Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.1
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pp.125-129
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2016
In this paper, we propose an efficient dynamic workload balancing strategy which improves the performance of high-performance computing system. The key idea of this dynamic workload balancing strategy is to minimize execution time of each job and to maximize the system throughput by effectively using system resource such as CPU, memory. Also, this strategy dynamically allocates job by considering demanded memory size of executing job and workload status of each node. If an overload node occurs due to allocated job, the proposed scheme migrates job, executing in overload nodes, to another free nodes and reduces the waiting time and execution time of job by balancing workload of each node. Through simulation, we show that the proposed dynamic workload balancing strategy based on CPU, memory improves the performance of high-performance computing system compared to previous strategies.
Unbalanced traffic load offered to the nodes making up a path in the network guaranteeing quality-of-service has been known as a main cause deteriorating the capability of the path in admitting traffic flows. Several path load balancing methods have been developed to resolve this problem which used a feedback control scheme that adjusts the delay budget of a flow allocated to each node according to the conditions of available resource in the path. Because of no consideration about the probabilistic characteristics of the service quality, it is impossible for them to prevent in advance a bottleneck on the path which leads to a native restriction in the improvement of the capability being deteriorated. This paper proposes a preventive intra-path load balancing method applicable to the RSVP system which is based on the probabilistic characteristics of the quality-of-service of the offered load. The results of the simulation of the proposed method on a simple evaluation network showed that it provides the gain of 4~22% compared to the legacy one in terms of the number of admitted flows.
Kim Yong-Chul;Kim Yoon-jeong;Chung Min-Gyo;Lee Woong-Jae
Journal of Internet Computing and Services
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v.5
no.1
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pp.25-32
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2004
Mobile computing environment makes it possible for computing activities to be maintained during movement even if a user changes its network point of attachment. Mobile IP is a standard protocol designed to be used in such mobile computing environment. However, Mobile IP has a drawback to incur a lot of handoff delays and waste network resources, since CoA(Care of Address) registration packets need to go through a HA(Home Agent) first whenever a mobile node moves. To solve this long-standing problem, this paper proposes a new scheme that, for infra-domain movement, efficiently performs local handoff without notifying the HA Specifically, based on the notion of load balance, the proposed scheme allows every FA(Foreign Agent) in a domain to become the root FA(also known as domain FA) dynamically, thus distributing the registration task into many other foreign agents. The dynamic root assignment through load balancing ultimately leads to fast network response due to less frequent transmission of registration packets.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.12
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pp.437-444
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2022
Recently, research on mobile edge services has been conducted to handle computationally intensive and latency-sensitive tasks occurring in wireless networks. However, MEC, which is fixed on the ground, cannot flexibly cope with situations where task processing requests increase sharply, such as commuting time. To solve this problem, a technology that provides edge services using UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) has emerged. Unlike ground MEC servers, UAVs have limited battery capacity, so it is necessary to optimize energy efficiency through load balancing between UAV MEC servers. Therefore, in this paper, we propose a load balancing technique with consideration of the energy state of UAVs and the mobility of vehicles. The proposed technique is composed of task offloading scheme using genetic algorithm and task migration scheme using Q-learning. To evaluate the performance of the proposed technique, experiments were conducted with varying mobility speed and number of vehicles, and performance was analyzed in terms of load variance, energy consumption, communication overhead, and delay constraint satisfaction rate.
Monitoring and analyzing the status of smart objects, the ubiquitous smart monitoring system provides several information such as user-state index, service states and system operation among the services in real time. It also provides self-optimization and self-management for enhancing the performance of services. In order to expand the application scope of this real-time monitoring system, it is indispensible to process huge amount of stream data. In this paper, we propose a load balancing scheme to solve the overload of the monitoring agents. Our proposed scheme reduces deadline miss ratio of entire data by more than 80%.
