• 한국조리학회지
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• 제22권5호
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• pp.37-51
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• 2016

본 연구의 목적은 첫째, 중국 소비자들이 커피전문점을 이용할 때 고려하는 중요 선택속성이 무엇인지 파악하고, 커피 브랜드의 유사성과 선호도 조사를 바탕으로 각 커피전문점의 상대적인 위치를 포지셔닝 맵을 통해 파악하고자 하였으며, 둘째, 우리나라 커피전문 브랜드들이 중국 커피시장을 공략하기 위해 타 브랜드들과 차별화되는 선택속성을 강조할 수 있는 전략 수립을 위한 정보를 제공하고자 하였다. 유효표본 268부를 수집하여 빈도분석, 기술통계, ALSCAL, 회귀분석을 통해 분석하였다. 연구결과, 커피전문점 선택속성 중 분위기가 가장 중요한 속성으로 나타났으며, 그 뒤로 청결 및 위생상태, 위치 및 교통의 편리성 순으로 나타났다. 다음으로 직원의 친절한 서비스, 커피의 맛, 가격과 메뉴의 다양성 순으로 나타났으며, 브랜드는 8개의 선택속성 중 가장 중요도가 낮은 것으로 나타났다. 포지셔닝 맵 분석결과, 만커피는 분위기, 청결 및 위생상태, 위치 및 교통의 편리성, 브랜드에서 가장 높은 경쟁우위를 가지고 있는 것으로 나타났다. 나아가 우리나라 커피전문점들이 중국 베이징 커피시장에서 경쟁력을 높일 수 있는 마케팅 전략을 제시하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제11권4호
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• pp.440-447
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• 2011

적지선정은 이용목적에 적합한 공간 또는 속성조건을 인자로 정하고 이를 만족하는 지역을 선정하는 것으로 체계적으로 수행되어야 한다. 본 연구는 계층적 분석과정과 GIS분석 모델링 방법을 이용하여 주거지 개발의 합리적인 적지선정을 시도한 것이다. 연구에서 적지선정을 위해 공간적 속성적 분석방법을 계층화하였으며 단계 별 효율적 결과도출을 위해 GIS분석 모델을 사용하였다. 다음 단계로, 적지선정 조건과 의사결정요소들을 유기적으로 고려하여 정량적 정성적인 평가지표를 만들고 요소들의 경중에 따라 가중치를 적용하였다. 특히, 주관적 평가요소인 경관에 대한 심미적인 요소를 반영하기 위해 3차원 지형모델의 시뮬레이션기법을 사용하였으며 계층적기법을 도입한 정성적인 평가요소로 고려하였다. 연구결과, 계층적 GIS모델분석으로 신속, 정확하게 복합적인 요구조건을 만족하는 적지를 선정할 수 있었다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권8호
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• pp.1575-1580
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• 2017

전기자동차 사업은 수도권에 발생하는 미세먼지의 30%를 감소시킬 수 있는 중요한 사업이고, 인체 위해도가 높은 자동차 배출가스를 내연기관에서 친환경 전기자동차로 대체하여 대기오염 문제를 획기적으로 해결할 수 있다. 이러한 전기자동차 사업의 핵심인 충전인프라 구축과 관련하여 서울시 내의 전기자동차 충전소 최적의 위치를 선정하고자 한다. T-Map 네비게이션 사용자 데이터 (위도, 경도, 위치) 분포와 서울시 교통정책과의 교통량 통계를 이용하였고, 최적의 위치에 전기자동차 충전소를 배치하고, 효율을 높이는 것에 본 논문의 목적이 있다. 본 논문에서 제안한 알고리즘은 두 가지 충전소 위치 선정 방식을 포함한다. 첫 번째는 교통량 및 권역을 이용한 방식이고, 두 번째는 T-Map 데이터 분포를 이용한 방식이다. 실제 충전소 위치 선정 시 두 가지 방식을 모두 고려하여 선정하게 된다.

• 한국의류학회지
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• 제26권6호
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• pp.889-900
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• 2002

The purpose of this study was; to investigate consumers'selection criteria for their trade area when purchasing apparel products; to study whether there is a difference on the importance of the selection criteria; to examine consumers'willingness to visit specific trade area according to the types of apparel products. Four hundred sixty-nine female consumers who lived in the two new towns, Bundang and Ilsan participated in the study by completing questionnaires. Data were analyzed using factor analyses, t-tests, paired t-teats and chi-square analyses. The results indicated that consumer selected trade area based on shop variety within trade areas and range of products, customer services, environment of trade area, price level, entertaining features of the trade area, and the convenience of location and shopping time. In addition, the importance of these criteria varied according to the types of apparel products(i.e. formal wears and casual wears). The types of apparel products had influence on consumers'willingness to visit specific trade area. Consumers preferred the trade areas in the new towns for purchasing formal wears, whereas they frequented the trade areas in Seoul for purchasing casual wears.

