LCC 분석은 건축물의 설계단계 뿐만 아니라 유지관리 단계에서의 보수 보강 또는 교체에 대한 최적 의사결정의 도구로서 이론적으로나 실무적으로 각광을 받고 있는 분석 방법이다. 이는 초기 투자비용의 효율성을 극대화 하고 유지관리를 통한 구조물 사용성의 효율적 증대를 극대화하는 노력의 일환으로 최근 건축물의 설계 및 유지관리 시 LCC 분석효과의 실질적인 적용이 요구되어 지고 있다. 따라서 본 논문은 일반적인 분석기법에 그치고 있는 기존 LCC 연구를 생애위험도를 고려한 LCC분석을 통해 설계단계 최적 의사결정을 위한 새로운 분석 방법론을 도출하였다.
본 연구는 디지털 콘텐츠 수명주기 모델을 조사, 분석하여 핵심 수명주기 요소를 제언하고자 하였다. 또한 제언된 수명주기 모델을 현재 KISTI에서 운영 중인 디지털 콘텐츠 관리 절차와 비교하여 현재 디지털 콘텐츠 운영상에서 주요 문제점과 함께 개선사항이 무엇인지 도출하고자 하였다. 연구 결과 10개의 수명주기 요소 범주와 31개의 요소로 구성된 핵심 수명주기 요소가 제안되었으며, 현재 KISTI에서 서비스 중인 6가지 자료형태의 수명주기와 비교 분석한 결과 향후 KISTI에서 디지털 콘텐츠 아카이빙을 주요 임무로 설정하고, 체계적으로 성문화된 정책을 마련해야 할 필요성이 있음이 밝혀졌다.
As over 70% of the total life cycle cost (LCC) of a product is committed at the early design stage, designers are in an important position to substantially reduce the LCC of the products they design by giving due to life cycle implications of their design decisions. During early design stages, there may be competing concepts with dramatic differences. In addition, the detailed information is scarce and decisions must be made quickly. Thus, both the overhead in developing parametric LCC models fur a wide range of concepts, and the lack of detailed information make the application of traditional LCC models impractical. A different approach is needed, because a traditional LCC method is to be incorporated in the very early design stages. This paper explores an approximate method for providing the preliminary LCC, Learning algorithms trained to use the known characteristics of existing products might allow the LCC of new products to be approximated quickly during the conceptual design phase without the overhead of defining new LCC models. Artificial neural networks are trained to generalize product attributes and LCC data from pre-existing LCC studies. Then the product designers query the trained artificial model with new high-level product attribute data to quickly obtain an LCC for a new product concept. Foundations fur the learning LCC approach are established, and then an application is provided.
In this study, an indicator and assessment system for evaluating the monthly hydrological cycle was prepared using simple factors such as the landuse status of the watershed and topographic characteristics to the dynamic water balance model (DWBM) based on the Budyko framework. The parameters a1 of DWBM are introduced as hydrologic cycle indicators. An indicator estimation regression model was developed using watershed characteristics data for the introduced indicator, and an assessment system was prepared through K-means cluster analysis. The hydrological cycle assessment system developed in this study can assess the hydrological cycle with simple data such as land use, CN, and watershed slope, so it can quickly assess changes in hydrological cycle factors in the past and present. Because of this advantage is expected that the developed assessment system can predict changes in the hydrological cycle and use an auxiliary tool for policymaking.
기존의 대기전력차단시스템의 단점을 극복하고자 최근 지능형 대기전력 제어시스템이 개발되기에 이르렀다. 하지만 기존의 시스템 보다 투자금액이 높은 문제로 도입에 대한 타당성 검토가 필요하다. 이에 본 연구에서는 LCCA 및 LCA를 이용하여 경제적 측면 및 환경적 측면을 종합적으로 분석하여 도입의 타당성을 검토하였다. 또한 결과의 신뢰성을 확보하기 위하여 민감도 분석을 실시하였다.