For multimedia traffics to be supported successfully in wireless network environment, it is necessary to provide Qualify-of-Service(QoS) guarantees among mobile hosts(clients). In order to guarantee the QoS, we have to keep the call blocking probability below a target value during hand-off session. However, the QoS negotiated between the client and the network may not be guaranteed due to lack of available channels for traffic of a new cell, since on service mobile clients should be able to continue their sessions. In this paper, we propose an efficient load-balancing algorithm based on the adaptive bandwidth reservation scheme for enlarging available channels in a cell. Proposed algorithm predicts the direction of clients in a cell and adjusts the amount of the channel to be reserved according to the load status of the cell. This method is used to reserve a part of bandwidths of a cell for hand-off calls to its adjacent cells and this reserved bandwidth can be used for hand-off call prior to new connection requests. If the number of free channels is also under a low threshold value, our scheme use a load-balancing algorithm with an adaptive bandwidth reservation. In order to evaluate the performance of our algorithm, we measure metrics such as the blocking probability of new calls and dropping probability of hand-off calls, and compare with those of existing schemes.
Kim, Cheon Jung;Kim, Ki Yeon;Yoo, Jong Hyeon;Lim, Jong Tae;Bok, Kyoung Soo;Yoo, Jae Soo
Journal of KIISE
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v.41
no.12
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pp.1126-1135
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2014
In recent years, RDF partitioning schemes have been studied for the effective distributed storage and management of large-scale RDF data. In this paper, we propose an RDF dynamic partitioning scheme to support load balancing in dynamic environments where the RDF data is continuously inserted and updated. The proposed scheme creates clusters and sub-clusters according to the frequency of the RDF data used by queries to set graph partitioning criteria. We partition the created clusters and sub-clusters by considering the workloads and data sizes for the servers. Therefore, we resolve the data concentration of a specific server, resulting from the continuous insertion and update of the RDF data, in such a way that the load is distributed among servers in dynamic environments. It is shown through performance evaluation that the proposed scheme significantly improves the query processing time over the existing scheme.
Kim, Youn-Woo;Jang, Hyun-Su;Song, Chang-Hwan;Eom, Young-Ik
The KIPS Transactions:PartA
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v.16A
no.4
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pp.263-272
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2009
For implementing the ubiquitous computing environments with smart home infrastructures, various research on the home network have been performed by several research institutes and companies. Due to the various home network middleware that are developed recently, the standardization of the home network middleware is being delayed and it calls for the middleware bridge which solves the interoperability problem among the heterogeneous middlewares. Now the research on the scheme for interoperability and the development of the various bridges are in progress, such as one-to-one bridge supporting interoperability between two middlewares and one-to-many bridge supporting interoperability among the multi-middlewares. However, existing systems and schemes does not consider the dynamic extensibility and performance that is particularly needed in the smart home environments. The middleware bridge should provide bridge extensibility with zero-configuration for non-expert users. It should also provide the load balancing scheme for efficient and proper traffic distribution. In this paper, we propose a Multi-Middleware Bridge(MMB) for dynamic extensibility and load balancing in home network environments. MMB provides bridge scalability and load balancing through the distributed system structure. We also verify the features such as interoperability, bridge extensibility, and the performance of the load balancing algorithm.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.10
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pp.2337-2344
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2013
Mobile Agent is an autonomous mobility technology is being applied in various fields. In particular, mobile agents execution in the Internet environment through the safe execution of the security must be guaranteed. Also, agent to run the agent, the agent's workload should be distributed. In this paper, a trust model based on the security mechanism of the agent execution is proposed. Proposed mechanism to ensure safe execution of the agent was not considered in existing relative researches for rational agent workload distribution and load balancing to improve throughput was. The proposed trust-based security mechanisms for agents to go through security analysis proved safe execution of the agent.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2000.10a
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pp.292-295
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2000
This paper presents effective Load Balancing Algorithm by exampling EvtProc Daemon controlling the Event handling among the W/S Daemon which manages and controls Digital Cross Connect Systems. In this paper, when a lot of event occur, charging process waits regular times instead of executing consecutive exec process. so, We can reduce overheads of fork and exec process. another method of reducing the overheads is it that waiting process handles consecutives events of Op Code. And We also presents effective and stable management scheme of event handling , for the generation of event handling Child process by charging the Load Balancing to the main child process
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[게시일 2004년 10월 1일]
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