Purpose: The purpose of this study was to investigate the factors influencing health promoting lifestyle of urban bus driver in small-sized companies. Methods: This study included 118 urban bus drivers who completed questionnaires. The data were collected from 6 small-sized bus companies located in a metropolitan city, from January to February 2015. Analyses were done using descriptive statistics, independent t-test, ANOVA, Pearson's correlation, and multiple regression analysis. SPSS/Win 18.0 was used. Results: The scores of HPLP of urban bus drivers were 2.7 (on a 4-point scale). Mean of HPLP sub-scores were self-fulfillment ($3.0{\pm}0.5$), interpersonal relationship ($2.9{\pm}0.5$), physical activity ($2.9{\pm}0.7$), health responsibility ($2.7{\pm}0.5$), healthy diet ($2.6{\pm}0.6$), and stress management ($2.5{\pm}0.5$). Among independent variables, job satisfaction and presence of religion were significantly related to health promoting lifestyle (explained 39.2%). Conclusions: This study revealed that there is a need to strengthen job satisfaction for urban bus drivers' health promoting lifestyle.
This study was aimed to classify the consumer group according to the lifestyle, to research the characteristics and desire of the each group, and to find out the differences of the purchasing behavior of cosmetics among each group. After surveying, 611 samples were analyzed by using SPSS package program. The results of this study were as follows;1. We obtained 5 factors from 21 items by using AIO lifestyle measurement. Those 5 factors were personalityㆍmake-up preference, arance-oriented, economy and information-oriented, daily make-up, and interest in make-up. 2. We formed 4 groups from the 5 factors. Which are a make-up oriented group, a consciously daily make-up group, a unconcern of make-up group, and a resonable make-up pursuit group. 3. The demographic characteristics of each lifestyle group showed important differences according to the following variables; age, marital status, occupation, academic career and monthly averaged income. 4. We analyzed the purchase behavior, the purchase motive of make-up, the brand of cosmetics, the reason for preferring company, purchase information, product store, the reason for choosing store, important considering points, monthly averaged purchase cost. As a result, its variance showed the difference among groups.
The purpose of this study was to identify the major factors affecting performance in health promoting lifestyle of the elderly. The subjects for this study were 244 elderly person over the age of 60, living in K country, Kyongnam. Data were collected from August 31 to September 30, 1998. The collected data were analyzed with an SPSS program using frequency, percent, mean, cronbach alpha, t-test, ANOVA, Pearson' coefficients of correlation, Duncan test, and stepwise multiple regression. The results are summarized as follows. 1) The average score of performance in the health promoting lifestyle was 2.73. The variable with the highest degree of performance was regular diet(3.29), whereas the one with the lowest degree was self-control(2.22). 2) Performance in the health promoting lifestyle was significantly correlated with self esteem(r=.28, p=0.00), internal health locus of control(r=.58, p=0.00), powerful others health locus of control(r=.48, p=0.00), chance health locus of control(r=.25, p=0.00), perceived health status(r=.53, p=0.00). 3) Performance in the health promoting lifestyle was significantly correlated with such demographic variables as education level (F=9.47, P=0.00), marital status(F=2.63, P=0.05) and previous occupation(F=3.85, P=0.00). 4) The combination of internal health locus of control, powerful others health locus of control and perceived health status explained 43.4percent of the variance of health promoting lifestyle On the basis of this study, other factors affecting others health promoting lifestyle should be identified.
Objectives : To identify the relationship between the internet addiction of adolescents and their Health Promotion Lifestyle Profile and Perceived Health Status, and thereby to detect the impact of internet addiction on the health of adolescents, produce the basic information necessary to develop a prevention program for internet addiction and to plan for a health promotion program. Methods : This study was designed as a cross-sectional study, and the subjects were the second-grade students of three junior-high and three high schools located in the city of K in Kyung Gi Province. Out of 769 subjects, 764 completed the questionnaires (99.3%); 369 (48.3%) junior-high school students and 395 (51.7%) high school students. The questionnaires were composed of Young's Internet Addiction, Health Promotion Lifestyle Profile, Perceived Health Status, and general characteristics. We used t-test, ANOVA in means comparison between groups, X2-test in frequency analysis, and multiple regression analysis in multivariate analysis, using the SAS $8.1^{\circledR}$ program. Results : There was a statistically significant difference in Health Promotion Lifestyle Profile according to internet addiction status (severe addiction vs. other status, p<0.0001). The Perceived Health Status scores was lowest in the severe addiction group (p<0.001). There was also a significant negative correlation between internet addiction and Health Promotion Lifestyle Profile (p<0.0001). The results of multiple regression showed that Young's Addiction Score was significant for the subjects' Health Promotion Lifestyle Profile after controlling for other variables (p<0.0001). Conclusions : This study showed that the severe internet addiction group had the lowest score in Health Promotion Lifestyle Profile and Perceived Health Status, which suggests that the addiction could have a negative effect on the health status of adolescents.
