• 대한조선학회논문집
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• 제46권2호
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• pp.189-202
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• 2009

As naval ships become more complex with the reduced cost and time for their development, modeling and simulation are increasingly used. The US navy has being applied the concept of a simulation-based acquisition(SBA) to their acquisition process. However, there have been few studies on a simulation-based acquisition for naval ships (SBA-NS) in the Korean naval shipbuilding. In this paper, we discuss a framework to establish collaborative environment(CE) for an advanced naval ships acquisition based on PLM. For this, we propose architectures and a naval ship information model for design the framework of the SBA-NS. To design the framework, we develop the methodology that is composed of three major processes that are the requirement analysis process, the SBA-NS architectures design process and the design process of a reference model of a naval ship product information. Applying the methodology, the framework suitable for the Korean Navy context is developed.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제9권5호
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• pp.1739-1745
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• 2014

Prediction of fault-prone modules continues to attract researcher's interest due to its significant impact on software development cost. The most important goal of such techniques is to correctly identify the modules where faults are most likely to present in early phases of software development lifecycle. Various software metrics related to modules level fault data have been successfully used for prediction of fault-prone modules. Goal of this research is to predict the faulty modules at design phase using design metrics of modules and faults related to modules. We have analyzed the effect of pre-processing and different machine learning schemes on eleven projects from NASA Metrics Data Program which offers design metrics and its related faults. Using seven machine learning and four preprocessing techniques we confirmed that models built from design metrics are surprisingly good at fault proneness prediction. The result shows that we should choose Naïve Bayes or Voting feature intervals with discretization for different data sets as they outperformed out of 28 schemes. Naive Bayes and Voting feature intervals has performed AUC > 0.7 on average of eleven projects. Our proposed framework is effective and can predict an acceptable level of fault at design phases.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제24권6_2호
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• pp.861-872
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• 2021

An efficient cost management is important for the domestic social overhead capital(SOC) based on a long lifecycle after 30 years since completion. Maintenance in South Korea have had the restrictions of consistency and suitability of decision-making by the establishment of a budget plan based on the company estimate and repair and reinforcement methods determined by the inspection and diagnosis engineers' subjective determination for each facility. To resolve this issue, the Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology is currently in development of a methodology to propose an optimum maintenance method according to the damage of components by artificial intelligence. This study has deduced the primary factors by analyzing information generated during bridge maintenance and management as a prior step for the development of technologies, and conducted a preliminary analysis to select the optimum artificial intelligence technology.

• 한국항공우주학회지
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• 제47권9호
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• pp.665-677
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• 2019

미국은 총 수명주기 비용을 최소화하고 운용 가동률 향상을 위해 총 수명주기 체계관리(TLCSM, Total Life Cycle System Management)를 추진 중이다. 실천전략의 하나로 CBM+(Condition Based Maintenance +)를 새로운 무기체계에 적용할 것을 요구하고 있다. F-35 항공기는 개발단계에서부터 CBM+ 개념 하에서 PHM(건전성 예측 및 관리)을 적용하였다. 본 연구에서는 군수용 고정익 항공기 구성품 PHM 적용을 위하여 기술 동향, 국내 PHM 기술 수준 및 해외 기술발전 추세를 분석하였다. 또한, PHM 기술 요소를 분석하여 군수용 고정익 항공기 기술 요소 획득 로드맵 5단계를 구성하였다.

• 품질경영학회지
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• 제49권1호
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• pp.61-79
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• 2021

Purpose: The purpose of this study is to study the relative weights of Quality Scorecard (QSC) which was developed for a new quality concept, called Open Quality, in the era of Industry 4.0. Open Quality aims to ensure quality responsibility by accurately measuring the quality level and sharing the quality data with stakeholders. Methods: To analyze the importance of QSC, a survey study was conducted based on 10 types of industry. The relative weights of QSC measures are investigated by both the industry types and the organizational life cycle. Further, the relative importance of QSC was analyzed according to the organization's lifecycle. By dividing the aspects with respect to the result data, application method for QSC is further provided. Results: The result indicates that there are significant differences among Korean companies in terms of the level of Industry revolution stages. Among ten industry types, manufacturing and finance sectors show the highest importance of QSC. QSC measures are also considered more importance in growth stage of the maturity cycle than generator and decline stages. Conclusion: When QSC is adopted for Open Quality, its relative weights must be considered to cope with the unique characteristics of industrial types. Besides, QSC's contribution may vary according to the level of maturity of the target company.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제56권3호
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• pp.855-865
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• 2024

Commercial deployment of nuclear microreactors presents an opportunity for the industry to rethink its approach to manufacturing, siting, operation and maintenance, and fuel cycle management as certain principles used in grid-scale nuclear projects are not applicable to a decentralized microreactor economy. The success of this nascent industry is dependent on its ability to reduce infrastructure, logistical, regulatory and lifecycle costs. A utility-like 'Central Facility' that consolidates the services required and responsibilities borne by vendors into one or a few centralized locations will be necessary to support the deployment of a fleet of microreactors. This paper discusses the requirements for a Central Facility, its implications on the cost structures of owners and suppliers of microreactors, and the impact of the facility for the broader microreactor industry. In addition, this paper discusses the pre-requisites for eligibility as well as the opportunities for a Central Facility host site. While there are many suitable locations for such a capability across the U.S., this paper considers a facility co-located with the Vogtle Nuclear Power Plant and Savannah River Sites to illustrate how a Central Facility can leverage the existing infrastructure and stimulate a local ecosystem.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제18권5호
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• pp.1301-1316
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• 2024

