미국산업위생학회 (American Industrial Hygiene Association, AIHA)와 미국환경보호청(US Environmental Protection Agency, EPA)에서 실시하는 납 분석 정도관리 프로그램에 가입하여 1999부터 2001년까지 매년 4회씩 공기, 페인트 칩, 토양 그리고 먼지 중 납을 분석하였다. 분석결과, 총 128개의 시료 중 126개의 결과가 적합 범위에 들어 전체적으로 'proficient' 인정을 받았다. 공기, 페인트 칩, 토양 그리고 먼지 중 납의 농도는 각각 $0.0089{\sim}0.3956mg/m^3$, 0.0500~8.9149%, 29.0~1697 mg/kg 그리고 $18.00{\sim}900.3{\mu}g/sample$ 이었다. 다양한 환경시료 중의 납은 각 매트릭스별로 적절한 전처리를 한 다음 불꽃 원자흡수분광광도법으로 불꽃 방법으로 분석하였다. 공기 중 납은 염산으로 추출하였고, 페인트 칩과 토양 시료는 마이크로웨이브와 핫플레이트에서 회화시키는 방법, 두 가지를 모두 이용하였다. 그리고 먼지 시료는 마이크로웨이브 회화법을 이용하였다. 각각의 전처리 방법에 따른 차이는 없었으며, 다양한 환경 시료 중의 납 분석방법으로 적당하였다.
Yellow sand (or Asian dust) occurs mainly in spring in East Asia. Yellow sand from China and its surrounding regions transports air pollutants, such as aerosols, ozone, and heavy metals. The outdoor workers are frequently exposed to heavy metals during yellow sand phenomenon. This study was carried out to investigate the heavy metal levels in blood among 75 outdoor workers (exposed group) and 86 indoor workers (controled group) in Gyeonggi province from March 2008 to May 2009. Heavy metal levels in blood were analyzed by atomic absorption spectrophotometer. Mean blood lead levels in exposed group and controled group were $5.19{\pm}1.64{\mu}g/dL$, $4.24{\pm}1.34{\mu}g/dL$, respectively. Mean blood cadmium levels in exposed group and controled group were $1.28{\pm}0.89{\mu}g/dL$, $0.90{\pm}0.59{\mu}g/dL$, respectively. Lead and Cadmium levels in blood of exposed group were significantly higher than those of controled group. In the comparison of smoking status, lead and cadmium levels of smokers were significantly higher than those of non-smokers. In conclusion, the heavy metal levels of outdoor workers were significantly higher than those of indoor workers. And smoking was hazardous factor to elevate heavy metal levels in blood.
인공지능(AI)를 교전상황에 활용하는 것은 최근 10년간 국방 분야의 주요 관심사였다. 이러한 응용을 위해서, AI 교전에이전트를 훈련해야 하며, 이를 위해 현실적인 시뮬레이션이 반드시 필요하다. 하드웨어 차원의 현실성을 가진 공중 무기체계 공중전 모델에서 AI 에이전트를 학습한 사례에 대해서 본 논문은 서술하고 있다. 특히, 본 논문은 기총만을 활용하는 공중전 상황에서 적을 어떻게 추적해야하는지 AI를 학습하였다. 본 논문은 현실적인 공중전 시뮬레이터를 작성하여, 에이전트의 행동을 강화학습으로 수행한 결과를 제시한다. 훈련 결과로는 Lead 추적을 활용하여 단축된 교전시간과 높은 보상을 갖는 에이전트의 학습에 성공하였다.
This study revisits the definition of Changma, which is the major rainy season in Korea and corresponds to a regional component of the East Asian summer monsoon system. In spite of several decades of researches on Changma, questions still remain on many aspects of Changma that include its proper definition, determination of its onset and retreat, and relevant large-scale dynamical and thermodynamical features. Therefore, this study clarifies the definition of Changma (which is a starting point for the study of interannual and interdecadal variability) using a basic concept of air mass and front by calculating equivalent potential temperature (${\theta}_e$) that considers air temperature and humidity simultaneously. A negative peak in the meridional gradient of this quantity signifies the approximate location of Changma front. This front has previously been recognized as the boundary between the tropical North Pacific air mass and cold Okhotsk sea air mass. However, this study identifies three more important air masses affecting Changma: the tropical monsoon air mass related to the intertropical convergence zone over Southeast Asia and South China Sea, the tropical continental air mass over North China, and intermittently polar continental air mass. The variations of these five air masses lead to complicated evolution of Changma and modulate intensity, onset and withdrawal dates, and duration of Changma on the interannual time scale. Importantly, use of ${\theta}_e$, 500-hPa geopotential height and 200 hPa zonal wind fields for determining Changma onset and withdrawal dates results in a significant increase (up to~57%) in the hindcast skill compared to a previous study.
