This paper describes two different systems which can compensate harmonic currents generated in a power system. As non-linear loads increase gradually in industry fields, harmonic current generated in the electric power network system also increases. Harmonic current makes a power network current distorted and generates heat, vibration and noise in the power machinery. Many approaches have been applied to compensate harmonic currents generated in the power system. Among various approaches, in this paper, two kinds are compared and evaluated. They are flywheel compensators bases on secondary excitation of WRIM(wounded rotor induction motor) and SCIM(squirrel cage induction motor). Both systems have a common structure. They use a flywheel as an energy storage device and use PWM inverters. The main differences are the size and rating of the converter used.
Fuzzy control has been researched for application of industrial processes which have no accurate mathematical model and could not controlled by conventional methods because of a lack of quantitative input-output data. Intelligent control approach based on fuzzy logic could directly reflex human thinking and natural language to controller comparing with conventional methods. In this paper, fuzzy controller is implemented to acquire operator's knowledge. The tested system is constructed for sending a ball to the goal position using wind from two DC motors in the path. This system contains non-linearity and uncertainty because of the characteristic of aerodynamics inside the path. Ball position is measured by a vision camera. The system used in this experiment could be hardly modeled by mathematic methods and could not be easily controlled by linear control manners. The controller, in this paper is designed based on the input-output data and experimental knowledge obtained by trials.
This paper describes the design and the analysis of electromagnetic system of Magnetic Switch using 2D parametric finite element method(EM-Pulse). Magnetic Switch is electrical equipment, which is widely used for switching on/off motors in industrial field. The transient state is simulated in order to calculate the response time of Magnetic Switch. The simulation is based upon a step-by-step integration of the electric circuit equations and the core movement. The contactor uses a permanent magnet for maintaining the closed state. The presented solution takes account of non-linear magnetic material property and spring force controlled by core position. The dynamic response of Magnetic Switch predicted by the simulation agrees closely with the required condition.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.20
no.3
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pp.322-328
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2011
This paper presents inverse kinematics and workspace analysis of a planar three degree-of-freedom (DOF) parallel manipulator. Furthermore, optimization problem of the manipulator is presented. The manipulator adopts PRR (Prismatic-Revolute-Revolute) mechanism and the prismatic actuators are fixed to the base. This leads to a reduction of the inertia of the moving links and hence enables it to move with high speed. The actuators are linear electric motors. First, the mechanism based on the geometry of the manipulator is introduced. Second, a workspace analysis is performed. Finally, design optimization is carried out to have large workspace. The proposed approach can be applied to the design optimization of various three DOF parallel manipulators in order to maximize their workspace. The performance of mechanism is improved and satisfies the requirements of workspace to align micro-components.
Maglev is the vehicle which can run in levitated condition by the electro-magnets, and propelled by linear induction motors. The Maglev is divided in two parts such as carbody and bogies, and the bogies are the driving device of the vehicle. The frame of the bogie must endure many loads occurred in the operation of the vehicle. So the bogie frame is designed and manufactured in the view of good safety and maintainability. The methods of design of frames are developed in regards of stresses and weights of structures. In this research, the extrusion of bogie frame is re-designed by the process of topology optimization with the ANSYS. By this process, the optimal shape of extrusion is acquired and additional optimization researches would be required in the view of size and shape of the members in the extrusion.
This paper describes two different systems which can compensate harmonic currents generated in the power system. As non-linear loads increase gradually in industry fields, harmonic current generated in the electric power network system also increases. Harmonic current makes a power network current distorted and generates heat, vibration, noise in the power machinery. Many approaches have been applied to compensate harmonic currents generated in the power network system. Among various approaches, in this paper, two kinds of approaches are compared and evaluated. They are flywheel compensator based on secondary excitation of wounded rotor induction motor(WRIM) and primary excitation of squirrel cage induction motor(SCIM). Both systems have a common structure. They use a flywheel as a energy storage device and use PWM inverters.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.20
no.10
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pp.130-140
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2003
This paper presents an $H_\infty$controller synthesis based on disturbance observer for the trajectory control of a hydraulic excavator. Compared to conventional robot manipulators driven by electrical motors, hydraulic excavator have more nonlinear and coupled dynamics. In particular, the interactions between an excavation tool and the materials being excavated are unstructured and complex. In addition, its operating modes depend on working conditions, which make it difficult to not only derive the exact mathematical model but also design a controller systematically. In this study, the approximated linear model obtained through off-line system identification is used as nominal plant model for a disturbance observer. A disturbance observer based tracking controller which considers the effect of disturbance and model uncertainty is synthesized in $H_\infty$frameworks. Simulation results are used to demonstrate the applicability of the proposed control scheme.
Fuzzy control has been researched for application of industrial processes which have no accurate mathematical model and could not be controlled by conventional methods because of a lack of quantitative input-output data. Intelligent control approach based on fuzzy logic could directly reflex human thinking and natural language to controller comparing with conventional methods. In this paper, the tested system is constructed for sending a ball to the goal position using wind from two DC motors in the path. This system contains non-linearity and uncertainty because of the characteristic of aerodynamics inside the path. The system used in this experiment could be hardly modeled by mathematic methods and could not be easily controlled by linear control manners. The controller, in this paper could control the system containing non-linearity and uncertainty.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.7
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pp.1360-1365
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2011
Electro-hydraulic servo motor is used to a lot of in the field of industrial equipment which requires one of the control functions among pressure, flow, and power output. In this paper, linear discrete reference model of the electro-hydraulic servo motor system are made for 1-step ahead predictive control. The parameters of electro-hydraulic servo motor system are estimated using the recursive least square method. 1-step ahead predictive model output of electro-hydraulic servo motor system corresponded to reference model output in spite of estimated parameters are not meet real parameters. Control performance affections are studied due to the forgetting factors variation.
The BLDCM (Brushless DC Motor) characterized by linear torque to current, and speed to voltage has low acoustic noise, and fast dynamic response. Moreover, it has high power density with high proportion of torque to inertia in spite of small size drive. But, it produce torque ripple due to the motor inductance components in stator windings and back-EMF, when armature current is commutated. Therefore, it is difficult to apply the BLDCM to a precision servo drive system. In this paper is proposed to a new current control algorithm with using fourier series coefficients can minimize torque ripple due to the phase current commutation of BLDCM. Simulation and Experimental results prove the effectiveness the proposed algorithm through comparison with the conventional used unipolar PWM method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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