• 제목/요약/키워드: Learning with rounding

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LWE와 LWR을 이용한 효율적인 다중 비트 암호화 기법 (Efficient Multi-Bit Encryption Scheme Using LWE and LWR)

  • 장초롱;서민혜;박종환
    • 정보보호학회논문지
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    • 제28권6호
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    • pp.1329-1342
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    • 2018
  • 최근 양자 컴퓨터에 대한 개발이 활발히 진행되면서, 기존에 널리 사용되고 있는 RSA와 타원곡선 암호 알고리즘의 안전성에 대한 문제가 제기되고 있다. 이에 대응하기 위하여 미국 표준기술연구원(NIST)은 양자 컴퓨팅 환경에서도 안전한 공개키 암호 기법에 대한 표준화 작업을 진행하고 있다. 대표적인 포스트 양자 암호(post-quantum cryptography, PQC) 기법으로는 격자기반 암호(lattice-based cryptography)가 있으며, NIST의 PQC 표준화 공모에도 다양한 격자기반 암호 기법들이 제안되었다. 이 중 EMBLEM은 기존의 LWE (learning with errors) 가정을 기반으로 하여 설계된 암호 기법들과는 달리, 더 직관적이고 효율적으로 암/복호화가 가능한 새로운 다중 비트 암호화 방법을 제안하였다. 본 논문에서는 LWR(learning with rounding) 가정을 추가적으로 사용하여 더 효율적으로 동작하는 다중 비트 암호화 기법을 제안한다. 그리고 제안하는 기법의 안전성을 증명하고, EMBLEM 및 R.EMBLEM과의 비교를 통해 효율성을 분석한다.

역할극 중심의 실생활 문제 상황의 어림학습 지도에 관한 연구 - 초등 3학년을 중심으로 - (Teaching and Learning on the Computational Estimation Using Role Play in an Actual Life Problem Situation - Centered on the 3rd Grade -)

  • 김영랑;박영희
    • 대한수학교육학회지:수학교육학연구
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    • 제16권4호
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    • pp.273-295
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    • 2006
  • 본 연구는 수학학습 능력이 서로 다른 3학년 6명의 학생을 대상으로 총 6회의 실생활 문제 상황을 활용한 어림수업을 실시하여 어림에 어떤 변화가 보이는지 분석하고 어림학습 전과 후에 실생활 문제 상황 학습지를 투입하여 그에 대한 변화를 비교해 보았다. 실생활 문제 상황을 활용하여 역할극으로 진행된 어림수업에서 학생들은 자신의 생활과 친숙한 문제 상황 속에서 어림을 사용하였으며, 문제 상황에 따라 적절한 자리 수를 결정할 수 있음을 확인하였다.

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최근접 이웃 결정방법 알고리즘을 이용한 도로교통안전표지판 영상인식의 구현 (A Study on the Implement of Image Recognition the Road Traffic Safety Information Board using Nearest Neighborhood Decision Making Algorithm)

  • 정진용;김동현;이소행
    • 경영과정보연구
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    • 제4권
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    • pp.257-284
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    • 2000
  • According as the drivers increase who have their cars, the comprehensive studies on the automobile for the traffic safety have been raised as the important problems. Visual Recognition System for radio-controled driving is a part of the sensor processor of Unmanned Autonomous Vehicle System. When a driver drives his car on an unknown highway or general road, it produces a model from the successively inputted road traffic information. The suggested Recognition System of the Road Traffic Safety Information Board is to recognize and distinguish automatically a Road Traffic Safety Information Board as one of road traffic information. The whole processes of Recognition System of the Road Traffic Safety Information Board suggested in this study are as follows. We took the photographs of Road Traffic Safety Information Board with a digital camera in order to get an image and normalize bitmap image file with a size of $200{\times}200$ byte with Photo Shop 5.0. The existing True Color is made up the color data of sixteen million kinds. We changed it with 256 Color, because it has large capacity, and spend much time on calculating. We have practiced works of 30 times with erosion and dilation algorithm to remove unnecessary images. We drawing out original image with the Region Splitting Technique as a kind of segmentation. We made three kinds of grouping(Attention Information Board, Prohibit Information Board, and Introduction Information Board) by RYB( Red, Yellow, Blue) color segmentation. We minimized the image size of board, direction, and the influence of rounding. We also minimized the Influence according to position. and the brightness of light and darkness with Eigen Vector and Eigen Value. The data sampling this feature value appeared after building the learning Code Book Database. The suggested Recognition System of the Road Traffic Safety Information Board firstly distinguished three kinds of groups in the database of learning Code Book, and suggested in order to recognize after comparing and judging the board want to recognize within the same group with Nearest Neighborhood Decision Making.

