In this study, we employed an arithmetic process (AP) approach to resolve gearbox maintenance problems. The approach is realistic and direct in modelling the characteristics of a deteriorating system such as a gearbox since a decreasing AP can model a gearbox's successive operating times and an increasing AP can model the corresponding consecutive repair times. First of all, two test statistics were used to check whether the process is arithmetic or not. Next, model parameters of the AP were estimated using the simple linear regression method. Finally, the optimal replacement policy based on minimising the long-run average cost per day was determined for each type of gearbox.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.433-444
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2021
The study seeks to identify the factors affecting the green marketing element of students' food purchasing decision at Co-opMart supermarket chain in Ho Chi Minh City through the application of a mix of qualitative and quantitative research methods that include probability sampling and convenient sampling of 400 students from Ho Chi Minh City University of Technology (HUTECH). The data are analyzed with SPSS software using Cronbach's Alpha, Exploratory Factor Analysis, Multiple Linear Regression and PATH model to test the model through the intermediate variable 'student's perception' and the hypotheses, identifying the green marketing effects on HUTECH students' food purchasing decisions at Ho Chi Minh City Co-opMart supermarket chain. The results of the study identify four factors of the green marketing mix (4Cs), namely, green commodity, green cost, green convenience, and green communication. All these factors have an influence on the student's food purchasing decision at Co-opMart supermarket. Cost is the strongest factor eliciting student's interest in purchasing green products, followed by convenience, then communication. Commodity has the least impact on green purchasing decision. This study proposes some feasible solutions for Co-opMart managers to attract more students using green food in the complex situation of contaminated food, which is extremely harmful to consumers' health.
In this paper, we propose a constrained optimization model for conjoint analysis (a preference decomposition technique) to improve parameter estimation by restricting the relative importance of the attributes to an extent as decided by the respondents. Quite simply, respondents are asked to provide some pairwise attribute comparisons that are then incorporated as additional constraints in a linear programming model that estimates the partial preference values. This data collection method is typical in the analytic hierarchy process. Results of a simulation study show the new model can improve the predictive accuracy in partial value estimation by ordinal east squares (OLS) regression.
The combined method utilizing airborne LiDAR and GIS data is suggested to extract 3-dimensional hybrid city model including roads and buildings. Combining the two types of data is more efficient to estimate the elevations of various types of roads and buildings than using either LiDAR or GIS data only. This method is particularly useful to model the overlapped roads around the so called spaghetti junction. The preliminary model is constructed from the LiDAR data, which can give wrong information around the overlapped parts. And then, the erratic vertex points are detected by imposing maximum vertical grade allowable on the elevated roads. For the purpose of efficiency, the erratic vertex points are corrected through linear interpolation method. To avoid the erratic treatment of the LiDAR data on the facades of buildings 2 meter inner-buffer zone is proposed to efficiently estimate the height of a building. It is validated by the mean value (=5.1%) of differences between estimated elevations on 2 m inner buffer zone and randomly observed building elevations.
Background: The purpose of this study, mosquito forecast system implemented by Seoul Metropolitan city, was to obtain the mosquito prediction formula by using the mosquito population data and the environmental data of the past. Results: For this study, the mosquito population data from April 1, 2015, to October 31, 2017, were collected. The mosquito population data were collected from the 50 smart mosquito traps (DMSs), two of which were installed in each district (Korean, gu) in Seoul Metropolitan city since 2015. Environmental factors were collected from the Automatic Weather System (AWS) by the Korea Meteorological Administration. The data of the nearest AWS devices from each DMS were used for the prediction formula analysis. We found out that the environmental factors affecting the mosquito population in Seoul Metropolitan city were the mean temperature and rainfall. We predicted the following equations by the generalized linear model analysis: ln(Mosquito population) = 2.519 + 0.08 × mean temperature + 0.001 × rainfall. Conclusions: We expect that the mosquito forecast system would be used for predicting the mosquito population and to prevent the spread of disease through mosquitoes.
Bao, Vo Nguyen Quoc;Thanh, Tran Thien;Nguyen, Tuan Duc;Vu, Thanh Dinh
Journal of Communications and Networks
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제15권3호
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pp.266-275
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2013
The exact closed-form expressions for outage probability and bit error rate of spectrum sharing-based multi-hop decode-and-forward (DF) relay networks in non-identical Rayleigh fading channels are derived. We also provide the approximate closed-form expression for the system ergodic capacity. Utilizing these tractable analytical formulas, we can study the impact of key network parameters on the performance of cognitive multi-hop relay networks under interference constraints. Using a linear network model, we derive an optimum relay position scheme by numerically solving an optimization problem of balancing average signal-to-noise ratio (SNR) of each hop. The numerical results show that the optimal scheme leads to SNR performance gains of more than 1 dB. All the analytical expressions are verified by Monte-Carlo simulations confirming the advantage of multihop DF relaying networks in cognitive environments.
