Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.4
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pp.846-853
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2004
This paper introduces implementation of a traffic distributed processing system on the Web Sever Networking. The study used two software packages (Packet Capture and Round-Robin Test Package) to check packet quantity from Virtual Network Structure (data generator, virtual server, Serve. 1, 2, 3), and could find out traffic distribution toward Server 1, 2, and 3. The functions of implemented Round-Robin Load Balancing Monitoring System include Round-Robin testing, system monitoring, and graphical indication of data transmission/packet quantity (figures & diagram). As the result of the study shows, Round-Robin Algorithm ensured definite traffic distribution, unless incoming data loads differ much. Although error levels were high in some cases, they were eventually alleviated by repeated tests for a long period of time.
Seo Dongmahn;Bang Cheolseok;Lee Joahyoung;Kim Byounggil;Jung Inbum
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.10
no.6
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pp.435-447
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2004
For VOD systems, it is important to provide QoS to more users under the limited resources. To analyze QoS issues in real environment, we implement clustered VOD server and embedded client system based on the Linux open source platform. The parallel processing of MPEG data, load balancing for nodes and VCR like functions are implemented in the server side. To provide more user friendly interface, the general TV is used for a VOD client's terminal and the embedded board is used supporting for VCR functions. In this paper, we measure the performance of the implemented VOD system under the various user requirement features and evaluate the sources of performance limitations. From these analyses, we propose the dynamic admission control method based on the availability memory and network bandwidth. The proposed method enhances the utilization of the system resource for the more QoS media streams.
Kim, Jik-Soo;Rho, Seungwoo;Lee, Minho;Kim, Seoyoung;Kim, Sangwan;Hwang, Soonwook
Journal of KIISE
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v.42
no.1
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pp.15-22
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2015
In this paper, we present a case study for a drug repositioning simulation based on distributed supercomputing technology that requires highly efficient processing of large-scale computations. Drug repositioning is the application of known drugs and compounds to new indications (i.e., new diseases), and this process requires efficient processing of a large number of docking tasks with relatively short per-task execution times. This mechanism shows the main characteristics of a Many-Task Computing (MTC) application, and as a representative case of MTC applications, we have applied a drug repositioning simulation in our HTCaaS system which can leverage distributed supercomputing infrastructure, and show that efficient task dispatching, dynamic resource allocation and load balancing, reliability, and seamless integration of multiple computing resources are crucial to support these challenging scientific applications.
A cluster of servers is the most promising solution to provide highly scalable and highly available network services with low implementation cost. One of popular solutions is using dispatcher as a request distributor. However this solution has the problem that is can be the bottleneck or single-point of failure point of itself. ONE-IP, the previous work, solves this serious problem by using broadcast message for distributing the request packet in LAN. Using simple scheduling technique, in addition, the overhead due to dispatching the request becomes minimal. However, as ONE-IP using very simple static scheduling algorithm, it would spread the request among servers unevenly and downgrades the cluster performance consequently. In this paper, we propose an improved TCP connection scheduling technique solving this unbalanced distributing problem. Using Round-Robin(RR) scheduling instead of hashing clients IP address, proposed technique can more evenly distribute incoming service requests among the servers. Experiments show average 3.8% improved performance in throughput compared to original ONE-IP technique.
Kim, Shin-Woo;Park, Sung-Eun;Lee, Yong-Kyu;Kim, Gyoung-Bae;Shin, Bum-Joo
The KIPS Transactions:PartA
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v.8A
no.4
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pp.367-374
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2001
Recently, LINUX cluster file systems based on the storage area network (SAN) have been developed. In those systems, without using a central file server, multiple clients sharing the whole disk storage through Fibre Channel can freely access disk storage and act as file servers. Accordingly, they can offer advantages such as availability, load balancing, and scalability. In this paper, we describe metadata management schemes designed for a new SAN-based LINUX cluster file system. First, we present a new inode structure which is better than previous ones in disk block access time. Second, a new directory structure which uses extendible hashing is described. Third, we describe a novel scheme to manage free disk blocks, which is suitable for very large file systems. Finally, we present how we handle metadata journaling. Through performance evaluation, we show that our proposed schemes have better performance than previous ones.
