In the numerical weather model, surface properties can be defined by various parameters such as terrain height, landuse, surface albedo, soil moisture, surface emissivity, roughness length and so on. And these parameters need to be improved in the Seoul metropolitan area that established high-rise and complex buildings by urbanization at a recent time. The surface roughness length map is developed from digital elevation model (DEM) and it is implemented to the high-resolution numerical weather (WISE-WRF) model. Simulated results from WISE-WRF model are analyzed the relationship between meteorological variables to changes in the surface roughness length. Friction speed and wind speed are improved with various surface roughness in urban, these variables affected to temperature and relative humidity and hence the surface roughness length will affect to the precipitation and Planetary Boundary Layer (PBL) height. When surface variables by the WISE-WRF model are validated with Automatic Weather System (AWS) observations, NEW experiment is able to simulate more accurate than ORG experiment in temperature and wind speed. Especially, wind speed is overestimated over $2.5m\;s^{-1}$ on some AWS stations in Seoul and surrounding area but it improved with positive correlation and Root Mean Square Error (RMSE) below $2.5m\;s^{-1}$ in whole area. There are close relationship between surface roughness length and wind speed, and the change of surface variables lead to the change of location and duration of precipitation. As a result, the accuracy of WISE-WRF model is improved with the new surface roughness length retrieved from DEM, and its surface roughness length is important role in the high-resolution WISE-WRF model. By the way, the result in this study need various validation from retrieved the surface roughness length to numerical weather model simulations with observation data.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.17
no.1
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pp.96-105
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2011
Purpose: This study was performed to investigate the perceived relationship among professional self-concept, head nurse's leadership, and nursing clinical competency by clinical nurses. Methods: This study was a cross-sectional survey. Participants were 601 nurses working at the five general hospitals in four provincial cities, Gyeungbuk, Korea. Data were collected from July 14, 2010 to August 31 and analyzed by SPSS/PC ver 18.0 programs. Results: Professional self-concept and head nurse's leadership were slightly above the middle average, but nursing clinical competency was good. According to participants' age, marital status, job satisfaction, and length of service, there were perceptional differences in professional self-concept, head nurse's leadership, and nursing clinical competency. Nursing clinical competency could be explained by head nurse's leadership, professional self-concept, job satisfaction and length of service. Head nurse's leadership was independent variable affecting nursing clinical competency, professional self-concept was partial mediating variable, and job satisfaction and length of service were extraneous variables. Conclusion: It is concluded that head nurse's leadership is more important than professional self-concept to improve nursing clinical competency. Nursing managers should plan various strategies to improve head nurse's leadership and professional self-concept, to increase clinical nurses' job satisfaction and length of service.
Pearson's correlation was used to determine relations between infiltration and affecting factors using flow monitoring data measured in 24 areas with different characteristics. Factors showed relatively high correlations than others were indexed to determine infiltration rates of the study area. Among 8 factors(service area, sewer length, sewer diameter, multiplier of sewer length and diameter, number of manholes, population, number of properties, number of households) tested, the multiplier of sewer length and diameter, the number of population and the number of household in each service area indicated higher correlation coefficient(>0.8) than others. The goodness of fitness of linear regressions between infiltration and the factors followed the order: sewer length and diameter(0.68)> population(0.65)> number of household(0.60). Infiltration rates calculated by the multiplier of sewer length and diameter, the number of population and the number of household in each service area were 0.046~1.0396 $m^{3}/d{\cdot}mm-km$, 0.0917~1.7355 $m^{3}/capita{\cdot}d$, 0.196~4.529 $m^{3}/household {\cdot}d$ respectively. After sewerage rehabilitation work of the area, the infiltration rates calculated by above factors with high correlations are expected to be used for comparing effectiveness of the work once they are estimated under the same flow measuring conditions.
This study analyzes the effects of hospital caseload on medical charges and length of stay for inpatients. Hospital caseload, representing the level of concentration of patients, was measured with the Internal Herfindal Index for three diagnosis related group (DRG) codes (appendectomy, operations on anus, and operations on uterus and adnexa). Ordinary least squares regression was used for analysis. Results showed that medical charges per inpatient and average length of stay significantly differed with respect to hospital concentration indices, and that hospital caseload was inversely related to operational performance for appendectomy and operations on uterus and adnexa. The significant negative relationship between concentration index and length of stay may decrease the total medical charges. The results imply that the expansion of the DRG payment system to hospitals will have a negative influence on their gross sales.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.39
no.3
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pp.1-5
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2014
We study the paper Zhernovyi and Zhernovyi [Zhernovyi, K.Y. and Y.V. Zhernovyi, "An $M^{\Theta}/G/1/m$ system with two-threshold hysteresis strategy of service intensity switching," Journal of Communications and Electronics, Vol.12, No.2(2012), pp.127-140]. In the paper, authors used the Korolyuk potential method to obtain the stationary queue length distribution. Instead, our note makes an attempt to apply the most frequently used methods : the embedded Markov chain and the supplementary variable method. We derive the queue length distribution at a customer's departure epoch and then at an arbitrary epoch.
