• 대한전자공학회논문지
• /
• 제15권5호
• /
• pp.1-6
• /
• 1978

본 논문은 음성신호의 디지탈화와 대역식 축소에 관한 일부1)에 이은 이부 논문이다. 몇가지 근래에 개발된 Vocoding 방법, 즉 linear predictive coding (LPC), formant vocoding, residual excited linear prediction (RELP) vocoding,그리고 adaptive predictive coding(APC)에 관하여 논하였다. 본 논문에서는 음성전송에 있어서의 대역 제한 방법 중 지금 가장 효과가 있는 LPC방법을 중점적으로 취급하였다. 또한 현재 처하고 있는 문제점들과 해결책을 토의하였다.

• 한국음향학회지
• /
• 제27권6호
• /
• pp.309-318
• /
• 2008

본 논문에서는 입력신호를 하위대역 (low-band)과 상위대역 (high-band)으로 나누어 각 대역을 개별적으로 부호화하는 대역분할 부호화 (split-band coding) 방식에 있어서, 상인대역 신호를 효율적으로 부호화하는 방법에 대해 다룬다. 일반적으로 그리고 특히, 그 동안 대역폭 확장법 (Bandwidth Extension, BWE)에 관한 연구를 통하여 두 대역 사이에 일정 정도의 상관관계가 존재한다는 사실이 밝혀져 있다. 따라서 두 대역간에 예측 부호화 기법을 도입함으로써 부호화 효율을 향상시킬 수 있다. BWE 예측기반 부호화 기법과 관련하여, 단순히 선형 BWE 함수를 이용하는 것은 두 대역간의 관계가 비선형성을 가지고 있으므로 최적의 결과를 얹기 어렵다. 따라서 비선형 BWE 함수를 포함한 다양한 예측 함수들의 성능비교를 통하여 가장 적절한 예측기를 선택하고자 하는 노력이 필요하다. 본 논문에서는 몇몇 대표적인 BWE 함수를 이용한 주파수 대역간 예측 부호화 방법에 대해 살펴 보고 각각의 성능을 평가한다. 또한 BWE 예측기반 부호화기를 (주파수)공간상의 중복제거 기술로 볼 때, 시간적 중복 제거 기술 즉, 예측 벡터 양자화기 (predictive vector quantizer)와의 결합이 부호화 효율향상에 상승효과가 있는지에 대해서도 검토한다.

• ETRI Journal
• /
• 제30권5호
• /
• pp.738-740
• /
• 2008

In this paper, block constrained trellis coded vector quantization (BC-TCVQ) is presented for quantizing the line spectrum frequency parameters of the wideband speech codec. Both a predictive structure and a safety-net concept are combined into BC-TCVQ to develop the predictive BC-TCVQ. The performance of this quantization is compared with that of the linear predictive coding vector quantizer used in the AMRWB codec, demonstrating reductions in spectral distortion.

• 융합신호처리학회논문지
• /
• 제13권3호
• /
• pp.136-141
• /
• 2012

운전 중 운전자의 졸음은 교통 사망사고를 일으키는 중요한 요인이며 음주운전보다도 더 위험할 수 도 있다. 이러한 이유로 운전자의 졸음을 판별하고 경고하는 시스템 개발이 최근에 매우 중요한 이슈로 떠올랐다. 그중에서도 졸음과 가장 밀접한 관련이 있는 생체 신호인 뇌파 (Electroencephalogram, EEG)와 안구전도 (Electrooculogram, EOG)를 분석하는 연구가 주류를 이루고 있다. 본 논문에서는 실험 프로토콜에 의거하여 측정된 뇌파를 주파수별로 분석하여 운전자의 상태별 뇌파 데이터베이스를 구축하고 선형예측(Linear Predictive coding, LPC) 계수를 특징벡터로 한 신경회로망 기반 운전자 졸음 감지 시스템을 제안한다. 실험결과로 졸음의 뇌파분석에서 알파파가 감소하며 세타파가 증가하는 추세를 보였으며, LPC 계수가 각성, 졸음 및 수면상태의 특징을 잘 반영하였다. 특히 제안한 시스템은 적은 샘플(250ms)을 가지고도 96.5%라는 높은 분류 결과를 얻어 짧은 순간에 일어날 수 있는 운전 시 돌발 상황을 실시간으로 검출 가능성을 확인하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• 제27권1E호
• /
• pp.11-16
• /
• 2008

In this paper, a pitch cycle waveform (PCW) is extracted, quantized, and interpolated in a time domain to synthesize high-quality speech at low bit rates. The pre-alignment technique is proposed for the accurate and efficient PCW extraction, which predicts the current PCW position from the previous PCW position assuming that pitch periods evolve slowly. Since the pitch periods are different frame by frame, the original PCW is converted into the fixed-dimension PCW using the dimension-conversion method, and subsequently quantized by code-excited linear predictive (CELP) coding. The excitation signal for the linear predictive coding (LPC) synthesis filter is generated using the time-domain interpolation and interlink of the quantized PCW's. The coder operates at 4.2 kbit/s and 3.2 kbit/s depending on the pitch period. Informal listening test demonstrates the effectiveness of the proposed coding scheme.