The effects of internal air-pressing on deep drawability are investigated in this study to increase the deep drawability of aluminum sheet. The conventional deep drawing process is limited to a certain limit drawing ratio(LDR) beyond which failure will occur. The intention of this work is to examine the possibilities of relaxing the above limitation through the deep drawing with internal air-pressing, aiming towards a process with an increased drawing ratio. The idea which may lead to this goal is the use of special punch that can exert high pressure on the internal surface of deforming sheet during the deep drawing process. Over the ranges of conditions investigated for Al-1050, the local strain concentration at punch nose radius area was decreased by internal air-pressing of punch, and the deep drawing with internal air-pressing was proved to be very effective process for obtaining higher LDR.
Background: The use of Rehmannia glutinosa of the family Scrophulariaceae, in traditional medicine is well known. This study was conducted to elucidate the effect of air curing of the seed rhizome of R. glutinosa on its storability and yield. Methods and Results: The root of the R. glutinosa cultivar (Dagang) was harvested in at the end of November. The seed rhizomes were air cured for one to seven days. They were subsequently wrapped with newspaper and further stored in a plastic container at $1^{\circ}C$. It was observed that the weight loss and decay rates were significantly lower in the air cured seeds than in the untreated ones. Moreover, the decay rate of the control was approximately 50%, 120 days after storage. However. the decay rate of all the air cured treatment groups was less than 1%. Additionally, air curing led to an increase in the germination rate of the seeds and the root yield when compared with the untreated groups. Taken together, the ideal treatment period for air curing was found to be 3 days. Under these conditions, the germination rate and yield were 88.7% and 2,185 ㎏/10a, respectively. Conclusions: This study successfully demonstrated that the air curing of seed rhizomes can lead to a considerable increase in the storability and yield of R. glutinosa.
Mulberry fruits were semi-dried using hot air ($60-100^{\circ}C$) or cool air ($20-40^{\circ}C$), and the effects of the drying temperature and processing time on the quality of the final dried mulberry fruits were investigated. Response surface methodology was employed to establish a statistical model and predict the conditions resulting in minimal loss of the total phenolic content (TPC) and ascorbic acid. Thus, using overlapped contour plots, the optimal conditions for producing semi-dried mulberry fruits, which reduced the moisture residue to 45% and minimized the nutrient losses of TPC and ascorbic acid, were determined for the hot-air process ($60.7^{\circ}C$ for 5.4 h) and cool-air process ($34.8^{\circ}C$ for 23.3 h). Plus, a higher drying temperature was found to lead to a faster loss of moisture and ascorbic acid, while the TPC was significantly decreased in the cool-air dried mulberry fruits due to the higher activity of polyphenol oxidase between 30 and $40^{\circ}C$.
미시적인 관점에서 물표면 주위에 위치한 물 입자와 공기 입자는 끊임없이 서로 상호작용을 한다. 이러한 상호작용은 대량의 작은 물 입자들이 엷게 흩날리는 상황이 표현되는 폭포나 바다에서 명확하게 나타난다. 즉, 엷게 퍼진 작은 물 입자들로 인해 물과 공기사이의 표면경계가 불분명해지며 이 부분에서 공기와 물 입자간의 상호작용으로 인해 급격한 와류현상이 나타나게 된다. 그러나 기존 입자 기반 물 시뮬레이션에서는 유동에 의해 나타나는 자기와류 (self-trubulent)에만 집중하였고, 자유표면 근처에서 공기에 의해 표현되는 부차적인 와류 현상에 대해서는 고려하지 못했다. 유체표면의 움직임에 집중된 모델링으로 인해 대량의 작은 물 입자들이 엷게 흩날리는 장면을 사실적으로 연출하기에는 한계가 있다. 우리는 1) 물 표면에서 공기의 역할을 담당하는 공기 입자 층을 적응적으로 생성하고, 2) 물과 공기를 서로 다른 상 (phase)으로 모델링하여 자유표면 근처에서 발생하는 와류를 사실적으로 표현하는 기법을 제안한다. 결과적으로, 우리는 공기에 의해 표현되는 와류를 입자기반 프레임워크에서 효율적으로 다루어 계산속도 및 결과측면에서 기존기법보다 개선된 결과를 얻었다.
Recently, the military service period has been shortened continuously. Meanwhile, more skilled airmen are needed as the complexity of weapon systems increase. This phenomenon could lead to a disastrous result such as deteriorating the level of the readiness and the fighting power. We suggest a method to improve recruit's maintenance capability rapidly by assigning airmen to jobs appropriate to their characteristics using Datamining methods (K-menas and CART). We focus on the assigning method for air force's air-munition maintenance airmen since they are requested more skilled than other airmen. Grouping airmen with k-means method and devising classification rule with CART algorithm, we found that airmen's proficiency arrival period could be shortened by 1.79 months when they are assigned in the suggested way.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제28권7호
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pp.1092-1100
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2004
This paper describes the application of fault tree technique to analyze of compressor failure. Fault tree analysis technique involves the decomposition of a system into the specific form of fault tree where certain basic events lead to a specified top event which signifies the total failure of the system. In this research. fault trees for failure analysis of screw type air compressor are made. This fault trees are used to obtain minimal cut sets from system failure and system failure rate for the top event occurrence can be calculated. It is Possible to estimate air compressor reliability by using constructed fault trees through compressor failure example. It is Proved that FTA is efficient to investigate the compressor failure modes and diagnose system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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