• 비파괴검사학회지
• /
• 제23권5호
• /
• pp.418-428
• /
• 2003

섬유파단은 복합재료의 기계적물성을 규명하는 가장 중요한 현상 중 하나이며, 섬유파단 위치는 기지재료의 물성과 섬유표면 처리에 따라 광학현미경에 의한 방법뿐만 아니라 음향방출법을 이용하여 확인 및 상호비교 할 수 있다. 두 개의 음향방출 센서를 단일섬유강화 에폭시 복합재료 시편 표면에 부착 시켜 연속적인 섬유파단 신호를 변형률과 측정 시간에 따라 감지하였으며, 계면전단강도는 단일섬유강화 복합재료 시험에서 광학적 방법과 음향방출법을 이용하여 측정하였다. 탄소섬유의 파단 수는 섬유표면을 전기증착으로 처리한 경우가 많았으며, 광학적인 관찰 시에 좀 더 많게 나타났다. 하지만 음향방출법과 광학적 방법에 의한 섬유파단의 위치는 작은 오차범위 내에서 상호 잘 일치하는 결과를 얻을 수 있었다. 음향방출법에 의한 섬유파단 위치표정과 파형분석은 투명, 반투명 및 불투명한 복합재료의 계면물성을 비파괴적으로 측정하기 위한 유용한 방법으로 사료된다.

• 대한공간정보학회지
• /
• 제21권1호
• /
• pp.19-26
• /
• 2013

본 연구에서는 진주시에 현재 설치된 119안전센터에 대해 소방서비스 취약지역을 분석하고 취약지역의 서비스 개선을 위한 방법으로 기존의 센터의 이전이나 새로운 증설방안을 OD cost matrix분석을 통해 소방권역을 분석하였다. 그 결과 진주시의 행정구역 면적에 비하여 119안전센터의 수가 절대적으로 부족한 것을 알 수 있었다. 특히 진주시에 있는 5개 119안전센터 중 국가산업단지가 조성되고 있는 천전119안전센터와 신도시개발에 따른 인구증가로 화재 위험도가 날로 증대되는 문산119안전센터(반성119지역대 포함)의 소방서비스 관할구역을 재조정하거나 센터의 이전 및 증설이 요구되었다. 또한 OD cost matrix분석을 통해 현재의 천전119안전센터를 가호동으로 이전할 경우 중요 취약지역인 정촌산업단지의 소방서비스 시간을 8분에서 3.3분으로 단축할 수 있었으며, 최근 신도시 개발로 인구가 급격히 증가한 금산면지역에 안전센터 증설이 필요함을 알 수 있었다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
• /
• pp.388-390
• /
• 2021

본 논문은 키패드, 도트매트릭스, 라이다센서, NFC 리더기를 부착한 임베디드 보드와 공공데이터포털 Open API 시스템과 딥러닝 알고리즘(YOLOv5)를 사용하여 시각장애인의 버스 탑승에 도움을 줄 수 있는 시스템을 소개한다. 이용자는 NFC 리더기 및 키패드를 통해 희망하는 버스번호를 입력한 뒤, Open API 실시간 데이터를 통해 해당 버스의 위치 및 도착예정시간 정보를 시스템에 입력해놓은 음성 출력을 통해 얻는다. 또한 도트매트릭스로 버스번호를 출력하여 기사와의 상호작용을 대기함과 동시에 딥러닝 알고리즘(YOLOv5)은 정차하는 버스 번호를 실시간 인식하고 거리센서로 버스와의 거리를 감지하여 정차유무정보를 확인, 전달하는 시스템을 제안한다.

• 대한기계학회논문집A
• /
• 제25권1호
• /
• pp.153-160
• /
• 2001

A general procedure for the design sensitivity analysis of structural dynamic problems has been presented in frame of the FRF-based substructuring formulation. For a system response function, the proposed method gives a parametric design sensitivity formula in terms of the partial derivatives of the connection element properties and the transfer matrix of the subsystems. The derived design sensitivity formula is applied to an engine mount system. An interior noise problem in the passenger car is analyzed using the FRF-based substructuring method and the proposed formulation is adopted to study the response variations with respect to the dynamic characteristics of the engine mounts and the bushes. To obtain the FRFs, a finite element model is built for the engine mount structures, and test data is used for the trimmed body including cabin cavity. The comparison of sensitivities derived by the proposed method and the finite difference method shows that the proposed method is efficient and accurate. The proposed sensitivity analysis method indicates effectively the most sensitive location to the interior noise among the engine mounts and the bushes.

