PURPOSE. The purpose of this study was to compare the coronal bone level and patient satisfaction in 1-implant and 2-implant assisted mandibular overdentures. MATERIALS AND METHODS. Twenty patients who had maladaptive mandibular dentures were treated in this study. Patients were randomly divided into two groups. The first group received 1 implant (Simple line II, Implantium, South Korea) in their mandibular midline and the second group received 2 implants in their B and D regions (according to Misch's category). If the primary stability of each implant was at least 60 ISQ, ball attachment was placed and denture relined with soft liner. After 6 weeks, retentive cap incorporated with hard acrylic resin. In the 6 and 12 months recalls, periapical digital radiograph were made and visual analogue scale questionnaires were used to record patient satisfaction. The Friedman test was done for comparing the presurgical and postsurgical parameters in each group and the U-Mann Whitney test (P<.05) was done for comparison of post-treatment results between the two groups. RESULTS. All implants achieved sufficient primary stability to be immediately loaded. Patient satisfaction was high, and there were no significant differences between two groups (P>.05). In addition, mean marginal bone loss was $0.6{\pm}0.67$ mm in the first group and $0.6{\pm}0.51$ mm in the second group, after 12 month. Mean marginal bone loss showed no significant differences between two groups. CONCLUSION. This preliminary one-year result indicated that mandibular overdentures anchored to a single implant can be a safe and cost-effective method as a starting step for implant-overdenture treatment.
Countries have different brassiere patterns, and this study produced and compared 3/4 brassiere patterns from different countries to determine the difference in patterns, and to investigate the stress distribution and shape of cross section while wearing brassieres using 3D virtual fitting system. Despite the growing interest in underwear, there is a lack of related books and research on brassiere patterns, which causes the difference in sizes and pattern drafting methods by countries. Thus, research on this is needed. 3D virtual fitting system has been introduced to compare patterns, thereby improving visible effects and reducing the loss in cost caused by underwear pattern fitting test. According to the result of pattern analysis, The Secoli type exhibited the least breast cover rate (14.9 cm), while the largest cover rate was shown in Christina and ESMOD types (17.7 cm). It is believed that the difference in pattern drafting causes the difference in the total length of a brassiere. Furthermore, the Secoli, Moda Burgo, and ESMOD brassieres drafted from basic bodice pattern were found to be longer than the Christina and Han Sunmi brassieres attained from direct pattern drafting. Moreover, the darts' volume of upper and lower cups in Christina and Han Sunmi types was similar in shape. The shapes of cradle drafted from basic bodice pattern were a straight line, while those from direct drafting formed a curved shape. In fitting multiple cross sections, the Secoli, Moda Burgo, and ESMOD brassieres had gaps between the brassieres and the body. Among these, the largest number of gaps was observed in the ESMOD type pattern. This study aimed at performing comparative analysis of various brassieres' pattern drafting types as a basic research for developing a brassiere pattern drafting type.
