This study was designed to provide basic data applicable to fire investigation through consideration of combustion products and propose vulnerability of combustibles through analysis of $CO_2$ emission. In order to achieve these research objectives, characteristics of combustion products such as smoke release rate of each part(raw leaves, branches and barks), $CO_2$ emission and ash production were considered targeting on 6 oak species(Quercus variabilis Blume, Quercus aliena Blume, Quercus serrata, Quercus mongolica Fisch, Quercus dentata Sapling and Quercus acutissima) using cone calorimeter and smoke density tester. As a result, it was found that raw leaves release smoke more relatively than branches and barks, when they burn, and that Quercus variabilis Blume has the highest smoke density. Also, Quercus acutissima released CO and $CO_2$ which are respectively, 6.67 times and 1.43 times more than Quercus variabilis Blume with low $CO_2$ emission. In addition, branches released CO and $CO_2$ more relatively. There was a big difference in ash production among raw leaves(3.1 g), branches(10.5 g) and barks(16.43 g). It was identified that Quercus serrata produces ashes which are nearly 9.95 times more than Quercus variabilis Blume. It demonstrates that Quercus serrata contains relatively higher minerals and that Quercus variabilis Blume can leave lots of traces like stain and carbonization, as it releases smoke a lot and it's difficult to predict visibility, when a forest fire breaks out in its community area. It is also considered that smoke particles containing oil in the air leave strain on the surface of a tree, and that CO and $CO_2$ emission increases, when crown fire to burn branches breaks out.
Background: Work and work environment have a critical influence on adolescent workers' health. They are subjected to more risks than adults. The aim of this study is to examine psychological health outcomes in adolescent workers in the areas of depression, somatization, anxiety, hostility, and negative self-concept, and to investigate any related factors. Methods: This is a descriptive and cross-sectional study. Research samples were collected from adolescent workers between 15 and 18 years old attending a 1-day mandatory education course at vocational training centers, working 5 days per week in small enterprises. Data were collected using the following instruments: Brief Symptom Inventory, Multidimensional Scale of Perceived Social Support, and Descriptive Characteristics of Children's Assessment Form. Results: The investigation covers 837 young workers, of whom 675 were males and 162 were females. The majority of the families had low incomes (68.1%). Overall, 33.5% of the adolescents had been hospitalized because of health problems. Their average weekly working hours were $78.1{\pm}10.7$. Almost 50% of adolescent workers scored above the mean average in the Brief Symptom Inventory, indicating serious pschological health symptoms. Those who scored high for hostility, depression, negative self-concept, anxiety, and somatization were between 45.4% and 48.9% of the sample. Logistic regression analysis was conducted to determine the underlying factors: a perception of "feeling very bad" health conditions was 2.07-fold whereas the rate of "no annual leave" was 0.73-fold, and both were found to be effective on psychological problems. Conclusion: In this study, it seems likely that psychological health problems are the result of multiple adverse factors including working conditions, annual leave, and health considerations.
이 연구의 목적은 비대칭 분포를 가지는 현장 조사 자료로부터 GIS 기반 주제도를 생성하기 위한 공간 내삽 방법으로 단변량 크리깅 기법을 비교하는데 있다. 기존 정규 크리깅과 비선형 자료 변환에 기반을 둔 로그 정규 크리깅, 다중 가우시안 크리깅과 지시자 크리깅을 지화학 원소 비소와 납에 대해 사례 연구를 통해 비교하였다. 예측 능력의 비교 분석을 위해 leave-one-out 기반 교차 검증을 통한 오차 분석을 수행하였으며, 샘플링 밀도의 차이에 따른 오차의 변화 양상도 분석하였다. 비교 분석 결과, 지시자 크리깅이 전반적으로 가장 높은 예측 능력을 나타내었으며, 작은 값과 높은 값의 예측 능력도 우수한 것으로 나타났다. 정규 크리깅에 비해 비선형 자료 변환 기반 크리깅 기법들이 우수한 예측 능력을 나타내었지만, 기존에 많이 적용된 로그 정규 크리깅은 샘플링 밀도와 상관없이 편향 정도가 가장 크게 나타내었다. 이 연구를 통해 얻어지는 정량적 검증 결과는 비대칭 분포를 가지는 현장 조사 자료의 내삽을 위한 크기깅 기법의 선정에 유용하게 이용될 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구는 클라이언트 폭력이 궁극적으로는 사회복지활동의 효과성을 저해하는 요인이 될 수 있다는 인식을 근거로 아동보호서비스 현장 종사자들에 대한 아동의 부모 및 보호자에 의한 클라이언트 폭력의 실태와 폭력의 부정적 영향력을 분석하였다. 전국 43개 아동보호전문기관에 근무하는 207명의 종사자 대상의 설문조사 결과는 2007년 한 해의 경우 아동의 부모와 보호자에 의한 폭력 경험 비율이 전체 응답자의 62.8%(n=130)로 나타나 다른 서비스 영역의 종사자와 유사한 수준임을 보여주었다. 그러나 클라이언트 폭력의 심각성에 대한 주관적 인식은 다른 영역에 비해 높은 것으로 나타났다. 폭력 경험은 현장실무경력이 많고, 직급이 높은 종사자에게 좀 더 빈번하게 나타났으며, 폭력을 경험한 종사자는 불쾌감, 지침, 소진, 당황 등과 같은 정서적, 심리적 어려움을 겪는 것으로 나타났다. 이 같은 어려움은 여성 응답자에게서 좀 더 집중되는 경향을 보였다. 또 폭력 경험은 응답자의 직무만족과 이직의도와 같은 업무 관련 요인에도 부정적인 영향력을 미치는 것으로 분석되었다.