본 논문에서는 GIS 관련 연산을 실시간에 효율적으로 처리하기 위한 분산공유메모리 기반 병렬처리 시스템을 제안한다. 본 논문의 분산공유메모리 시스템은 메시지전달 방식의 분산메모리 MIMD 컴퓨터 상에 소프트웨어 기반 분산공유메모리 모듈을 탑재함으로써 구현되었다. 또한 GIS 연산의 기본이 되는 공간 객체를 공유의 기본 단위로 설정하고, GIS 데이타의 특성을 반영하여 읽기전용 공유데이타 타입을 추가하였으며, 네트워크 오버헤드를 줄이기 위하여 복수의 객체를 한번에 읽어오는 bulk access가 가능하도록 하였다. 본 시스템에서는 GIS 데이타의 효율적인 분배를 위하여 부하균등화 기법으로 guided self scheduling을 사용하였다. 실험결과 본 시스템은 네트워크 캐쉬의 효율적인 활용을 통하여 소프트웨어 기반 분산메모리 시스템의 오버헤드에도 불구하고 MPI 기반 메시지전달 방식에 비하여 향상된 성능을 얻을 수 있었다.Abstract In this paper, we propose a distributed shared memory(DSM) based parallel processing system to process GIS related computations efficiently in real time. The system is based on a software DSM module implemented on top of a distributed MIMD computer. In the DSM system, spatial object, which is a fundamental structure to represent GIS data, is used as a basic unit for sharing, and a read-only shared data type is added to reflect the characteristics of GIS data. In addition, a bulk access to multiple shared data is made possible to reduce the network overhead. A guided self scheduling method is devised for efficient load balancing in distributing GIS data to parallel processors. The experimental results show that the DSM system performs better than an MPI based message-passing system through the efficient utilization of network cache in spite of the system's software overhead.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.10
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pp.243-249
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2019
In this paper, we proposes a comprehensive analysis of the characteristics, selection procedures, and management perspectives of each university's financial support project, and derivation of a plan to integrate the information system of the university's financial support project. To this end, we analyze the current status of business operations before and after restructuring university financial support projects, and identified the characteristics, commonalities, and differences of each project. Individual projects are promoted segmentally, evaluation indicators and evaluation methods are different for each business, standardization is difficult, and in the absence of integrated governance, sympathy and will of the system integration of the government and the managing agency cannot be found. In order to integrate the system, the business management process must be integrated and standardized, and the system equipment such as budget category adjustment must be complemented, and a stable budget for system integration must be secured.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.95-98
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2009
RFID(Radio Frequency IDentification) technology is an automatic identification method using radio frequencies between RFID reader which collects the informatin and tag which transmits the information. RFID technology develops passive RFID which transmit the only ID to active RFID which transmit the additional information such as sensing information. there is ISO/IEC 18000-7 as typical standard of active RFID. it is single channel system of 433.92MHz and has limitation of collection of a number of tags. to overcome limitation of collection of many tags, we propose the new 2.4GHz active RFID technology which can use the multi-channel. if reader has multi-interface and uses another channel in each, reader could fast collect the tags. but, if a reader which has many interfaces collects tags through the specific interface, the performance may not improve any more comparing with a reader using single interface. in this paper, we show the fast collection through design and implementation of protocol for load balancing between interfaces in multi-interface RFID reader.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.12
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pp.497-504
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2018
This paper studies about the Oriental Medical Expert System, based on Open Source Drools for rule engine processing, which contains scalability, availability, and modifiability. The system is developed with the Spring MVC framework and Ajax for stable services of the Web-based Medical Expert System. The diagnosis and treatment process of this Medical Expert system provides a service that provides the general users to accesses the web with a series of questionnaires. In order to compensate for the asynchronous communication between clients and services, and also for the complicated JDBC weaknesses, we applied the data handling in JSON to reduce the servers' loads, and also the Mybatis framework to improve the performance of the RDBMS, respectively. In addition, as the number of users increases to cope with the maximum available services of the web-based system, the load balancing structure using Nginx has been developed to solve the server traffic problems and the service availability has been increased. The experimental results show the stable services by approving the scalability test.
In this paper, we introduce a novel Climate & Environment Database System (CEDS). The CEDS is developed by the National Institute of Meteorological Sciences (NIMS) to provide easy and efficient user interfaces and storage management of climate model data, so improves work efficiency. In uploading the data/files, the CEDS provides an option to automatically operate the international standard data conversion (CMORization) and the quality assurance (QA) processes for submission of CMIP6 variable data. This option increases the system performance, removes the user mistakes, and increases the level of reliability as it eliminates user operation for the CMORization and QA processes. The uploaded raw files are saved in a NAS storage and the Cassandra database stores the metadata that will be used for efficient data access and storage management. The Metadata is automatically generated when uploading a file, or by the user inputs. With the Metadata, the CEDS supports effective storage management by categorizing data/files. This effective storage management allows easy and fast data access with a higher level of data reliability when requesting with the simple search words by a novice. Moreover, the CEDS supports parallel and distributed computing for increasing overall system performance and balancing the load. This supports the high level of availability as multiple users can use it at the same time with fast system-response. Additionally, it deduplicates redundant data and reduces storage space.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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