• 제목/요약/키워드: Learning intentions

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Anthropomorphic Animal Face Masking using Deep Convolutional Neural Network based Animal Face Classification

  • Khan, Rafiul Hasan;Lee, Youngsuk;Lee, Suk-Hwan;Kwon, Oh-Jun;Kwon, Ki-Ryong
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제22권5호
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    • pp.558-572
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    • 2019
  • Anthropomorphism is the attribution of human traits, emotions, or intentions to non-human entities. Anthropomorphic animal face masking is the process by which human characteristics are plotted on the animal kind. In this research, we are proposing a compact system which finds the resemblance between a human face and animal face using Deep Convolutional Neural Network (DCNN) and later applies morphism between them. The whole process is done by firstly finding which animal most resembles the particular human face through a DCNN based animal face classification. And secondly, doing triangulation based morphing between the particular human face and the most resembled animal face. Compared to the conventional manual Control Point Selection system using an animator, we are proposing a Viola-Jones algorithm based Control Point selection process which detects facial features for the human face and takes the Control Points automatically. To initiate our approach, we built our own dataset containing ten thousand animal faces and a fourteen layer DCNN. The simulation results firstly demonstrate that the accuracy of our proposed DCNN architecture outperforms the related methods for the animal face classification. Secondly, the proposed morphing method manages to complete the morphing process with less deformation and without any human assistance.

PathGAN: Local path planning with attentive generative adversarial networks

  • Dooseop Choi;Seung-Jun Han;Kyoung-Wook Min;Jeongdan Choi
    • ETRI Journal
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    • 제44권6호
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    • pp.1004-1019
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    • 2022
  • For autonomous driving without high-definition maps, we present a model capable of generating multiple plausible paths from egocentric images for autonomous vehicles. Our generative model comprises two neural networks: feature extraction network (FEN) and path generation network (PGN). The FEN extracts meaningful features from an egocentric image, whereas the PGN generates multiple paths from the features, given a driving intention and speed. To ensure that the paths generated are plausible and consistent with the intention, we introduce an attentive discriminator and train it with the PGN under a generative adversarial network framework. Furthermore, we devise an interaction model between the positions in the paths and the intentions hidden in the positions and design a novel PGN architecture that reflects the interaction model for improving the accuracy and diversity of the generated paths. Finally, we introduce ETRIDriving, a dataset for autonomous driving, in which the recorded sensor data are labeled with discrete high-level driving actions, and demonstrate the state-of-the-art performance of the proposed model on ETRIDriving in terms of accuracy and diversity.

학부생의 빅데이터 인식 분석을 통한 교육정책 제언 (Educational Policy Proposals through Analysis of the Perception of Bigdata for University Students)

  • 노규성
    • 디지털융복합연구
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    • 제13권11호
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    • pp.25-33
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    • 2015
  • 국내의 경우 빅데이터 인력 수요 증가에도 불구하고, 인력 양성 대학이나 기관은 아직 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 대학생들의 빅데이터에 관한 인식실태를 조사하고 이를 토대로 대학의 빅데이터 인력 양성을 위한 방향을 제시하였다. 본 연구는 대학생들의 빅데이터에 관한 이해도와 빅데이터의 영향에 관한 인식 차이 및 학습의향을 조사 분석하고 이를 토대로 빅데이터 인력양성을 위한 시사점을 정리하였다. 연구 결과 빅데이터에 관한 다소간의 이해 차이에도 불구하고 빅데이터의 영향에 대해서는 매우 긍정적으로 인식하고 있는 것으로 조사되었다. 학생들의 학습 의향은 학습경험과 이해도에 비례한 것으로 분석되어 빅데이터 인력 양성을 위한 학교와 정부의 정책적 노력이 필요함을 보여주었다.

NTIS 시스템에서 딥러닝과 형태소 분석 기반의 대화형 검색 서비스 설계 및 구현 (Design and Implementation of Interactive Search Service based on Deep Learning and Morpheme Analysis in NTIS System)

  • 이종원;김태현;최광남
    • 융합정보논문지
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    • 제10권12호
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    • pp.9-14
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    • 2020
  • 현재 NTIS(National Technology Information Service)는 인공지능 기술을 기반으로 대화형 검색 서비스를 구축하고 있다. 이용자의 검색 의도를 파악하고 과제정보를 제공하기 위해 딥러닝 모델과 형태소 분석기를 기반으로 대화형 검색 서비스를 구축한다. 딥러닝 모델은 NTIS와 대화형 검색 서비스를 활용할 때 적재되는 로그 데이터를 기반으로 학습을 진행하고 이용자의 검색 의도를 파악한다. 그리고 단계별 검색을 통해 과제정보를 제공한다. 검색 의도 파악은 예외처리를 용이하게 해주며 단계별 검색은 통합검색보다 쉽고 빠르게 원하는 정보를 얻을 수 있도록 한다. 향후연구로는 인공지능 기술이 접목된 성장형 대화형 검색 서비스로써 이용자에게 제공하는 정보의 범위를 확대해야 한다.

