KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.2
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pp.959-981
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2017
Existing Android malware detection approaches mostly have concentrated on superficial features such as requested or used permissions, which can't reflect the essential differences between benign apps and malware. In this paper, we propose a quantitative calculation model of application risks based on the key observation that the essential differences between benign apps and malware actually lie in the way how permissions are used, or rather the way how their corresponding permission methods are used. Specifically, we employ a fine-grained analysis on Android application risks. We firstly classify application risks into five specific categories and then introduce comprehensive risk, which is computed based on the former five, to describe the overall risk of an application. Given that users' risk preference and risk-bearing ability are naturally fuzzy, we design and implement a fuzzy logic system to calculate the comprehensive risk. On the basis of the quantitative calculation model, we propose a risk classification based approach for Android malware detection. The experiments show that our approach can achieve high accuracy with a low false positive rate using the RandomForest algorithm.
D. W. KANG, J. S. CHOI, and G. R. TACK, A Study on Real-Time Sports Activity Classification & Monitoring Using a Tri-axial Accelerometer. Korean Jouranl of Sport Biomechanics, Vol. 18, No. 2, pp. 59-64, 2008. This study was conducted to study the real-time sports activity classification and monitoring using single waist mounted tri-axial accelerometer. This monitoring system detects events of sports activities such as walking, running, cycling, transitions between movements, resting and emergency event of falls. Accelerometer module was developed small and easily attachable on waist using wireless communication system which does not constrain sports activities. The sensor signal was transferred to PC and each movement pattern was classified using the developed algorithm in real-time environment. To evaluate proposed algorithm, experiment was performed with several sports activities such as walking, running, cycling movement for 100sec each and falls, transition movements(sit to stand, lie to stand, stand to sit, lie to sit, stand to lie and sit to lie) for 20 times each with 5 healthy subjects. The results showed that successful detection rate of the system for all activities was 95.4%. In this study, through sports activity monitoring. it was possible to classify accurate sports activities and to notify emergency event such as falls. For further study, the accurate energy consumption algorithm for each sports activity is under development.
The polygraph test administered by the Korean Prosecutors Office for crime investigations customarily uses the score of -12 as the cutoff point separating the subjects who lie from those who tell the truth. The criterion used by the KPO is different from the one (-13) suggested by Backster (1963) who invented the particular method for lie detection. Based on the signal detection theory applied to the real polygraph test data obtained from real crime suspects by the KPO, the present study identified the score of -8 as an optimal criterion resulting in the highest overall accuracy of the polygraph test. The classification of the subjects with the score of -8 as the criterion resulted in the highest accuracy (83.17%) compared with the accuracies of classifications with the Backster's criterion (76.24%) and the KPO's criterion (80.20%). However, the new criterion was also found to result in more false-positive cases. Based on the results from the present study, it was recommended to use the score of -8 as the criterion when the overall accuracy is important but the score of -12 or -13 when avoiding false-positive is more important than securing the overall accuracy.
Kim, Hyun-A;Seo, Jung-Kwan;Kim, Taksoo;Lee, Byung-Tae
Environmental Analysis Health and Toxicology
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v.29
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pp.16.1-16.9
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2014
Objectives Rapid increase in engineered nanoparticles (ENPs) in many goods has raised significant concern about their environmental safety. Proper methodologies are therefore needed to conduct toxicity and exposure assessment of nanoparticles in the environment. This study reviews several analytical techniques for nanoparticles and summarizes their principles, advantages and disadvantages, reviews the state of the art, and offers the perspectives of nanometrology in relation to ENP studies. Methods Nanometrology is divided into five techniques with regard to the instrumental principle: microscopy, light scattering, spectroscopy, separation, and single particle inductively coupled plasma-mass spectrometry. Results Each analytical method has its own drawbacks, such as detection limit, ability to quantify or qualify ENPs, and matrix effects. More than two different analytical methods should be used to better characterize ENPs. Conclusions In characterizing ENPs, the researchers should understand the nanometrology and its demerits, as well as its merits, to properly interpret their experimental results. Challenges lie in the nanometrology and pretreatment of ENPs from various matrices; in the extraction without dissolution or aggregation, and concentration of ENPs to satisfy the instrumental detection limit.
