본 연구는 부산시의 GIS 데이타베이스를 활용하여 먼저, 입지포텐셜 분석을 위한 지표를 설정하여 각 지표별 Rank-Map을 작성하였다. 다음으로 각 상업 업무시설이 입지할 가능성을 예측할 수 있는 입지 포텐셜 ($P_i$)을 분석하여 제안하였다. Rank 1, 2로 분류되는 존의 건물용도 현황을 보면, 상업시설 용도가 차지하는 비율이 높음을 알 수 있었다. Rank 4~7까지의 존은 환경보전적 차원에서 비 상업계 용도지역이 지정되고 관리될 필요가 있다고 사료된다. 또한, 본 연구에서 제안한 입지 포텐셜은 용도지역 지정시 상업계 용도지역 지정의 기초자료로서 활용할 수 있다고 사료되어진다.
In this paper, a home location register (HLR) for CDMA mobile communication system (CMS) is introduced. It stores the mobile station (MS) subscribers locations and supplementary service information. Call processing procedures for HLR are developed to receive and store subscriber's location coming from mobile exchange (MX) during the location registration, and to transfer subscriber's location and supplementary service information to the MX during the mobile-terminated call setup. For fast call processing by increasing database access speed, a memory-resident database management system is devised. For Easy and secure HLR operation, administration and maintenance functions and overload control mechanisms are implemented. Designed HLR hardware platform is expandable and flexible enough to reallocated software blocks to any subsystems within the platform. It is configurable according to the size of subscribers. An authentication center (AC) is developed on the same platform. It screens the qualified MS from the unqualified. The calls to and from the unqualified MS are rejected in CMS. To authenticate the MS, the AC generates a new authentication parameter called "AUTHR" using shared secret data (SSD) and compared it with the other AUTHR received from the MS. The MC also generates and stores seed keys called "A-keys" which are used to generate SSDs. The HLR requirements, the AC requirements, software architecture, hardware platform, and test results are discussed.
This paper presents a sensing system for smart home which can detect an location transition events such as entrance/exit of a member and identify the user in a group at the same time. The proposed system is compose of two sub-systems; a wireless sensor network system and a database server system. The wireless sensing system is designed as a star network where each of sensing modules with ultrasonic sensors and a Bluetooth RF module connect to a central receiver called Bluetooth access point. We propose a method to discriminate a user by measuring the height of the user. The differences in the height of users is a key feature for discrimination. At the same time, the each sensing module can recognize whether the user goes into or out a room by using two ultrasonic sensors. The server subsystem is a sort of data logging system which read the detected event from the access point and then write it into a database system. The database system could provide the location transition information to wide range of context-aware applications for smart home easily and conveniently. We evaluate the developed method with experiments for three subjects in a family with the installation of the developed system into a real house.
Focusing on the rapid market penetration of smart phones, the importance of LBS (Location Based Service) is drastically increased. However, traditional GPS method has critical weakness caused by limited availability, such as indoor environment. WPS is newly attractive method as a widely applicable positioning method. In WPS, RSSI (Received Signal Strength Indication) data of all Wi-Fi APs (Access Point) are measured and stored into a huge database. The stored RSSI data in database make single radio fingerprint map. By the radio fingerprint map, we can estimate the actual position of target point. The essential factor of radio fingerprint database is data integrity of RSSI. Because of millions of APs in urban area, RSSI measurement data are seriously contaminated. Therefore, we present the unified filtering method for RSSI measurement data. As the results of filtering, we can show the effectiveness of suggested method in practical positioning system of mobile operator.
The aim of this study is to evaluate the hazard of landslides at Penang, Malaysia, using a Geographic Information System (GIS) and remote sensing. Landslide locations were identified in the study area from interpretation of aerial photographs and field surveys. The topographic and geologic data and satellite image were collected, processed and constructed into a spatial database using GIS and image processing. The used factors that influence landslide occurrence are topographic slope, topographic aspect topographic curv ature and distance from drainage from topographic database, geology and distance from lineament from the geologic database, land use from TM satellite image and vegetation index value from SPOT satellite image. Landslide hazardous area were analysed and mapped using the landslide-occurrence factors by probability - likelihood ratio - method. The results of the analysis were verified using the landslide location data. The validation results showed satisfactory agreement between the hazard map and the existing data on landslide location.
