The use of lightweight materials has been steadily increasing in the automotive industry, and presents new challenges to material joining. Among many joining processes, self-piercing riveting (SPR) is particularly promising for joining lightweight materials (such as aluminum alloys) and dissimilar materials (such as steel to Al, and metal to polymer). However, to establish a process window for optimal joint performance, it often requires a long trial-and-error testing of the SPR process. This is because current state of the art in numerical analysis still cannot effectively resolve the problems of severe material distortion and separation in the SPR simulation. This paper presents a coupled meshfree/finite element with a moving boundary algorithm to overcome these numerical difficulties. The simulation results are compared with physical measurements to demonstrate the effectiveness of the present method.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.7
no.1
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pp.17-21
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2008
Recently developed automotive components are of lightweight nature, providing automobiles with a high fuel efficiency and performance. In response to those trends of car developments, this study proposes a structural optimization method for the lower control ann. Lightweight design of lower control am can be achieved through two approaches: design and material technology. In this research, the former includes optimization technology, and the latter the technologies for selecting aluminum as a steel-substitute material. In this research, the design of experiments(DOE) built in ANSYS WORKBENCH are utilized to determine the optimum shape of a Lower Control Arm. And optimum design is compared first model and reduced design variable model that considered sensitivity using orthogonal array.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.20
no.3
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pp.16-23
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2021
The fracture characteristic of the bonded interface under the application of a sliding load to a double cantilevered specimen manufactured using lightweight material was examined. Inhomogeneously bonded materials such as Al6061-T6, CFRP, and CFRP-Al were employed. In the experiment, the specimen was loaded on both directions by applying a shearing load to the bonding interface. The experimentally obtained stress, specific strength and energy release rate values were examined. CFRP exhibited excellent specific strength. The experimental results demonstrated that the inhomogeneous bonded material CFRP-Al exhibited an overall high performance in comparison with the single materials.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.31
no.12
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pp.1180-1187
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2007
In the present work, topology optimization method using adaptive inner-front level set method is presented. In the conventional level set based topology optimization method, there exists an incapability for inner-front creation during optimization process. In this regard, as a new attempt to avoid and to overcome the limitation, an inner-front creation algorithm is proposed. In the inner-front creation algorithm, the strain energy density of a structure along with volume constraint is considered. Especially, to facilitate the inner-front creation process during the optimization process, the inner-front creation map which corresponds to the discrete valued function of strain energy density is constructed. In the evolution of the level set function during the optimization process, the least-squares finite element method (LSFEM) is employed. As an application to shell structures, the lightweight design of doubly curved shell and segmented mirror is carried out.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.17
no.6
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pp.277-282
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2007
The artificial lightweight aggregate (ALA) was manufactured using coal bottom ashes produced from a thermoelectric power plant with clay and, the sintering temperature and batch composition dependence upon physical properties of ALA were studied. The bottom ash (BA) had 13wt% coarse particle (>4.75mm) and showed very irregular shape so should be crushed to fine particles to be formed with clay by extrusion process. Also the bottom ash contained a many unburned carbon which generates the gas by oxidation and lighten a aggregate during a sintering process. Plastic index of green bodies decreased with increasing bottom ash content but the extrusion forming process was possible for the green body containing BA up to 40wt% whose plastic index and plastic limit were around 10 and 22 respectively. The ALA containing $30{\sim}40wt%$ BA sintered at $1100{\sim}1200^{\circ}C$ showed a volume specific density of $1.3{\sim}1.5$ and water absorption of $13{\sim}15%$ and could be appled for high-rise building and super-long bridge.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.1
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pp.53-60
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2012
In this paper, we propose a framework which supports the simple development cycle based on Distributed System using IPO(Input-Process-Output) model. In our proposed framework, once a single class with Input, Process and Output functions is developed, it can be executed like a single application in both presentation layer and middle layer of a distributed system. Our proposed Framework removes dependency on distributed system and makes development cycle decreased from Develop-Build-Deploy-Test cycle to Develop-Test cycle when application programs is developed. The verification of productivity and performance is performed by comparing our Framework with distributed system or lightweight Framework. The results show high productivity due to the considerable amount of reduction in lines of source code and reduction in dependency on distributed system, and show stabler performance than lightweight framework.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.19
no.5
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pp.45-52
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2020
Recently, design for additive manufacturing (DfAM) technology has become a prominent design methodology for exploiting 3D printing, which leads the Fourth Industrial Revolution. When manufactured by the 3D printing method, it is possible to produce several shapes compared to the conventional casting or cutting process. DfAM-as a newly-proposed design methodology-can be used to specially design products with various shapes to apply functional requirements. Topology optimization verifies load paths to determine the draft design, and a shape-optimized design with objective functions for weight reduction enables efficient lightweight product design. In this study, by using these two DfAM technologies, a lightweight and optimal design is constructed for a node part of a vehicle body with a space frame designed for a lightweight vehicle. DfAM methodologies for concept design and detailed design, and the associated results, are presented. Finally, the product was additively manufactured, a fatigue performance test was performed, and the design reliability was verified.
