Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.31
no.4
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pp.301-310
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2013
The aim of the present study is to enhance query speed of large 3D point cloud indexed in octree by parallel query using multi-cores. Especially, it is focused on developing methods of accessing multiple leaf nodes in octree concurrently to query points residing within a radius from a given coordinates. To the end, two parallel query methods are suggested using different strategies to distribute query overheads to each core: one using automatic division of 'for routines' in codes controlled by OpenMP and the other considering spatial division. Approximately 18 million 3D points gathered by a terrestrial laser scanner are indexed in octree and tested in a system with a 8-core CPU to evaluate the performances of a non-parallel and the two parallel methods. In results, the performances of the two parallel methods exceeded non-parallel one by several times and the two parallel rivals showed competing aspects confronting various query radii. Parallel query is expected to be accelerated by anticipated improvements of distribution strategies of query overhead to each core.
Kim, Eui-Myoung;Cho, Du-Young;Chong, Kyu-Soo;Kim, Seong-Hoon
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.3
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pp.91-98
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2011
Road signs are part of the traffic facilities intended to guide drivers to their destinations in a safe and comfortable manner. Due to the creation of new routes, changes to the old routes, and the deterioration of road signs, road signs do require efforts to do ongoing field investigations and put the results in a database. The purpose of this study was to propose methodologies to do field investigations and build a database for road signs efficiently. For that purpose, a mobile mapping system was designed for field investigations. The designed mobile mapping system was comprised of three cameras to produce image information about road signs, GPS/IMU/DMI to obtain information about the position and attitude of a vehicle, and a laser scanner to generate information about the locations of road signs and routes. Also proposed in the study was a procedure to automatically detect the areas of road signs in the road signs images and recognize their characters.
Kim, Min-Jeong;Kim, Im-Sun;Choi, Byung-Hwan;Kim, Won-Gi
Journal of Technologic Dentistry
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v.38
no.3
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pp.157-163
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2016
Purpose: It is to compare and evaluate the change of the wear rate and phase variation of the Zirconia before and after the sintering after the grinding by a high speed equipment manufactured for the Zirconia. Methods: The specimen of the sintered Zirconia was manufactured as size of $15mm{\times}15mm{\times}2mm$. The grinding has been applied to each of all pieces of each test groups for a minute fit for each condition at same speed of 50,000 rpm by a diamond bur at high speed handpiece with injection of the air and water. For the observation of the surface before and after the sintering of the each test piece, the cross section of it was observed as 100 magnification by a scanning electron microscope after it was coated by PT, and the diffraction analysis was performed by XDR to compare the crystal phase of the Zirconia. The average surface roughness value of all specimens were evaluated. The wear test was performed at room temperature by applying a load of 1kg for 120,000 cycles for the chewing period 6 months. Wear was analyzed for the enamel cusps by measurement of the vertical substance loss with a laser scanner. Conclusion: The phase variation from the tetragonal phase to the monoclinic phase was confirmed in the test group of the pre-sintered Zirconia after the grinding, and the value of the surface roughness and the wear rate was increased in experimental group.
1. Objectives The Body Shape and Feature is one of the important standard for classification of Sasang Constitutions. In order to evaluate one's Body Shape and Feature objectively we have been developing the Body Measuring Machine. Now we develop the 3D Automatic Body Measuring Machine(3D-ABMM). So we make an analysis of the 3D-ABMM's Accuracy. 2. Methods By using the 3D-ABMM and Vivid 9i(3D laser scanner, Konica Minolta) we have a surface scan of the three objects which are the upper body of the female and male Manikin and a male model. We overlap each scan data using the RapidForm2006 (3D scan data solution, INUS Technology) and calculate the average distance and standard deviation between the same point of each scan data. 3. Results and Conclusions In the female Manikin, the average distance is 0.84mm and the standard deviation is 1.16mm and the maximum distance is 10.68mm. In the male Manikin, the average distance is 1.12mm and the standard deviation is 1.19mm and the maximum distance is 12.00mm. In the male model, the average distance is 3.26mm and the standard deviation is 2.59mm and the maximum distance is 12.75mm. From the results, 3D-ABMM has good accuracy for scanning body and will be a usable hardware of the 3D Automatic Body Analysis Machine.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2008.06a
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pp.21-22
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2008
In the paper, we report several experimental data capable of evaluating the phase transformation characteristics of $Ag_x(Ge_2Sb_2Te_5)_{1-x}$ (x =0, 0.05, 0.1) thin films. The $Ag_x(Ge_2Sb_2Te_5)_{1-x}$ phase change thin films have been prepared by thermal evaporation. The crystallization characteristics of amorphous$Ag_x(Ge_2Sb_2Te_5)_{1-x}$ thin films were investigated by using nano-pulse scanner with 658 nm laser diode (power; 1~17 mW, pulse duration; 10~460 ns) and XRD measurement. It was found that the more Ag is doped, the more crystallization speed was 50 improved. In comparision with $Ge_2Sb_2Te_5$ thin film, the sheet resistance$(R_{amor})$ of the amorphous $Ag_x(Ge_2Sb_2Te_5)_{1-x}$ thin films were found to be lager than that of $Ge_2Sb_2Te_5$ film($R_{amor}$$\sim10^7\Omega/\square$ and $R_{cryst}$ 10 $\Omega/\square$). That is, the ratio of $R_{amor}/R_{cryst}$ was evaluates to be $\sim10^6$ This is very helpful to writing current reduction of phase-change random acess memory.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.27
no.6
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pp.573-580
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2014
In this paper, axial strains and lateral displacements of columns in a 58-story reinforced concrete building were measured using vibrating wire gauge and laser scanner, respectively, and compared with predicted values. Predictions were obtained using ASAP, which is a 3D construction stage analysis program developed based on PCA report. Comparisons indicated that columns in the middle of floor plan showed good correlation with predictions. However, the columns in the corners showed some deviations. Lateral displacement of columns between measurement and estimation showed similar trends but considerable deviations, which are seemingly caused by construction error of column faces, and inaccuracy in differential vertical displacement prediction.
