Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.9
no.1
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pp.99-105
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2009
The main purpose of this work is to analyse damages caused by debris flows during the heavy rainfalls at Inje of Kangwon Province, Korea. A series of site investigations have been carried out to survey the characteristics of debris flows occurred during the summer season of 2006. It has been found that major losses in human life and property are caused by discharge of soil and rock fragments from landslides. During the rainfall high precipitation rate of 113.5 mm/hour and 355 mm/day was recorded, which could happen at 80-500 year period. Comparing the rainfall record with the time of landslides being occurred, occurrence of the landslides is directly related to heavy rainfalls. At present, several debris barriers have been built at the valleys and natural slopes have been protected by the seed spray method. It is intended to propose an alternative of restoration of landslide damages and maintenance based on findings from the current study.
Recently, the occurrence of typhoons and heavy rainfall is increasing due to climate change. This causes increase in possibility of landslide damages in rural areas. However, in reality, the precise engineering stability assessment studies are still insufficient. Therefore, in order to reduce the landslide damages and effectively manage mountainous areas, the development of disaster prevention techniques is needed. In this study, to analyze the shock absorbing effect of the buffer-spring during application of dynamic impact load in the debris flow protection system, numerical analysis is carried out for each free field of the buffer-spring and the load sharing ratio of the buffer-spring is also examined. In addition, the field applicability is verified by comparison of the tensile strength of the conventional buffer-spring and the wedge type buffer-spring on various magnitudes of dynamic impact load. As a result of the study, it is found that the net-type debris protection system is effective to mitigate loss of properties and human lifes during landslide.
The factors influencing landslide occurrence were analyzed for six points on the upper slope and the 24 points on the lower slope along a forest road around Sangsan village in Chungju, Korea, where landslides have occurred due to heavy rainfall. In terms of physico-mechanical properties of the soil layer, the lower slope seemed to loosen owing to the higher porosity, lower unit weight, and lower friction angle compared with the upper slope. With respect to topographic characteristics, the lower slope had thicker regolith, more concave profile and plan curvatures, lower slope angles, and higher topographic wetness index values than the upper slope. Therefore, all the properties (except for the slope angle) appear to make the lower slope of the forest road more vulnerable to landslides than the upper slope. Apart from the physico-mechanical and topographic characteristics, inadequate maintenance and management of drainage facilities are also considered as further major factors influencing landslide occurrence.
Proactive assessment of landslide susceptibility is necessary for minimizing casualties. This study proposes a methodology for classifying the landslide safety factor using a classification algorithm based on machine learning techniques. The high-risk area model is adopted to perform the classification and eight geotechnical parameters are adopted as inputs. Four classification algorithms-namely decision tree, k-nearest neighbor, logistic regression, and random forest-are employed for comparing classification accuracy for the safety factors ranging between 1.2 and 2.0. Notably, a high accuracy is demonstrated in the safety factor range of 1.2~1.7, but a relatively low accuracy is obtained in the range of 1.8~2.0. To overcome this issue, the synthetic minority over-sampling technique (SMOTE) is adopted to generate additional data. The application of SMOTE improves the average accuracy by ~250% in the safety factor range of 1.8~2.0. The results demonstrate that SMOTE algorithm improves the accuracy of classification algorithms when applied to geotechnical data.
In this study we performed risk evaluation based on parameters using the SINMAP, GIS-based extended program in order to predict ground disaster that is frequent recently. As for the risk evaluation, in order to understand the effects of parameters, we defined that the ranges of internal friction angles and T/R values as important variables had three and four patterns, respectively. The results of the interpretation were compared with those of the existing landslide in order to identify landslide flow and to evaluate the applicability of the parameters. The analysis of the geomorphologic saturated zone showed that the boundary saturated zone and the saturated zone were almost consistent with the site of avalanche of earth and rocks and the area of underground water convergence was correlated to the area where collapse started, indicating that the geomorphologic saturated zone may serve as an index for estimating possibility of landslide when used with slope distribution, colluvial soil, and structures inducing landslide in combination. When the lower limit of the internal friction angle increased more, the upper threshold decreased by 50 to 70% and the influence on the stability index was higher, but the influence was declined within the range of lower wetness index. The analysis of changes based on wetness index range showed that all the groups have similar SI distribution, except for the one in which mean altitude values are applied, indicating that the results are susceptible more by the internal friction angle than by the wetness index.
