High performance and reliability of the storage system to handle a very large amount of data has been become very important. Many techniques have been applied on the various application systems to establish very large capacity storage that satisfy the requirement of high I/O speed and physical or logical failure protection. We applied RAID and LVM to construct a storage system for the global data center which needs a very reliable large capacity storage system. The storage system is successfully established and equipped on the latest Linux application server.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2002.11a
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pp.350-362
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2002
A new architecture called the Storage Area Network(SAN) was developed in response to the requirements of high availability of data, scalable growth and system performance In order to use SAN more efficiently, must SAN operating systems support storage virtualization concepts that allow users to view physical storage devices attached to SAN as a large volume virtually. A logical volume manager Days a key role in storage virtualization it realizes the storage virtualization by mapping logical addresses to physical addresses. In this paper, we design and implement an efficient and flexible mapping method for logical volume manager. The mapping method in this paper supports a snapshot that preserves a volume image at certain time and on-line reorganization to allow users to add or remove storage devices to SAN even while the system is running.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2002.11a
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pp.350-362
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2002
A new architecture called the Storage Area Network(SAN) was developed in response to the requirements of high availability of data scalable growth, and system performance. In order to use SAN more efficiently, most SAN operating systems support storage virtualization concepts that allow users to view physical storage devices attached to SAN as a large volume virtually. A logical volume manager plays a key role in storage virtualization. It realizes the storage virtualization by mapping logical addresses to physical addresses. In this paper, we design and implement an efficient and flexible mapping method for logical volume manager. The nin method in this paper supports a snapshot that preserves a volume image at certain time and on-line reorganization to allow users to add or remove storage devices to SAN even while the system is running.
A new architecture called SAN(Storage Area Network) was developed in response to the requirements of high availability of data, scalable growth, and system performance. In order to use SAN more efficiently, most of SAN operating softwares support storage virtualization concepts that allow users to view physical storage devices attached to SAN as a large volume virtually h logical volume manager plays a key role in storage virtualization. It realizes the storage virtualization by mapping logical addresses to physical addresses. A logical volume manager also supports a snapshot that preserves a volume image at certain time and on-line reorganization to allow users to add/remove storage devices to/from SAN even while the system is running. To support the snapshot and the on-line reorganization, most logical volume managers have used table based mapping methods. However, it is very difficult to manage mapping table because the mapping table is large in proportion to a storage capacity. In this paper, we design and implement an efficient and flexible hybrid mapping method based on mathematical equations. The mapping method in this paper supports a snapshot and on-line reorganization. The proposed snapshot and on-line reorganization are performed on the reserved area which is separated from data area of a volume. Due to this strategy normal I/O operations are not affected by snapshot and reorganization. Finally, we show the superiority of our proposed mapping method through various experiments.
SAN(Storage Area Network) was developed in response to the requirements of high availability of data, scalable growth, and system performance. In order to use the SAN more efficiently, most of the SAN operating software supports storage virtualization concepts that allow users to view physical storage devices of the SAN as a large volume. A logical volume manager plays a key role in storage virtualization. It realizes the storage virtualization by mapping logical addresses to physical addresses. In this paper, we design and implement an efficient and flexible mapping method for the logical volume manager. Additionally we also design and implement a free space management method for flexible mapping. Our mapping method supports a snapshot that preserves a volume image at certain time and on-line reorganization to allow users to add or remove storage devices to and from the SAN even while the system is running. To justify our mapping method, we compare it with the mapping method of the GFS (Global File System) through various experiments.
A new architecture coiled the Storage Area Network(SAN) was developed in response to the requirements of high availability of data, scalable growth, and system performance, In order to use SAN more efficiently, most SAN operating system support storage virtualization concepts that allow users to view physical storage devices attached to SAN as a large volume virtually. A logical volume manager plays a key role in storage virtualization. It realizes the storage virtualization by mapping logical addresses to physical addresses, In this paper, we design and implement an efficient and flexible mapping method for logical volume manager. Additionally, to aid flexible mapping, we also design and implement free space management method, The mapping method in this paper supports a snapshot that preserves a volume image at certain time and on-line reorganization to allow users to add or remove storage devices to SAN even while the system is running.
Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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2003.11a
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pp.149-157
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2003
The HEPA filter waste (Hexahedron, $610{\times}610{\times}292mm$, 20kg), which is used for the ventilation system in the nuclear industries, has relatively large volume to compare with it's weight. Due to the large volume of HEPA filter waste, it needs the large storage and/or disposal space and managing cost during the long period of storage and management. Many countries use the compactor to reduce the volume of HEPA filter waste. On this paper we introduce the new type compactor developed by KAERI with the characteristical comparison to the Japan's and U.S.A's compactors.
This research is to suggest effective kitchen furniture design for 40, 50 pyeong-size apartment considering the quantity and volume, heights or length of stored items for cooking. The research candidates are purposive-sampled 30 households in Kangnam, Seoul. The observation shows that the volume of kitchen furniture is $3.1{\sim}5.9m^3$ and of utility furniture is $0.3{\sim}3.8m^3$. For each households hold average of 886 kitchenwares, $4.1m^3$. Such were normally stored in the upper and lower storage and tall storage closet for a kitchen. Through the field studies and depth interviews, it is shown that there are 287 (33.2%), $1.67m^3$ of the application for preparing food, certain knives, disposable products and food which is considered absolutely or comparatively hard to organize. Products that are very hard to organize are the small application for cooking, grouped kitchenware such as openers, the applications with long rod shape food, and detergent. There are 96 of such products, taking the volume of $0.32m^3$; thus, such products are considered to improve the kitchen furniture design. And the shelf of storage can the control 3cm hights according to result of this research.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.5
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pp.2449-2456
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2013
The column-oriented database storage is a very advanced model for large-volume data analysis systems because of its superior I/O performance. Traditional data storages exploit row-oriented storage where the attributes of a record are placed contiguously in hard disk for fast write operations. However, for search-mostly datawarehouse systems, column-oriented storage has become a more proper model because of its superior read performance. Recently, solid state drive using MLC flash memory is largely recognized as the preferred storage media for high-speed data analysis systems. In this paper, we introduce fast column-oriented data storage model and then propose a new storage management scheme using a cross compressed replication for the high-speed column-oriented datawarehouse system. Our storage management scheme which is based on two MLC SSD achieves superior performance and reliability by the cross replication of the uncompressed segment and the compressed segment under high workloads of CPU and I/O. Based on the results of the performance evaluation, we conclude that our storage management scheme outperforms the traditional scheme in the respect of update throughput and response time of the column segments.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2010.03a
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pp.291-294
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2010
$CO_2$ is known as the major source of the green house effect and the volume produced from electricity generation and transportation sector in Korea constitutes the large portion. In order to reduce the green house effect, several treatment methods can be the major research topics such as the scheme to fundamentally restrict the production of $CO_2$ creation, to perfectly sequestrate the produced $CO_2$, to reuse the separated $CO_2$, or to permanently dispose $CO_2$ in an appropriate storage site. Among of them, R&D strategy and geotechnical research issues are explored in this paper in an effort to realize geological storage for the sequestrated $CO_2$ in local storage sites. $CO_2$ is known as the major source of the green house effect and the volume produced from electricity generation and transportation sector in Korea constitutes the large portion. In order to reduce the green house effect, several treatment methods can be the major research topics such as the scheme to fundamentally restrict the production of $CO_2$ creation, to perfectly sequestrate the produced $CO_2$, to reuse the separated $CO_2$, or to permanently dispose $CO_2$ in an appropriate storage site. Among of them, R&D strategy and geotechnical research issues are explored in this paper in an effort to realize geological storage for the sequestrated $CO_2$ in local storage sites.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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