International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권3호
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pp.116-124
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2020
The advantage of the distance learning universities based on the 4th Industrial Revolution is that anyone can conveniently take lectures anytime, anywhere on the web. In addition, research has been actively conducted on the effect of light color and temperature control upon student performance during online classes. However, research on how the conditions of subjects, lighting colors, and music selection improve the degree of a student's concentration during online lectures has not been completed. To solve these problems in this paper, we have developed automatic analysis system SW for the weak subjects of learners by applying intelligent analysis algorithm, have proposed and simulated music therapy and art therapy. Moreover, It proposed in this paper an algorithm for an automatic analysis system, which shows the weak subjects of learners by adopting intelligence analysis algorithms. We also have presented and simulated a music therapy and art therapy algorithms, based on the blended learning, in order to increase students concentration during lecture.
The purpose of this study was to improve the lighting environment of the VDT workspaces in computer laboratory. This study was carried out through the field measurements on the computer laboratory and a survey using the questionnaire about the VDT workspaces. The major findings of the study were as follows: (1) It was unbalanced among the illumination, luminance, and color distributions in the the VDT workspaces. (2) The difference of brightness between the CRT screen and its surroundings have presented on the whole unbalanced. (3) It was proved that the artificial light source of the ceiling lighting should use the parabolic louver luminaire limiting the radiant luminance.
기존 상업용빌딩은 실내 시환경 개선의 필요성이 중시됨에 따라서 자연채광과 인공조명을 겸용하는 천장형태에 따른 조명제어 방법으로 전기에너지도 절약하면서 실내의 작업면 조도는 적정조도를 이루게 하는 방안을 찾고자 한다. 이에 본 논문에서는 창 유리의 종류와 실내의 마감색채, 천장타입에 따른 인공조명의 제어방법을 가지고 실험을 하였으며, 실험한 데이터는 실내의 조명설계시 참고할 수 있는 기초적 자료로 제시하고자 했다.
본 논문에서는 컬러 정지 영상에서 색상과 모양 정보를 이용한 얼굴 영역 검출 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 YCbCr 색공간에서 Cb와 Cr성분만을 이용하여 조명의 영향을 줄일 수 있다. 피부색 분할을 한후 얼굴 후보 영역들의 잡음 제거와 단순화를 위해 형태학적 필터와 기하학적 교정을 거친다. 입력 영상 내에 여러 사람이 존재할 경우에도 레이블링을 통해 각각의 얼굴 후보 영역들로 분리할 수 있고, 또한 2차 모멘트를 기반으로 한 타원 특징들을 추출하여 기울어진 얼굴 영역들도 성공적으로 검출할 수 있다.
한국정보디스플레이학회 2006년도 6th International Meeting on Information Display
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pp.961-965
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2006
White organic LED spectrum for lighting and displaying should be designed for high luminous efficiency as well as good chromaticity coordinate, pleasant correlated color temperature and color rendering. A program based on Matlab was made to make these calculations convenient. The chromaticity coordinate and luminous efficiency was calculated according to the CIE 1931 colorimetric system, while the correlated color temperature(CCT) was calculated based on CIE 1960 UCS diagram. The color rendering characteristics were evaluated according to the CIE Color Rendering Index (CRI), using Ra, Ri and ${\bigtriangleup}E$ from the 14 color samples defined in CIE13.3.
Austomated visual inspection(AVI) capability has become an important key component in the automated manufacturing system. In such a visual inspection system an intensity(or color) image of a scene is quickly affected by optical property of objects, condition and roughness of surface, lens and filters, image sensor property and lighting system. In particular, the lighting system disign is the most important factor, since it affects overall performance of the visual system. For fast and cheap automated visual inspection system it is important to obtain the good image quality which results from careful attention to the design of the lighting system. In this paper, the lighting subsystem of AVI system is analysed for the inspection of printed circuit board(PCB) patterns. The spectral reflectance of materials, which are composed of PCB, is measured for choosing the light source. The reflection property is theoretically obtained by a reflection model and also obtained by experiments which measure intensity with varying the viewing direction of image sensor and the lighting direction of illuminator. The illumination uniformity of a ring-type illuminator. The lighting system is designed based upon the experimental results and theoretial analysis.