Shin, Hye Jung;Park, Ji Hoon;Park, Jong Sung;Song, In Ho;Park, Seung Myung;Roh, Soon A;Son, Jung Seok;Hong, You Deog
Asian Journal of Atmospheric Environment
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제11권4호
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pp.235-253
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2017
This study was conducted for analyzing the contribution factors on ozone concentrations and its long term trends in each major city and province in Korea through several statistical methods such as simple linear regression, generalized linear model, KZ-filer, correlation matrix, Kringing method, and cluster analysis. The overall ozone levels in South Korea have been consistently increasing over the past 10 years. The ozone concentrations in Seoul, the biggest city in Korea, are the lowest in all areas with the highest increasing ratio for $95^{th}%$ ozone. It is thought that the active photochemical reaction could affect the higher ozone concentration increase. On the other hand, the ozone concentrations in Jeju are the highest in Korea with the highest increasing ratio for $5^{th}%$, $33^{th}%$, and $50^{th}%$ ozone. It is also thought that the weak $NO_x$ titration could be the reason of higher ozone concentrations in Jeju. In case of Jeju, transport related factors is the major factor affecting the ozone trend. Thus, it is assumed that the variation of ozone trend of Asian region affecting the ozone trend in Jeju, where domestic ozone photochemical reaction is less active than urban area. It is thought that the photochemical reaction plays the role of increasing of ozone concentrations in the urban area, even though the LRT affected on the increase of ozone concentrations in non-urban area.
In this study, a new seismic retrofit scheme of building structures is developed by combining a steel moment frame and steel slit plates to be installed inside of an existing reinforced concrete frame. This device has the energy dissipation capability of slit dampers with slight loss of stiffness compared to the conventional steel frame reinforcement method. In order to investigate the seismic performance of the retrofit system, it was installed inside of a reinforced concrete frame and tested under cyclic loading. Finite element analysis was carried out for validation of the test results, and it was observed that the analysis and the test results match well. An analytical model was developed to apply the retrofit system to a commercial software to be used for seismic retrofit design of an example structure. The effectiveness of the retrofit scheme was investigated through nonlinear time-history response analysis (NLTHA). The cyclic loading test showed that the steel frame with slit dampers provides significant increase in strength and ductility to the bare structure. According to the analysis results of a case study building, the proposed system turned out to be effective in decreasing the seismic response of the model structure below the given target limit state.
Following a 5.8 magnitude earthquake on September 12, 2016 in Gyeongju Province, a magnitude 5.4 earthquake occurred in the northern region of Pohang City on November 15, 2017 in South Korea. Only 7.9 % of the building structures are earthquake-resistant, according to the recent survey conducted by the government agencies in October 2017. In this paper, the linear analysis seismic performance evaluation procedure of the existing school structures presented in the revised methodology(Seismic Performance Evaluation Procedure and Rehabilitation Manual for School Facilities) was introduced. In this paper, the linear analysis evaluation procedure presented in the revised methodology was introduced and the seismic performance index of the example structure was evaluated using the linear analysis evaluation procedure. The seismic retrofit was verified by the linear and nonlinear dynamic analyses using Perform 3D. The analysis results show that the dissipated inelastic energy is concentrated on the retrofitted shear wall and the maximum inter-story drift of the stadium model structure with damping system satisfies the requirement of the current code.
Although the frequency of use for community facilities in rural villages is growing as well as the importance of the facilities for urban-rural exchange is being highlighted, study on spatial location-analysis of the facilities for such multi-purpose is not so much. This study aims to find the spatial distribution forms of community facilities in rural villages such as community center and rural-pocket park through location-analysis, in order to provide available data for selecting location in the future. As the study area, Sojeong-myeon, Sejong Special City was selected. This study conducted GIS analysis for criteria of the location-evaluation model developed in this study. This study introduced the concept of time-distance for accessibility analysis. This paper also used linear-consecutive scoring method(LCSM) as a scoring method of criteria and Analytic Hierarchy Process(AHP) method for weighting values of criteria. The application results showed that the new model can generate the intensity of community facilities according to spatial distribution and accessibility from cities to the facilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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