The purpose of this paper is to analyze the import and export volume of Jeollabuk-do to establish a plan to activiation Saemangeum New Port. To this end, this study utilized the HHI(Herfindahl-Hirschman Index), LQ(Location Quotient) analysis using the annual data set from the Korea Trade Statistics Promotion Institution between 2015 to 2020. As a result, it has been confirmed that the degree of export volume concentration (HHI (Herfindahl-Hirschman Index)) in Jeollabuk-do has been increasing over the past 5 years. According to results of LQ(Location Quotient) analysis, Brazil had the highest index in the case of exporting countries, and Meat, edible meat offal (HS 2) had the highest index in the case of export items. This paper is meaningful in analyzing the export structure using import and export volumes and proposing a plan to improve the competitiveness of Saemangeum New Port.
Using geographical indication, a type of source identification, can effectively promote local specialty agricultural products of superior quality, by identifying the specific geographic location or origin of the produce. Agricultural products can be registered using the geographical indication by describing the product's relation to its geographical origin including the reputation and quality. However, this indication has no objective standards to qualify goods as agricultural specialty products. The purpose of this study is to suggest basic criteria to define the characteristics and criteria of agricultural specialties based on a quantitative evaluation method. To propose this basic standard, we used the proportion of arable land to denote the major production areas and the location quotient (LQ) index to grasp the extent of the specialty of a product. The results show that the average LQ values of registered agricultural products, particularly apples, pears, and garlic, are 3.26, 8.01, and 2.82, respectively. This indicates that they are more specialized than produce from other areas that have not registered for a geographical indication. Low LQ values were found in some areas with registered rice geographical indications, which are also more focused on their historical reputation as the main rice producing areas. Considering the agricultural specialty of products, the recommendation is that the producing proportion should be over 1% of the national scale and over 10% of the province scale, and the LQ value should be over 2.0. This recommendation is not a requirement, but the criteria can prove to be useful in identifying a higher range of specialized agricultural products.
본 연구에서는 사례연구 대상지역(인천)의 특화산업에 대해 LQ지수분석을 통해 해양특화산업을 도출하고, 특화산업의 해양공간 활용현황과 용도구역 설정에 따른 현안을 진단하였다. 대상지역의 해양산업에 대한 LQ지수(Location Quotients, LQ) 분석을 통해 사업체수 기준 LQ지수 1.08, 종사자수 기준 LQ지수 1.67로 전국평균 대비 높은 해양바이오산업을 인천지역 해양특화산업으로 선정하였다. 해양특화산업인 해양바이오산업의 현안진단을 위해 영흥도 실증 배양장 사례 검토 및 가장 낮은 특화도를 나타낸 해양에너지개발 부문에서의 현안 진단을 통해 해양용도구역의 중첩문제, 이해관계자간 민원발생 이슈 등 현장문제 해결을 위해서 객관적이고 정량적 근거를 기반으로 정책의사결정지원시스템 마련이 필요하다는 결론을 제시하였다.
본 연구는 기존의 순위만 고려하는 집중도를 보완하여 기대빈도를 이용한 새로운 상대집중지수 NOHI(Nam-Oh-Hong Index)를 제안하고, 이를 지역별 직업별 종사자 수에 적용함으로써 지역별 특화 직종 분포에 활용하는데 있다. 지역 간 특화정도를 보여주기 위해 개발된 입지계수(LQ)의 경우, 해당산업의 지역 내 비중을 상대적으로 고려하지 못함에 따라 지역 내 특성화를 반영하지 못하는 한계를 내포하고 있다. 본 연구에서 제안하는 NOHI는 이러한 단점을 보완하여 산업 및 직종의 지역간 지역내 특화도를 동시에 나타낼 수 있다. 본 연구에서 제안하는 NOHI를 활용하여 분석한 결과 서울은 경영 회계 사무관련직의 특화도가 높은 것으로 나타났으며, 부산은 기계 재료관련직의 특화도가 높은 것으로 나타났다.
본 논문은 LQ(Location Quotient) 분석을 기준으로 경기도 권역 특성에 맞는 산업생태계 기반의 경쟁력 있는 문화콘텐츠 산업을 분석하였다. 매출액 기준의 경우 만화, 캐릭터, 출판, 지식정보 산업이, 사업체 수 지표의 경우 만화, 음악, 게임, 캐릭터, 지식정보 산업, 종사자수의 경우 출판, 만화, 게임, 영화, 캐릭터 산업이 LQ 1.0 이상의 경쟁력 있는 콘텐츠 산업으로 제시되었다. 또한 경기지역의 매출액, 사업체수와 종사자수의 산업생태계 기초 지표 모두에서 입지분석인 LQ 1.0 이상의 고 경쟁력을 보인 핵심역량을 가진 산업은 만화와 캐릭터산업으로 나타났다. 본 연구의 시사점은 산업 클러스터의 형성을 통한 지식과 정보, 인력의 흐름은 산업성장을 이끌 수 있으므로 경쟁력 있는 산업군의 파악은 지역 클러스터의 핵심역량강화의 가장 중요한 핵심요소라는 점이다.