• Structural Engineering and Mechanics
• /
• 제35권1호
• /
• pp.53-65
• /
• 2010

The rigid body inertia properties of a structure including the mass, the center of gravity location, the mass moments and principal axes of inertia are required for structural dynamic analysis, modeling of mechanical systems, design of mechanisms and optimization. The analytical approaches such as solid or finite element modeling can not be used efficiently for estimating the rigid body inertia properties of complex structures. Several experimental approaches have been developed to determine the rigid body inertia properties of a structure via Frequency Response Functions (FRFs). In the present work two experimental methods are used to estimate the rigid body inertia properties of a frame. The first approach consists of using the amount of mass as input to estimate the other inertia properties of frame. In the second approach, the property of orthogonality of modes is used to derive the inertia properties of a frame. The accuracy of the estimated parameters is evaluated through the comparison of the experimental results with those of the theoretical Solid Work model of frame. Moreover, a thorough discussion about the effect of accuracy of measured FRFs on the estimation of inertia properties is presented.

• Journal of Chest Surgery
• /
• 제24권8호
• /
• pp.802-806
• /
• 1991

Primary neoplasms of the ribs and sternum are rare. Most primary bony chest wall neoplasms are malignant, and chondrosarcoma is the most common malignancy in this location The etiology of chondrosarcoma is unknown. Definitive diagnosis of chondrosarcoma can only be made pathologically. The natural history of chest wall chondrosarcoma is one of slow growth and local recurrence. Most tumors of the sternum require wide resection and reconstruction procedures, with potentially serious postoperative problems. Advances in chest wall reconstruction primarily through refinement in muscle transposition and clarification of the functional anatomy and blood supply of trunk muscles, has resulted in a more aggressive resection of the these tumors . Recently we experienced a case with chondrosarcoma of the sternum. A 56 year-old man was admitted to our hospital due to painless, slowly enlarging mass at the left sternoclavicular junctional area. The chest radiograph strongly suggested an underlying cartilaginous neoplasm owing to the appearance of typical flocculent and curvilinear calcifications within the lesion. On CT of the chest, the tumor exhibited a scalloped or lobulated contour, hypodensity of the nonmineralized component in comparison to adjacent muscle, and characteristic stippled cartilaginous matrix mineralization, also typical for cartilaginous neoplasm. The patient underwent wide resection of the chest wall tumor include with a 2-3cm margin of normal tissue on all sides and the thoracic skeletal defect was reconstructed with polytetrafluoroethylene [Gore-Tex] soft-tissue patch. Soft tissue reconstructive procedure was done with the pectoralis major muscle transposition. The patient had an uneventful postoperative course and discharged without adjuvant treatment such as radiation and chemotherapy.

• Journal of Positioning, Navigation, and Timing
• /
• 제5권1호
• /
• pp.1-9
• /
• 2016

Range-based wireless localization system must measure accurate range between a mobile node (MN) and reference nodes. However, non-line-of-sight (NLOS) error caused by the spatial structures disturbs the localization system obtaining the accurate range measurements. Localization methods using the range measurements including NLOS error yield large localization error. But filter-based localization methods can provide comparatively accurate location solution. Motivated by the accuracy of the filter-based localization method, a filter residual-based NLOS error estimation method is presented in this paper. Range measurement-based residual contains NLOS error. By considering this factor with NLOS error properties, NLOS error is mitigated. Also a process noise covariance matrix tuning method is presented to reduce the time-delay estimation error caused by the single dynamic model-based filter when the speed or moving direction of a MN changes, that is the used dynamic model is not fit the current dynamic of a MN. The presented methods are evaluated by simulation allowing direct comparison between different localization methods. The simulation results show that the presented filter is more accurate than the iterative least squares- and extended Kalman filter-based localization methods.