일부 중학생들의 흡연 실태와 그 관련 요인에 관한 연구 (A Study on Factors of Smoking Behavior among Middle School Students)

  • 강희숙;최명진;이진헌
    • 보건교육건강증진학회지
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    • 제13권2호
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    • pp.54-68
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    • 1996
  • This study aimed at examining the risk factors of smoking behavior among middle school students and preparing school-based smoking prevention program. This study surveyed at February 1995 from 892 students at 3 middle schools in Seoul. The major findings of this study are follows; The proportion of current smoker among students in this study was 3.8%, and the proportion of intentions to smoking was 8.4%. At demographic variables male, pocket money of month was significantly positive association with smoking behavior, but economic status and education status of father were significantly negative association with smoking behavior. Results indicated that social influence variables(peer influence), alcohol, and positive attitudes of smoking were significantly positive association with smoking behavior. So implications for smoking prevention programs may be more effective at risk populations than using general adolescent population. Also ‘School-based smoking prevention programs’ may be learning social pressure resistance skills and giving knowledge and information about negative attitudes about smoking.

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Improving the Subject Independent Classification of Implicit Intention By Generating Additional Training Data with PCA and ICA

  • Oh, Sang-Hoon
    • International Journal of Contents
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    • 제14권4호
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    • pp.24-29
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    • 2018
  • EEG-based brain-computer interfaces has focused on explicitly expressed intentions to assist physically impaired patients. For EEG-based-computer interfaces to function effectively, it should be able to understand users' implicit information. Since it is hard to gather EEG signals of human brains, we do not have enough training data which are essential for proper classification performance of implicit intention. In this paper, we improve the subject independent classification of implicit intention through the generation of additional training data. In the first stage, we perform the PCA (principal component analysis) of training data in a bid to remove redundant components in the components within the input data. After the dimension reduction by PCA, we train ICA (independent component analysis) network whose outputs are statistically independent. We can get additional training data by adding Gaussian noises to ICA outputs and projecting them to input data domain. Through simulations with EEG data provided by CNSL, KAIST, we improve the classification performance from 65.05% to 66.69% with Gamma components. The proposed sample generation method can be applied to any machine learning problem with fewer samples.

대학도서관 사서의 멘토링에 관한 연구 - P대학교 도서관을 중심으로 - (A Study on Mentoring for University Librarians: Case Study of P University Library)

  • 이철찬
    • 한국비블리아학회지
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    • 제19권2호
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    • pp.187-198
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    • 2008
  • 대학도서관에서 경험이 많은 선배사서인 멘토와 경험이 없거나 부족한 후배사서인 멘티를 위하여 멘토링을 시행한다면 그에 대한 호응도는 어떠하며, 원하는 멘토링은 어떠한 형태인지를 분석해 보는데 목적이 있다. 이를 위하여 문헌조사와 함께 P대학 도서관 사서들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 그 결과 멘토링에 참여할 의사는 비교적 높았으며, 관심주제는 직장생활에 대한 조언과 상담이 가장 높았고, 멘토와 멘티의 매칭은 도서관에서 구성한 위원회나 멘티가 선정하기를 희망하는 것으로 나타났다. 또 멘토링에 참여하는 파트너의 가장 중요한 조건은 업무능력이라고 하였으며, 멘토와 멘티의 매칭은 1:1을 선호하였고, 멘토링 기간은 1년 이하가 적당하다고 하였다. 위와 같이 대부분의 사서가 개개인의 전문성 개발 및 자기학습 기회를 위하여 멘토링 참여의사를 밝혔으므로 대학도서관에서도 멘토링에 대하여 적극적인 홍보와 다양한 프로그램 개발이 필요할 것이다.

초등 예비교사의 과학학습 동기 유형에 따른 과학 배움 과정 탐색 (An Exploration on Pre-Service Elementary School Teachers' Science-Learning Processes according to Their Motivation Types)

  • 김동렬
    • 한국초등과학교육학회지:초등과학교육
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    • 제40권2호
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    • pp.127-144
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    • 2021
  • 본 연구의 목적은 초등 예비교사를 대상으로 과학학습 동기 유형과 그 유형별 과학 배움 과정을 근거이론에 따라 탐색하는 데 있다. 본 연구에서는 초등 예비교사 132명을 대상으로 과학학습 동기 유형분석하고 그중 12명을 대상으로 근거이론 방법을 적용한 과학 배움 과정을 살펴보았다. 초등 예비교사들의 과학학습 동기 유형을 분석한 결과, 철두철미형이 가장 많았으며 그다음으로는 지도자형, 탐구자형, 조정자형 순으로 나타났다. 과학 배움 과정에서 나타난 여러 가지 현상들을 코딩한 결과, 근거이론 패러다임 모형 요소에 따라 30개의 범주를 추출할 수 있었다. 추출한 범주를 토대로 근거이론 패러다임 모형에 따라 각 과학학습 동기 유형별 과학 배움의 과정 흐름을 분석할 수 있었다. 대표적으로 철두철미형은 가르치는 방법과 과학 지식을 습득하기 위하여 과학 강의를 듣거나 과학 도서를 읽고 있으며, 이는 초등교사로서의 의무감으로서 당연히 해야 할 것으로 생각하였다. 임용 시험이나 교육 과정적 환경 요인들에 의해 순수한 의미에서 과학을 배우는 과정을 경험하고 있지는 않으나 개인적 노력과 참여로 과학에 대한 새로운 관점을 가지게 된 것으로 나타났다.

