• 대한기계학회:학술대회논문집
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• 대한기계학회 2001년도 춘계학술대회논문집D
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• pp.396-401
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• 2001

Heat transfer analysis of a iron core type linear motor for surface mounting device applications was considered in this study. In order to avoid the complex conjugate problem a fluid flow regime and a solid regime were considered separately. First, film coefficients of the moving parts were evaluated from computational fluid dynamic analysis and those of the stationary parts from the existing empirical or analytic correlations. And then, by applying them, internal and external temperatures of the linear motor pal1s were computed through finite element analysis. Both computation and measurement were carried out with respect to motor driving power. The measurement did not exhibit a linear temperature variation trend with respect to motor power while the computation revealed a linear correlation. Nonetheless, the computations agreed with the measurements within an error range of 20%. It indicates that an adequate heat transfer model for the reciprocative coil assembly may help more exact prediction.

• 응용통계연구
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• 제32권2호
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• pp.319-330
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• 2019

과거의 전력소모량을 분석하여 미래의 전력소모량을 예측하는 것은 에너지 계획과 정책 결정에 있어 많은 이점을 가져다준다. 기계학습은 최근 전력소모량을 예측하는 분석 방법으로 많이 사용하고 있다. 그중 앙상블 학습은 모형의 과적합 현상을 방지하고 분산을 줄여 예측의 정확성을 높이는 방법으로 알려져 있다. 하지만 일별 데이터에 앙상블 학습을 적용했을 때 분석 방법의 특성으로 인해 피크를 잘 나타내지 못하고 중심값으로 예측하는 단점을 보였다. 본 연구에서는 앙상블 학습 전에 온도 변수와의 상관성을 고려하여 선형모형으로 적합함으로써 앙상블 학습의 단점을 보완한다. 그리고 9개의 모형을 비교한 결과 온도 변수를 선형모형으로 적합하고 랜덤포레스트를 사용한 모형이 결과가 가장 좋음을 보여준다.

• 전기전자학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.13-23
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• 2017

공항의 안정적인 운영을 위하여 승객의 단기예측은 매우 중요하다. 본 논문에서는 인천공항의 출입국자 예측을 위하여 출입국자의 대부분을 차지하는 한국인과 중국인의 출국자의 예측 모델링을 수행하였다. 예측 모델링 정확도 향상을 위해 네이버와 바이두 검색 트렌드 데이터를 활용하였다. 출국자 수들과 관련 검색 트렌드 데이터 간 Granger Causality 테스트를 수행하여 상관관계가 있음을 확인하였다. "출국자 수" 단독으로 예측하는 것보다 "출국자 수"와 "검색어 트렌드" 자료를 합하여 예측하는 것이 정확도가 향상됨을 알 수 있었다. 이는 검색이 어떤 일을 수행하기 전에 하는 행위이기 때문이고, 검색 트렌드 데이터 내에 태생적으로 예측 기재가 존재함을 본 연구를 통하여 확인할 수 있었다.

• 한국추진공학회지
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• 제15권6호
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• pp.98-106
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• 2011

본 논문에서는 많은 가스터빈 산업체 및 연구기관에서 연소불안정 현상과 관련된 변수들을 예측하기 위해 가장 보편적으로 이루어지고 있는 열음향 해석 모델에 대한 기술 소개 및 최근의 연구 동향을 분석하였다. 선형 시스템 해석을 통하여 연소 불안정이 발생하는 고유 주파수 및 불안정 초기 성장률의 예측이 가능하다. 이를 위하여 정의된 시스템에서의 음향파와 열발생율 섭동간의 선형 관계식을 선형 음향 이론으로부터 유도할 수 있고, 이 관계식의 해를 구하기 위해서 가장 중요한 부분은 화염 전달 함수로부터 n-${\tau}$ 함수를 구하여 열발생율 섭동 결과에 대한 정보를 얻는 것이다. 현재까지의 연구 결과로부터 선형 특성 해석에는 상당한 진보가 이루어져 왔고, 실제 가스터빈 연소기에 적용하는 노력이 있었으나, 한계 진폭과 과도기 현상 예측을 위해서 요구되는 비선형 동적 특성 모델링 기술 개발은 현재 간단한 연소기와 버너의 적용에 머물러 있는 실정이다. 실제 복잡한 가스터빈과 같은 연소 시스템에 적용되기 위해서는 비선형 경계 조건을 고려한 시스템 동적 특성 연구와 화염의 비선형 거동을 더욱 정확히 설명할 수 있는 전달 함수에 대한 예측 기술이 선행되어야 한다.

• 한국원자력학회:학술대회논문집
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• 한국원자력학회 1999년도 춘계학술발표회요약집
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• pp.159-159
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• 1999

Application of the macro layer dryout model has been performed to predict CHF at inclined plates. For the identification of the detachment frequency of coalesced bubble, experiments have been performed with high-speed motion analyzer and bubble behaviors at inclined plates have been investigated. Based on the observed bubble behaviors, the detachment frequency of the coalesced bubble is measured and linear relations between detachment frequency and heat flux have been developed. In the case of 60$^{\circ}$ and 90$^{\circ}$ inclined plate, the detachment frequency decreases with the increase of heat flux. However, opposite trend has been identified in $30^{\circ}$ in-clined plate: the detachment frequency increases with the increase of heat flux. Using the cor- relation of macro layer thickness suggested by Haramura & Katto and the extrapolation of the identified linear relations, CHFs at different conditions have been predicted. According to the prediction results, CHF values are well predictable.