• Korean Journal of Geomatics
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• 제1권1호
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• pp.95-101
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• 2001

In a route plan, the route selection is a complicated problem to consider the spatial distribution and influence through overall related data and objective analysis on the social, economic and technical condition. The developed system in this study was compared and estimated by deciding a practical section for its validity and efficiency. Using Geographic Information System (GIS), the various information required for route selections in database was constructed, the characteristics of subject area by executing three-dimensional terrain analysis was grasped effectively, and the control point through buffering, overlay and location operation was extracted. An optimum route was selected by calculating the sum of alternatives to the sub-criteria weight, and from this result, there is a difference between real route and proposed route according to the prioritization of decision criteria based on the importance. This research could be constructed and applied geospatial information to the reasonable route plan and an optimum route selection efficiently using GIS. Therefore, the applications are presented by applying Analytic Hierarchy Process (AHP) to the decision-making of information needed in route selection.

• 한국항해항만학회지
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• 제39권5호
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• pp.423-429
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• 2015

The expansion on the scale of international trade and rapid economic growth in Northeast Asia have caused intense competition among global companies for securing international logistics center in Northeast Asia. Analyzing location competitiveness for international logistics center in Northeast Asia, this paper aims to extract implications for enhancing locational competitiveness. Employing the relative importance among location selection factors extracted from AHP analysis in prior study, we evaluated the major five port-cities in Northeast Asia including Busan, Gwangyang, Shanghai, Qingdao and Tokyo. In the evaluations, Shanghai (3.926) ranked as the first, followed by Busan (3.859), Qingdao (3.555), Tokyo (3.013) and Gwangyang (2.915). Furthermore, the causal relationships between determinants for location choice decision (logistics factor, cost factor, market factor, service factor and environmental factor) and dependent variables (competitiveness of international logistics center, potentiality to growth, present intention to move into and future plan to move into) were analyzed to provide implications. Results provide useful insights for further improvements, and helps strategic agenda for future development of port-cities.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제15권11호
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• pp.1523-1526
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• 2002

Genetic parameters of carcass weight (CWT), dressing percent (DP), cook loss (CL), eye muscle area (EMA), back fat thickness (BFT), and meat tenderness in terms of mastication (MAS), shear force (SFR) and penetration (PEN) in Korean native cattle were estimated in this study. Effects of sire, location and their interaction on these traits were also evaluated. Sire effects were found to be significant on all the traits studied except for PEN. The CWT and DP were also significantly affected both by location (p<0.01) and by interaction effect between sire${\times}$location (p<0.05). The EMA was significantly (p<0.05) affected by location but not by interaction effect between sire${\times}$location. All the traits were positively correlated ($r_g$ and $r_p$) with each other except between CL and meat tenderness (negatively correlated). Moderate to high genetic correlations between CWT and other important traits were obtained; indicating that selection for CWT would lead to improve carcass quality. Heritability estimates were 0.64, 0.52, 0.37, 0.25, 0.19 and 0.18 for MAS, SFR, CWT, PEN, DP and EMA, respectively.

• 정보처리학회논문지B
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• 제12B권2호
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• pp.109-114
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• 2005

생체(biometric) 정보를 이용한 사용자 인중 기술에 대한 관심이 고조되고 있으며, 이 중에서 얼굴인식은 비접촉이라는 장점 때문에 최근 생체인식 분야에서 연구가 활발한 분야 중에 하나이다. 본 논문에서는 얼굴인식의 선행작업인 얼굴검출단계에서 효과적으로 눈위치를 추출하는 방법을 제안한다. 눈 위치 추출을 위하여 영상에 대한 이진화를 반복적 임계치 설정 방법을 통하여 수행하며, 눈의 특성 강화를 위한 가우시안 필터를 사용하여 눈의 위치를 추출하고, 상관관계를 이용하여 추출된 눈의 위치에 대한 검증 단계를 거친다. 논문에서 제안한 눈 위치 추출은 정확도뿐만 아니라, 온라인 시스템에 적용 가능하도록 고려하였고, 온라인 시스템에 적용한 결과 만족할 만한 성능을 보였다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2004년도 Proceedings of ISRS 2004
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• pp.673-676
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• 2004

To manage and query moving objects efficiently in MMDBMS, a memory index structure should be used. The most popular index structure for storing trajectories of moving objects is 3DR-tree. The 3DR-tree also can be used for MMDBMS. However, the volume of data can exceed the capacity of physical memory since moving objects report their locations continuously. To accommodate new location reports, old trajectories should be migrated to disk or purged from memory. This paper focuses on migration policies of a main memory index structure. Migration policies consist of two steps: (i) node selection, (ii) node placement. The first step (node selection) selects nodes that should be migrated to disk. The criteria of selection are the performance of insertion or query. The second step (node placement) determines the order of nodes written to disk. This step can be thought as dynamic declustering policies.

• Structural Monitoring and Maintenance
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• 제4권1호
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• pp.53-68
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• 2017

The response sensitivity method in time domain has been applied extensively for damage identification. In this paper, the relationship between the error of damage identification and the sensitivity matrix is investigated through perturbation analysis. An index is defined according to the perturbation amplify effect and an optimal sensor placement method is proposed based on the minimization of that index. A sequential sub-optimal algorithm is presented which results in consistently good location selection. Numerical simulations with a two-dimensional high truss structure are conducted to validate the proposed method. Results reveal that the damage identification using the optimal sensor placement determined by the proposed method can identify multiple damages of the structure more accurately.