KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.6
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pp.1828-1847
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2014
Coordinated multi-point (CoMP) transmission has been regarded as a potential technology for LTE-Advanced. In frequency division duplexing systems, channel quantization is applied for reporting channel state information (CSI). Considering the dynamic number of cooperation base stations (BSs), asymmetry feature of CoMP channels and high searching complexity, simply increasing the size of the codebook used in traditional multiple antenna systems to quantize the global CSI of CoMP systems directly is infeasible. Per-cell codebook based channel quantization to quantize local CSI for each BS separately is an effective method. In this paper, the theoretical upper bounds of system throughput are derived for two codeword selection schemes, independent codeword selection (ICS) and joint codeword selection (JCS), respectively. The feedback overhead and selection complexity of these two schemes are analyzed. In the simulation, the system throughput of ICS and JCS is compared. Both analysis and simulation results show that JCS has a better tradeoff between system throughput and feedback overhead. The ICS has obvious advantage in complexity, but it needs additional phase information (PI) feedback for obtaining the approximate system throughput with JCS. Under the same number of feedback bits constraint, allocating the number of bits for channel direction information (CDI) and PI quantization can increase the system throughput, but ICS is still inferior to JCS. Based on theoretical analysis and simulation results, some recommendations are given with regard to the application of each scheme respectively.
There exist scaling relations that link the mass of supermassive black holes with both the velocity dispersion and the mass of the central stellar cusp of their host galaxies. This implies that these two components grow in tandem. Feedback from actively accreting supermassive black holes (AGN), in the form of multi-phase gas outflows, has been argued to be the agent of this co-evolution. Here we employ the powerful GMOS integral field spectroscopy unit on the 8.2m Gemini-North telescope to investigate ionized gas outflows of luminous Type 2 AGN in the local Universe (z<0.1). Our sample of 6 galaxies is drawn from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) and was selected based on their [OIII] dust-corrected luminosity (>1042 erg/s) and signatures of outflows in the [OIII] line profile of their spatially integrated SDSS spectra. These are arguably the best candidates to explore AGN feedback in action since they are < 1% of a large local type 2 AGN SDSS sample selected based on their [OIII] kinematics. We combine a careful spectral decomposition of the [OIII] and $H{\alpha}$ line profiles with spatial information on ~0.5kpc scales to understand the outflow kinematics and energetics in these objects. We find clear evidence for strong outflows in [OIII] and occasionally $H{\alpha}$ that are clearly driven by the ionizing radiation of the AGN. We kinematically and spatially decompose outflowing and rotating ionized gas components. We find [OIII] to be a better tracer of AGN outflows, while $H{\alpha}$ appears to be strongly affected by both stellar rotation and outflows induced by ongoing star formation. The observed kinematics and spatial distribution of the ionized gas imply a large opening angle for the outflow. Finally, we find the projected outflow velocity to decrease as a function of distance, while its dispersion shows a more complex structure with a potentially initially increasing trend (out to 0.5-1kpc distances).
Gago-Garcia, Alejandro;Barrilero-Martin, Cayetana;Alobera-Gracia, Miguel Angel;del Canto-Pingarron, Mariano;Seco-Calvo, Jesus
Journal of Dental Anesthesia and Pain Medicine
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v.21
no.1
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pp.49-59
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2021
Background: To evaluate changes in the effectiveness of phentolamine mesylate in combination with different local anesthetics (LAs) and vasoconstrictors. A prospective randomized double-blind study was conducted with 90 patients divided into three groups, with each group being administered one of three different LAs: lidocaine 2% 1/80,000, articaine 4% 1/200,000, and bupivacaine 0.5% 1/200,000. Methods: We compared treatments administered to the mandible involving a LA blockade of the inferior alveolar nerve. Results were assessed by evaluating reduction in total duration of anesthesia, self-reported patient comfort using the visual analog pain scale, incidence rates of the most common adverse effects, overall patient satisfaction, and patient feedback. Results: The differences among the three groups were highly significant (P < 0.001); time under anesthesia was especially reduced for both the lip and tongue with bupivacaine. The following adverse effects were reported: pain at the site of the anesthetic injection (11.1%), headaches (6.7%), tachycardia (1.1%), and heavy bleeding after treatment (3.3%). The patients' feedback and satisfaction ratings were 100% and 98.9%, respectively. Conclusions: Efficient reversal of LAs is useful in dentistry as it allows patients to return to normal life more readily and avoid common self-injuries sometimes caused by anesthesia. Phentolamine mesylate reduced the duration of anesthesia in the three studied groups, with the highest reduction reported in the bupivacaine group (from 460 min to 230 min for the lip and 270 min for the tongue [P < 0.001]).
