Journal of information and communication convergence engineering
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v.11
no.4
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pp.247-252
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2013
An intelligent light emitting diode (LED) dimming system is designed and implemented for energy-saving lighting systems. An LED light bulb is powered by an LED driver controlled by a microcontroller using pulse width modulation (PWM) signals. By changing the duty cycle of the PWM signals, the LED driver generates a driving current of up to 1,000 mA. The current consumption by the LED light bulb exhibits a very linear characteristic that indicates that the level of LED dimming can be finely tuned. Multiple sensors-lighting intensity and ultrasonic range sensors-are combined with the LED dimming system to realize an automatically controllable LED lighting system. The light intensity sensor is capable of sensing ambient light. The ultrasonic range sensor can detect objects from 0.15 to 5.6 m at a resolution of 0.0254 m. The collected information by the light intensity and ultrasonic range sensors is processed by the microcontroller that in turn automatically controls the brightness of the LED light bulb. The algorithm of the software for the LED dimming system is also described.
Various efforts have been made worldwide to respond to environmental problems such as climate change. Research on artificial intelligence (AI)-based energy management has been widely conducted as the most effective way to alleviate the climate change problem. In particular, buildings that account for more than 20% of the total energy delivered worldwide have been focused as a target for energy management using the building energy management system (BEMS). In this paper, we propose a multi-armed bandit (MAB)-based energy management algorithm that can efficiently decide the energy consumption level of the lighting system in each room of the building, while minimizing the discomfort levels of occupants of each room.
In this paper, we present a new fire animation and visualization scheme. The most difficult problem in creating fire animation is how to simulate the mechanism of emitting lighting and heat of fire. We attack the difficulty by presenting a hybrid scheme that combines the simulation scheme and the combustion process in voxelized space where the numerical solution of the classical fluid equations is implemented. Therefore, the combustion process is simulated at each voxel and the amount of heat generated at the voxel is estimated. The generated heat will increase the temperature at the voxel, where results in the increase of turbulent motion of fire. We also propose a visualization scheme that modifies the photon mapping algorithm in order to render fire and various lighting effects of fire to the environments.
Algorithm-based architecture helps specifically dividing the environmental variables of a target space into individual factors to build object-oriented programming, classifying them into an individual object according to the environmental variables of each planning circumstance, and distributing each structure into small structures. In addition, each itemized matter of construction is set as a condition, and thus it is possible to respond to the space condition of various circumstances which occur in the architectural planning process. This study is intended for predicting that a sketch role in the design process can be replaced by a design method utilizing an algorithm, through the external solar radiation and the illuminance value of indoor lighting device among the environmental variables of a target space, and for seeking a way to create a design alternative and improve the design quality by using computer-based algorithm design.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.8
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pp.640-646
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2003
We presents an edge-based point correlation algorithm for fast and stable visual inspection system. Conventional algorithms based on NGC(normalized gray-level correlation) have to overcome some difficulties in applying automated inspection systems to real factory environment. First of all, NGC algorithms involve highly complex computation and thus require high performance hardware for realtime process. In addition, lighting condition in realistic factory environments is not stable and therefore intensity variation from uncontrolled lights gives many troubles for applying NGC directly as pattern matching algorithm. We propose an algorithm to solve these problems, using thinned and binarized edge data, which are obtained from the original image. A point correlation algorithm with the thinned edges is introduced with image pyramid technique to reduce the computational complexity. Matching edges instead of using original gray-level image pixels overcomes problems in NGC method and pyramid of edges also provides fast and stable processing. All proposed methods are proved by the experiments using real images.
Facial feature detection is a basic technology in applications such as human computer interface, face recognition, face tracking and image database management. The speed of feature detection algorithm is one of the main issues for facial feature detection in real-time environment. Primary factors like a variation by lighting effect, location, rotation and complex background give an effect to decrease a detection ratio. A facial feature detection algorithm is proposed to improve the detection ratio and the detection speed. The proposed algorithm detects skin regions over the entire image improved by CLAHE, an algorithm for light compensation against varying lighting conditions. To extract facial feature points on detected skin regions, it uses appearance-based geometrical characteristics of a face. Since the method shows fast detection speed as well as efficient face-detection ratio, it can be applied in real-time application to face tracking and face recognition.
This paper presents a new method of segmenting characters in a car licence plate which is less influenced by illumination variation. It uses an anisotropic filter to reduce the lighting noise and a histogram specification scheme to obtain the binary image. Anisotropic smoothing filter process the input images, which are acquired under different lighting conditions, so that they may have similar image quality. The enhanced performance of the proposed algorithm has been proved by the experiment.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.938-940
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2012
전세계적으로 친환경, 에너지 절약과 맞물려 LED조명에 대한 관심이 증대되고 있다. 특히 우리나라는 삼면이 바다와 인접해 해안 항만 환경에 대한 관심이 높고, 해안산책로, 공원 등이 늘어나면서 LED 보안등에 대한 수요가 늘고 있는 추세이다. LED보안등의 수요가 늘어나면서 보안등의 주목적인 범죄예방에 대비하면서 에너지를 절감할 수 있는 시스템에 대한 관심이 증대되고 있다. 최근의 조명제어 시스템은 단순히 보행자 유무만을 인식하여 조명의 밝기를 제어하는 시스템이 대다수이며, 비, 바람, 안개, 해무 등의 실시간 변화가 잦은 해안환경에 대한 고려는 부족하다. 따라서, 본 논문에서는 보행자 유무와 비, 안개, 해무 등의 환경적 정보를 융합하여 보안등의 밝기를 통합 제어할 수 있는 스마트 제어 시스템을 설계하고자 한다.
The MPPT methods is used to get the maximum energy from the limited size of a photovoltaic array. This study deals with the suitable MPPT method of solar lighting lamp and the improved charge and discharge characteristics. So we proposed the control algorithm for stand-alone photovoltaic array(SPVS). The result of experiment is presented the improved charge characteristics and the charge and discharge times reduction, the depth of discharge control. so, the system stabilization goes up. It is possible economical effect to apply for solar lighting lamp used photovoltaic array
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.307-308
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2006
This paper is about the development of automatic inspection system of welded nuts on Support hinge using machine vision for the improvement of working condition. Until now, projection welding process was performed by operator. Also, inspection of welded nuts is performed manually and recorded by the operator's naked eye. So these processes caused the produce of poorly-made articles. To improve this manual operation, inspection system using machine vision is introduced. Test algorithm, lighting system and program showed good results to the designed inspection system and led to the increment of productivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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