Currently, the South Korean Government does not provide sickness benefits from the National Health Insurance, which is different from most other Organization for Economic Cooperation and Development countries. The sickness benefit guarantees a part of lost income due to injuries or diseases. The purpose of this study is to propose a sickness benefit scheme for South Korea. To this end, we compare health care systems, sickness benefit schemes, and delivery systems of those in Germany, Japan, and Sweden, focusing on the seven categories: management authority, object, level of payment, duration of payment, qualification requirements, connection with paid sick leave of workplace, and financial resources, and as to delivery system, the six categories: the number of procedures, transferring document between institutions, whether or not utilizing electronic reporting system, applicant, and administrative convenience. Based on the implications derived from the case study, we propose the sickness benefit scheme and its delivery pathway and other details for South Korea. This study is first to propose the sickness benefit for health insurance in Korea with its level of details. More studies should follow with case studies of other countries, as well as productive debates to build a feasible and sustainable sickness benefit system in South Korea.
In this study, eco-friendly functional leather was developed by recycling wastes such as eel skin, marigold(Tagetas erecta l.), hinoki cypress(Chamaecyparis obtusa). The hot water extracts of marigold and hinoki cypress leaves were freeze-dried at $-80^{\circ}C$ to prepare colorant powder. The dyeing of eel leather with marigold was carried out to investigate the effects of dyeing conditions, mordanting on dye uptake, color, morphological change, and color fastness. Considering shrinkage of eel leather caused by dyeing, the optimum dyeing conditions were $60^{\circ}C$ of dyeing temperature and 60 min of dyeing time at 1:100 of bath ratio, and color of the dyed eel leather was Y to YR Munsell series. In order to prevent the degradation of leather from microbe, we conducted combination dyeing with marigold and hinoki cypress leave colorants. In this case, the combination dyed eel leathers showed excellent antimicrobial activity with above 99% bacterial reduction rate against S. aurieus and K. pneumoniae. It was confirmed that all of the dyed eel leathers were sufficient to meet the Korean Standard for color fastness of leather products. It can be applied practically for the development of eco-friendly functional leather by utilizing some useful active components extracted from plant resources and by recycling food wastes.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effects of hospital characteristics on employment rate, working period, and retirement of ward nurses in Korea through a retrospective cohort study based on HIRAS data. Methods: Data were obtained from a report on medical care institutions of Health Insurance Review & Assessment Service (HIRAS). Data from 259,941 nurses who were working for a day or more from January 1, 2012, to December 31, 2016, at 2,942 medical care institutions were analyzed. Life table method analysis, Kaplan-Meier analysis, and Cox proportional hazard regression analysis were conducted. Results: The employment rates of 5 yeas and 10 years for the total sample were 38% and 28%, respectively. The estimated mean value of the working period was 3,642.7 days (SE: 17.4 days). Cox proportional hazard regression analyses revealed that nurses who were working at the general hospital/hospital, clinic, and nursing hospital were more likely to leave the hospital compared to those who were working at the 3rd general hospital. Nurses who were working at the medical institutions which were located in cities and countries, established by the private foundation, rated lower levels of nursing, and owned an insufficient number of beds, nurses and doctors were more likely to leave their workplace compared to those of the counterparts. Conclusion: This study indicates that hospital characteristics may play a significant role in retirement and working period of ward nurses in Korea. The improvement of hospital conditions to reduce ward nurses' retirement are needed.