This study aims to analyze difficulties that pre-service elementary teachers experience in investigating the life cycle of a common cabbage butterfly in person. As difficulties they face during the process of this research, they pointed out collecting eggs, observing molting, creating environments for a breeding cage, feeding, building a breeding cage, and making butterfly specimens. Out of all the environmental difficulties related to their school fields, they pointed out a difficulty of time management most of all, followed by placing a breeding cage in the classroom and the lack of microscopes for observation. In regard to difficulties related to their evaluations on students' activities, they found it difficult to evaluate students' activity with the life cycle of an insect in the aspect of knowledge and even to set evaluation criteria. Besides, many of them responded that it would be appropriate to evaluate a research on the life cycle of an insect through a portfolio or an observation journal. In regard to difficulties in terms of teachers' knowledge, they found it difficult to understand insect molting, metamorphoses, complete metamorphoses, incomplete metamorphoses, the structure of an insect body, and how to distinguish a female insect from a male one. In regard to the application of class models, they knew it is important for students to have various experiences through direct observation, so the experience-based learning model was proper for the process of observing the life cycle of a common cabbage butterfly. However, they found it difficult for students to observe each stage of the life cycle in person.
특허와 같은 기술자산의 경제적 가치를 평가하는 방법론 및 모델은 다방면에서 제시되고 있으나, 데이터베이스 자산의 가치를 객관적으로 평가할 수 있는 구조화된 평가모델이 없으므로, 이에 대한 평가모델 및 수명주기 결정로직의 정립을 통해 DB 자산의 라이센싱, 사업화 이전, 기술금융(담보) 등의 용도에 적용 가능성을 높일 필요가 있다. 본 연구에서는 DB 자산가치의 평가산출시, 예상 수요고객집단의 크기 및 수요량, 데이터셋의 크기 및 중요도, 데이터베이스가 보유기업의 매출성과에 기여한 정도, 데이터베이스 자산의 수명 등이 입력변수로 적절한지를 분석한다. 대부분의 DB 자산은 계속 업데이트되어 수명이 종료하는 경우가 많지는 않으므로 SW 패키지제품의 내용연한과 같은 5년을 표준수명으로 보고 있으나, 본 연구에서는 DB 자산의 가치가 작아지고 업데이트가 일어나지 않는 경우에 대해, DB 사용빈도에 대한 반감기 개념에 기반하여 수명주기 추정로직 및 DB 자산의 가치평가 모형을 제안한다.
In this study low cycle fatigue (LCF) behavior of 12Cr steel at high temperature are described. Secondly, comparisons between predicted lives and experimental lives are made for the several sample life prediction models. Two minute hold period in either tension or compression reduce the number of cycles to failure by about a factor of two. Twenty minute hold periods in compression lead to shorter lives than 2 minute hold periods in compression. Experiments showed that life predictions from classical phenomenological models have limitations. More LCF experiments should be pursued to gain understanding of the physical damage mechanisms and to allow the development of physically-based models which can enhance the accuracy of the predictions of components. From a design point-of-view, life prediction has been judged acceptable for these particular loading conditions but extrapolations to thermo-mechanical fatigue loading, for example, require more sophisticated models including physical damage mechanisms.
Life cycle cost has been one of the key criteria in design or purchasing of systems, particularly in the flying weapon system. Unexpected cost increase or system breakdown during the system life can be reduced by controlling maintenance cost A system should be designed for maintainability in early stage of product life cycle. The design should be insensitive to its environmental, organizational, and human factors in the stage of customer's utilization. This paper presents LCC as a controllable variable and also suggests a new control model for LCC analysis. The estimation of maintenance cost based upon maintenance scenario, design of maintainability followed by minimizing maintainability loss function in the beginning stage of design, and increase of useful life of systems are among the factors to control LCC.
Purpose: The main theme of this study is to derive a profit curve by a cubic cost function for nonlinear CVP analysis. According to the analytical approach to derive a nonlinear profit function in this study, it is possible with only the existing cost structure to calculate the profit maximization and downtime point sales unlike the classical CVP analysis. Furthermore, the profit curve by the mathematical model of this study could serve as a tool to quantify the qualitative evaluation of each stage of the industry life cycle. Methods: This study followed the mathematical approach from the cubic cost function model of microeconomics, and using real data of the Bank of Korea Results: The nonlinear profit function suggested by this study is as follows; ${\pi}(x)=-a\left(x-\frac{f}{1-v}\right)^3+(1-v)x-k$ where $a=\frac{1}{3}v\left(\frac{(1-v)}{f}\right)^2,k=f-a\left(1-\frac{f}{1-v \right)^3$ Conclusion: The process and results of this study would be able to contribute not only in practice of nonlinear CVP analysis required in the management accounting or financial management, but also in cost theory of microeconomics. Also, since the life cycle of all industries in Korea was verified to the growth or mature stage, decision makers should pay careful attention to determining life cycle stages and consider the profit curve by the average variable cost ratio over multi periods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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