선행하중공법과 병행하여 연직배수재를 설치한 연약지반에서 초기에 신뢰성 있는 최종 침하량을 예측할 수 있는 방법을 확립하기 위하여, 실측자료를 이용한 역해석에 의해서 점증재하와 일시재하로 고려하여 Curve fitting 방법으로 역해석한 결과를 비교분석하고, 쌍곡선방법, Tan의 방법, Asaoka방법, Monden방법등으로 예측한 최종침하량과 비교하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 점증재하로 성토된 연약지반에 대해서 일시재하와 점증재하에 의한 예측 침하곡선이 일치하는 시간은 성토개시일로부터 성토기간의 약 2배 정도의 시간이 경과한 이후로 나타났다. 2 연직 드레인이 타입된 지반에 대해서 쌍곡선 방법, Tan의 방법, Asaoka방법, Monden방법, Curve fitting I, Curve fitting II(simple), 그리고 Curve fitting II(Carrillo)방법에 의하여 해석한 결과, Curve fitting II(simple) 방법을 기준으로할 때, 쌍곡선방법은 26~55%정도 과다추정되었고, Tan의 방법은 6~20%정도 과대 추정되었고, Monden방법은 Tan의 방법과 유사하게 나타났으며, Curve fitting I방법과 Asaoka방법은 최대 10%의 차이를 나타내었다. 3. 역해석에 의해서 최종침하량을 예측할 경우에 Asaoka 방법, 일시재하에 의한 Curve fitting I방법, 점증재하에 의한 Curve fitting II방법 등을 사용하는 것이 적합하다고 판단된다.
Objective: The objective of this study was to suggest a method through which load duration curve was used to assess the achievement of water quality targets in accordance with the criteria for pollutant load depending on flow rate variation. Methods: The stage-discharge curve and flow duration curve of Jungnang Stream were deduced. Using water quality targets and measurement of the stream, the flow duration curve was also drawn. Based on these, the feasibility of achievement of water quality targets in respect to flow rate was assessed. Results: In terms of the load duration curve of the stream, it was observed that excess of criteria for concentrations of $BOD_5$, $COD_{Mn}$ and SS frequently occurred. On the other hand, when the flow rate was low, the concentrations of T-N and T-P exceeded the criteria. Conclusions: Through the load duration curve, the overall water quality of Jungnang Stream was understood. When the flow rate is high, management of point source of $BOD_5$, $COD_{Mn}$ and SS is needed to achieve water quality targets for Jungnang Stream. On the other hand, when the flow rate is low, the management of non-point source T-N and T-P is necessary to attain the water quality goal.
본 논문에서는 폭발해석에서 주로 사용되는 폭발하중의 압력-시간 이력곡선과 폭발하중 산정식인 Conwep 모델을 소개하고, 이를 더욱 간편하게 계산할 수 있는 간략 폭발하중 산정식을 제안한다. 폭발해석에서 폭발하중은 일반적으로 압력-시간 이력곡선의 형태로 적용되며, 그에 대한 주요 값들은 폭발하중 산정식에 의해 계산된다. 대부분의 폭발해석에서 사용되는 폭발하중 산정식인 Conwep 모델은 환산거리(scaled distance)를 핵심변수로 하여 계산되는데, 그 계산 과정이 매우 복잡한 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 환산거리를 변수로 갖는 간략한 유리식을 사용하여 주요 값들을 계산하고, 단순화된 압력-시간 이력곡선으로 폭발하중을 산정할 수 있도록 제안하였다. 간략식을 찾는 과정에서 Conwep 모델의 계산 결과를 바탕으로 곡선 적합(curve fitting) 방식이 사용되었으며, 제안된 간략식에 의한 주요 값의 계산 결과는 Conwep 모델과 비교하여 1% 미만의 오차를 갖는다. 또한, 유한요소를 이용한 폭발해석에 적용하였으며 Conwep 모델을 적용한 결과와 비교를 통해 검증하였다.
This study discusses the issues related to the accuracy of deflection measurement and unstable energy in the testing of FRC. Some deflection methods may include large extraneous deformations. A faulty load-deflection curve will be obtained if an unstable deflection measuring system is used, and inaccurate toughness evaluation can result from this faulty curve. Some load-deflection curve of FRC may be attributed to unstable region of the load-deflection curve. If the unstable region is not correctly evaluated toughness indices from the curve would inappropriately represent true indices. In this paper, the discussion will focus on the effects of the deflection measuring system both on the measurement of the load-deflection response of FRC and the evaluation of FRC toughness and the effects of the unstable region and the management method of unstable region on toughness evaluation of FRC. It is observed that ASTM toughness indices which is based on measured deflection at first cracking is influenced significantly by extraneous deformation of deflection measurement. Extraneous deformation in deflection measurement, however result in negligible errors in toughness evaluation if JSCE and JCI definitions are used.
Applicability of tearing modulus based on J-integral proposed by Paris et al is investigated using compact tension specimens of strutural alloy steel (SCM4). Both general fracture test and instability fracture test are performed. The applied tearing modulus, ( $T_{j}$)app estimated from the real load vs. crack growth curve measured from experiments are compared with that estimated from the limit load vs. crack growth curve. The results are : (1) the $T_{j}$parameter could be applied to predict crack growth instability : (2) The use of ( $T_{j}$)app estimated from the load vs. crack growth curve, proposed in this study could be well predicted crack growth instability instead of that estimated form the limit load vs. crack growth curve.e.