Purpose: The purpose of this study was to examine the relationships between self-efficacy and health promotion lifestyle in middle and high school teachers. Methods: This study used survey data from 26 middle and high schools The study included 181 teachers who completed questionnaires. The questionnaires were consisted of demographic and occupational characteristics, self-efficacy on health behaviors, and Health Promotion Lifestyle Profile (HPLP). Analyses were done using frequency, percentage, correlation, and multiple regression analysis with dummy variables. SAS 8.2 was used. Results: Mean self-efficacy score on health behaviors was 4.1${\pm}$0.5. Mean health promotion lifestyle scores were healthy diet (2.4${\pm}$0.5), physical activity (2.0${\pm}$0.8), stress management (2.3${\pm}$0.5), self-fulfillment (2.9${\pm}$0.5), responsibility of health (2.3${\pm}$0.6), and personal relationship (2.7${\pm}$0.6). Self-efficacy was significantly related to all health promotion lifestyle scores (healthy diet, physical activity, stress management, self-fulfillment, responsibility of health, and personal relationship). Among demographic and occupational characteristics, sex and school level was significantly related to healthy diet. Sex was significantly associated with physical activity. Marital status was significantly related to responsibility of health. Conclusions: The results showed that intervention programs for middle and high school teachers targeting health promotion lifestyle are needed. These intervention programs would be effective when sex, age, marital status, and school level are considered. In addition, given that higher self-efficacy was related to higher health promotion lifestyle scores, it strengthens the need for further investigations aimed at how to change self-efficacy in teachers.
This descriptive correlational study was conducted to identify the variables related to a health promoting lifestyle in high school students. 304 high school students and 189 vocational high school students living in Taegu city were selected by a convenience sampling method. The data were collected by self-reported questionnaires from August 24 to September 4, 1998. Pender and others' Health Promoting Lifestyle Profile, Shere et al's. Self-Efficacy scale, Wallston et al.'s Internal Health Locus of Control scale, Wares' Health self rating scale and Cohen & Hoberman's Social support scale were used. The data were analyzed by using descriptive statistics, Pearson correlation coefficient, t-test, MANOVA, ANOVA. Tukey verification and Stepwise multiple regression with an SAS program. The results of this study were as follows: 1. The average score of a health promoting lifestyle performance was 2.38(SD=.36) of a 4 point scale .Self-actualization (mean = 2.80. SD = .60). interpersonal support(mean = 2.73, SD=.47), health responsibility (mean=1.53, SD=.47), nutrition(mean=2.64, SD=.63), exercise(mean=2.71. SD=.72) and stress management(mean=2.37, SD=.58) were also analyzed. 2. The combination of self-efficacy, social-support, internal health locus of control. father's educational level and perceived health status explained 37.97% of the variance in health promoting lifestyles. 3. A Health promoting lifestyle showed significant positive correlations with self efficacy(r=.5173. p=.0011), perceived health status(r=.254, p=.001) and internal health locus of control(r=.321. p=.001). 4. According to sex(t=7.38. p=.006). economic state(F=6.62, p=.00l), Father's educational level(F=4.25, p=.005), mother's educational level(F=6.94. p=.000l), the grade of educational performance(F=3.74, p=.024), sleeping hours(F=3.47. p=.032) and social support(F=40.76, p=.0001). there were significant differences and modifying factors in health promoting lifestyles. On the basis of the above findings. self-efficacy in cognitive factors, and social support in modifying factors were identified as the variables which explained most of Pender's health-promotion model. Nursing strategies enhancing self-efficacy and social support which have a more significant effect on health promoting lifestyles should be developed. Further research is required to find out the factors influencing health pormoting lifestyle of high school students.
본 연구의 목적은 건강 생활양식과 치주치료필요와의 관련성을 알아보기 제5기(2010, 2012년) 국민건강영양조사자료 중 만 19세 이상의 성인 11,488명을 분석자료로 사용하였다. 조사대상자의 일반적 특성과 건강 생활양식에 따른 치주치료필요자를 비교하기 위하여 카이제곱 검정을 실시하였고, 치주치료필요에 영향을 미치는 변수를 확인하기 위하여 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구결과 조사대상자의 일반적 특성 중 구강검진을 안 한 사람이 77.2%로 높은 비중을 차지하였으며, 치실, 치간칫솔 등의 구강위생용품 사용은 24.9%에 불과하였다. 일반적 특성 및 건강관련 생활양식에 따른 치주치료필요 여부 차이를 검증한 결과 읍/면에 거주하는 경우 치주요양필요가 높은 것으로 조사되었으며(p<0.01), 여성보다 남성에서 치주치료필요가 높게 나타났다. 연령 증가에 따라서 치주치료 필요가 증가하는 경향을 보였으며(p<0.01), 소득수준과 교육수준이 높은 경우, 비흡연자의 경우, 칫솔질 횟수가 증가하는 경우, 구강위생용품을 사용하는 경우, 구강검진을 안 하는 경우 치주치료필요가 감소하는 것으로 나타났다(p<0.01). 치주치료필요에 영향을 미치는 변수로는 거주지, 성별, 교육수준, 비만 여부, 구강검진 유무 등으로 조사되었다(p<0.01). 이와 같은 결과를 토대로 볼 때 건강관련 생활양식은 구강건강상태에 영향을 미치는 중요 변수로 생각되며, 전문 치과위생사는 국민의 구강건강을 증진시키기 위해서는 건강한 생활양식을 습관화할 수 있는 실천프로그램을 체계적으로 제공해 줄 필요성이 있다. 또한 몇 가지 건강행위와 인구사회학적 변수로는 설명력이 낮기 때문에 보다 건강과 관련된 위험요인들을 포함한 구강건강생활양식을 측정할 수 있는 도구개발이 필요하다고 생각된다.