본 논문에서는 감성조명의 소모전력 절감을 위한 거리 측정 센서 기반 자동 조광 제어 시스템을 제안하고 구현한다. 지속적인 색상변화를 표현해야 하는 감성 조명에서의 소비 전력 절감을 위하여 초음파 센서를 이용한 사용자와의 지속적인 거리 측정 및 이를 통한 PWM Dimming 제어를 수행한다. 조명장치는 마이크로 컨트롤러, LED Driver, 초음파 센서, 통신모듈 등으로 구성되며, 초음파 센서를 통해 측정된 거리 정보를 PWM 신호에 적용하여 실시간 밝기 제어를 수행한다. 기존 조명에서의 에너지 절감 기법을 감성조명에 적용하여 사용자 부재 시 불필요한 전력 소모를 최소화하는 능동형 조명 시스템을 구현한다.
For the development of 100[W] stage lighting, quantitative and uniform color mixing that applied through color adopted Simple-Inverse matching so that color mixing can be possible along Black Body Locus. R,G,B(Red, Green, Blue) LED(Light Emitting Diode) arrangement through LED package character analysis, LED module, and the characteristic of device were considered for uniform color mixing. A distance changeable optical device was built to assure high uniformity and high diffusion of not only the middle of diffusion side but also the border side. Also, we developed the control power circuit that can expand up to 6 channels which are possible for quantitative color mixing, and the high uniformity and high quantified border light for color mixing control and the verification of color mixing characteristics by composing GUI(Graphical user interface) including color mixing simulator. By presenting the experimental results of light color control, we proved the usefulness of our developed border light and the proposed color mixing method.
In the agricultural field, a machine vision system has been widely used to automate most inspection processes especially in quality grading. Though machine vision system was very effective in quantifying geometrical quality factors, it had a deficiency in quantifying color information. This study was conducted to evaluate color of beef using machine vision system. Though measuring color of a beef using machine vision system had an advantage of covering whole lean tissue area at a time compared to a colorimeter, it revealed the problem of sensitivity depending on the system components such as types of camera, lighting conditions, and so on. The effect of color balancing control of a camera was investigated and multi-layer BP neural network based color calibration process was developed. Color calibration network model was trained using reference color patches and showed the high correlation with L*a*b* coordinates of a colorimeter. The proposed calibration process showed the successful adaptability to various measurement environments such as different types of cameras and light sources. Compared results with the proposed calibration process and MLR based calibration were also presented. Color calibration network was also successfully applied to measure the color of the beef. However, it was suggested that reflectance properties of reference materials for calibration and test materials should be considered to achieve more accurate color measurement.
디지털 카메라의 대중화로 인하여 ISP(Image Signal Process)에 관한 연구들이 활발히 일어나고 있으며 이와 함께 사용자들이 쉽게 사용할 수 있는 이미지 보정 어플리케이션들도 많이 개발되고 있다. 특히 AWB(Automatic White Balance) 와 Auto Exposure 는 ISP 기능 중에서도 가장 관심을 받는 분야로서 이미지나 영상의 질을 높이는데 많은 기여를 하고 있다. 3D 프로그램에서 라이팅과 카메라의 원리는 실제 카메라와 라이팅의 원리를 적용하여 만들어졌으나, 실제의 카메라에서 사용되고 있는 자동노출 기능과 AWB 기능들과 같은 전문적인 기능들은 3D 프로그램 상에서 구현되지 못하고 있다. 영상에서 색상의 보정은 색상에 대한 전문적인 지식이 있어야 가능하며, 합성프로그램에서 제공하는 기능들은 일반적인 디지털 사진을 보정하는 프로그램 방식에 비하여 복잡한 것이 사실이다. 특히 애니메이션을 공부하는 대학생들의 경우에는 애니메이션의 제작과정에 있어서 색상보정의 과정을 생략하고 렌더링과 합성과정을 거쳐서 애니메이션을 완성하고 있다. 따라서 본 연구는 색상보정에 사용하는 기능들을 3D 애니메이션제작 실사에서 적용 가능하게 함으로서 색상에 대한 전문적인 지식이 없는 사람이라도 쉽게 색상을 보정하여 렌더 이미지의 퀼리티를 높이는 3D 제작 파이프라인을 본 연구를 통하여 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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