Purpose - The logistics industry is often featured by its location relevance and industrial concentration. Industrial concentration is conducive to the effective transmission of information by reducing transaction costs and improving transaction efficiency, thus promoting the development of trade. The main purpose of this paper is to measure the spatial total factor productivity and location quotient of the logistics industry in Korea, and to study the impact of the logistics industry efficiency and agglomeration effect on import and export trade in Korea. Design/methodology - First, used the spatial stochastic frontier method to measure the spatial total factor productivity of the logistics industry in Korea, this serves as the efficiency index of the logistics industry in various regions of Korea. Second, calculated the location quotient (LQ) of the logistics industry to measure the industry's concentration degree. Third, employed a spatial econometric model to analyze the impacts of factors such as the efficiency and concentration levels of the logistics industry on import and export trade in Korea. Findings - This study's main findings can be summarized as follows: this study found that the overall efficiency of the logistics industry in Korea needs to be improved, even though it showed an upward trend in all regions of the country; Moreover, the agglomeration level of Korea's logistics industry needs to be improved; Finally, the positive spatial correlation and industrial agglomeration effect of Korea's logistics industry had a positive impact on the country's import and export trade. Originality/value - This study is innovative in terms of research perspective and methods. Most of the previous studies have measured the development level of the logistics industry using the logistics performance index (LPI), Fewer studies have assessed through the spatial total factor productivity and location quotient of the logistics industry in Korea to measure the efficiency index of the logistics industry in various regions of Korea and concentration degree, as well as there was almost no study on the impact of logistics industry efficiency and agglomeration effect on import and export trade in Korea. This study addresses this limitation by analyzing the impacts of the efficiency and agglomeration effect of the logistics industry on import and export trade in Korea.
본 연구는 주거지 분리를 진단하고 모니터링 할 수 있는 수단으로 집중지표 기법과 특화계수를 제시하고, 부동산 거래관리 시스템(RTMS) 자료를 이용하여 수도권 79개 시군구의 임대료 수준별(상, 중상, 중, 중하, 하) 주거지 분리정도를 살펴보았다. 분석 결과, 임대료가 낮은 집단이 밀집한 지역은 수도권 외곽의 농촌지역 및 도농복합지역뿐 아니라 부천시, 수원시 등에서도 목격되었다. 경기도는 가장 다양한 집중도 유형이 나타났고, 서울시와 인천시에서는 각각 임대료가 매우 낮거나 높은 집단이 밀집한 지역을 발견하기 어려웠다. 집중도의 변화는 27개 지역에서 나타났고, 기존 집단보다 임대료 수준이 낮은 집단의 유입이 증가하는 하향 변화는 13개, 그 반대인 상향 변화는 14개 지역에서 나타났다. 특히 경기도 부천시 소사구는 하향 변화가, 수원시 영통구 등에서는 상향 변화가 크게 나타났다. 결론적으로 수도권 지역은 하 집단의 집중이 줄어들며 다양화 지역 비율이 높아졌지만 상 집단과 하 집단이 특정 지역에 집중되는 현상이 심화되고 있었다. 이는 임대료 집단별 특화계수를 통해서도 계량적으로 확인할 수 있었다. 방법론적으로 특화계수는 집중지표의 설명력을 강화해 줄 수 있다고 판단되며, 향후 특화계수 외 다른 정량적 방법과의 연계에 대한 지속적인 연구가 필요하다고 사료된다.
서울시 서초구 산업클러스터 경쟁력을 분석하기 위해 계량분석과 역량분석을 실시하였다. 사업체수, 종사자수, GRDP 추계(전국, 서울시, 서초구, 양재동) 등 주요 산업경제지표를 계량분석하였고 LQ지수를 통한 클러스터 집적도를 연도별로 분석하였다. 서초구와 양재동 R&D 클러스터의 산업별 특징을 분석하였고 R&D 관련 산업구조 분석을 하였다. 그리고 입지여건, 비즈니스 여건, 산업잠재력의 역량을 SWOT 분석하였다. 연구분석한 자료를 종합적으로 분석하여 보면 다음과 같은 결론을 제시할 수 있다. 서초구 및 양재지역은 국내 최고의 R&D 클러스터의 인프라와 산업발전 역량을 보유하고 있는 것으로 분석되었다. 첫째, 서초와 양재지역은 R&D 관련 산업과 인력인프라가 매우 우수한 것으로 분석되었다. 둘째, R&D 관련 산업의 발전 잠재력 분석에서도 우수한 것으로 분석결과로 나타났다. 이는 서울시 4대전략산업의 R&D 관련 산업과도 가치사슬로 잘 연계되어 있다. 서초구 및 양재지역은 국내 최고의 R&D 클러스터의 인프라와 산업발전 역량을 보유하고 있다. 셋째, R&D 관련 산업 연구자수 발전잠재력 분석에서도 양재지역이 우수한 것으로 나타났다.
본 연구는 역사의 승객수요 패턴과 토지이용 특성을 반영하여 도시철도역 승객의 첨두시간 집중률을 산정하는 방법론을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 요인분석과 군집분석을 기반으로 서울시 도시철도 역사를 3개의 그룹으로 분류한다. 각 그룹별로 이용수요의 첨두시간 집중률과 함께 도시철도 승객수요 패턴과 역사의 토지이용과 관련한 5가지 변수와 4가지 변수를 각각 산출한다. 통계 검정을 기반으로, 이 변수들 중 일평균 승객수와 업무 LQ지수가 역사의 그룹을 구분하는 기준으로 선정된다. 두 변수들을 활용하여 새로 건설되는 도시철도역의 첨두시간 집중률을 추정하기 위한 그룹할당과정을 제시한다. 13개의 도시철도역 자료를 이용한 검증을 통해 본 연구의 방법론은 현재 이용되는 지침에 비하여 더 적은 오차를 산출할 수 있다는 것을 확인하였다. 본 연구의 방법론은 신규 철도역사의 효율적인 건설 및 운영계획 수립에 기여할 수 있을 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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