In this study, pollutant emission characteristics by water damage period analyzed 11 items (water temperature, pH, DO, EC, BOD, COD, TOC, SS, T-N, T-P and flow) with load duration curve, time series load curve and factor analysis for three years (2014-2016). Load duration curve is applied to judge the level of impaired waterbody and estimate impaired level by pollutants such as BOD and T-P in this study depending on variation of stream flow. Water quality standard exceeded the flow of mid-range and low-range by flow condition evaluation using load duration curve. This watershed was influenced by point source more than non-point source. Cumulative excess rate of BOD and T-P kept water quality standard for all seasons (spring, summer, autumn and winter) except BOD 59% in spring. Water quality changes were influenced by pollutants of basic environmental treatment facilities and agricultural areas during spring and summer. Results of factor analysis were classified commonly first factor (BOD, COD, and TOC) and second factor (flow, water temperature and SS). Therefore, effects of artificial pollutants and maintenance water must be controlled seasonally and reduced relative to water damage caused by point pollution sources with effluent standard strengthened in the target watershed.
This paper presents an analytical method for the reliability evaluation of distribution system, including the distributed generations. Unlike the large sized generations of transmission system, the distributed generations have complexities in analyzing and determining the operation. In the process of evaluate reliability, it can be shown that the analytical method is simpler than the Monte-Carlo simulation and the method using Load Duration Curve model is more accurate than that using peak load model. The modeling of distributed generation to analysis distribution system reliability using LDC is proposed in this Paper, and is compared with the MCS method as a result of case studies.
본 연구에서는 인장시험 및 유한요소해석으로 재료의 파단 진변형률을 구하고, 궁극적으로 재료의 진응력-진변형률을 얻는 방법을 제안했다. 먼저 인장시험으로 얻은 응력-변형률 선도를 네킹점에서 선형 외삽해, 초기 진응력-진변형률 곡선을 설정하고, 이를 유한요소해석에 채택했다. 유한요소해석 후 Bridgman 계수 및 평판 수정계수들을 사용해, 단축 상태의 하중-진변형률 선도를 얻어 파단진변형률을 실험-해석적으로 구했다. 이 예측 파단진변형률의 실험치 대비 오차는 3% 미만이다. 이렇게 구한 파단 진변형률과 이에 상응하는 파단진응력을 구해 파단점을 결정한다. 이어 네킹점과 결정한 파단점을 연결하는 네킹 후 진응력-진변형률 선형선도를 확보하고, 이를 네킹 전의 실험선도와 결합해 최종적으로 재료의 진응력-진변형률 선도를 완성했다. 본 연구에서 제시한 실험-해석적 진응력-진변형률 곡선 획득 방법은 SS400 평판시편과 같이 파단면적 측정이 어려운 경우, 그 유용함이 배가된다.
This paper illustrates a new method for constructing composite power system effective load duration curve(CMELDC) at load points. The main concept of proposed method is that the CMELDC can be obtain from convolution integral processing of the outage probabilistic distribution function of not supplied power and the load duration curve given at each load point. The effective load duration curve (ELDC) at HLI plays an important part in probabilistic production simulation, reliability evaluation, outage cost assessment and power supply margins assesment for power system planning and operation. And also, the CMELDC at HLII will extend the application areas of outage cost assessment and reliability evaluation at each load point. The CMELDC at load points using the Monte Carlo method and a DC load flow constrained LP have already been developed by authors. The effective load concept at HLII, however, has not been introduced sufficiently in last paper although the concept is important. In this paper, the main concept of the effective load at HLII which is proposed in this study is defined in details as the summation of the original load and the probabilistic loads caused by the forced outage of generators and transmission lines at this load point. The outage capacity probabilistic distribution function at HLII can be obtained by combining the not supplied powers and the probabilities of the not supplied powers at this load point. It si also expected that the proposed CMELDC can be applied usefully to research areas such as reliability evaluation, probabilistic production cost simulation and analytical outage cost assessment, etc. at HLII in future. The characteristics and effectiveness of this methodology are illustrated by case study of IEEE-RTS.
Duration curves describe the percentage of time that a certain water quality (total/fecal coliform (=TC/FC)) or discharge is exceeded. The curves methodology are usually based on daily records and are useful in estimating how many days per year and event will be exceeded. The technique was further applied to estimated TC/FC loading to the Geumho River, using the daily mean flow rate and TC/FC concentration data during January, 2001 and December, 2011 for the Geumhogang6 (=Seongseo water level station) where an automated monitoring station is located in Gangchang-bridge. Low flow of the Seongseo (=11.1 cms) was equivalent to 75.3% on an exceedance probability scale. Load Duration curve for TC/FC loading at the Seongseo was constructed. Standard load duration curve was constructed with the water quality criteria for class III (TC/FC concentration = 5000/1000 CFU/ 100 mL). By plotting TC/FC observed load duration curve with standard load duration curve, it could be revealed that water quality do not meet the desired water quality for 68.8/11.2% on an exceedance probability scale. IF linear correlation between flow rate and coliform concentration is assumed, it can be interpreted that water quality exceed desired criteria when daily average flow rate is over 11.9/109.9 cms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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