• 융합신호처리학회논문지
• /
• 제6권3호
• /
• pp.143-147
• /
• 2005

운전 중인 기계들의 안전 운전과 예지 보전을 위한 설비의 고장 감지 및 진단과 상태감시는 산업 현장에서 중요한 역할을 담당하고 있다. 이러한 설비의 많은 기기들은 회전기기로 이루어져 있으며 회전기기의 고장진단은 오랜 기간 많은 분야에서 연구되고 있다. 본 연구에서는 회전기기의 고장신호는 주파수 영역의 신호의 변화로 나타난다는 특징을 이용하여 보다 효율적인 주파수 영역에서의 신호 해석을 위하여 Linear Predictive Coding(LPC) 계수를 이용하였다. 사용된 데이터는 회전기기의 고장 신호의 습득을 용이하게 하기 위하여 유도전동기에 인위적인 고장재현을 통하여 습득된 진동 신호를 사용하였다. 제안된 시스템은 LPC 분석을 사용하여 일반적으로 사용되는 주파수 영역 상에서의 다른 해석 방법들보다 빠른 시간에 연산 결과를 도출할 수 있는 장점을 가질 수 있었으며, 성공적인 실험 결과를 얻을 수 있었다.

• 대한전자공학회논문지
• /
• 제19권1호
• /
• pp.1-8
• /
• 1982

적응선형자측(adaptive linear prediction) 방법에 의한 음성신묵의 parametric representation에 대한 연구는 이제까지 널리 행해져 왔다. 본 논문에서는 LPC(Linear Predictive Coding) 방법으로 한글 격모음및 일체 복함모음에 대한 parameter들을 각각 분석해 내어서 이를 이용하여 한글모음 상호간의 근사도(affinity)에 대한 통계적 연구를 하여 음성학적인 면과 비교 고찰하였다. 그리고 그에 따른 결과로서 음성학적으로 근사하여 혼동되는 경향이 있는 모음간에는 vocal tract의 dynamic parameter 간에도 근사성이 있음을 밝혔다.

• 한국국방경영분석학회지
• /
• 제13권1호
• /
• pp.1-18
• /
• 1987

This paper presents several adaptive linear predictive coding techniques based upon extension of recursive ladder filters. A 2-D recursive ladder filter is extended to a 3-D case which can adaptively track the variation of both spatial and temporal changes of moving images. Using the 2-D/3-D ladder filter and a previous farme predictor, two types of adaptive predictor-control schemes are proposed in which the prediction error at each pel can be obtained at or close to a minimum level. We also investigate several modifications of the basic encoding methods. Performance of the 2-D/3-D ladder filters, their adaptive control schemes, and variations in coding methods are evaluated by computer simulations on a real sequence and compared to the results of motion compensation and frame differential coders. As a validity test of the ladder filters developed, the error signals for the different predictors are compared and evaluated.

• 한국전자통신학회논문지
• /
• 제6권2호
• /
• pp.186-192
• /
• 2011

본 논문은 선형예측부호의 개선을 위한 새로운 과정을 제안한다. 코딩에 따른 오차를 줄이기 위하여, 신호에 윈도우를 적용하는 과정과 선형예측 과정의 순서를 바꾸었다. 이 처방은 윈도우를 적용한 자기상관을 이용하여 선형예측부호를 추출하는 것에 해당한다. 기존의 방법에서는 보다 적은 파라미터에 대해 레빈슨-더빈의 재귀적 계산법을 적용하는 것이 가능한 반면, 본 논문에서 제안된 방법에서는 더 많은 작업 파라미터에 대한 역행렬 계산이 필요하므로, 보다 긴 계산 시간이 요구된다. 하지만, 여러 음성 음소에 대해 테스트한 결과, 제안된 방법에 의하면 기존의 기술에 비해 약 5 % 적은 파워 왜곡이 얻어짐이 밝혀졌다. 따라서 부호화의 신뢰성에 관한 한, 기존의 기술에 비해 본 논문에서 제안된 방법이 더 나은 것으로 사료된다. 40명에 의해 발성된 50 고립단어에 대한 화자종속 음성인식 시험에서도 제안된 방법이 보다 우수한 성능을 보여주었다.

• 한국음향학회지
• /
• 제31권2호
• /
• pp.93-99
• /
• 2012

음성코딩 시 성도는 Linear Predictive Coding (LPC) 계수를 이용해서 모델링 한다. 일반적으로 LPC 계수는 양자화와 선형보간 관점에서 유리한 Line Spectral Frequency (LSF) 파라미터로 변경하여 사용한다. 10차 이상의 다차원 LSF 데이터를 벡터 양자화를 이용하여 직접 코딩하게 되면 벡터 내 상관관계 (intra-frame correlation)를 모두 이용할 수 있으므로 rate-distortion 관점에서는 높은 효율을 기대할 수 있다. 하지만, 계산량과 메모리 요구량이 높아져서 실제 코딩 시스템에서는 사용할 수 없게 되므로, 차원을 나누어 압축하는 Split Vector Quantization (SVQ)이 이용된다. 또한, LSF 데이터는 과거 벡터와의 벡터 간 상관관계 (inter-frame correlation)가 높으므로, 이를 이용한 Predictive Split Vector Quantization (PSVQ)이 사용되고 있다. PSVQ는 SVQ 보다 높은 rate-distortion 성능을 보인다. 본 논문에서는 음성 저장 장치를 위한 최적의 PSVQ를 구현하기 위해서 다수의 과거 프레임 정보와의 벡터 간상관관계 (inter-frame correlation)를 고려한 Multi-Frame AR-model 기반 SVQ (MF-AR-SVQ)를 제안하였다. 기존 PSVQ와 비교해 보았을 때, MF-AR-SVQ는 계산량과 메모리 요구량의 큰 증가 없이, 평균 spectral distortion 관점에서 약 1비트의 성능 향상을 보였다.