Choi, Sung Won;Lee, Chang Sug;Park, Chang Hee;Kim, Dong Hee;Park, Sung Kwon;Kim, Beob Gyun;Moon, Sang Ho
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.34
no.4
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pp.277-282
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2014
Nutritive value analysis of feed is very important for the growth of livestock, and ensures the efficiency of feeds as well as economic status. However, general laboratory analyses require considerable time and high cost. Near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS) is a spectroscopic technique used to analyze the nutritive values of seeds. It is very effective and less costly than the conventional method. The sample used in this study was a corn kernel and the partial least square regression method was used for evaluating nutrient composition, digestibility, and energy value based on the calibration equation. The evaluation methods employed were the coefficient of determination ($R^2$) and the root mean squared error of prediction (RMSEP). The results showed the moisture content ($R^2_{val}=0.97$, RMSEP=0.109), crude protein content ($R^2_{val}=0.94$, RMSEP=0.212), neutral detergent fiber content ($R^2_{val}=0.96$, RMSEP=0.763), acid detergent fiber content ($R^2_{val}=0.96$, RMSEP=0.142), gross energy ($R^2_{val}=0.82$, RMSEP=23.249), in vitro dry matter digestibility ($R^2_{val}=0.68$, RMSEP=1.69), and metabolizable energy (approximately $R^2_{val}$ >0.80). This study confirmed that the nutritive components of corn kernels can be predicted using near-infrared reflectance spectroscopy.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2000.05a
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pp.135-143
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2000
The COCOMO Ⅱ model is well-suited for the new software development life cycle such as non-sequential and rapid-development processes. The traditional regression approach based on the least square criterion is the most commonly used technique for empirical calibration in the COCOMO Ⅱ model. But it has a few assumptions frequently violated by software engineering data sets. It is true that the source data is also generally imprecise in reporting size, effort, and cost-driver ratings, particularly across different organizations. And that the outlier for the source data is a peculiarity and indicates a data pint To cope with difficulties, in this paper, we propose a new regression method for calibrating COCOMO Ⅱ post-architecture model based on the minimum relative erro(MRE) criterion. The characteristic of the proposed method is insensitive to the extreme values of the data in the empirical calibration. As the experimental results, It is evident that our proposed calibration method MRE was shown to be superior to the traditional regression approach for model calibration, as illustrated by the values obtained for standard deviation(^σ), and prediction at level L PRED(L) measures.
Most of solar system dissemination has been focused on domestic hot water system of which utilization to a building is relatively simple and safe than solar heating system. Through the survey on a cause of solar house dissemination failure in Korea, we conclude that design integration and systematic approach method for technology application are the most important element for a successful solar house. KIER(Korea Institute of Energy Research) and Hanbat National University have started new project on a development of Zero energy Solar House, called ZeSH which can be sustained just by natural energy without the support of existing fossil fuel. This is the 1st phase research of 10 years long-term ZeSH plan which develops a low-cost and $100\%$ self sufficient ZeSH. The goal of 1st phase ZeSH research is to get a $70\%$ self sufficiency only in thermal loads. Actual demonstration house, named KIER ZeSH I was designed and constructed as a result of 1st phase research work in the end of 2002. Various innovative technologies such as super insulation, high performance window, passive and active solar systems, ventilation heat recovery system are applied and evaluated to the KIER ZeSH I. A lot of computer simulations had been conducted for the optimal design and system integration in every design steps. Considering all the results from detailed hourly computer simulation, it is expected that at least $70\%$ self-sufficiency in thermal loads which is 1st phase target value can be excessively achieved in actual demonstration house. Besides, many valuable findings from the design and analysis to construction could be established such as collaboration method among the participants, practical design and construction techniques for system integration and the others. The purpose of this paper is to introduce the main findings through the development of KIER ZeSH I project. Practical guidelines in every design step for new low- or zero- energy solar house is proposed as result.
In the developing country, the transportation situation is changed very quickly and the transportation environment is not stable. So the transportation planning should be frequently made in considering the limited cost and time. And the traditional large-scale survey(household survey, roadside interview, etc.) has many Problem like the difficulty for doing it and getting mood results. Therefore the study about the method of evaluation on the traffic count based O/D matrix is Processing actively recently. Though the many study for the network in the realistic size are enacted, the study for comparing with the advantage and disadvantage of each method are few. Therefore this study mainly deals with the static method among the existing models of evaluation on the traffic count based O/D matrix(in terms of the transportation plan). Bi-level(GU) and gradient method are selected as main alternative model and analyzed their capability and validity. For testing the reliability of the models, Bi-level(GLS) and gradient method are adapted to toy network. Then we analyze the result of testing, and study the way for large network.