Recently the use of smart phones and mobile devices is increasing rapidly, data search and retrieval in the mobile environments are generalized. There are only few mobile applications available in the area of agriculture while huge amount of new applications are developed and uploaded. The purpose of this study was to develop the android based mobile application for providing agricultural infrastructure and disaster information. The mobile application was designed through the database establishment and management system, server management system, and mobile application development. The database is composed of weather data, agricultural infrastructure data, and agricultural disaster data. By developing the mobile application which provides agricultural infrastructure information, it is expected to improve the accessibility to agricultural information and mitigate the agricultural disaster damages.
Nowadays, with the rapid emergence of XML as a standard for data exchange over the Internet had led to considerable interest In the problem of data management requirements such as the need to store and query XML documents in which the location path languages Xpath is of particular important for XML application since it is a core component of many XML processing standards such as XSLT or XQuery, This parer gives a brief overview about method and design by applying a new spatial-based indexing method namely Xp-free that used for supporting Xpath. Spatial indexing technique has been proved its capacity on searching in large databases. Based on accelerating a node using planar as combined with the numbering schema, we devise efficiently derivative algorithms, which are simple, but useful. Besides that, it also allows to trace all Its relative nodes of context node In a manner supporting queries natural to the types especially Xpath queries with predicates.
이 논문은 효율적인 차량 이동 궤적 관리를 지원하는 e-logistics 시스템을 제안한다. 최근의 무선통신의 발전은 물류 차량의 추적, 휴대폰 사용자 위치 서비스, 위치기반 상거래를 포함한 위치기반서비스들이 등장하게 하였다. 물류 시스템은 물류 센터에서 차량과 배송품의 위치를 계속적으로 파악해야 하므로 차량 추적을 필수적으로 수반하게 된다. 좀 더 나아가서, 계속적으로 이동하는 차량과 배송품의 위치 궤적을 저장하고 관리하는 것은 효율적인 물류 계획과 배송을 지원하기 위해 필수 불가결한 요소이다. 제안된 시스템은 실세계 모바일 환경에서 물류 배송 정보의 효과적인 관리뿐만 아니라, 기존의 공간 데이터베이스가 갖는 공간객체 관리 기능을 포함한다. 또한 효과적인 물류 이동 경로 관리 및 검색을 수행하기 위하여 기존의 TB 트리의 데이터 갱신 성능을 개선하고, 다중버전 기법을 도입한 색인을 사용하였다. 제안된 시스템은 소포관제와 유사한 차량 추적 시스템, 위치기반서비스 등과 같이 실시간 모바일 환경에서 연속적으로 위치를 변경하는 이동객체 관련 분야에 적용 가능하다.
The purpose of this study is to analyze shear fracture system using landslide location occurred 1998 at Janghung area. For the geological implication, foliation was surveyed and analyzed, and location of landslide, geological structure and topography were constructed into spatial database using GIS. With the constructed spatial database, shear fracture system was assessed by the relation analysis between strike and dip of the foliation and aspect and slope of the topography. We compared strike and dip of foliation and aspect and slope of topography and recognized the typical fracture pattern, strike and dip of joint, that coincided with shear fracture system. The result tells us that foliation of gneiss has geometrical relation to joint or fault that leading landslide. GIS was used to analyze vast data efficiently and the result can be used to assess the landslide susceptibility as important factor.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권2호
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pp.144-149
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2020
A database called Home Location Register(HLR) plays a major role in location management in mobile cellular networks. The objectives of this paper are to identify the problems of the current HLR system through rigorous analysis, to suggest solutions to them. The current HLR backup method is a process of simply writing the changed memory SLD block to disk, which has a problem in maintaining database consistency. Since information change and backup are performed separately by separate processes, there is a risk of information inconsistency when an error restart occurs. To solve this problem, a transaction concept was introduced for subscriber-related operation functions and a recovery method through logging and checkpointing was introduced. The subscriber related functions of tasks terminated normally by the suggested process are recovered with consistency even after system restarts. Performance is also not affected seriously because disk tasks for log occur with only subscriber related functions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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