations in Cape Town, South Africa, and was found to be 64% similar.
In this paper, we propose the reduction method of the number of parameters in the segmental-feature HMM using trend quantization method. The proposed method shares the trend information of the polynomial trajectories by quantization. The trajectory is obtained by the sequence of feature vectors of speech signals and can be divided by trend and location information. The trend indicates the variation of consequent frame features, while the location points to the positional difference of the trajectories. Since the trend occupies the large portion of SFHMM, if the trend is shared, the number of parameters maybe decreases. To exploit the proposed system the experiments are performed on TIMIT corpus. The experimental results show that the performance of the proposed system is roughly similar to that of previous system. Therefore, the proposed system can be considered one of parameter reduction method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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