본 연구는 2009년 1월 27일 미국도서관협회 평의원회에서 공표한 '사서의 핵심능력'에 대한 국내 대학도서관 사서들의 인식을 조사한 것이다. 이를 위하여 대학도서관 현장의 사서 17명을 대상으로 사전 교육 후, 설문조사를 실시하여 사서의 핵심능력에 명시된 8개 영역과 40개 세부능력에 대하여 각각의 중요도와 전공심화정도, 필요 교과목 등을 알아보았다. 연구 결과, 8개 영역별 중요도에서는 기록된 지식과 정보의 조직, 전문직 기초, 참고봉사와 이용자 서비스의 순으로 중요했으며, 전공심화정도에서는 전문직 기초, 연구, 참고봉사와 이용자 서비스의 순인 것으로 밝혀졌다. 사서의 핵심능력 배양에 필요한 교과목은 도서관경영론, 정보서비스론, 문헌정보학개론, 도서관정보정책론, 도서관연구방법론, 도서관자동화론의 순이었다.
The aims of automation efforts in libraries are the rationalization of interval work and improvement of user services. After a period of exclusive internal computer utilization, later voluntary contact with the computer (e.g., circulation control with self services), patrons of American libraries now have to go to a computer terminal if they want certain information. Online public access catalogs(OPAC) have been used in American libraries since the end of the seventies. But OP AC are accepted by patron only if they have a useful and flexible user interface. This paper briefly describes the use of online catalogs in different type of libraries, categories of user (user, non-user), aspect of catalog use in context with computer experience etc. The disscussion then focuses on the characteristics of the final report of online catalog use study of Council on Library Resources and user problems in searching, as reported in many other catalog use studies.
We have heard about several keywords of the fourth industrial revolution such as automation, artificial intelligence and connectivity. And electronic publishing systems and ebooks will enable us to experience a new industrial revolution without discrimination. On that level, it is necessary to study a method of automatic accessibility tool for electronic publishing. There are some studies on accessibility standard specifications, accessibility guidelines, and accessibility certificate criteria. but there is little research about automatic inspection tools in electronic publishing area. This paper proposed a library for accessibility inspector of EPUB and its components based on IDPF EPUB accessiblity guidelines and TTA accessibility certificate criteria for reading disabled people. After implementing the library that can be connected to SIGIL, which is the most widely used in Korea, we verified its functionality and its coverage with Korean commercial EPUB files.
본(本) 논문(論文)은 산업기술정보원(産業技術情報院)에서 자체 개발(開發)한 도서관리(圖書管理) 시스템인 KINITI-LIS의 구성(構成) 및 파일 구조(構造)에 관하여 기술하였다. 본(本) 시스템은 수서(收書), 목록(目錄), 검색(檢索), 대출(貸出), 연속간행물관리(連續刊行物管理) 등 5개 서브시스템으로 구성(構成)되었으며, 대부분의 파일들은 VSAM을 기본으로 구축(構築)하였다.
성공적(成功的)인 바코드시스템을 구축(構築)하기 위해서는 바코드심볼, 미디어, 프린터, 오퍼레이터, 스캐너, 디코더 등에 대한 면밀한 검토가 선행되어야 한다. 본교(本橋)에서는 바코드시스템 구성요소(構成要素)의 종류(種類), 특징(特徵), 평가(評價), 선택기준(選擇基準) 등과 바코드의 적용방법(適用方法)에 관하여 도서관업무(圖書館業務)를 중심(中心)으로 고찰(考察)하였다.
STEP AP218 has a standard schema to represent the structural model of a midship section. While it helps to exchange ship structural models among heterogeneous automation systems, most shipyards and classification societies still exchange information using 2D paper drawings. We propose a feature parameter input method to generate a 3D STEP model of a ship structure from 2D drawings. We have analyzed the ship structure information contained in 2D drawings and have defined a data model to express the contents of the drawing. We also developed a QUI for the feature parameter input. To translate 2D information extracted from the drawing into a STEP AP2l8 model, we have developed a shape generation library, and generated the 3D ship model through this library. The generated 3D STEP model of a ship structure can be used to exchange information between design departments in a shipyard as well as between classification societies and shipyards.