When decommissioning a nuclear power plant, it is difficult to make an appropriate plan to ensure sufficient space for temporary placement and conveyance operations of dismantling targets. This paper describes a system to support temporary placement and conveyance operations using augmented reality (AR). The system employs a laser range scanner to measure the three-dimensional (3D) information of the environment and a dismantling target to produce 3D surface polygon models. Then, the operator simulates temporary placement and conveyance operations using the system by manipulating the obtained 3D model of the dismantling target in the work field. Referring to the obtained 3D model of the environment, a possible collision between the dismantling target and the environment is detectable. Using AR, the collision position is presented intuitively. After field workers evaluated this system, the authors concluded that the system is feasible and acceptable to verify whether spaces for passage and temporary storage are sufficient for temporary placement and conveyance operations. For practical use in the future, some new functions must be added to improve the system. For example, it must be possible for multiple workers to use the system simultaneously by sharing the view of dismantling work.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.34
no.5
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pp.479-493
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2016
LiDAR(Light Detection and Ranging) data acquired from ALS(Airborne Laser Scanner) has been intensively utilized to reconstruct object models. Especially, researches for 3D modeling from LiDAR data have been performed to establish high quality spatial information such as precise 3D city models and true orthoimages efficiently. To reconstruct object models from irregularly distributed LiDAR point clouds, sensor calibration, noise removal, filtering to separate objects from ground surfaces are required as pre-processing. Classification and segmentation based on geometric homogeneity of the features, grouping and representation of the segmented surfaces, topological analysis of the surface patches for modeling, and accuracy assessment are accompanied by modeling procedure. While many modeling methods are based on the segmentation process, this paper proposed to extract key points directly for building modeling without segmentation. The method was applied to simulated and real data sets with various roof shapes. The results demonstrate feasibility of the proposed method through the accuracy analysis.
ASTER image has some advantages for classification such as 15 spectral bands and 15m ${\sim}$ 90m spatial resolution. However, in the classification using general remote sensing image, shadow areas are often classified into water area. It is very difficult to divide shadow and water. Because reflectance characteristics of water is similar to characteristics of shadow. Many land cover items are consisted in one pixel which is 15m spatial resolution. Nowadays, very high resolution satellite image (IKONOS, Quick Bird) and Digital Surface Model (DSM) by air borne laser scanner can also be used. In this study, mixed pixel analysis of ASTER image has carried out using IKONOS image and DSM. For mixed pixel analysis, high accurated geometric correction was required. Image matching method was applied for generating GCP datasets. IKONOS image was rectified by affine transform. After that, one pixel in ASTER image should be compared with corresponded 15×15 pixel in IKONOS image. Then, training dataset were generated for mixed pixel analysis using visual interpretation of IKONOS image. Finally, classification will be carried out based on Linear Mixture Model. Shadow extraction might be succeeded by the classification. The extracted shadow area was validated using shadow image which generated from 1m${\sim}$2m spatial resolution DSM. The result showed 17.2% error was occurred in mixed pixel. It might be limitation of ASTER image for shadow extraction because of 8bit quantization data.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.37
no.12
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pp.1445-1452
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2013
In this paper, we propose a real-time algorithm for estimating the relative position of a person with respect to a robot (camera) using a monocular camera. The algorithm detects the head and shoulder regions of a person using HOG (Histogram of Oriented Gradient) feature vectors and an SVM (Support Vector Machine) classifier. The size and location of the detected area are used for calculating the relative distance and angle between the person and the camera on a robot. To increase the speed of the algorithm, we use a GPU and NVIDIA's CUDA library; the resulting algorithm speed is ~ 15 Hz. The accuracy of the algorithm is compared with the output of a SICK laser scanner.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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