Kim, Hyun-Sik;Kim, Inki;Han, Kyungsik;Kim, Donghyun;Seo, Jong-Soo;Kang, Mingoo
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권3호
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pp.1416-1428
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2016
In this paper, we address the channel zapping time problem of video streaming services based on HTTP Live Streaming (HLS) on smart Over-The-Top Set-Top Boxes (OTT STBs). Experimental analysis of the channel zapping time, show that smart OTT STBs inevitably suffer from the accumulated zapping time through channel change request, Internet Group Management Protocol (IGMP) leave/join, synchronization delay, video buffer delay, and STB processing delay when providing HLS services. As a practical solution for the zapping time reduction, an adaptive buffering method is proposed. The proposed method exploits two adaptive buffers added to the basic HLS player. These two adaptive buffers are responsible for constantly buffering previous and next channels relative to the current channel. Implementation and test results show that a stable zapping time less than one second can be achieved even under diverse video bitrate changes and varying network conditions by the proposed adaptive buffering method.
코로나 19로 인해 라이브 스트리밍 서비스 시장의 성장이 가속화되고 있어 라이브 스트리밍 모바일 애플리케이션의 다운로드와 리뷰의 수도 급격히 증가하고 있다. 본 연구에서는 게임 스트리밍 서비스 기업 중 하나인 트위치(Twitch)의 모바일 애플리케이션을 대상으로 하여 텍스트마이닝 기법 중 LDA 토픽모델링을 통해 총 8개의 토픽을 추출하였는데 그중 7가지 불편요인들이 추출되고, 공기어 분석 방법을 활용해 사용자 리뷰를 분석하여 사용자가 주로 느끼는 5가지 불편요인들을 탐지하여, 최종, 광고, UI 디자인, 기술문제를 해결하는 동시에 디지털 경쟁력도 강화할 수 있는 솔루션을 제공하였다. 본 연구에서 제공한 솔루션은 향후 트위치(Twitch)뿐만 아니라 타 라이브 스트리밍 서비스 기업에도 디지털 경쟁력을 향상할 수 있는 기회를 제공할 수 있을 것이다. 향후 본 연구에서 제공한 솔루션의 유용성 및 신뢰성을 판단하기 위해 진일보 연구할 가치가 있다.
라이브 커머스의 방송 데이터를 수집하여 채팅 활성화 정도를 기준으로 방송을 분류하고, 방송 내의 소비자가 생성한 텍스트 반응 분포 데이터를 분석하였다. 국내 라이브 커머스 시장에서 가장 점유율이 높은 '네이버 쇼핑라이브'의 총 2,282개의 방송 가운데 시청자의 반응이 가장 활발하게 나타난 200개 방송을 선별하였으며, 그 가운데 시청자의 반응이 급격하게 증감하는 구간이 존재하는 방송을 최종적으로 선별하였다. 라이브커머스 시청 의도 및 참여 동기에 관한 기존 문헌의 변수들을 종합하여 연구 목적에 맞는 변수 테이블을 생성하였고, 이를 방송 내의 장치 및 이벤트에 대입하였다. 이를 통해 본 연구는 기존 연구들에서 발견된 소비자 반응에 관한 변수들이 방송 내의 어떤 요소에 의해 자극되는지를 확인하였으며, 라이브 커머스에 참여하는 소비자의 심리를 데이터를 통해 실증적으로 확인하였다.
In this paper, we propose the redirect streaming service model to enhance resurgent ability. The system consists of a redirect server, local streaming servers and clients. A redirect server searches the best streaming server. And streaming servers starts a requested service or resumes it when in a trouble. RTSP/RTP is one of the effective solutions to improve QOS in VOD, however a service can be broken off by an overloaded server or network especially in live. We designed and implemented not only a distributed streaming system that solves the broken-off service to enhance a resurgent system, but also DSSP, distributed streaming service protocol, which is adopted to implement this model. Those will improve the performance of streaming service using RTP/RTSP and be contributed to a real time streaming research to solve a service trouble.
N-스크린 서비스는 소비자의 콘텐츠 소비 패턴이 다양화되고 방송사, 통신 사업자에서 단말기 제조사까지 참여하며 사업 영역이 확대되고 있다. N-스크린 서비스를 안정적으로 운영하기 위해서는 지속적인 수익원이 중요하다는 측면에서 광고를 제공하기 위한 기술개발이 필요하게 된다. 특히 실시간성이 요구되는 TV 라이브 방송과 결합되는 경우, 기존 N-스크린 실시간 방송 시스템과 연계하여 광고를 제공할 수 있는 방안을 마련해야 한다. 본 연구에서는 N-스크린 서비스에서 활용도가 높은 동영상 광고를 제공할 수 있는 시스템을 제안하였다. 동영상 광고 제공을 위해 실시간 영상 대체 기능과 사용자별 광고 제공 기능을 구현하였으며, 광고 소재 관리와 통계 관리 기능을 광고 관리자에게 제공하였다. 개발된 시스템은 상용 N-스크린 서비스에 적용되어 동영상 광고를 제공하는 데 활용되고 있다.