산업기술정보원(産業技術情報院)은 산업(産業) 및 과학기술 분야의 도서, 연속간행물(連續刊行物), 해외공관자료, 특허 등의 다양한 정보자료(情報資料)를 수집하고 있다. 본 논문은 산업기술정보원(産業技術情報院)에서 자체 개발(開發)한 자료관리시스템의 구성과 운영에 관하여 기술하였다. 본 시스템은 IBM 3090/150 E를 이용하여 개발(開發)되었으며, 수서, 목록, 검색, 대출, 연속간행물(連續刊行物) 관리의 하부 시스템으로 구성(構成)된다.
The purpose of the study is to design and implement a prototype expert system for library classification in the literature field of the DDC 20. The system was largely consisted of a knowledge base, an inference engine, a knowledge acquisition facility, an explanation facility and an user interface facility. The knowledge base was represented by inference rules and frames. The name file for authors and titles was designed separately. The forward chaining technique was chosen for the inference engine and the menu-driven dialog technique was also taken for the user interface. The conclusions of the study can be summarized as follows: 1) The difficulty of document classification work is due to the complex and stringent classification rules. Such problems can be considerably alleviated by using the present system. 2) Even the novice with a knowledge about the DDC 20 can easily access the system. And also librarian other than the professional classifier can easily be accustomed to the classification work. 3) The system can be used as an online classification scheme. 4) By adding any local language other than English or Hangeul on the menu screen, the language problem relating classification can be overcome. 5) The system can be employed as the intensification tool for the education of classification as well as library automation.
본 논문은 C대학도서관의 학술정보시스템(LAS)에 구축되어 있는 장서와 대출기록 및 고객관련 데이터를 수집하여 이를 분석하고 그 결과를 고객관계관리(CRM)에 적용할 수 있는 방안을 제시하였다. 수집된 자료는 C대학도서관에서 소장하고 있는 대출이 가능한 단행본 총 269,387책의 서지데이타와 고객 12,281명의 데이터, 이용자 대출기록 39,269건이었다. 대출기록 분석 데이터에서 관계변수로 이용자 신분, 대출빈도, 대출책수와 대출횟수, 출판년도를 추출하여 데이터 마이닝 기법으로 분석하고, 상관계수로 검증하였다.
라이브러리는 독립적으로 실행되지 않고 많은 응용 프로그램에서 사용되므로, 라이브러리의 취약점을 사전에 탐지하는 것은 중요하다. 라이브러리 취약점을 탐지하기 위해 동적 분석 방법인 퍼징이 사용되고 있다. 퍼징 기술은 코드 커버리지 및 크래시 발생 횟수 측면에서 개선된 결과를 보여주지만, 그 효과를 라이브러리 퍼징에 적용하기는 쉽지 않다. 특히, 라이브러리의 다양한 상태를 재현하려면 특정 함수 시퀀스를 호출하고 퍼저의 입력을 전달하여 라이브러리 코드를 실행하는 퍼징 대상 파일과 시드 코퍼스가 필요하다. 그러나 퍼징 환경(시드 코퍼스, 퍼징 대상 파일)을 준비하는 것은 라이브러리에 대한 이해와 퍼징에 대한 이해가 동시에 필요한 어려운 일이다. 이에, 본 논문에서는 테스트 프레임워크를 활용하여 라이브러리 퍼징의 용이성을 확보하고, 코드 커버리지와 크래시 탐지 성능을 향상하기 위한 개선 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 시스템은 9개의 오픈 소스 라이브러리에 적용하여 기존 연구들과 비교를 통한 개선 효과를 검증하였다. 실험 결과 코드 커버리지 31.2%, 크래시 탐지 기준 58.7%의 개선효과를 확인하였고, 3개의 알려지지 않는 취약점을 탐지하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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