In order for effective heat island reduction policies to be proposed, this research made use of the land usage and land coverage and Temperature of cities, Coordinate axis data within 500 meters of nationwide automatic weather stations (478 points) in order to analyze the correlation of summertime temperatures through multiple regression analysis. This research also developed a model and empirically analyzed the urban heat island reduction effect of factors that affect regional temperatures. Heat islands cause environment deterioration and therefore can harm citizens' health, and also affects the city's metabolism process. Thus in order to restrain regional temperature rises the conclusion was drawn that consideration to increase forest areas on part of land usage planning is needed. Appropriate policy measures to regulate traffic related factors are also needed to restrain regional temperature rises. In order for future heat island reduction this research proposes a way to set up more effective policies and urban sustainability improvement strategies, and is significant in that it makes use of detailed data such as land usage and land coverage, Temperature of cities, Coordinate axis in analyses.
In this study, Urban Climate Simulation was performed using 3-Dimensional Urban Canopy Model. The characteristics of urban thermal environment was analyzed by classifying land coverage and increasing natural land coverage ratio. The results are as follows. The characteristics of the land coverage on urban thermal environment formation can be summarized by the effects like higher temperature on the artificial coverage, and the contrary effects on the natural coverage. When the water coverage 100% was made up, maximum temperature was declined by $5.5^{\circ}C$, humidity by the 6.5g/kg, wind velocity by 0.6m/s, convective sensible heat by $400W/m^2$ and the evaporative latent heat was increased by $370W/m^2$ compared to when artificial coverage 100% was formed. These simulation results need to be constructed as DB which shows urban quantitative thermal characters by the urban physical structure. These can be quantitative base for suggesting combinations of the building and urban planning features at the point of the desirable urban thermal environment as well as analysing urban climate phenomenon.
The purpose of this study is to investigate the factors affecting temperature of urban parks to grasp the relationship between the land coverage in open space as well as the forest condition and decreasing city temperature by difference of purposed are. Futhermore, this research interpreted the relationship between wind direction, air temperature, the land coverage of the green space, the number of tree, green volume, height of tree and the mitigation of city temperature with the revolution analysis. The result of this study is that cool air in open space move leeward and decreasing city temperature is influenced by the difference of the land coverage in open space. Specifically, in order of the arbo $r_{-a}$rbor in the forest zone, the increase of the number of trees was related with temperature surrounding significantly. This study found that the use possibility of the green volume was recognized as the index of the green volume relative to air temperature surrounding. Green space of the city control area is more effective decreasing temperature than that of housing zone.
본 연구는 도시공원의 토지피복 및 식재구조에 따른 온도 영향요인을 규명하는데 목적이 있다. 성남시 분당구 중앙공원을 대상으로 전 지역에 대한 토지피복 및 식재현황을 파악하였으며 30개의 조사구를 설정하여 정밀 토지피복 및 식재구조를 파악하고 온도는 10회 반복 측정하였다. 온도 영향요인은 토지피복유형, 식재유형, 층위구조, 녹지량(녹피율, 녹지용적계수)을 선정하여 실측 온도와의 통계분석을 실시하였다. 토지피복유형, 식재유형, 층위구조와 실측 온도와의 분산분석 결과, 토지피복유형에서 목본 식재지는 저온역으로 초지와 포장지는 고온역으로 구분되었다. 식재유형은 침엽수 및 활엽수 식재지는 저온역으로, 초지와 포장지는 고온역으로 구분되었다. 층위구조는 교목층과 교목층+하부식재 유형은 저온역으로, 초지와 포장지는 고온역으로 구분되었다. 녹지량과 실측 온도와의 상관관계 분석 결과 녹피율과 녹지용적계수는 모두 실측 온도값과 고도의 음(-)의 상관관계가 인정되었다. 녹지량과 실측 온도와의 회귀모형에 의하면 녹피율은 1% 증가할 때마다 $-0.002^{\circ}C$, 녹지용적계수는 $1m^3/m^2$ 증가할 때마다 $-0.122^{\circ}C$의 온도저감 효과가 있을 것으로 예측되었다.
The purpose of this study was to analyze biotope types of urban land-use patterns. Forest areas were considered according to vegetation type and potential for succession. Urban ecosystem structure was analyzed according to land use, land coverage, vegetation structure (actual vegetation, diameter at breast height, layer structure, and revetment). As a results of the classification, the biotopes were divided into 71 types according to the urban ecosystem structure. In the case of the Hanam province, the biotopes were divided into 51 types: 26 forest types; 5 swampy and grass land types; 3 farm land types; 3 types of planted land, and 8 types of urbanization.