일 대학 치기공과 재학생의 중도탈락 의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 (Factors affecting the dropout intention in the dental technology students of D College)

  • 권순석
    • 대한치과기공학회지
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    • 제35권3호
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    • pp.243-257
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    • 2013
  • Purpose: This study aims to analyze the factors affecting the dropout intentions of the dental technology students of a college. Methods: The subject of this study was 76 freshmen and 74 sophomores of dental technician major in an anonymous college. Results from the questionnaire called K-vision diagnosis program were computed by means of t-test, One-Way ANOVA, and correlation analysis. Results: 1. Total points of the drop out intention came to 782.14 points. Of the five categories concerned with the drop out intention, complain in college satisfaction(50.12points) was the highest and department satisfaction(47.51points) was the lowest. Of 16 subcategories, complaining in administrative supporting system proved the highest as 50.80 points and Inquiry to Professor the lowest(45.56 points). 2. Among the general characteristic gender (p<. 01), student group (p<.01), and credit (p<.05) made a meaningful statistical difference; no statistical significance was found in grade, admission, and dwellings. 3. Of the five categories, statistical significance was shown as follows; Department satisfaction (p<.01), College satisfaction (p<.05) under gender, Department satisfaction (p<.05) in grade, Academic integration (p<.01), Department satisfaction (p<.01) in credit. No statistical meaning was found in admission and dwellings. 4. Statistical significance was found under 16 subcategories as follows: Career identification(p<.01), Academic support system(p<.01), Social activity II(p<.05) in gender area, Inquiry to professor(p<.01), Learning(p<.05), Understanding learning I(p<.05) in grade area, Learning(p<.001), Career identification(p<.001), Understanding learning I(p<.01), Understanding learning II(p<.01), Inquiry to professor (p<.01), Learning ability (p<.05), Occupation (p<.05), Social Activity II(p<.05), Administrative support system (p<.05) in student group area, Credit (p<.001), Career identification (p<.01), Understanding learning I(p<.05) in credit area; admission and dwellings was statistically meaningless. 5. Of the 5 categories academic integration (r=.766) was most relevant to the dropout intention of the subjects and followed by department satisfaction (r=.735), college satisfaction (r=.554), service acceptability (r=.373), and statistical significance was shown as p<.01. Conclusion: Considering the results of this study, we are in a pressing need for the introduction of policies and programmes aiming at preventing the dropout rates of the dental technician majors at college. In tandem with this, qualitative and viable human resource management of the dental technicians should be implemented.

이러닝 활용 다문화교육에 대한 결혼이민자의 수요 분석 및 지원 방안 (Support plan and analysis of demand for multicultural education using e-learning by marriage immigrants)

  • 안성훈
    • 정보교육학회논문지
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    • 제16권1호
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    • pp.131-142
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    • 2012
  • 본 논문에서는 학력이 낮은 결혼이민자들에게 이러닝을 통하여 학력을 제공할 수 있는 방안을 연구하였다. 현재 한국은 남아 선호 사상에 따른 성비 불균형과 한국 여성들의 농.산.어촌 생활 기피로 외국인과 결혼하는 한국 남성들이 급속히 증가하고 있는 추세이다. 이에 한국 정부에서는 결혼이민자에게 한국어교육과 직업교육을 비롯한 다양한 사회 적응 교육을 실시하고 있으나 결혼이민자의 대부분은 가정 및 직장 생활의 부담 때문에 제대로 교육을 받지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 결혼이민자들에게 이러닝을 통해 한국어교육과 직업교육을 실시하는 방안을 연구하였다. 이를 위해 먼저 결혼이민자들의 이러닝을 통한 다문화교육에 대한 설문 조사를 실시하여 그 결과를 분석하였다. 그 결과, 결혼이민자들은 대부분 이러닝을 선호하는 것으로 나타났으며, 출신 국적과 거주지역에 따라 원하는 교육내용에 대한 차이가 있는 것으로 나타났다. 이에 따라 본 논문에서는 이러한 분석 결과를 바탕으로 이러닝 교육과정을 국적별로 편성하고 지역의 실정에 맞게 운영할 수 있는 방안, 이러닝 교육내용을 한국어교육 중심으로 편성하는 방안, 결혼이민자들의 장점을 살릴 수 있는 직업교육 마련 방안 등의 결혼이민자에 대한 이러닝 지원 방안을 제안하였다. 이와 같은 본 연구의 결과는 결혼이민자들이 우리 사회의 소외계층으로 전락하지 않고 당당한 일원으로 정착하는데 도움이 될 것으로 기대한다.

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