• Journal of Korean Neurosurgical Society
• /
• 제47권1호
• /
• pp.11-16
• /
• 2010

Objective: Abnormalities of the bone are frequently encountered in patients with meningioma, and hyperostosis and endostosis are common bone alterations in these tumors. Extensive bony destruction is very unusual in patients with meningioma. We report six cases of intracranial meningioma associated with an osteolytic lesion of the skull and discuss the underlying mechanisms that may be responsible for bone destruction in patients with meningioma. Methods: Six patients were classified into three groups, severe, moderate and mild, according to the degree of osteolytic bony destruction. The tumor was classified as intracranial or extracranial, depending on its location. We investigated the potential role of matrix metalloproteinase (MMP) in meningioma-associated osteolysis. The levels of MMP expression were determined by gelatin zymography, reverse transcription-quantitative PCR analysis (RT-PCR) and immunohistochemical analysis. Results: Complete surgical removal of the lesion was performed in each patient. Histological examination revealed benign meningioma in four cases, and two cases of atypical meningioma. Patients did not have a poor prognosis except one case of recurred atypical meningioma. Gelatin zymography and RT-PCR detected high levels of MMP-2 in almost all extracranial masses in comparison with the intracranial masses and MMP9 in two. There was no difference in the severity of bone destruction. Immunohistochemical analysis revealed MMP-2 expression in the vicinity of the bone destruction, and a few MMP-9-positive stainings were observed. Conclusion: Osteolysis of the skull in patients with meningiomas might not be indicative of malignant pathological features and poor prognosis. Invasion to the extracranial portion and osteolysis might be associated with MMP-2 expression in meningioma.

• 지적과 국토정보
• /
• 제50권1호
• /
• pp.201-214
• /
• 2020

본 연구는 UAV 영상의 식생지수를 활용한 소나무재선충병 피해목 조기 탐지를 그 목적으로 하며, NDVI를 비롯한 대표적인 식생지수들을 선정하고 각각의 분류 정확도 비교분석을 통해 최적의 식생지수를 분석해보았다. 현장답사를 통하여 193개체의 소나무재선충병 피해목 위치데이터를 구축하고 동시에 다중분광 UAV 영상을 이용하여 4가지 식생지수 분석을 수행하였다. 무감독분류(K-Means)를 통하여 피해목을 분류하였고, 오차행렬(Confusion Matrix)를 이용하여 식생지수별 분류정확도를 비교·분석하였다. 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째 분류의 전체정확도는 NDVI (88.04%, Kappa계수 0.76) > GNDVI (86.01%, Kappa계수 0.72) > NDRE (77.35%, Kappa계수 0.55) > SAVI (76.84%, Kappa계수 0.54)순으로 분석되어 NDVI가 가장 높은 정확도를 보였으며, GNDVI가 거의 비슷한 수준의 분류정확도를 보였다. 둘째, NDVI 및 GNDVI 식생지수를 이용한 K-Means 무감독 분류방법으로 피해목의 판별이 어느 정도 가능한 것으로 판단된다. 특히 위 기법은 연산이 집약적이고 사용자의 개입이 적고 분석과정이 상대적으로 간단하여 피해목의 조기 탐지에 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다. 향후 시계열영상의 활용 또는 딥러닝기법의 추가 응용으로 분류정확도를 높일 수 있을 것으로 기대한다.

• 전산구조공학
• /
• 제10권3호
• /
• pp.157-165
• /
• 1997

이 연구의 목적은 대형 구조물의 상설 감지를 위한 감지기의 최적 위치의 알고리즘을 개발하는데에 있다. 구조물의 진동을 이용한 감지 시스템은 장기적으로 계속해서 구조물을 자동으로 감지하는데에 좋은 방법중의 하나이다. 하지만 구조물의 진동을 정확히 계측하기 위해서는 감지기의 위치나 감지기의 숫자에 큰 영향을 받는데, 이와 같은 일은 대형 구조물에 있어서 쉽지가 않다. 최적의 감지기 위치와 최소의 감지기로 가장 정확한 데이터를 획득하기 위하여 최적합한 감지기의 위치를 위한 알고리즘이 개발되어 수치적 그리고 실험적으로 유용성을 보인다. EOT가 개발되어 모형 교량에 적용하여 EIM과 비교 분석된다. 이들의 비교를 통하여, 이 연구에서 제안되어진 EOT가 적은 수의 감지기로 좋은 결과를 보여, 상설감지의 목적에 적합함을 보여준다.