In this study, we performed urrban climate simulation how both the factor of environmental land and artificial factors influence on the formation of urban temperature. With deducing quantitative data, this study could get more accurate results of the urban temperature using urban climate simulation system. In the case of natural land cover, it appeared that there are effects on the lowering temperature and the lower temperature rate appeared in the water land cover on the whole. This is considered as temperature in water land was low because of the characteristics of water land having evaporation latent heat was high and convective sensible heat was low. In case of building which has building coverage ratio, 5% with 10 floors and building coverage ratio, 15 % with 6 floors, it appears that the temperature in the water land is $33.6^{\circ}C$. In case of building coverage ratio 5%, temperature dropped when buildings has more than 4 stories. This is regarded as the size of building is bigger, the temperature dropped in relatively because of the fluctuation of the rate of solar heat from the land. At the present time, the urban temperature are higher because of various artificial factors in the city. With these results, this study supposed to be a basies of the future studies for considering both the composition of building coverate ratio and floor plan.
본 연구는 토지피복현황과 수림의 층위구조 등이 다양한 도시녹지를 대상으로 미기상 조절에 미치는 영향을 정성 및 정량적으로 파악하기 위해 녹지내의 기온 및 습도를 관측하였다. 그 데이터를 바탕으로 녹지내의 토지피복 현황과 그 비율, 녹적량과 기온 및 습도와의 관련성을 회귀분석 등에 의해 해석하였다. 그 결과 고온역은 포장면과 나지 주변에서, 저온역은 수림지 및 수면 주변에서 형성되었다. 또한, 수림(교목+소교목)으로 둘러싸인 수면, 소하천 주변에도 저온을 나타냈다. 습도는 기온분포에 거의 대응하는 형태로 고온역이 저습역이고, 저온역이 고습역으로 나타났다. 녹지가 미기상조절효과를 갖는 메커니즘은 토지피복비율의 종류,그 비율의 차이에 따라 미기상조절효과의 정도가 서로 달랐다. 더욱이 각 녹적량의 증가는 수고에 관계없이 모두 기온은 떨어뜨리고 습도는 상승시키는 효과를 보였다. 그 효과의 효율은 교목, 소교목, 관목의 순이다. 지금까지의 실증결과로부터 고온완화에는 수림지, 수면,초지의 순으로, 그 비율을 증가해서 배치하면 효과가 커지고, 같은 방법으로 습도의 상승에는 수면, 수림지, 초지의 순으로 그 비율을 증가해서 배치하면 효과가 높아진다. 그 효율성을 고려하면 수면, 소하천을 핵으로 그 주변은 교목 중심의 수림이 좋고, 그 층위구조는 단층림보다는 2∼3층의 혼효림이 미기상조절에 미치는 효과가 크다.
In this study a total of 27 stream sites, at 1 km intervals, were monitored for simple physicochemical water characteristics, land coverage patterns, and stream environment characteristics using the Habitat-riparian Indexing System (HIS), in the Yangsan Stream. The HIS has been tested in previous research, resulting in some identification of advantages in the application to the stream ecosystems data. Even though reliable stream environment characterization was possible using HIS, there was no information about the application of this tool to present continuity of environmental changes in stream systems. Also the necessity was raised to compare the results of HIS application with land coverage information in order to provide useful information in management strategy development. The monitoring results of this study showed that changes of environmental degradation were well represented by HIS. Especially, stream environment degradation due to construction was relatively well reflected in the HIS monitoring results, and the main causality of Yangsan Stream degradation was expansion of the urbanized area. In addition, there were significant relationships between the HIS scores and land coverage information. Therefore, it is necessary to prepare appropriate options in controlling or managing the expansion of the industrialized areas in this stream basin in order to improve the stream environment. For this purpose, ensemble utilization of HIS results, water quality, and geographical information, resulting in integration with remote sensing processes can be possible.
This study aims at suggesting the attributes and limitations of each methods through the evaluation of the verified analysis results, so that it will be possible to select an efficient method that may be applied to assess the green coverage ratio. Green coverage areas of each sites subject to this study were assessed utilizing the following four methods. First, assessment of green coverage area through direct planimetry of satellite images. Second, assessment of green coverage area using land cover map. Third, assessment of green coverage area utilizing the band value in satellite images. Forth, assessment of green coverage area using and land cover map and reference materials. For this study, four urban zones of the City of Seosan in Chungcheongnam-do. As a result, this study show that the best calculation method is the one that combines the merits of first and second methods. This method is expected to be suitable for application in research sites of middle size and above. It is also deemed that it will be possible to apply this method in researches of wide area, such as setting up master plans for parks and green zones established by each local self-government organizations.
Satellite and airborne hyperspectral sensor images are suitable for investigating the vegetation state in agricultural land. However, image data obtained by an optical sensor inevitably includes mixels caused by high altitude observation. Therefore, mixel analysis method, which estimates both the pure spectra and the coverage of endmembers simultaneously, is required in order to distinguish the qualitative spectral changes due to the chlorophyll quantity or crop variety, from the quantitative coverage change. In this paper, we apply our agricultural independent component analysis (ICA) model to an airborne hyperspectral sensor image, which includes noise and fluctuation of coverage, and estimate pure spectra and the mixture ratio of crop and soil in agricultural land simultaneously.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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