In modern warfare, missiles play a pivotal role but typically spend the majority of their lifecycle in long-term storage or standby mode, making it difficult to detect failures. Preemptive detection of missiles that will fail is crucial to preventing severe consequences, including safety hazards and mission failures. This study proposes a contamination-based stacking ensemble model, employing the local outlier factor (LOF), to detect such missiles. The proposed model creates multiple base LOF models with different contamination values and combines their anomaly scores to achieve a robust anomaly detection. A comparative performance analysis was conducted between the proposed model and the traditional single LOF model, using production-related inspection data from missiles deployed in the military. The experimental results showed that, with the contamination parameter set to 0.1, the proposed model exhibited an increase of approximately 22 percentage points in accuracy and 71 percentage points in F1-score compared to the single LOF model. This approach enables the preemptive identification of potential failures, undetectable through traditional statistical quality control methods. Consequently, it contributes to lower missile failure rates in real battlefield scenarios, leading to significant time and cost savings in the military industry.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제20권12호
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• pp.789-796
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• 2019

최종의 정비 단계인 창정비 분야 ILS요소개발이 체계적이고 효율적으로 수행되면 무기체계 수명주기 연장으로 장비 가동률이 향상되고, 전투준비태세 유지에 만전을 기할 수 있게 된다. 이와 같은 창정비의 중요성에도 불구하고 창정비 수행을 위한 각 개발 요소별 적용 지침의 부실한 반영으로 인해 무기체계별 개발 기준을 상이하게 적용하고 있으며, 추가 개발비가 발생되는 등의 문제가 발생되고 있다. 이에 따라 체계개발 시의 ILS요소개발 개념과는 상이한 특성을 지닌 창정비 고유의 요소별 개발 개념, 방법, 절차를 명확화 하여 차별화된 관리가 진행될 수 있도록 개발 지침 구체화 적용 방법을 연구하였다. 창정비요소개발의 효율적인 수행을 위해 창정비 주기 결정 단계에서 반드시 고려하여야 할 추가 요소를 제시하였다. 또한 RAM, LSA, ILS 11대 요소를 창정비요소개발에 접목시키기 위한 요소별 개발 개념 해석을 통해 구체적인 적용 방법을 정리 하였다. 이를 기반으로 체계적인 개발 절차를 적용함으로써 적정 개발비 산출이 가능하다. 그리고 개발 제품의 품질 향상과 정비 현장에서의 실용적인 개발 산출물 활용에도 도움을 줄 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제25권6호
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• pp.119-129
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• 2020

소프트웨어 개발은 다양한 프로세스 변동을 포함하기 때문에, 결정론적 이론 보다는 확률론적 이론에 더 영향을 많이 받는다. 확률론적 방식은 결정론적 방식보다 프로젝트 활동과 관련된 불확실을 고려하고, 예상되는 결과에 대해서 확률 분포로 접근하는 장점이 있다. 그러므로 소프트웨어 프로젝트를 성공하기 위해서는 확률 분포에 기반하여 범위, 규모, 비용, 공수, 일정 그리고 품질 목표를 체계적으로 관리해야 한다. 소프트웨어 규모 산정은 불확실성이 큰 개발 초기의 활동임에도 불구하고, LOC, COCOMO, FP, SLIM과 같은 결정론적 산정 방식으로 수행되고 있다. 본 연구에서는 확률적 분포 기반의 기능 점수 프로세스를 수립하고, 효과를 검증하기 위해 몬테카를로 시뮬레이션 기반의 자동차 전기전자 제어시스템 소프트웨어 개발에 적용한 사례를 제시한다. 본 연구 결과가 조직 내 기능 점수 프로세스를 수립하기 위한 가이드 및 관리자들의 정확한 의사결정 도구로 활용될 것으로 기대한다.

• 한국해양환경ㆍ에너지학회지
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• 제16권1호
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• pp.17-24
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• 2013

해양레저 산업의 후발주자인 국내 해양레저 산업이 국내 시장 및 세계시장에 경쟁력을 가지기 위해서는 기획, 설계, 계획과 준비 등 제품 개발 및 제조의 각종 업무에 소요되는 시간과 비용을 단축시켜 높은 수준의 시장 적응력을 확보해야 한다. 위 사항들을 만족하기 위해서는 해양레저 산업 전반을 관리 할 수 있는 통합 시스템 구축이 절대 적으로 필요한 상황이다. 유관 산업 시스템간의 유기적 연결고리를 찾아서 요구되는 통합 정보를 확보하고 이를 단순 순차적 정보의 흐름이 아닌 통합적 정보 흐름과 객체 지향적 정보 분류체계를 확보하는 것이 주요 연구 핵심 사안이다. 이를 위하여 다른 유사 산업에서 실재 정보 체계를 활용한 사례 및 산업생산에 적용된 제품수명주기관리(PLM), 제품 데이터 관리(PDM), 가상 생산(DM)과 같은 방법론을 검토 하고 이를 구성 및 적용하여 실질적으로 활용되고 있는 정보 체계 및 작업분류체계(WBS)의 사례를 연구하여 비교 한다. 이를 통하여 해양레저산업을 위한 기본적인 작업분류체계 구성을 추진하며 실재 업체에서 현재 활용중인 정보를 입력, 대입을 통하여 실증적으로 검증하고 해양 레저 산업의 고유한 영역을 추가하여 해양레저 작업 분류 체계(MLWBS)를 완성한다. 본 해양레저 작업 분류 체계를 바탕으로 여러 가지 정보체계 및 제품, 설계, 엔지니어링, 생산, 구매, 영업, 마케팅, AS, 고객지원 등에 다양한 형태의 활용이 가능 하도록 할 수 있을 것이다.