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나이브 베이지안 분류기를 이용한 판소리 분류 프로그램 구현 (An Implementation of Pan-So-Ri Classification Program Using Naive Bayesian Classifier)

  • 김원종;이강복;김명관
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제11권3호
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    • pp.153-159
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    • 2011
  • 판소리는 이야기를 노래로 부르는 우리나라의 전통음악 형식 중 하나로 두 가지 유파(동편제, 서편제)로 나누어진다. 판소리에 대한 지식이 없는 사람은 판소리를 듣고서 이 두 가지 유파를 구별해내기 어렵다. 본 논문에서는 PCD(Pitch Class Distribution)와 나이브 베이지안 분류기를 이용한 판소리 분류 프로그램 구현 과정을 기술한다. 분류기에 사용되는 속성값으로는 각 음계의 출현빈도를 이용하였다. 실험은 확률값을 반올림한 위치를 다르게 하여 두 번 실행하였으며, 그 중 보다 뛰어난 결과로 동편제를 80%, 서편제를 97%, 총 88%의 정확도로 올바르게 분류해 내는 것을 알 수 있었다. 구현한 프로그램에는 이 결과를 적용하였다.

스웨덴어 발음 교육상의 몇 가지 문제점 - 모음을 중심으로 -

  • 변광수
    • 대한음성학회지:말소리
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    • 제4호
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    • pp.20-30
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    • 1982
  • The aim of this paper is to analyse difficulties of the pronunciation in swedish vowels encountered by Koreans learners and to seek solutions in order to correct the possible errors. In the course of the analysis the swedish and Korean vowels in question are compared with the purpose of describing differences aha similarities between these two systems. This contrastive description is largely based on the students' articulatory speech level ana the writer's auditory , judgement . The following points are discussed : 1 ) Vowel length as a distinctive feature in Swedish compared with that of Korean. 2) A special attention is paid on the Swedish vowel [w:] that is characterized by its peculiar type of lip rounding. 3) The six pairs of Swedish vowels that are phonologically contrastive but difficult for Koreans to distinguish one from the other: [y:] ~ [w:], [i:] ~ [y:], [e:] ~ [${\phi}$:], [w;] ~ [u:] [w:] ~ [$\theta$], [$\theta$] ~ [u] 4) The r-colored vowel in the case of the postvocalic /r/ that is very common in American English is not allowed in English sound sequences. The r-colored vowel in the American English pattern has to be broken up and replaced hi-segmental vowel-consonant sequences . Korean accustomed to the American pronunciation are warned in this respect. For a more distinct articulation of the postvocalic /r/ trill [r] is preferred to fricative [z]. 5) The front vowels [e, $\varepsilon, {\;}{\phi}$) become opener variants (${\ae}, {\;}:{\ae}$] before / r / or supradentals. The results of the analysis show that difficulties of the pronunciation of the target language (Swedish) are mostly due to the interference from the Learner's source language (Korean). However, the Learner sometimes tends to get interference also from the other foreign language with which he or she is already familiar when he or she finds in that language more similarity to the target language than in his or her own mother tongue. Hence this foreign language (American English) in this case functions as a second language for Koreans in Learning Swedish.

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