Park, J.H.;Lee, G.S.;Kim, S.H.;Lee, M.H.;Toan, N.D.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.2
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pp.44-51
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2009
Text understand in natural images has become an active research field in the past few decades. In this paper, we present an automatic recognition system in Korean signboards with a complex background. The proposed algorithm includes detection, binarization and extraction of text for the recognition of shop names. First, we utilize an elaborate detection algorithm to detect possible text region based on edge histogram of vertical and horizontal direction. And detected text region is segmented by clustering method. Second, the text is divided into individual characters based on connected components whose center of mass lie below the center line, which are recognized by using a minimum distance classifier. A shape-based statistical feature is adopted, which is adequate for Korean character recognition. The system has been implemented in a mobile phone and is demonstrated to show acceptable performance.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.26
no.6
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pp.411-416
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2006
The critical subject of transverse crack detection in a rail head is treated in this paper. Conventional bulk wave ultrasonic techniques oftenfail because of shelling and other surface imperfections that shield the defects that lie below the shelling. A guided wave inspection technique is introduced here that can send ultrasonic energy along the rail under the shelling with a capability of finding the deleterious transverse crack defects. Dispersion curves are generated via a semi analytical finite element technique along with a hybrid guided wave finite element technique to explore the most suitable modes and frequencies for finding these defects. Sensor design and experimental feasibility experiments are also reported.
Pile foundations of existing bridges lie in soil and water environment for long term and endure relatively heavy vertical loads, thus prone to damages, especially after stricken by external forces, such as earthquake, collision, soil heap load and etc., and the piles may be injured to certain degrees as well. There is a relatively complete technical system for quality inspection of new bridge pile foundations without structures on the top. However, there is no mature technical standard in the engineering community for the non-destructive testing technology specific to the existing bridge pile foundations. The quality of bridge pile foundations has always been a major problem that plagues bridge maintenance. On the basis of many years' experiences in test engineering and theoretical studies, this study developed a new type of detection technology and equipment for the existing bridge piles.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.34
no.3
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pp.308-317
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2008
This research investigates economic characteristics of 2 of 2 runs rules under the Shewhart $\bar{X}$ control chart scheme. A Markov chain approach is employed in order to calculate the in-control average run length (ARL) and the average length of analysis cycle. States of the process are defined according to the process conditions at sampling time and transition probabilities are derived from the state definitions. A steady state cost function is constructed based on the Lorezen and Vance(1986) model. Numerical examples show that 2 of 2 runs rules are economically superior to the Shewhart $\bar{X}$ chart in many cases.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2009.05a
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pp.169-172
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2009
본 연구에서는 P300에 기초한 유죄지식검사에서 목표자극과 관련자극, 무관련자극을 제시하는 횟수가 검사의 정확도에 미치는 영향을 평가하였다. 이를 위하여, 한 집단의 실험참여자들에게는 모의범죄를 수행한 후 P300에 기초한 유죄지식검사를 실시하였으며, 다른 집단의 실험참여자들에게는 모의범죄를 수행하지 않은 상태에서 P300에 기초한 유죄지식 검사를 실시하였다. 모든 실험참여자들에게 목표자극 1개와 관련자극 1개, 무관련자극 4개를 각각 120회씩 총 720회 제시하였다. 실험결과, 유죄조건에서 관련자극은 시행수가 증가함에 따라서 P300의 크기가 감소하는 습관화 현상을 보이는 경향이 있었으며, 시행수가 증가함에 따라서 유죄판단을 위한 통계적 지수가 달라지는 경향이 있었다. 시행수가 40회에서 80회 사이일 때, 가장 높은 정확도가 나타나는 것으로 보였다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12
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pp.203-206
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2021
The article is devoted to the study of the problems of polygraphic research to obtain forensically significant information. An analysis of the legal basis for the use of the polygraph in Ukraine. Problematic issues concerning the appropriateness of using a polygraph in the investigation and detection of crimes have been studied. The domestic legal norms that regulate this issue, as well as foreign experience are analyzed. The article reveals the essence of the polygraph, the legal basis and requirements for its use. Attention is drawn to the main difficulties of using a polygraph and ways to solve them.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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