The purpose of this study was to analyzed child care teachers' health state and a relationship between health promoting lifestyle and job stress of child care teachers. The subjects were 101 child care teachers in Busan. They responded to 'health state open ended question', 'health promoting lifestyle scale', and 'job stress scale'. For the analysis of the data, M(SD), frequencies, t-test, Pearson's correlation were run by using SPSS WIN computer program. The major findings of this study were as follows; First, the most uncomfortable symptoms of child care teacher's physical health state was respiratory organs and the main cause was classroom ventilation and dust. The most uncomfortable symptoms of child care teacher's mental health state was tension and the main cause was children's safety. Second, the mean scores of the variables were as follows : the mean score of health promoting lifestyle was 2.54. The highest sub factor of health promoting lifestyle was 'positive self recognition' and the lowest one was 'exercising'. The mean score of job stress was 2.80 and the highest sub factor was 'administration services'. They desire for a healthy life, but in reality, they are unsatisfied with their current health state and they are not able to practice certain actions actively to promote their health. Third, health promoting lifestyle was negatively correlated with job stress. The result of this study can be used as the basic data for reducing day care teacher's job stress, development of a program to promote day care teacher's health and improving day care teachers working environment.
Purpose: This study aimed to evaluate the impact of a lifestyle modification program on menstrual irregularity among overweight and obese women with polycystic ovarian syndrome. Methods: A quasi experimental research design was used to conduct this study on 82 women with polycystic ovarian syndrome at the Gynecology and Obesity clinics of Mansoura University Hospital, Egypt. Two groups were included; the study group received a lifestyle modification program for 48 weeks, while the control group was not subjected to this program. Data collection was done for the following variables, a structured interview questionnaire was used to assess the women's general characteristics, menstrual patterns, and 24-hour dietary recall and the researcher took anthropometric measurements and assessed hirsutism by the Ferriman-Gallwey scale. Results: After one year of lifestyle modification, the number of menstrual cycles significantly increased from $2.7{\pm}1.6$ to $6.9{\pm}1.5$ (t=12.26, p<.001) in the study group compared to insignificant minor changes among the control group (t=0.69, p=.488). Additionally, 58.5% were menstruating regularly compared to none in the control group (${\chi}^2=33.93$, p<.001). Conclusion: Participating in a lifestyle modification program was effective in reducing menstrual cycle's irregularity among overweight and obese women with PCOS. Thus, it is recommended to motivate the nurses in counseling the PCOS women on lifestyle modifications.
Objectives: We investigated the clustering of selected lifestyle factors (cigarette smoking, heavy alcohol consumption, lack of physical exercise) and identified the population characteristics associated with increasing lifestyle risks. Methods: Data on lifestyle risk factors, sociodemographic characteristics, and history of chronic diseases were obtained from 7,694 individuals ${\geq}20$ years of age who participated in the 2005 Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). Clustering of lifestyle risks involved the observed prevalence of multiple risks and those expected from marginal exposure prevalence of the three selected risk factors. Prevalence odds ratio was adopted as a measurement of clustering. Multiple correspondence analysis, Kendall tau correlation, Man-Whitney analysis, and ordinal logistic regression analysis were conducted to identify variables increasing lifestyle risks. Results: In both men and women, increased lifestyle risks were associated with clustering of: (1) cigarette smoking and excessive alcohol consumption, and (2) smoking, excessive alcohol consumption, and lack of physical exercise. Patterns of clustering for physical exercise were different from those for cigarette smoking and alcohol consumption. The increased unhealthy clustering was found among men 20-64 years of age with mild or moderate stress, and among women 35-49 years of age who were never-married, with mild stress, and increased body mass index (>$30\;kg/m^2$). Conclusions: Addressing a lack of physical exercise considering individual characteristics including gender, age, employment activity, and stress levels should be a focus of health promotion efforts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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