This study was tried for the improvement of software process ability of the software firms, and analyzed empirically the impact that a software process infrastructure level influences on the software process level and process performance. The questionnaire were developed and data were collected from the process improvement correspondences or project quality managers of the 78 software firms. The result was shown that management-organization infrastructure was composed of software process improvement organization's role and activity, process standard and education, management system and supporting, management guides and procedures. And organization's standard development procedure or criteria, process asset, process support tools were included in technical infrastructure. This study provides that some components of software process infrastructure had an significant influence on the process level, process infrastructure management level, and software process performance.
Our study focuses on the implementation of IS development methodology as the innovation of IS organization. We have two main research objectives. We Intend to understand the critical factors affecting the implementation process of IS methodology. We also intend to deeply analyze the relationship among the implementation processes of methodology. The whole innovation process is divided into detailed four levels tilth dynamic and evolving Point of clew a cognition level, an adoption level, an acceptance level and an usage level. The results of our study are as follows. The main factors affecting initiation level of the IS methodology are the innovativeness of IS members, the existence of champion manager, training, the existence of IS performance gap, executive supports for IS organization, and the relative advantage of IS development methodology At the Implementation level, It is understood that the existence of champion manager executive supports, training and the relative advantage of innovation are the main factors. However, the complexity of Innovation is a megative factor about the quality of accepting and using the methodology In Innovation process. In performing the Innovation process, the Previous level gives very notable affection to the continuous next level. However it's also understood that positive attitude of adoption level does not directly affect the quality of using Innovation. Therefore, IS managers must pay attention to manacle each level of the Innovation Process to successfully accomplish the Implementation of IS methodology.
This paper studied the improvement of software process of the software firms. Software process infrastructure level of software process is very important. This study provided that software process infrastructure have an significant influence on the process level, process infrastructure management level, and software process performance. The result showed that software process high level is elevated through management activity of organization infrastructure and technical infrastructure. And organization performance is elevated through fit between process level and quality culture of software process. Problem factors of software process infrastructure improvement is lack of process improvement mind, leadership and investment. Therefore software firms must construct process improvement through supporting of process quality mind and investment with process infrastructure improvement.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.12
no.1
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pp.19-26
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1987
In analyzing time series, estimating the level or the current mean of the process plays an important role in understanding its structure and in being able to make forecasts. The studies the class of time series models where the level of the process is assumed to follow a random walk and the deviation from the level follow an ARMA process. The estimation and forecasting problem in a Bayesian framework and uses the Kalman filter to obtain forecasts based on estimates of level. In the analysis of time series, we usually make the assumption that the time series is generated by one model. However, in many situations the time series undergoes a structural change at one point in time. For example there may be a change in the distribution of random variables or in parameter values. Another example occurs when the level of the process changes abruptly at one period. In order to study such problems, the assumption that level follows a random walk process is relaxed to include a major level change at a particular point in time. The major level change is detected by examining the likelihood raio under a null hypothesis of no change and an alternative hypothesis of a major level change. The author proposes a method for estimation the size of the level change by adding one state variable to the state space model of the original Kalman filter. Detailed theoretical and numerical results are obtained for th first order autoregressive process wirth level changes.
The issue of method of software testing process implementation has recently been in the spotlight in korea and some vendor make every effort to improve the software testing process through the evaluation of TMMi. The level of software process is at initial level, nevertheless, so the high quality of software is not guaranteed. This paper apply to the TMMi Level2 Assessment criteria of Automobile control software testing process. The test policy and strategy, test planning, test monitoring and control, test design and execution, test environment goal. The result need to emerge development process connection on the test policy and strategy process, test planning process etc. Also, the study analyzed the infra structure to reach the repeated level via key process area. As the result the process implementation in organization suggests the policy development and the implementation activity. Finally, the practical can refer to this paper in order to implementation the software testing process.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.39
no.6
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pp.695-706
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2019
This study conducted a case study on the process-centered evaluation competency of a middle-school/high-school science teacher using Teacher's Process-centered Evaluation Competency (T-PEC) measurement tool. The case analysis shows that teacher A in a middle school represents high competency of process-centered evaluation planning and cooperative communication while the competency of utilizing process-centered evaluation results is low owing to the characteristics of non-standardized areas. Teacher B in a high school shows high level of cooperative communication competency whereas low level of process-centered evaluation execution competency because the freedom given to students is not enough during the process of evaluation. The teacher also shows very low level of utilizing process-centered evaluation results due to the lack of time and the school culture not giving feedback to the students. According to cross-case analysis, teacher A and B both represent the highest level of collaborative communication competency and the lowest level of utilization process-centered evaluation results competency. And the lack of clear criteria for process-centered evaluation leads to different understanding of process-centered evaluation between the two teachers, and teacher B shows low the level of utilizing process-centered evaluation affects results due to the students not being concerned on feedback, security problem, and the reality focusing on the university entrance examination in high schools. Based on the results, this study suggests providing clear guidelines of process-centered evaluation to teachers, introducing an application in order to solve the time-lack problem pointed out as the biggest problem of process-centered evaluation, ensuring objectivity and security about process-centered evaluation results, and building the school culture such as the expanded application of standardized areas in order to implementing process-centered evaluation.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.7
no.4
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pp.50-55
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1998
Mould level control system for continuous casting process involves stick-slip friction in the sliding gate , time-delay, non-linearity, and certain uncertainties such as friction force variations between molten steel and the inner wall of mould. In this paper, sliding mode control technique was used to solve these complex control problem. The controller is then designed and implemented onto the continuous casting process. Testing result shows that sliding mode controller can decrease the fluctuating magnitude of the mould level and is superior to the existing PID controller.
Recently many researchers contributed to the understanding of Quality Control System, but the use of economics in the design of quality assurance system is limited in treatment of the relationship between the average incoming quality level (or average process quality level) of the incoming lot and the average outgoing quality level of this lot. In this study, a traditional concept of sampling inspection plan for the quality assurance system is extended to a consideration of economic aspects in total production system by representing and analyzing the effects between proceeding and succeeding production process including inspection process. This approach recognizes that the decision at each manufacturing process (or assembly process), is to be determined not only by the cost and the average outgoing quality level of that process, but also by the input parameters of the cost and the incoming quality to the succeeding process. By analyzing the effects of the average incoming and outgoing quality, manufacturing or assembly process quality level and sampling inspection plan on the production system, mathematical models and solution technique to minimize the total production cost for a general product manufacturing system with specified average outgoing quality limit are suggested.
Team decision making is a collective behavior that needs to be understood by considering properties belonging to team and individual member domains together. This paper introduces a conceptual model called "Dual-Level(DL)" model that describes a team decision-making process in terms of team level, member level, and the relationship between them. The team-level view explains the decision-making process by considering the team as a wholeand divides the process into three stages: Problem Conceptualization, Alternative Generation, and Selection. The member-level view describes what happens to individual members when they go through the group process and splits it into the five phases: Individual Cognitive Mapping, Problem Decomposition, Subproblem Session, Subproblem Integration, and Team Decision. The DL model works as a theoretical framework to explore team decision making by using a set of computational models of team design and team members. In practice, the conceptual framework is used to build a computational model of decision making team, called "Team-Soar."
This study describes the creation of a scale to measure standardization for service encounter process. Measuring standardization of service encounter process is devided into manual level and action level. We investigate the relative impact of process standardization about service quality, job satisfaction and labor productivity. Our findings indicate that action level of service encounter process standardization is more important than manual level, and its process standardization positively affects service quality, job satisfaction and labor productivity positively.
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