The purpose of this study is to develop an e-PBL prototype using IMS Learning Design(IMS LD). The e-PBL prototype using IMS LD included 1) developing learning contents and learning activities together, 2) designing learning contents and learning activities which are appropriated to learning outcome and students' roles, and 3) designing the expected notification supporting learners' activity and lessening the engagement of instructors in a process of e-PBL. The implications of this prototype are to expand the boundary of e-learning design for contents-oriented design to activity-oriented design and to suggest the possibility of adaptive and collaborative e-learning.
Park, Chan;Seong, Dong-Ook;Jang, Young-Hee;Lee, Hye-Jin;Yoo, Jae-Soo;Yoo, Kwan-Hee
The Journal of the Korea Contents Association
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v.9
no.1
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pp.446-454
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2009
In this paper, we propose u-learning hub site systems which are designed and implemented based on learning activities oriented components. The proposed systems are composed of component which can process the functionalities for coming into action of learning activities through various devices. Specially, each component is broken into class units by which learning activities of users can be performed on various devices. When users try to connect u-learning system in hub site, the system explores devices of users and connection program and then selects components that are fit to the activities and combines them in realtime. Through the methodology of u-learning hub site, the system proposed in this paper provides u-learning environment so that users can use the learning activity services taking no influence on time, place, devices and programs under the consistent system. That is different to traditional e-learning system which cannot support various devices of users directly.
As tourists travel to other regions, they encounter numerous facts that conflict with their views. At that time, we change our view of coping with life. In this respect, tourism is a new way of learning. As a new learning method, tourism experience research is a new approach. In this study, the relationship between experience and learning experienced in tourist destinations was analyzed by applying the activity theory. The analysis units applied in the activity theory were set as subjects, goals, communities, roles, methods and rules, outcomes, and relevance to local communities. Based on this, in-depth interviews were conducted with commentators and guides who had a great influence on the tourism experience to analyze the learning process of tourists. As a result of the analysis, the experiences of tourists during the tour were interactive in various forms within the unit as well as the unit of the activity system of the commentator and guide. This interaction induces changes in the tourism experience activity system, enabling tourists to learn. The content is that the value of learning increases as the role of guide and commentator increases, that the social and cultural dimension of tourism experience is included in the learning effect, and the contradictions that arise from interactions within or between activity systems. The fact that they find the solution process themselves, and that tourism activity is not an isolated unit, but exists at the intersection of hierarchies and networks, is affected by the activities and environments of others.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.18
no.4
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pp.1073-1079
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2007
The purpose of this study is to present the relationship between the computer learning and the paper and pencil learning through the math learning (simple computation and complex computation) and the cartoon learning and text learning. The canonical correlation and pairwise t-test of the SMR asymmetry brainwaves of the left and the right brain show the brainwaves with the respect to the manner in which they process information during the specified task by identifying the relative activity of the brainwaves of the left and the right brain. SMR brainwave which known as the scientific measure tool for the activity and the function of the neuronal cell were found to predict the level of the awakening to check the readiness of study preparation. Computer education as a medium of the individualized and the repetitive education shows the difference from the paper and the pencil test in the respect of the differences and the relationship of the SMR brainwave of the learning process.