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.31B
no.11
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pp.163-169
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1994
We propose a new learning method of recurrent neural networks as an effort to solve local minima problem. In this method the network with fixed connection weights is run for a given period time under given time-variant external inputs and initial conditions. The weights are changed in the direction that the total error is maximally decreased by using the steepest gradient method. If the obtained error is not sufficiently small even after iterating this procedure, additional feedback connections are introduced. Then, the external input signal is redefined. And we execute experiments on the recognition of Korean spoken digits as an application of the proposed network.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.36
no.10
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pp.988-995
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2008
A consensus-based feedback linearization method is proposed to maintain a specified time-varying geometric configuration for formation flying of multiple autonomous vehicles. In this approach, there exists no explicit leader in the team, and the proposed control strategy requires only the local neighbor-to-neighbor information between vehicles. The information flow topology between the vehicles is defined by Graph Laplacian matrix, and the formation flying can be achieved by the proposed feedback linearization with consensus algorithm. The stability analysis of the proposed controller is also performed via eigenvalue analysis for the closed-looop system. Numerical simulation is performed for rotary-wing type micro aerial vehicles to validate the performance of the proposed controller.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.2
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pp.174-180
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2012
This paper proposes a decentralized adaptive output-feedback controller design for nonlinear interconnected systems with unknown time delays. The interaction terms with unknown delays are related to all states of subsystems. The time-delayed functions are compensated by using appropriate Lyapunov-Krasovskii functionals and function approximation technique. The observer dynamic surface design technique is employed to design the proposed memoryless local controller for each subsystem. In addition, we prove that all signals in the closed-loop system are semiglobally uniformly bounded and control errors converge to an adjustable neighborhood of the origin.
Purpose This paper examines the role of local market-based communities in driving regional revitalization, using detailed analysis of online networks. We aim to dissect a local community's communication network, highlighting members with high engagement levels and exploring their characteristics. Our goal is to identify the conditions that allow local community networks to grow independently and to demonstrate how the activation of these networks contributes to regional revitalization. Design/methodology/approach We employ a mixed-methods approach, combining social network analysis with statistical techniques to investigate the structure of online communication networks. Specifically, we use ANOVA to determine the statistical significance of our findings, ensuring their reliability. To complement our quantitative data, we include qualitative insights from interviews, adding depth and context to our analysis. Findings Our results show that individuals with high centrality in the online network are crucial for maintaining active local communities. We find that leveraging local resources to create a supportive and adaptable environment is essential for the communities' sustainability and expansion. Importantly, our research draws a direct connection between the vitality of local community networks and the broader process of regional revitalization. We argue that energizing local communities is an effective way to address the risk of regional decline. By integrating quantitative analysis with qualitative feedback, this study contributes to the understanding of local market-based communities as key drivers of regional development. It emphasizes the importance of building vibrant, resourceful community networks to revitalize areas experiencing socio-economic challenges.
The Roh administration, participatory government, has pursued deconcentration policies for promoting the balanced national development since 2002. The main policy instrument of the deconcentration policy is that the transferring of public institutions from capital region to local areas. However, it has been argued that these policies have resulted in another problems of policy side-effects, for instance, decreasing the national competitiveness. This paper aims to explore the problems of side-effects of deconcentration policies based on the Systems Thinking approach. On the Systems Thinking approach basis, this paper analysed the policy side-effects placed the focus on intended feedback loops and unintended feedback loops of the deconcentration policies.
Kim, Ji-Su;Kim, Hong-Keun;Shim, Hyung-Bo;Back, Ju-Hoon
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.18
no.7
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pp.617-621
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2012
This paper studies asymptotic consensus problem for linear multi-agent systems. We propose a distributed state feedback control algorithm for solving the problem under fixed and undirected network communication. In contrast with the conventional algorithms that use global information (e.g., graph connectivity), the proposed algorithm only uses local information from neighbors. The principle for achieving asymptotic consensus is that, for each agent, a distributed update law gradually increases the coupling gain of LQR-type feedback and thus, the overall stability of the multi-agent system is recovered by the gain margin of LQR.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.10
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pp.1327-1334
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1999
The stabilization control of ball-beam system is difficult because of its nonlinearity and structural unstability. Futhermore, a series of classical methods such as the PID and the full state feedback controller(FSFC) based on the local linearizations have narrow stabilizable regions. At the same time, the fine tunings of their gain parameters are also troublesome. Therefore, in this paper, three improved design techniques of stabilization controller for a ball-beam system were proposed. These parameter tuning methods in the double PID controller(DPIDC), the FSFC and the a sliding mode controller(SMC) were dependent upon the Real Value Elitist Genetic Algorithm (RVEGA). Finally, by applying the DPIDC, the FSFC and the Real Variable Elitist Genetic Algorithm based Sliding Mode Control(RVEGA SMC) to the stabilizations of a ball-beam system, the performances of the RVEGA SMC technique were showed to be superior to those of two other type controllers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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