In this paper, a lightweight network with fewer parameters compared to the existing object detection method is proposed. In the case of the currently used detection model, the network complexity has been greatly increased to improve accuracy. Therefore, the proposed network uses EfficientNet as a feature extraction network, and the subsequent layers are formed in a pyramid structure to utilize low-level detailed features and high-level semantic features. An attention process was applied between pyramid structures to suppress unnecessary noise for prediction. All computational processes of the network are replaced by depth-wise and point-wise convolutions to minimize the amount of computation. The proposed network was trained and evaluated using the PASCAL VOC dataset. The features fused through the experiment showed robust properties for various objects through a refinement process. Compared with the CNN-based detection model, detection accuracy is improved with a small amount of computation. It is considered necessary to adjust the anchor ratio according to the size of the object as a future study.
This paper presents results of an experimental study conducted to investigate the effect of volume fraction of fibers on the mechanical properties of a fiber-reinforced, lightweight aggregate concrete(FRLAC) that was produced without an autoclave process. The FRLAC enhanced the strength of lightweight, cellular concrete by adding polypropylene fibers and lightweight aggregates. To investigate the effect of volume fraction of fibers on the mechanical behavior of FRLAC and to determine the optimal volume fraction of fibers, a series of compression and flexural strength tests on FRLAC specimens with various fiber volume fractions(0%, 0.10%, 0.25%, 0.50%) were conducted. It was observed from the tests that a 0.25% volume fraction of fibers maximized the increase in the strength of FRLAC and the fibers controlled cracking in FRLAC.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.3
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pp.76-82
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2017
Recently, the material industry in the world has started appreciating the value of new materials that can overcome the limitation of steel material. In particular, new materials are expected to play a very important role in the future industry, demonstrating superior performance compared to steel in lightweight materials and ability to maintain in high temperature environments. Carbon materials have recently increased in value due to excellent physical properties such as high strength and ultra lightweight compared to steel. However, they have not overcome the limitation of productivity and price. The carbon materials are classified into various composites depending on the purpose of use and the performance required. Typical composites include carbon-glass, carbon-carbon, and carbon-plastic composites. Among them, carbon-carbon composite technology is a necessary technology in aviation and space, and can be manufactured with high investment cost and technology. In this paper, in order to find the optimal conditions to achieve productivity improvement and cost reduction of carbon material densification process, the correlation between each process parameters and results of densification is first analyzed. The main process parameters of the densification process are selected by analyzing the correlation results. And then a certain linear relationship between major process variables and density of carbon materials is derived by performing a regression analysis based on the historical production result data. Using the derived casualty, the optimal management range of major process variables is suggested. Effective process operation through optimal management of variables will have a great effect on productivity improvement and manufacturing cost reduction by shortening the lead time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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