본 논문은 우리나라 기업들의 성과에 대한 기업들의 고용, 인적자원개발, 노사관행의 시행이 미치는 영향력에 대하여 분석하였다. 분석을 위한 자료는 한국노동연구원(KLI)의 2017년 7회차 사업체패널 조사로 수집된 2,868개 기업에 대한 자료를 활용하였다. 기업의 성과는 전년도 영업이익을 대상으로 하였다. 고용은 신입사원의 공개채용여부, NCS직무능력에 대한 평가여부, 핵심인력 확보 프로그램 실행여부를 포함하였다. 인적자원개발은 재직자 훈련 실시여부, 직무능력향상도 평가여부, 저성과자 관리프로그램 시행 여부, 근로자 경력계획 여부, HRD에 직무분석 활용여부로 구성하였다. 노사관행에는 육아휴직 보장, 출산휴가에 대한 보장과 보육시설 지원 여부를 포함하였다. 분석방법은 영업이익의 흑자 및 적자 기업의 두 집단에 대한 이항 로지스틱 회귀분석을 사용하였다. 분석결과 기업의 성과에 대해 고용, 인적자원개발, 노사관행의 영향력을 확인할 수 있었으며, 기업 차원에서 성과를 높이기 위한 고용 및 인적자원 개발, 노사관행 관리의 시사점을 논의하였다.
Purpose - We attempted to empirically verify the effects of managerial attributes on cost stickiness in exporters. Exporters are often affected not only by external factors such as exchange rate but also by internal factors such as managerial attributes regarding their business activities. Because cost stickiness is the product of a manager's decision-making, it has been considered that managerial attributes have a great influence on the behavior. Therefore, our study was intended to find out whether cost stickiness shows differentiated aspects depending on managerial attributes in exporters. Design/methodology - We considered two managerial attributes: CEO power and managerial overconfidence. First, CEO power was measured as CEO pay slice. In addition, managerial overconfidence was measured based on three methodologies presented by previous studies. To measure cost stickiness, we used multiple methodologies presented by prior research. Findings - The results of our empirical analysis are as follows. First, in export firms, the greater CEO power is, the greater cost stickiness is. This result suggested that export managers with great influence little respond to temporary sales decrease promptly, little reduce related production costs flexibly in preparation for future sales recovery, but leave room to endure costs for idle resources. Second, the greater managerial overconfidence is, the greater cost stickiness is. This result indicated that export managers with great overconfidence on their decision-making often view the prospect for sales recovery positively; therefore, they little respond to temporary sales decrease immediately, little reduce related production costs flexibly for future sales recovery, but leave room to endure costs for idle resources. Third, export managers with great influence in their businesses and great overconfidence in their decision-making tend to show relatively great cost stickiness. The results proposed that the combination of the two factors functions to make cost stickiness greater. Originality/value - Our study is differentiated from extant studies in that we provided empirical evidence of the effects of managerial attributes on their business activities in exporters. Specifically, we verified the effects of managerial attributes on cost stickiness in Korean exporters. The results of our study are expected to contribute to providing useful information for exporters and start-ups.
대부분의 기업에서는 우수한 인적 자원의 유출을 방지하기 위해 직원들이 이직 및 퇴사하는 이유를 연구한다. 이에 기업은 직원이 퇴사하기 전에 면담을 하거나 설문조사를 통해서 연구에 필요한 데이터를 얻는다. 하지만 설문조사에서는 직원들이 직장 생활을 하는 데에 불리할 수도 있는 의견을 드러내려고 하지 않아 정확한 결과를 얻기 힘든 것이 현실이다. 한편, 한국노동연구원에서 발표한 자료에 따르면 기업이 요구하는 최소 학력 수준과 직원의 학력 수준 간의 차이가 클수록 이직 경향이 커진다. 따라서 본 연구에서는 한국노동연구원의 자료에 착안하여, 직원이 가지고 있는 객관적 데이터인 전공, 교육수준, 재직 중인 회사 유형 등의 데이터를 기반으로 직원의 퇴사 여부를 예측하고자 한다. 퇴사 예측 모델을 생성하기 Decision Tree, XGBoost, kNN, SVM을 활용하였으며 각각의 성능을 비교했다. 이 결과, 지금까지 설문조사로 진행되었던 연구에서 파악하지 못한 다양한 요인을 알아낼 수 있었다. 이를 통해 기업이 퇴사 예측 모델을 이용하여 직원이 퇴사하기 전에 미리 이를 인지하고 방지하는 데에 도움을 줄 수 있을 것으로 예상된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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