The study on long-term change of natural and sediment disasters such as landslides and debris flows is not thoroughgoing enough in spite of increasing of concern for disaster. Therefore, the change of natural and sediment disasters was investigated with the number of victims caused by both disasters and the ratio of sediment disasters for natural disasters was compared. The number of victims by sediment and natural disasters has apparently been decreasing despite of the change of rainfall pattern. The number of victims was changed to 140 persons/year in the late 1990s from 250 persons/year in the 1970s of natural disaster and that of sediment disaster to 20 persons/year in the late 1990s from 60 persons/year in the late 1970s. Furthermore, the ratio of sediment disaster victims to natural disaster victims has decreased from 2/7 in the 1970s to 2/15 after 1980s. But, the system of sediment disaster management and new soil erosion control works tough introduction of watershed management concept are requested because of increased landslide area in recent years (206ha in 1981 $\rightarrow$ 688ha in 1999).
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.03a
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pp.930-939
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2009
Most of steep slope failures occurring in Korea have appeared during the localized heavy rain period, whereas the evaluation model of a disaster vulnerability analysis that has been proposed to date, has been prepared in consideration only of external factors comprising geographical features. This study calculated a wetness index and a contributory area which delivers moisture to the upper slant surface during the rainfall period, and also conducted a disaster vulnerability analysis in consideration of the convergence of surface water as well as the water system created during the occurrence of rainfall by including a curvature that shows a close relevance with the shape of the minute water system that is created temporarily during the occurrence of rainfall and with the convergence and divergence of surface water. When compared with a steep slope failure occurring within a selected model district in order to verify the prepared disaster analysis, a landslide occurring in the model district had emerged in a region in which the disaster vulnerability analysis was high and the density of the minor water system was also high. If these research results are extended nationwide, it is the most effective to use a disaster vulnerability analysis and the density of the minute water system; and it is supposed to be the simplest and the most effective method for preparing a disaster analysis of mountainous land shape such as the model district.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2006.04a
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pp.319-326
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2006
All around tile world there has been great human and economical damage continuously by disasters like the earthquakes and storms(Tsunami) in eastern asia which recently occurred, and like the New Orleams hurricane in USA. The situation is our countries damage from natural disasters due to heavy snow, storms, forest fires have been increasing In this research we obtained GSIS data of the 05' Yang-yang forest fire disaster area using multi-sensors like airborne laser data, GPS/INS, aerial photograph surveying. In result we produced digital topographical maps, digital elevation models, digital external models, digital images, infrared images. By, analyzing and comparing with past aerial photography we obtained the exact damage area, amount of damage, estimated tile areas where a landslide might occur, and we analyzed vegetations amount of damage and possibility of recovery.
Recently there have been a lot of kinds of damages in forest area such as forest fires, forest pest, landslide so that the efficient methods to mange those information and the way to face them are deadly needed. In this study, there were preparing the various vegetation index map and comparing them with the field surveying the tried to figure out which vegetation index algorism is the best proper to present forest fire damaged area. These all were based on Landsat ETM+ satellite image (2000.10.16). The result of this study is to select the high correlation algorism among the various vegetation indexes and then construct the forest fire disaster map, the case of forest fires damaged area.
Kim, Sung-Wook;Choi, Eun-Kyoung;Park, Dug-Keun;Park, Jung-Hoon;Son, Sung-Gon
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2010.09a
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pp.253-262
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2010
In this study, localized heavy rainfall occurred during the collapse of steep slopes adjacent to the construction site and to ensure the safety of residents to build an early warning system was performed. Forecast/Alert range was estimated based on vulnerability landslide map and past disaster history. And established a critical line in consideration of the characteristics of local rainfall and operating a snake line, the study calculated causing and non-causing points. Also, be measured in real-time analysis of rainfall data in conjunction with the system before the steep slope failure occurred forecast/Alert System is presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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