ATM ABR service controls network traffic using feedback information on the network congestion situation in order to guarantee the demanded service qualities and the available cell rates. In this paper we apply the control method using queue length prediction to the formation of feedback information for more efficient ABR traffic control. If backward node receive the longer delayed feedback information on the impending congestion, the switch can be already congested from the uncontrolled arriving traffic and the fluctuation of queue length can be inefficiently high in the continuing time intervals. The feedback control method proposed in this paper predicts the queue length in the switch using the slope of queue length prediction function and queue length changes in time-series. The predicted congestion information is backward to the node. NLMS and neural network are used as the predictive control functions, and they are compared from performance on the queue length prediction. Simulation results show the efficiency of the proposed method compared to the feedback control method without the prediction. Therefore, we conclude that the efficient congestion and stability of the queue length controls are possible using the prediction scheme that can resolve the problems caused from the longer delays of the feedback information.
Background : Surgical site infection(SSI) is one of the important nosocomial infections with pneumonia, urinary tract infection. SSI increases mortality, morbidity, length of stay, and costs for postoperative patients. The purpose of this study was to estimate length of stay(LOS) and health care costs from SSI using the large observational data. The ultimate objective was to show the effect of prevention of SSI. Method : This study used antibiotic prophylaxis evaluation data and claims data of the HIRA(Health Insurance Review and Assessment Service). The study population included 18,361 patients who underwent gastric surgery, endoscopic cholecystectomy, colon surgery, hysterectomy, cesarean section in nationwide hospitals from August to October 2007. SSI group and non-SSI group were matched according to propensity score resulted from logistic regression. The paired t-test was used to compare the difference of the LOS and health care costs between SSI group and non-SSI group. Results : The 598 cases of SSI were detected of total subjects, and the crude SSI rate was 3.3%. For each surgery, SSI rates were 5.5% for gastric surgery, 4.7% for cholecystectomy, 6.6% for colon surgery, 2.6% for hysterectomy, and 1.6% for cesarean section. The 596 cases of SSI and the 596 cases of non-SSI were matched by propensity score. The LOS of SSI group was longer than that of non-SSI group, and the difference was statistically significant. Health care costs of SSI group was more than that of non-SSI group which was significant. Conclusions : SSI increased apparently the LOS and healthcare costs. The economic loss might affect the cost of national healthcare as well as patients and hospitals. This study provided the evidence that the healthcare expenditure could be reduced by preventing SSI.
Yi, Chaeyeon;Kwon, Tae Heon;Park, Moon-Soo;Choi, Young Jean;An, Seung Man
Atmosphere
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v.25
no.2
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pp.339-351
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2015
The purpose of this study is for the fundamental understandings about building morphological parameters and aerodynamic roughness parameters of Seoul, Korea using the detailed urban geographic information datasets. Applied roughness parameter calculations are based on a digital map of buildings with lot area polygons. The quality of the developed roughness length ($z_0$) of Seoul was evaluated with densely installed 107 automatic weather stations. The correlation coefficient results between averaged wind speeds of AWS data and averaged $z_0$ is -0.303 in night and -0.398 in day (200 m radii circles case). Further $z_0$ enhancement should follow by considering other surface features such as high tree and orography of Seoul. However, this study would meet the needs to for local- or meso-scale meteorological modeling applications of Seoul. However, further studies would require for enhancing the $z_0$ applications of Seoul.
This study was made with 631 does of 3 genetic groups and 1,112 of their kids allocated into 3 different locations to examine gestation length, litter size and litter weight in goats. Attributes studied were genetic group, parity, age of dam at kidding, weight of dam at breeding, season and location. Genetic group of dam affected significantly (p<0.01) size of litter but not gestation length and weight of litter. Selected Black Bengal (SBB) genetic group performed better in litter size and litter weight than random bred Black Bengal (RBB) and its crossbreds with Jamunapari ♂ (JBB). Litter size and weight were significantly affected by age of dam at kidding (p<0.01), weight of dam at service (p<0.001) and parity (p<0001). Size and weight of litter were found highest in SBB does, or does having 35-40 months of age at kidding, or does with 19-20 kg live weight at service, or at 4th parity. Season, location and parity also affected significantly (p<0.05) gestation length. Shortest gestation length was found in 5th parity or in summer season, whereas the longest was in 2nd parity or in winter season.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.3
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pp.66-75
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2017
Priority disciplines are an important scheme for service systems to differentiate their services for different classes of customers. (N, n)-preemptive priority disciplines enable system engineers to fine-tune the performances of different classes of customers arriving to the system. Due to this virtue of controllability, (N, n)-preemptive priority queueing models can be applied to various types of systems in which the service performances of different classes of customers need to be adjusted for a complex objective. In this paper, we extend the existing (N, n)-preemptive resume and (N, n)-preemptive repeat-identical priority queueing models to the (N, n)-preemptive repeat-different priority queueing model. We derive the queue-length distributions in the M/G/1 queueing model with two classes of customers, under the (N, n)-preemptive repeat-different priority discipline. In order to derive the queue-length distributions, we employ an analysis of the effective service time of a low-priority customer, a delay cycle analysis, and a joint transformation method. We then derive the first and second moments of the queue lengths of high- and low-priority customers. We also present a numerical example for the first and second moments of the queue length of high- and low-priority customers. Through doing this, we show that, under the (N, n)-preemptive repeat-different priority discipline, the first and second moments of customers with high priority are bounded by some upper bounds, regardless of the service characteristics of customers with low priority. This property may help system engineers design such service systems that guarantee the mean and variance of delay for primary users under a certain bounds, when preempted services have to be restarted with another service time resampled from the same service time distribution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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