The objective of this study was to determine appropriate sample size that simulated different assumptions for diagnostic test characteristics and true prevalences when designing serological surveillance plan for pullorum disease and fowl typhoid in domestic poultry production. The number of flocks and total number of chickens to be sampled was obtained to provide 95% confidence of detecting at least one infected flock, taking imperfect diagnostic tests into account. Due to lack of reliable data, within infected flock prevalence (WFP) was assumed to follow minimum 1%, most likely 5% and maximum 9% and true flock prevalence of 0.1%, 0.5% and 1% in order. Sensitivity were modeled using the Pert distribution: minimum 75%, most likely 80% and maximum 90% for plate agglutination test and 80%, 85%, and 90% for ELISA test. Similarly, the specificity was modeled 85%, 90%, 95% for plate agglutination test and 90%, 95%, 99% for ELISA test. In accordance with the current regulation, flock-level test characteristics calculated assuming that 30 samples are taken from per flock. The model showed that the current 112,000 annual number of testing plan which is based on random selection of flocks is far beyond the sample size estimated in this study. The sample size was further reduced with increased sensitivity and specificity of the test and decreased WFP. The effect of increasing samples per flock on total sample size to be sampled and optimal combination of sensitivity and specificity of the test for the purpose of the surveillance is discussed regarding cost.
OpenVG and SVG Tiny are the most widely used 2D vector graphics technologies for outputs in the various embedded environments including smart phones. Especially, to show high refresh rates on the high resolution screens, it is necessary to effectively accelerate them. Until now, OpenVG and SVG Tiny are available as hardware implementations such as the fully-dedicated graphics chips or full software implementations. Currently available vector graphics silicon chips are relatively expensive and require high power consumption. In contrast, previous full software implementations show lower performance even with almost 100% CPU usages, which would disrupt other multi-threaded applications, In this paper, we present a cost-effective way of accelerating both of OpenVG and SVG Tiny, based on the multimedia-processing hardware, which is wide-spread on the media devices and mobile phones. Through the effective use of these multimedia processors, we successfully accelerated OpenVG and SVG Tiny at least 3.5 times to at most 30 times, even with lower power consumption and lower CPU usage.
This study provides insight into current social media influences and purchasing power of the young generation in that the size of both of these demographic groups will impact the apparel companies and retail market for the predictable future Denim apparel companies are aware of the discretionary spending power of the Y and Z Generations. The characteristics of current teens are so similar to college-age individuals in that they have grown up with digital technology and they prefer to communicate via social networking sites. Retailers have utilized these social media platforms in order to capture the attention of the generations. Traditionally marketing campaigns have differentiated between teens and the college-age population. However, the teens actually have larger spending power and more discretionary income. A survey consisted of 32 questions pertaining to Internet media influences, influence of people, and decision factors on decisionmaking related to purchasing selection. A random sampling of 163 females responded to a set of questionnaires. Teens, like college students desire to make their own decisions when they select and purchase denim jeans. Overall 40% of them wanted to make their own decisions when purchasing their jeans, however, a significant number are influenced by their friend's opinions (34%) and the opinions of family members (15%). However, celebrities (10%) had the least influence on their decisions. Teens, like colleges students make decisions based on the same decision factors: fit (63%), cost (23%), brand (10%) and color (2%). The most important factor in determining preference was "fit".
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.10
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pp.1782-1789
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2008
This paper presents the design of acoustic resonance(AR) free and dimmable electronic ballast for 1kW Metal-Halide Lamp(MHL). The proposed Ballast consists of a Full-Bridge(FB) rectifier, a passive power factor correction(PFC) circuit, a full-bridge inverter, an ignitor using LC resonance and a control circuit for frequency modulation and dimming control. Whereas a passive PFC provides advantages in terms of high reliability and low cost for constructing the circuit, it is difficult to supply a stable voltage because of the output voltage ripple that occurs with a period of 120Hz. Although the ballast can be designed with a small size and a light weight if it is driven at a switching frequency between 1 and 100 kHz, AR will occur if the eigenvalue frequency of the lamp coincides with the inverter's operation frequency. The operation frequency was modulated in real time according to the output voltage ripple to compensate for the variation in power supplied to the lamp and eliminate AR. For dimming, the method, which modulated drive frequency of FB inverter using the control of DC level by microprocessor, was used. The Dimming ranged at least from 600W to 1kw as rated power of the lamp with 4 stages. Performance of the proposed technique was validated through numerical analysis, computer simulation using Pspice and by applying it to an electronic ballast for a prototype 1kW MHL.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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