이 연구의 목적은 소비자들이 라이브 스트리밍 전자상거래에 대한 지속적인 사용 의도에 영향을 주는 메커니즘을 탐구하고, 기업들이 라이브 스트리밍 활동을 최적화하고 소비자의 쇼핑 경험을 향상시키기 위한 전략적 제안을 제공하는 것입니다. 본 논문에서는 UTAUT2와 ECM 두 가지 이론 모델을 창의적으로 결합하여 종합 연구 프레임워크를 구축하였습니다. 이 프레임워크는 소비자의 지속적 사용 의도에 영향을 주는 다차원 변수를 전반적으로 밝혀냄과 동시에 각 변수들간의 상호 관계에 대해 깊게 탐구하였습니다. 우리는 설문 조사를 통해 데이터를 광범위하게 수집하였고, 구조방정식 모델링 및 Bootstrapping 방법을 사용하여 분석하였습니다. 연구 결과 성과 예상이 지속적 사용 의도 결정에서 핵심 역할을 하는 것으로 밝혀졌으며; 만족도는 성과 예상 등 4개의 변수와 지속적 사용 의도 사이에서 중요한 매개 효과를 나타냈으며; 기대 확인도는 만족도 향상 측면에서 가장 두드러진 결과를 보였습니다.
Consumers' shopping experience has recently expanded to mobile and social networks; in addition, online fashion retailers started to focus on real-time interaction services as an emerging marketing tool. This study explores the consumer' shopping experience based on social live streaming services (SLSS) to investigate consumer's response behavior and effects through perceived service quality. An online survey method was conducted and a total of 186 female consumer panels were collected. The results indicate that cognitive communion of co-experience had a significant effect on perceived SLSS service quality (responsiveness, contents informativeness, playfulness, system availability). Service quality of SLSS (responsiveness, contents informativeness, and playfulness) had significant effect on trust in SLSS seller while system availability had no significant effect. Also, trust in seller showed significant effect on purchase intention. Last, it was confirmed that the moderating effect of purchasing experience of SLSS was significant in the relationship between cognitive communion and responsiveness/playfulness. There was also an additional significant moderating effect of purchasing experience between system availability and trust in seller.
최근 고화질 영상 입력장치가 일반화 되고 있으며, 실시간으로 입력된 영상을 한 곳에서 동시에 볼 수 있는 중앙관제시스템이 필수 요소가 되고 있다. 이때 프로그램을 따로 설치하지 않고, 웹을 통한 접근을 하려는 시도들이 있으나, 여러 개의 고화질 영상을 동시에 웹 브라우저를 통해 시청하려하면, 웹 브라우저가 강제 종료되는 현상이 발생된다. 본 논문에서는 실시간 고화질 영상에 대한 웹기반의 HLS 멀티뷰 시스템을 제안한다. 화면으로 보이는 멀티뷰 화면을 트랜스코딩을 통해서 재구성하였고, 보안의 취약점이 있는 ActiveX를 사용하지 않으면서도, 통시에 웹브라우저를 통해서 여러 영상 입력을 모니터링 할 수 있는 시스템을 구현 하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권9호
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pp.3635-3654
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2015
With the rapid development of smart devices and mobile Internet, the video application plays an increasingly important role on mobile devices. Understanding user behavior patterns is critical for optimized operation of mobile live streaming systems. On the other hand, volume based billing models on cloud services make it easier for video service providers to scale their services as well as to reduce the waste from oversized service capacities. In this paper, the watching behaviors of a commercial mobile live streaming system are studied in a content-centric manner. Our analysis captures the intrinsic correlation existing between popularity and watching intensity of programs due to the synchronized watching behaviors with program schedule. The watching pattern is further used to estimate traffic volume generated by the program, which is useful on data volume capacity reservation and billing strategy selection in cloud services. The traffic range of programs is estimated based on a naive popularity prediction. In cross validation, the traffic ranges of around 94% of programs are successfully estimated. In high popularity programs (>20000 viewers), the overestimated traffic is less than 15% of real happened traffic when using upper bound to estimate program traffic.
본 연구는 인터넷 개인방송의 이용동기와 수용자특성(초기수용자, 후기수용자)에 따른 만족도의 차이를 분석하였다. 이를 위해 아프리카TV(AfreecaTV)를 이용하는 10~30대 283명을 대상으로 설문을 실시하였으며, 다음과 같은 결과를 도출하였다. 분석결과 사용자의 하루 평균 사용시간은 이용 동기에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 수용자특성에 따른 인구통계학적 특성차이에서는 학력에서만 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한 만족도는 초기수용자의 경우 여가습관, 커뮤니케이션, 오락성, 접근성이 후기수용자는 접근성, 신뢰성, 여가습관, 최신성이 유의미한 요인으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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