This paper presents multiple regression analysis and data update to improve present spatial electric load forecasting algorithm of the DISPLAN. Spatial electric load forecasting considers a local economy, the number of local population and load characteristics. A Case study is performed for Jeon-Ju and analyzes a trend of the spatial load for the future 20 years. The forecasted information can contribute to an asset management of distribution systems.
In this paper, we propose a method for diagnosing overload and working load of collaborative robots through performance analysis of machine learning algorithms. To this end, an experiment was conducted to perform pick & place operation while changing the payload weight of a cooperative robot with a payload capacity of 10 kg. In this experiment, motor torque, position, and speed data generated from the robot controller were collected, and as a result of t-test and f-test, different characteristics were found for each weight based on a payload of 10 kg. In addition, to predict overload and working load from the collected data, machine learning algorithms such as Neural Network, Decision Tree, Random Forest, and Gradient Boosting models were used for experiments. As a result of the experiment, the neural network with more than 99.6% of explanatory power showed the best performance in prediction and classification. The practical contribution of the proposed study is that it suggests a method to collect data required for analysis from the robot without attaching additional sensors to the collaborative robot and the usefulness of a machine learning algorithm for diagnosing robot overload and working load.
전력수요의 예측은 안정적인 전력공급을 위한 수급계획수립을 위해서 그리고 전력계통의 최적운영계획수립을 위해서도 필요하다. 특히 안정적인 전력수급확보를 위해서는 중장기 전력수요예측이 중요하고 공급안정성 강화를 위해서는 지역별 전력수요예측이 중요하다. 지역별 전력수요예측은 지역에 소요되는 부하를 충족시킬 수 있도록 송전선로 및 변전소 등의 계통망의 최적상태 구성 및 유지를 위한 필수적인 과정으로 알려져 있다. 따라서 본 논문은 12개월(중장기)동안 대한민국 시도별 16개 지역의 전력사용량을 SARIMA 모형을 이용하여 예측하는 방법을 제안한다.
네트워크 장비의 하드웨어 영역과 소프트웨어 영역을 분리하고 오픈소스 기반의 소프트웨어를 사용하여 네트워크를 정의하는 차세대 네트워크 기술인 SDN의 등장으로 기존 네트워크 체계가 가지고 있던 복잡성과 확장성의 문제를 해결하고 저비용으로 사용자의 환경과 요구조건에 맞춤형 네트워크 구성이 가능해졌다. 하지만, 컨트롤러와 스위치 간에 발생하는 많은 제어 통신으로 인한 네트워크의 부하가 발생할 수 있다는 구조적 단점을 가지고 있어 이를 효과적으로 해결하기 위한 네트워크 부하분산에 대한 많은 연구가 선행되었다. 특히 플로우 테이블과 관련된 부하분산 기법의 기존 연구에서는 플로우 엔트리에 대한 고려 없이 진행된 연구가 많아서 플로우 수가 많아지게 되면 패킷 처리속도가 떨어져 오히려 부하를 가중시키는 결과를 가져오기도 했는데, 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 실시간으로 플로우를 모니터링하고 동적 플로우 관리 기법을 적용하여 플로우 수를 적정 수준으로 조절하면서도 높은 패킷 처리속도를 유지할 수 있는 새로운 네트워크 부하분산 기법을 제안한다.
In this paper, we present 2-step load cycle for daily load curve of up to and including 100kVA distribution transformer in domestic. Daily load patterns are classified by two methods dependent upon possession information. In case we possess daily load profiles make use of K-mean algorithm and in case we have not daily load profiles, make use of customer information of KEPCO. As the parameters of the load pattern classification, we use are daily load profiles and customer information of each distribution transformers. Data management system is used for NT oracle. We can present peak load magnitude, initial load magnitude and peak load duration for daily load patterns by 2-step load cycle for daily load curve of up to and including 100kVA distribution transformer in domestic. We think that this paper contributes to enhancing the distribution transformer overload criterion.
Small-scale wastewater discharge facilities account for 98% of all workplaces, but in the generation and emission of major pollutants, they account for 27.5 % and 23.5 %, respectively. Since the proportion of the emission load of the small-scale workplace is not large, the national environmental policy has been established mainly around large-scale wastewater discharge facilities. However, in the case of specific hazardous substances in water, the amount of the discharge load of the small-scale wastewater discharge facility was 2.4 times higher than that of the generation load. Certain types of specific hazardous substances in water, which have a higher discharge load than large-scale wastewater discharge facilities, account for 24 ~ 32 %. There are also cases in which the discharge load from a small-scale discharge facility is more than four times higher, depending on the specific kind of water pollutant. As a result of inspections, the violation rate of the small-scale wastewater discharge facility among the total violations by facilities is 93.9 ~ 97.5 %. As a result, the ecotoxicity value of small-scale wastewater discharge facilities was high in most industries, and there was a fluctuation in the measured value. This indicates that the ecological integrity of the water system can be largely influenced by small-scale wastewater discharge facilities. Therefore, it is necessary to expand the environmental management of small-scale wastewater discharge facilities, and in some cases, the effect of the improvement in quality may be more significant than in the management of large-scale wastewater discharge facilities.
