Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.20
no.2
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pp.45-56
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2002
In these day, our life has been developed with the computer. Printing Industry was introduced the information industry as computer, internet, etc. These are now in daily use and covers the entire work flow - from the planing of the product and the production at domestic printing industry. Then, I suggest the correspondence of changing printing work flow, understanding of digital printing technique, rearing of a special line of business, adjustment in the environment changing of printing technique etc. for the purpose of development of domestic printing industry.
Background: The objective of this study was to determine the relationship between soil environmental factors and halophyte distribution in the west coast of South Korea. Soils of our study sites were categorized into two groups: salt marsh and estuary marsh. Results: Salinity was higher in the salt marsh group than that in the estuary marsh group. However, total nitrogen, silt, and clay contents were higher in the estuary marsh group than those in the salt marsh group. Although altitude had a wider range in the salt marsh group, the mean altitude was higher in the estuary marsh group than that in the salt marsh group. Annual halophytes of seed propagation species were distributed parallel to the coast line on salt marsh. Higher coverage of vegetation was found in the area closer to the coast line. Plant density was higher near dead parental plants in estuary marsh, showing less difference in area that was more distant from the coast line. Conclusions: Results of canonical correspondence analysis (CCA) for vegetation distribution and sediment environmental factors and germination analysis in the coast line showed significant relationship with halophyte distribution. Therefore, they can be used as an indicator of coastal plant movement due to sea level rise.
This study presents a color 3D scanner based on the laser structured-light imaging method that can simultaneously acquire 3D shape data and color of a target object using a single camera. The 3D data acquisition of the scanner is based on the structured-light imaging method, and the color data is obtained from a natural color image. Because both the laser image and the color image are acquired by the same camera, it is efficient to obtain the 3D data and the color data of a pixel by avoiding the complicated correspondence algorithm. In addition to the 3D data, the color data is helpful for enhancing the realism of an object model. The proposed scanner consists of two line lasers, a color camera, and a rotation table. The line lasers are deployed at either side of the camera to eliminate shadow areas of a target object. This study addresses the calibration methods for the parameters of the camera, the plane equations covered by the line lasers, and the center of the rotation table. Experimental results demonstrate the performance in terms of accurate color and 3D data acquisition in this study.
In this paper, we propose a method for estimating the pose of the camera using a rectangle feature utilized for the visual SLAM. A warped rectangle feature as a quadrilateral in the image by the perspective transformation is reconstructed by the Coupled Line Camera algorithm. In order to fully reconstruct a rectangle in the real world coordinate, the distance between the features and the camera is needed. The distance in the real world coordinate can be measured by using a stereo camera. Using properties of the line camera, the physical size of the rectangle feature can be induced from the distance. The correspondence between the quadrilateral in the image and the rectangle in the real world coordinate can restore the relative pose between the camera and the feature through obtaining the homography. In order to evaluate the performance, we analyzed the result of proposed method with its reference pose in Gazebo robot simulator.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.42
no.6
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pp.133-140
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2005
This paper presents a rapid face shape acquisition system. The system is composed of two cameras and one projector. The technique works by projecting a pattern on the object and capturing two images with two cameras. We use a 'one shot' system which provides 3D data acquired by single image per camera. The system is good for rapid data acquisition as our purpose. We use the 'absolutely coded pattern' using the hue and saturation of pattern lines. In this 'absolutely coded pattern' all patterns have absolute identification numbers. We solve the correspondence problem between the two images by using epipolar geometry and absolute identification numbers. In comparison to the 'relatively coded pattern' which uses relative identification numbers, the 'absolutely coded pattern' helps obtain rapid 3D data by one to one point matching on an epipolar line. Because we use two cameras, we obtain two images which have similar hue and saturation. This enables us to have the same absolute identification numbers in both images, and we can use the absolutely coded pattern for solving the correspondence problem. The proposed technique is applied to face data and the total time for shape acquisition is estimated.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.17
no.1
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pp.80-89
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1992
This paper presents algorithms which are region labeling and data structure of a boundary segmentation as image intermediate description process. In the method, the algorithms are region labeling, boundary segmentation, line and curve fitting and extracting data structure of each segment. As a result, a data structure of image is described by a set of region number, segment number, line or curve, starting point and end point of each segment and coefficient of line or curve. These data structures would serve for higher level processing as object recognition. For example we will use this data structure to solve the correspondence problem of stereoscopic image information. And we verified these algorithms through the image reconstruction of data structure.
It is very important to classify a lot of table-form documents into the same type of classes or to extract information filled in the template automatically. For these, it is necessary to accurately analyze table-form structure. This paper proposes an algorithm to extract corner points based on line edge segments and to classify the type of junction from table-form images. The algorithm preprocesses image through binarization, skew correction, deletion of isolated small area of black color because that they are probably generated by noises.. And then, it processes detections of edge block, line edges from a edge block, corner points. The extracted corner points are classified as 9 types of junction based on the combination of horizontal/vertical line edge segments in a block. The proposed method is applied to the several unconstraint document images such as tax form, transaction receipt, ordinary document containing tables, etc. The experimental results show that the performance of point detection is over 99%. Considering that almost corner points make a correspondence pair in the table, the information of type of corner and width of line may be useful to analyse the structure of table-form document.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.8
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pp.2078-2087
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2009
The Air and Correspondence High School (ACHS) has played a key role as an organization of lifelong learning since 1974. However, extra-curriculum in ACHS has not been operated successfully due to lacks of educational supports and on-line contents. So we surveyed demands of the ACHS teachers and students for successful operation of extra-curriculum, found four subjects that students preferred in the developing activity area which is one of extra-curricular activities, and experimentally developed four on-line contents for extra-curriculum. And we also applied the developed on-line contents to the students of Chongju H.S. After the application, another survey and interview were carried out to measure learner's satisfaction, find out problems of learning with on-line contents and suggest the ways of improving extra-curriculum learning system.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.9
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pp.803-811
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2002
Machine vision systems are usually used to identify traffic lanes and then determine the steering angle of an autonomous vehicle in real time. The steering angle is calculated using a geometric model of various parameters including the orientation, position, and hardware specification of a camera in the machine vision system. To find the accurate values of the parameters, camera calibration is required. This paper presents a new camera-calibration algorithm using known traffic lane features, line thickness and lane width. The camera parameters considered are divided into two groups: Group I (the camera orientation, the uncertainty image scale factor, and the focal length) and Group II(the camera position). First, six control points are extracted from an image of two traffic lines and then eight nonlinear equations are generated based on the points. The least square method is used to find the estimates for the Group I parameters. Finally, values of the Group II parameters are determined using point correspondences between the image and its corresponding real world. Experimental results prove the feasibility of the proposed algorithm.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.12
no.2
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pp.85-90
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2009
The Toyota production system (TPS) developed by Toyota corporation is a management principle and production model to improve values added through elimination of waste. Since the oil shock in 1970s, the TPS has drawn the worldwide attentions as a main factor of competitiveness of Japanese manufacturing system and has been studied and implemented in many countries regardless of size and types of industry. For the correspondence to various customer's requirement, it is required to establish on time delivery procedure and to shorten lead time. Therefore it intended to establish TPS which is adopted to 7 losses reduction and JIT(Just in Time). In this paper, the automatic production line for color TV manufacturing by TPS was developed and proved to push up two times of productivity, to reduce the 25 workers at a time, and to widen the flexibility of manufacturing from 14" to 25" TV.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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