본 논문은 환경오염방지 및 처리에 관한 설비 등 환경기초시설에서 운영 적정성에 대한 정보화 시스템 즉, 환경기초시설 통합관리 시스템 개발에 관한 것이다. 이것을 개발하여 오염 원인물질의 생성부터 오염방지처리, 소멸에 이르기까지 전 과정(Life Cycle)에 대한 환경성 개선과 효과의 극대화를 이룬다. 이를 위해서 환경에너지시설의 환경경영 국제표준인 ISO14001 기반의 소각시설 정보화 시스템인 환경기초시설의 운영을 위한 유비쿼터스 전과정 평가시스템(u-LCA: Ubiquitous Life Cycle Assessment)을 개발하였다. 개발된 시스템은 현재 고양시 소각장에 적용하여 시범 운영 중이다. 이로 인하여 관리자들은 실시간으로 소각로의 운영 실태를 확인하고 문제점들을 즉시 개선할 수 있다.
This paper proposes an approximate LCA methodology fur the conceptual design stage by grouping products according to their environmental characteristics and by mapping product attributes Into impact driver (ID) index. The relationship Is statistically verified by exploring the correlation between total impact indicator and energy impact category. Then an artificial neural network model is developed to predict an approximate LCA of grouping products in conceptual design stage. The training is generalized by using identified product attributes for an ID In a group as well as another product attributes for another IDs in other groups. The neural network model with back propagation algorithm is used and the results are compared with those of multiple regression analysis. The proposed approach does not replace the full LCA but it would give an approximate LCA results for design concepts.
최근 세계 각국은 온실가스 배출을 규제하기 위해 전과정평가(LCA, Life Cycle Assessment)를 도입하려는 움직임을 보이고 있다. 전기차 전과정평가는 차량의 전체 수명주기에 걸쳐 발생하는 온실가스 배출량을 측정하고 평가하는 수단이다. 전과정평가 결과의 신뢰성을 높이기 위해서는 전기차 부품별로 신뢰성 있는 데이터가 필요하다. 이를 위해 최근 블록체인 기술을 적용한 전과정평가 모델에 대한 연구들이 수행되었다. 그러나 기존 연구들은 주요 제품 정보들이 다른 참여자들에게 그대로 노출되어 프라이버서 보호가 되지 않는 문제가 있고 부품데이터 정보가 업데이트될 때마다 트랜잭션 형태로 블록체인 원장에 기록해야 해서 비효율적이다. 따라서 본 논문에서는 효율적으로 전기차 차량부품 데이터를 수집하고 유효성을 검증하기 위해 전과정평가를 위한 DID 기반의 데이터수집 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 수집된 데이터의 유효성과 무결성을 보장하며 블록체인 원장에는 사용자 인증 정보만 공유되어 데이터의 무분별한 노출을 방지하고 데이터의 출처를 효율적으로 검증 및 업데이트할 수 있다.
International journal of advanced smart convergence
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제4권1호
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pp.162-178
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2015
Petroleum based fossil fuels used to power most processes today are non-renewable fuels. This means that once used, they cannot be reproduced for a very long time. The maximum combustion of fossil fuels occurs in automobiles i.e. the vehicles we drive every day. Thus, there is a requirement to shift from these non-renenewable sources of energy to sources that are renewable and environment friendly. This is causing the need to shift towards more environmentally-sustainable transport fuels, preferably derived from biomass, such as biodiesel blends. These blends can be made from oils that are available in abundance or as waste e.g. waste cooking oil, animal fat, oil from seeds, oil from algae etc. Waste Cooking Oil(WCO) is a waste product and so, converting it into a transportation fuel is considered highly environmentally sustainable. Keeping this in mind, a life cycle assessment (LCA) was performed to evaluate the environmental implications of replacing diesel fuel with WCO biodiesel blends in a regular Diesel engine. This study uses Life Cycle Assessment (LCA) to determine the environmental outcomes of biodiesel from WCO in terms of global warming potential, life cycle energy efficiency (LCEE) and fossil energy ratio (FER) using the life cycle inventory and the openLCA software, version 1.3.4: 2007 - 2013 GreenDelta. This study resulted in the conclusion that the biodiesel production process from WCO in particular is more environmentally sustainable as compared to the preparation of diesel from raw oil, also taking into account the combustion products that are released into the atmosphere as exhaust emissions.
Water supply and sewerage systems are the large-scale urban infrastructure ejecting large amount of environmental load over the life-cycle. Therefore, it is important not only to optimize in the aspect of economical superiority and process efficiency but also to consider earth scale environmental impact. This study aimed to suggest the establishment of life cycle management(LCM) system as an integrated management solution in urban water supply and sewerage systems. As a result, the methodology for LCM system consisting of life cycle assessment(LCA), life cycle cost(LCC), life cycle $CO_{2}(LCCO_{2})$ and life cycle energy(LCE) was developed. Also, several case studies using the latest statistics data of water supply and sewerage systems were carried out to investigate the field applicability of LCM.
최근 지구 환경 문제의 심각성이 대두되면서, 전과정 평가(Life Cycle Assessment)에 대한 선박 적용 연구가 국제적으로 활발하게 진행되고 있다. 이에 반하여 국내연구 수준은 아직 기초 연구수준에 그치고 있다. 본 논문에서는 선박 LCA의 개요를 살펴보고, 전과정평가의 선박 적용에 대한 연구를 다루었다. 특히 선박의 전생애 과정중에서 선박 운항 인벤토리 부분을 다루었다. 대상 선박은 목포해양대학교의 실습선 2척을 모델로 삼았으며 과거 수년간의 실적 데이터를 분석하여 운항인벤토리 중 배출 가스의 정략적 데이터를 분석하였다. 이 분석을 통하여 선박 총톤수 1톤을 운항 유지하는데 배출되는 배기 가스량을 분석하였고, 이와 함께 실습생 1명을 1년 교육시키는데 현재 어느 정도의 배기가스가 발생하고 있는지 살펴보았다.
This study aims to presents Evaluation Method of Green Remodeling that analyze the value of environment through expense, using the method of life cycle cost and life cycle assessment simultaneously. The results of this study are summarized as follows. Evaluation Model developed in this study can convert economical value of environment into cost by integrating. In addition, the model can apply as a useful tool to estimation of economical design alternative as well as quantification of environmental loads and costs. Evaluation Model presented In this study observe energy consumption and the environmental load emission with qualification, it can forecast effect of environmental cost that cost estimation is expected to be added to energy cost rate by being possible. Synthetically, when Estimation Model and computer program that developed in this study is applies to the construction industry; reasonable management of environmental load is convenient at each step of Green Remodeling. In addition, at preliminary design phase, practical use may be possible by reasonable yardstick about various alternatives and improvement of design alternatives likewise by grasping environmental effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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