Special equipment used for snow removal is only used in the winter and must be moved into storage during non-winter seasons. However, when moving heavy equipment using a forklift within a limited space, safety accidents may occur due to deformation and damage due to the worker's limited visibility and excessive loading of heavy objects. In this study, the scissors boom of the developed heavy load transporter was conducted in two cases: link structural analysis and position-based structural analysis. In detail, the link structural analysis covers four cases of stress and safety factor according to material and thickness to optimize the specifications of the material selected during development, and the structural analysis according to position covers two cases before and after the lift, when maximum stress concentration is achieved. Safety was evaluated through finite element analysis. As a result of the study, when manufacturing a scissors boom type heavy load transporter that can withstand a load of 10 tons, the link showed safety at SS400 4.5mm or higher, and reinforcement is needed in the upper and lower structures, so it is judged to be useful in applying materials according to the load.
There is a growing interest in various microgrid solutions that supply electricity 24 hours a day to off-grid areas where are not connected with the main grid, and Korea has many positive effects by constructing overseas microgrids as a country operating the emission trading scheme. Since it is not clear how to obtain load curves that is one of the inputs of the HOMER used to design a microgrid optimization plan, or it is necessary to examine whether electricity is supplied to the peak load level of the areas where have not received the electricity benefits from the viewpoint of the demand management, a methodology should be developed to know the load composition ratio and the shape of the daily load curve. In this paper, the relative coefficient and average load information for each load group obtained from the survey are used besides peak load and total average load. A mathematical model is proposed to derive the load composition ratio in the form of a Quadratic Programming and the load forecasting is performed using simple linear regression with future indicators. The effectiveness of the proposed method is confirmed for the Philippine island region supported by Korea Energy Agency and the Asian Development Bank.
In this study, 16 antibiotics were selected from among the top 30 veterinary antibiotics sold in South Korea in 2014, as well as from among the pharmaceuticals targeted by EPA method 1694, in order to review analytical methods for the detection of trace levels of antibiotics in environmental samples: surface water, soils, animal origin foods, and manures. LC-MS/MS was heavily used. In the chromatography for the detection of the selected antibiotics, the $C_{18}$ column was mostly used at the temperature of $30{\sim}40^{\circ}C$. Water and methanol/acetonitrile were commonly chosen as a nonpolar and a polar mobile phase, respectively. Gradient elution was applied to separate multiclass antibiotics. Volatile additives, such as formic acid, acetic acid, and ammonium acetate were mixed with the mobile phase to improve the ionization efficiency of analytes and the sensitivity in MS detection. Electrospray ionization (ESI) was widely used in the LC-MS/MS and positive ionization was preferred to determine the selected antibiotics. A protonated $[M+H]^+$ molecule was selected as a precursor ion, and its two transitions were analyzed, one for quantitative measurement and the other for confirmation. This study reviewed linearity of the calibration curve, recovery, repeatability, method detection limits (MDLs), and method quantification limits (MQLs) for each target compound used to validate the developed analytical methods.
Korea is one of the countries with a large veterinary antibiotics market, although antimicrobial resistance in bacteria is becoming a serious issue in many countries. The Korean government started to take interest in estimating the effects of livestock manure on rivers and agricultural soils and in monitoring of heavy metals, organic pollutants and antibiotics in the ambient water and soil. In this paper, pre-treatment methods to separate the selected antibiotics from solid samples were reviewed. It is essential to select an efficient and appropriate procedure for pre-treatment due to the high proportion of proteins and organics in biosolid samples. Pre-treatment consists of extraction followed by clean-up. Initially, homogenized samples were extracted by sonication, mechanical agitation or pressurized liquid extraction with methanol/acetonitrile/water mixture under acidic/basic conditions depending on the compound. However, aminoglycosides and colistin were extracted with 5% trichloroacetic acid and HCl, respectively. Since the ${\beta}-lactams$ are easily decomposed in acidic and basic conditions, they were extracted in neutral pH. Filtration with a membrane (pore size, $0.2{\mu}m$) or solid phase extraction with HLB and methanol, as eluents, was normally applied for the clean-up. At least, three different pre-treatment procedures should be adopted to screen all the selected antibiotics in solid samples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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