The bone cement used for vertebroplasty must be sufficiently injectable. The introduction of granules reduces the amount of liquid required for liquefaction, implying that higher fluidity is achieved with the same amount of liquid. By employing β-tricalcium phosphate granules with an average diameter of 50 ㎛, changes in injectability are observed based on the paste preparation route and granular fraction. To obtain acceptable injectability, phase separation must be suppressed during injection, and sufficient capillary pressure to combine powder and liquid must work evenly throughout the paste. To achieve this, the granules should be evenly distributed. Reduced injection rates are observed for dry mixing and excessive granular content, owing to phase separation. All these correspond to conditions under which the clustered granules weakened the capillary pressure. The injected ratio of the paste formed by wet mixing displayed an inverted U-type shift with the granular fraction. The mixture of granules and powder resulted in an increase in the solid volume fraction, and a decrease in the liquid limit. This resulted in the enhancement of the liquidity, owing to the added liquid. It is inferred that the addition of granules improves the injectability, provided that the capillary pressure in the paste is maintained.
System thermal-hydraulic (STH) code is adopted for nuclear safety analysis. The critical flow model (CFM) is significant for the accuracy of STH simulation. To overcome the defects of current CFMs (low precision or long calculation time), a CFM based on a genetic neural network (GNN) has been developed in this work. To build a powerful model, besides the critical mass flux, the critical pressure and critical quality were also considered in this model, which was seldom considered before. Comparing with the traditional homogeneous equilibrium model (HEM) and the Moody model, the GNN model can predict the critical mass flux with a higher accuracy (approximately 80% of results are within the ±20% error limit); comparing with the Leung model and the Shannak model for critical pressure prediction, the GNN model achieved the best results (more than 80% prediction results within the ±20% error limit). For the critical quality, similar precision is achieved. The GNN-based CFM in this work is meaningful for the STH code CFM development.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.15
no.2
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pp.109-115
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2003
The performance of two vertical-blade eliminators (V1, V2) and two horizontal-blade ones (H1, H2) for absorption chillers were tested in terms of pressure drop and refrigerant entrainment. The test was carried out using a wind tunnel with a cross section of 300 mm$\times$300 mm. The pressure drop of four eliminators tested was found to be in the rage of 1.0~2.7mm $H_2O$ at the face velocity of 2m/s. In the refrigerant entrainment test the vertical-blade eliminators showed much better performance than the horizontal-blade ones. The horizontal-blade eliminators showed satisfactory results at the air velocity of 2m/s but exceeded the limit value at 3 m/s. Since the cooling capacity of a machine is lowered by about 2.5% at the pressure drop of 1 m $H_2O$, more researches are required to reduce the pressure drop in the eliminator.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.4
no.6
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pp.12-19
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2003
This paper presents the effect of boundary conditions in various failure pressure models published for the estimation of failure pressure. Furthermore, this approach is extended to the failure prediction with the aid of a failure probability model. The first order Taylor series expansion of the limit state function is used in order to estimate the probability of failure associated with each corrosion defect in buried pipelines for long exposure period with unit of years. A failure probability model based on the von-Mises failure criterion is adapted. The log-normal and standard normal probability functions for varying random variables are adapted. The effects of random variables such as defect depth, pipe diameter, defect length, fluid pressure, corrosion rate, material yield stress, material ultimate tensile strength and pipe thickness on the failure probability of the buried pipelines are systematically investigated for the corrosion pipeline by using an adapted failure probability model and varying failure pressure model.
The main objective of this paper is to search whether containment vessel's best pressure may increase until how long when loss of coolant accident (LOCA) happened in containment vessel of Ulchin nuclear power plant 1 and 2. Another goal of this research is to find the influential factors that increase containment vessel pressure. Model for this research is Ulchin nuclear power plant 1 with 10 cycles. Data were collected by simulator of Ulchin nuclear power plant 1 and design of experiment was used for data analysis. For the experiment, seven factors that are going to influence in containment vessel pressure were chosen. It was found that fatter which influences in early rise of containment vessel pressure after LOCA is only explosion size. Also, containment vessel's best pressure (3.74 bar.a) was much lower than limit (4.86 bar.a) of FSAR (Final Safety Analysis Report).
