KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.8
no.9
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pp.349-354
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2019
s programming education becomes more important in recent years, it is necessary to learn how the source code written by students reflects Object-Oriented(OO) concepts. We present a tool called the Round-Trip Translator(RTT) that transforms the Unified Modeling Language(UML) class diagram and Java source code to provide a web-based environment that provides real-time synchronization of UML and source code. RTT was created by improving existing RTE and is a tool for students who are learning OO concepts to understand how their UML or source code reflects the concepts that user intended. This study compares the efficiency and user- friendliness of RTT with the existing Round-Trip Engineering-based tools. The results show that students have improved understanding of OO concepts through UML and source code translation by using the RTT. We also found out that students were satisfied with the use of the RTT, which provides more efficient and convenient user interface than the existing tools.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.36
no.6
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pp.499-505
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2018
Most of 3D indoor spatial data recently constructed by many projects merely focus on the visualization rather than geospatial information applications. The 3D indoor data for visualization in 3DS or COLLADA format are based on triangular mesh representation. In order to implement meaningful applications, we need however more meaningful information in 3D indoor spatial data than visualization data in triangular meshes. For this reason, an OGC (Open Geospatial Consortium) standard, called IndoorGML(Indoor Geographic Markup Language) was published to meet the requirements on 3D indoor spatial data for several geospatial applications for indoor space more than simple visualization. It means that it becomes a critical functional requirement to convert triangular mesh representation in 3DS or COLLADA to IndoorGML. In this paper we propose a framework of the conversion, which consists of geometric, topological, and semantic construction of data from triangular meshes. An experiment carried out to validate the proposed framework is also presented in the paper.
Even though "An Outpost of Progress" and Heart of Darkness were based upon Joseph Conrad the sailor's same experience in Congo Free State, their narrative strategies are quite different. The realistic representation of "An Outpost of Progress," with which Conrad was not satisfied at all, was converted into the modernistic narrative strategy of Heart of Darkness so that the sympathetic power of the story should be improved. The conservative value system of realism is expressed by the omniscient author in "An Outpost of Progress," whereas the frame narrator of Heart of Darkness is proved to be an unreliable one whose norms and behavior are not in accordance with the implied author. The glorious history of the British Empire, which was proudly presented by the frame narrator at the beginning of Heart of Darkness, was strongly opposed by Marlow, another narrator, who said that the British Empire had been "one of the dark places of the earth" when ruled by the Roman Empire. The feeling of the frame narrator was uneasily changed into the gloomy mood when he described the Thames as the flow which "seemed to lead into the heart of an immense darkness" at the end of Heart of Darkness. Similar to the straightforward narrative strategy of representation in "An Outpost of Progress," the realistic approach of Part I in Heart of Darkness is considered by Conrad as insufficient to reveal the darkest truth of imperialism, which was declared by Kurtz as "The Horror! The Horror!" Thus Conrad uses the Chinese-box structure, in which Kurtz' episode is enveloped by Marlow's tale which is enclosed by the frame narrator's story, in order to penetrate into the mind of ordinary readers in the novelist's age of New Colonialism, while attacking the ideology itself of imperialism instead of critisizing its inefficiency and individualism.
The number and variety of products and services offered by companies have increased dramatically, providing customers with more choices to meet their needs. As a solution to this information overload problem, the provision of tailored services to individuals has become increasingly important, and the personalized recommender systems have been widely studied and used in both academia and industry. Existing recommender systems face important problems in practical applications. The most important problem is that it cannot clearly explain why it recommends these products. In recent years, some researchers have found that the explanation of recommender systems may be very useful. As a result, users are generally increasing conversion rates, satisfaction, and trust in the recommender system if it is explained why those particular items are recommended. Therefore, this study presents a methodology of providing an explanatory function of a recommender system using a review text left by a user. The basic idea is not to use all of the user's reviews, but to provide them in a summarized form using only reviews left by similar users or neighbors involved in recommending the item as an explanation when providing the recommended item to the user. To achieve this research goal, this study aims to provide a product recommendation list using user-based collaborative filtering techniques, combine reviews left by neighboring users with each product to build a model that combines text summary methods among deep learning-based natural language processing methods. Using the IMDb movie database, text reviews of all target user neighbors' movies are collected and summarized to present descriptions of recommended movies. There are several text summary methods, but this study aims to evaluate whether the review summary is well performed by training the Sequence-to-sequence+attention model, which is a representative generation summary method, and the BertSum model, which is an extraction summary model.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.11
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pp.81-87
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2023