• 우주기술과 응용
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• 제2권2호
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• pp.67-80
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• 2022

최근의 우주개발기술 선진국들은 우주의 평화적 이용이라는 보편적 가치를 넘어서 자국의 이익을 극대화하기 위한 발판으로 우주의 전략적 활용에 더욱 더 집중하고 있으며, 조기경보 위성과 같이 지상에서 발사된 화염 정보를 이용하여 우주로 발사된 발사체의 실시간 감시와 궤적 추적 기능 등을 담당하는 위성들을 지속적으로 개발해 오고 있다. 본 연구에서는 이러한 조기경보 위성에서 발사체의 궤적을 실시간으로 추정할 수 있는 알고리즘을 진화연산이라는 인공지능 기법을 적용하여 제안하고, 이러한 비행 궤적 추정 알고리즘을 비행 궤적 추정 시스템의 시뮬레이터를 통하여 임의의 발사체 비행 궤적에 적용함으로써 제안된 방법의 성능과 특징을 입체적으로 확인하고자 한다.

• 소성∙가공
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• 제4권3호
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• pp.222-232
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• 1995

The planar anisotripic FEM analysis for predicting earing profiles and draw-in amounts in the deep-drawing process is introduced. An implicit, incremental, updated Lagrangian formulation with a rigid-viscoplastic constitutive equation is employed. Contact and friction are considered through the mesh-based unit vector and normal contact pressure. The consistent full set of governing relations, which is comprising euilbrium and geometric constraint equations, is appropriately linearized. Barlat's strain-rate potential is employed, whose in-plane anisotropic properties are taken into account with anisotropic coefficients and potential parameters. The linear triangular membrane elements are used for depicting the formed sheet. In the numerical simulations of deep drawing processes of a flat-top cylindrical cup for 2090-T3 aluminum alloy sheet show good agreement with experiments, although some discrepancies were observed in the directional trend of cup height and thickness strains.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제15권3호
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• pp.129-134
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• 2023

Although the use of batteries is rapidly increasing worldwide to improve carbon neutrality and energy efficiency, performance degradation due to the increase in the number of uses is inevitable as it is a finite resource that can be applied according to capacity and specifications. Deterioration and failure of batteries are recognized as important problems in various applications using batteries, including electric vehicles. In order to solve these problems, a diagnostic technology capable of accurately predicting battery life and grasping state information is required, but it is difficult in a non-linear form due to internal structure or chemical change. In this paper, the factors that generally cause battery performance change are directly applied to check whether there are external changes and impedance changes in the battery, and to analyze whether they affect battery life. Impedance change trends and result values were confirmed using a universal impedance spectroscopy method and a self-developed internal impedance measurement method. The results did not significantly affect the impedance change trend. It was confirmed that the increase in the number of times of battery use was prominent in the impedance change trend.

• 융합정보논문지
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• 제9권8호
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• pp.268-273
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• 2019

본 연구는 서울 경기지역 만 65세 이상의 건강한 재택 노인을 대상으로 항목별 일상생활수행능력에 따른 주관적 건강상태, 즉 건강불안감의 정도를 알아보는 서술적 조사연구이다. 대상자에게 일상생활수행능력(ADLs)에 따른 1-5점까지 주관적 건강상태(건강불안감)를 설문하고, 항목별 일상생활수행능력의 정도에 따라 4개의 집단(매우 어려움, 어려움, 쉬움, 매우 쉬움)으로 나누어 Jonckheere-Terpstra검정과 선형회귀선을 활용하여 순위추세를 비교하였다. Jonckheere-Terpstra검정에서 "화장실 이용하기", "목욕하기", "물건 사러가기" 항목에 어려움을 호소할수록 주관적 건강상태의 불안감이 상응하는 순위차이를 보였고, 선형회귀선 상에서 "화장실 이용하기"의 기울기가 가장 큰 것으로 나타났다. 건강한 재택 거주 노인의 경우 "화장실 이용하기", "목욕하기", "물건 사러가기"가 어려울수록 건강불안의 증가 즉, 주관적 건강상태가 나빠지므로 이에 적절한 다각적인 사회복서비스를 개발할 필요가 있다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제43권2호
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• pp.137-145
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• 2020

Various elements of Fabrication (FAB), mass production of existing products, new product development and process improvement evaluation might increase the complexity of production process when products are produced at the same time. As a result, complex production operation makes it difficult to predict production capacity of facilities. In this environment, production forecasting is the basic information used for production plan, preventive maintenance, yield management, and new product development. In this paper, we tried to develop a multiple linear regression analysis model in order to improve the existing production capacity forecasting method, which is to estimate production capacity by using a simple trend analysis during short time periods. Specifically, we defined overall equipment effectiveness of facility as a performance measure to represent production capacity. Then, we considered the production capacities of interrelated facilities in the FAB production process during past several weeks as independent regression variables in order to reflect the impact of facility maintenance cycles and production sequences. By applying variable selection methods and selecting only some significant variables, we developed a multiple linear regression forecasting model. Through a numerical experiment, we showed the superiority of the proposed method by obtaining the mean residual error of 3.98%, and improving the previous one by 7.9%.