Team project learning is a type of Project-Based Learning, which is an effective learning method for developing collaborative competency and interpersonal communication skills, as well as for developing cognitive competency such as critical thinking, creative thinking, and analytical skills. This research, conducted to analyze learning activities, focuses on students' creative thinking and activities in TPBL(Team Project-Based Learning). A qualitative approach including a reflective journal based on the 6 stages of TPBL, was adopted for this purpose. In this study, 69 reflective journals on the three stages (developing a theme, researching, theme-making) of 23 undergraduate students were categorized on the basis of three criteria: divergent thinking factors, convergent thinking factors and affective factors. The results show that the participants' journals demonstrated twenty-eight activities from nine cognitive factors and nine activities from three affective factors were derived from reflect journal. This finding indicates that more appropriate instructional strategies are needed for students to enhance their creative thinking skills and activities
The purpose of this study was to investigate the effect of social interaction on metacognition, learning motive and academic achievement in elementary science learning. The science lessons emphasizing social interactions that is applied to this study was comprised of 5 stages, 'introduction', 'inquiry activity', 'small group emergent activity', 'large group emergent activity', 'conclusion and assessment'. The results of this study were as follows: First, applying the learning model emphasizing social interaction to the experimental group led to a significant difference between the result of the pre- and post-test, regarding metacognition, especifically those of declarative knowledge. And meaningful difference was drawn from the results of all elements in the lower category of regulation of cognition between the experimental and comparison group. Second, a significant difference was found between the pre- and post-test regarding learning motive, especially those of attention, relation, and self-confidence. Third, after applying the learning model emphasizing social interaction to the science classes of the experimental group, students' academic achievement improved significantly in the post-test, compared to the results of pre-test.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.15
no.3
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pp.284-290
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1995
This study examined the effects of the learning cycle model by learner's characteristics such as I.Q., cognitive levels, inquiry skins, cognitive style, activity, reflectiveness. To see the effects of the learning cycle model, nonequivalent control group pretest-posttest multiple treatment designs was used in the study. 99 middle school second-graders(female) were divided into two groups. One group was selected as the experimental group (n=50), the other served at the comparison group(n=49). During the eight-month period, the students in the experimental group were instructed according to the learning cycle model, while the students in the comparison group were instructed according to the traditional instruction methods. Achievement data from science achievement test were analyzed by an ANOVA technique. The results of the study are as follows : 1. Science knowledge achievement. For the lower level students of activity, the learning cycle model is superior to the traditional approaches in science knowledge achievement. 2. Science inquiry skills. For the upper level students of I.Q., cognitive levels, inquiry skills, cognitive style and reflectiveness, the learning cycle model is superior to the traditional approaches in science inquiry skills. 3. Attitudes toward science. For the lower level students of I.Q., cognitive levels, inquiry skills, cognitive style, activity and reflectiveness, the learning cycle model is superior to the traditional approaches in attitudes toward science.
Effective mastering and learning of basic organic chemical concepts is pivotal to ensure students continue to excel to the higher levels of organic chemistry learning. Concept learning is crucial for first-year organic chemistry students so that they can comprehend and understand a concept better and able to make connection to problems. In the present paper, the authors have implemented the Interactive Anonymous Quiz (IAQ) with "must-have" features in the organic chemistry course as a teaching tool to instill students' interest and enhance conceptual understanding in organic chemistry. The effectiveness of this activity was examined and evaluated through students' reflective writing. Students showed positive learning outcome on the implemented activity as reflected by the reflective writings. In addition, this activity could be employed as an activity to check on students' concept understanding, to instill students' interest in organic chemistry course and to improve on students' weakest topic in organic chemistry in the future classes.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.34
no.4
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pp.179-202
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2003
Reading is a typical representative knowledge and information activities. It is a put of the presents man and by itself Read-learning is the cognitive and social activities of the creating platonic world. However, in the education training of students become a visible problems of read-learning too many. To solve the problems have to pull off a systematical plan in read activities. This aims to purpose the model of the union reading contents management as the method for the read activity based on the problems analysis of read-learning activity. It is reading contents management as the model knowledge cresting processes.
This study aims to develop a human activity recognition (HAR) system as a Deep-Learning (DL) classification model, distinguishing various human activities. We solely rely on the signals from a wristband accelerometer worn by a person for the user's convenience. 3-axis sequential acceleration signal data are gathered within a predefined time-window-slice, and they are used as input to the classification system. We are particularly interested in developing a Deep-Learning model that can outperform conventional machine learning classification performance. A total of 13 activities based on the laboratory experiments' data are used for the initial performance comparison. We have improved classification performance using the Convolutional Neural Network (CNN) combined with an auto-encoder feature reduction and parameter tuning. With various publically available HAR datasets, we could also achieve significant improvement in HAR classification. Our CNN model is also compared against Recurrent-Neural-Network(RNN) with Long Short-Term Memory(LSTM) to demonstrate its superiority. Noticeably, our model could distinguish both general activities and near-identical activities such as sitting down on the chair and floor, with almost perfect classification accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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