The explosion characteristics of nonhomogeneous LPG-Air mixtures was measured in a cylindrical vessel and a pipe. The maximum explosion pressure, the maximum rate of explosion pressure rise, and the flame propagation velocity were measured and compared with that of homogeneous explosion by changing the effective factors on the explosion of nonhomogeneous mixtures such as pressure difference, effusion time and delay time. Explosion was occured even in the lower concentration than the lean flammability limit of mixture. The maximum explosion pressure was increased with increase of LPG concentration, however, the maximum explosion pressure rise was not in the nonhomogeneous explosion. An d the flame propagation velocity was decreased with nonhomogeneity, however, the maximum explosion pressure was always above 0.7kg/$\textrm{cm}^2$.
Endo, S.;Matsuzaki, H.;Ono, F.;Kanomata, T.;Kaneko, T.
Journal of the Korean Magnetics Society
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v.5
no.5
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pp.380-382
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1995
The pressure dependence of the Curie temperature was determined in 2-dimensional like ferromagnet, MnAlGe up to a maximum pressure of 7.5 Gpa through measurements of electric resistance vs temperature curves. The pressure coefficient was positive with a considerably high rate of 9 K/GPa in the low pressure ragion, while it decreased gradually down to one order of magnitude smaller value at the maximum pressure. It was concluded that ther is an upper limit of about 550 K in the super-exchange type ferromagnetic interaction between Mn layers.
Kim Seong-Ku;Choi Hwan Seok;Park Tae Seon;Kim Yong-Mo
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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v.y2005m4
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pp.281-287
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2005
Nonlinear behaviors such as steep-fronted wave motions and a finite amplitude limit cycle often accompanying combustion instabilities have been numerically investigated using a characteristic-based approximate Riemann solver and the well-known ${\eta}-{\tau}$ model. A resonant pipe initially subjected to a harmonic pressure disturbance described the natural steepening process that leads to a shocked N-wave. For a linearly unstable regime, pressure oscillations reach a limit cycle which is independent of the characteristics of the initial disturbances and depends only on combustion parameters and operating conditions. For the 1.5 MW gas generator under development in KARI, the numerical results show good agreement with experimental data from hot-firing tests.
In this study, the conditions of explosion range of gasoline, which is used as combustion improver, are experimentally analyzed. Two types of compartment, which is the small scale ($0.5m{\times}0.5m{\times}1.0m$) and the middle scale ($0.5m{\times}0.5m{\times}1.0m$), are mocked-up and the auto-control systems are installed in order to measure the vaporized gasoline and the moment of pressure, ignition time and maximum pressure. In case the maximum flammable limit of gasoline is up to 22.4 Vol% not the generalized range of 1.4~7.6 Vol% when nichrome igniter of $700^{\circ}C$ is used. These results can be appled to the analytical prediction of fire identification in the field of explosion.
In a reactor coolant system of a nuclear power plant (NPP), an overpressure protection system keeps pressure in the loop within 110% of design pressure. However if the system does not work properly, pressure in the loop could elevate hugely in a short time. It would be seriously disastrous if a weak point in the pressure boundary component bursts and releases radioactive material within the containment; and it may lead to a leak outside the containment. In this study, a gross deformation that leads to a burst of pressure boundary components was investigated. Major components in the primary pressure boundary that is structurally important were selected based on structural mechanics, then, they were used to study the burst pressure of components by finite element method (FEM) analysis and by number of closed forms of theoretical relations. The burst pressure was also used as a metric of design optimization. It revealed which component was the weakest and which component had the highest margin to bursting failure. This information is valuable in severe accident progression prediction. The burst pressures of APR-1400, AP1000 and VVER-1000 reactor coolant systems were evaluated and compared to give relative margins of safety.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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