Intrusion detection systems that learn metadata of network packets have been proposed recently. However these approaches require time to analyze packets to generate metadata for model learning, and time to pre-process metadata before learning. In addition, models that have learned specific metadata cannot detect intrusion by using original packets flowing into the network as they are. To address the problem, this paper propose a natural language processing-based intrusion detection system that detects intrusions by learning the packet payload as a single sentence without an additional conversion process. To verify the performance of our approach, we utilized the UNSW-NB15 and Transformer models. First, the PCAP files of the dataset were labeled, and then two Transformer (BERT, DistilBERT) models were trained directly in the form of sentences to analyze the detection performance. The experimental results showed that the binary classification accuracy was 99.03% and 99.05%, respectively, which is similar or superior to the detection performance of the techniques proposed in previous studies. Multi-class classification showed better performance with 86.63% and 86.36%, respectively.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.32
no.2
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pp.131-152
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2015
This study described the results of converting RDB to RDF ontology by each of R2RML method and Non-R2RML method. This study measured the size of the converted data, the conversion time per each tuple, and the response speed to queries. The STNet, a structured terminology dictionary based on RDB, was served as a test bed for converting to RDF ontology. As a result of the converted data size, Non-R2RML method appeared to be superior to R2RML method on the number of converted triples, including its expressive diversity. For the conversion time per each tuple, Non-R2RML was a little bit more faster than R2RML, but, for the response speed to queries, both methods showed similar response speed and stable performance since more than 300 numbers of queries. On comprehensive examination it is evaluated that Non-R2RML is the more appropriate to convert the dynamic RDB system, such as the STNet in which new data are steadily accumulated, data transformation very often occurred, and relationships between data continuously changed.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.2
no.2
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pp.38-47
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2001
This paper decribes the development of computer-aided design of a very precise progressice die for lead frame of semiconductor chip. The approach to the system is based on knowledgr-based rules. Knowledge of fie이 experts. This system has been written in AutoLISP using AutoCAD ona personal computer and the I-DEAS drafting programming Language on the I-DEAS mater series drafting with on HP9000/715(64) workstation. Data exchange between AutoCAD and I-DEAS master series drafting is accomplished using DXF(drawing exchange format) and IGES(initial graphics exchange specification) files. This system is composed of six main modules, which are input and shape treatment, production feasibility check, strip layout, data conversion, die layout, and post processing modules. Based on Knowledge-based rules, the system considers several factors, such as V-notches, dimple, pad chamfer, spank, cavity punch, camber, coined area, cross bow, material and thickness of product, complexities of blank geometry and punch profiles, specifications of available presses, and the availability of standard parts. As forming processes and the die design system using 2D geometry recognition are integrated with the technology of process planning, die design, and CAE analysis, the standardization of die part for lead frames requiting a high precision process is possible. The die layout drawing generated by the die layout module s displayed in graphic form. The developed system makes it possible to design and manufacture lead frame of a semiconductor more efficiently.
ArcView and water network models have been integrated to develop the water network modeling system based upon GIS. To develop this system, pre, main, and post processing systems are required. GIS programming technique was adopted by using the ArcView's script language Avenue. The input data of models have been prepared by using the AutoCAD Map3D through the conversion of modeling input data to GIS data for A city. The modeling has been implemented by using EPANET, WaterCAD, InfoWorks. To develop the post processing system, the modeling results of the water network models have been analyzed by using GIS. During the application process of the developed system to B city with 300,000 population, main problems were found in the constructed GIS DB of that city. Thus, pilot study area of B city has been constructed, and pre-, main, and post-processing techniques were invented based upon GIS. Finally, the problems related to waterworks GIS projects in Korea were discussed and solutions were suggested.
In this paper, a fast implementation of JPEG is discussed and its application to multimedia service is presented for mobile wireless internet. A fast JPEG player is developed based on several fast algorithms for mobile handset. In the color transformation, RCT is adopted instead of ICT for JPEG source. For the most time-consuming DCT part, the binDCT can reduce the decoding time. In upsampling and RGB conversion, the transformation from YCbCr to RGB 16 bit is made at one time. In some parts, assembly language is applied for high-speed. Also, an implementation of multimedia in mobile handset is described using MJPEG (Motion JPEG) and QCELP(Qualcomm Code Excited Linear Prediction Coding). MJPEG and QCELP are used for video and sound, which are synchronized in handset. For the play of MJPEG, the decoder is implemented as a S/W upon the MSM 5500 baseband chip using the fast JPEG decoder. For the play of QCELP, the embedded QCELP player in handset is used. The implemented multimedia player has a fast speed preserving the image quality.
The purpose of this study is to understand the concept of transformative learning and the meaning and process of learning. Transformative learning explains that learning takes place in three aspects. First, Instrumental learning takes place in the process of acquiring knowledge based on facts, such as hypothesis testing. Secondly, Communicative learning recognizes the meaning of other people's thoughts or social norms, cultures and values through language. Thirdly, emancipatory learning makes through critical self-reflection by understanding oneself on the basis of psychological and cultural assumptions. The implications of outplacement convergence education, is that main purpose of outplacement education is to build theory and shift the perspective to learning conversion in general operation practice. The content of the outplacement convergence education is that it should shift from instrumental learning to communicative and emancipatory learning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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