Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.5
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pp.291-308
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2008
This study shows the factors which have an effect on the emotional exhaustion and turnover intention in call center tole-communicators who perform emotional labor using telephone without direct confronting with clients. This study empirically shows that emotional exhaustion decreases job satisfaction and increases turnover intention. Therefore the emotional exhaustion is the important managing factor for efficient management of call center. To weaken emotional exhaustion, it is necessary to decrease time pressure in call center work. To weaken turnover intention, it is important to strengthen superior support. This study makes a contribution in providing the fact that emotional exhaustion is an important managing factor in administration of call center tole-communicators.
Purpose: Retail workers have a role in attending to customers better, not only making sales to them. In this regard, this research focuses on having a clear understanding of the effects of emotional factors and job stress on mental health for retail sales workers. Research design, data and methodology: The present research conducted both a qualitative textual analysis and interview. This research method is quite useful because it relates the information collected with the research gap. Qualitative data is time-consuming type of data to analyze since it involves interpreting words rather than numbers. Results: The findings showed that emotional labor and stress may not only cause mental harm to the employees but can result in adverse reaction to the customers. Retail employees need to express their true emotions and avoid pretending to be helped with a clear understanding of their needs. Conclusion: This study conclude that motional labor and stress to the retail workers is a real issue that has affected many people around the globe and there is a need to conduct more research on the issue to help employees serve customers much better. Stress among sales workers results to poor working morale and thus affects the entire organization at large.
Purpose: This study aimed to summarize the current evidence on the effects of nonpharmacological interventions on psychological health outcomes for women with high-risk pregnancies due to conditions such as preeclampsia, gestational diabetes, or preterm labor. Methods: The following databases were searched from January 2000 to December 2020: PubMed, Ovid Embase, CINAHL, Web of Science, DBpia, RISS, and KISS. Two investigators independently reviewed and selected articles according to the inclusion/exclusion criteria. RoB 2 and the ROBINS-I checklist were used to evaluate study quality. Results: Twenty-nine studies with a combined total of 1,806 pregnant women were included in the systematic review and meta-analysis. Psychological health improvements were found in women with preeclampsia (Hedges' g=-0.67; 95% confidence interval [CI], -0.91 to -0.44), gestational diabetes (Hedges' g=-0.38; 95% CI, -0.54 to -0.12), and preterm labor (Hedges' g=-0.73; 95% CI, -1.00 to -0.46). The funnel plot was slightly asymmetrical, but the fail-safe N value and the trim-and-fill method showed no publication bias. Conclusion: Nonpharmacological interventions for women with high-risk pregnancies due to conditions such as preeclampsia, gestational diabetes, and preterm labor can improve psychological parameters such as anxiety, stress, and depression. Nurses can play a pivotal role in the nursing management of pregnant women with high-risk conditions and apply various types of nonpharmacological interventions to meet their needs in uncertain and anxious times during pregnancy.
Purpose: The purpose of this paper is to analyze the impact of the minimum wage policy and the employment labor force in Myanmar by exploring firms' actions such as installing supplementary machines to substitute for labor resources and by addressing gender issues in employment. Research design, data, and methodology: This paper applies a fixed-effect estimation method by using the World Bank's enterprise panel data set surveyed in Myanmar. Results: Findings suggest that the minimum wage reduces both full-time and part-time employment, while the first minimum wage policy increases overall female employment. The adverse impacts are more pronounced for female employees of Joint Venture enterprises and enterprises located in the less-populated regions. Investment in capital such as equipment and machinery increase to substitute for labor after the minimum wage policy implementation; as a result, full-time employment slightly decreases. Conclusions: Appropriate measures concerning the minimum wage policy must be prepared by the government and institutions related to the labor union to serve the well-being of employees. Government of Myanmar should fix the minimum wage in a reasonable period based on the fiscal year for both employers and employees to prevent possible issues and losses resulting from the minimum wage being set.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.771-781
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2021
The purpose of this study is to identify major drivers of Myanmar's long-term economic growth and draw implications to implement development policies. This study investigated Myanmar, as the country is the most recently opened economy in Southeast Asia. This study conducted simulation analysis based on scenarios by applying World Bank's Long-Term Growth Model, Penn World Table 9.1, and World Development Indicator data. This study makes extensive use of LTGM and the LTGM-TFP extension to improve the validity of models for data calibration. This study confirms the validity of the model with data calibration and specifies scenarios for simulation analyses by setting the growth trajectory of Vietnam due to common geographical, political, and economic conditions. Main findings include that Myanmar's economic growth rate will continue to fall below 3% in 2040 without proper improvement of growth drivers. The results of this study also provide that total factor productivity growth and female labor participation are key factors for Myanmar's long-term economic growth. This study advises policymakers in Myanmar to strengthen human capital, which is crucial for total factor productivity growth in Myanmar's context and directly affects economic growth. Further, labor market policies to promote female labor participation is important to sustain economic growth.
Purpose - This study analyzed the determinants of local unemployment rate in Korea using panel data from 16 metropolitan cities and provinces from 2000 to 2018. Design/methodology/approach - We use a dynamic spatial panel model that considers characteristics of the regional unemployment rate such as the common factors effect, spatial dependence, and serial correlations. Findings - The local unemployment rate is affected by the past and present values of the national unemployment rate. And it is significantly affected by the past local unemployment rate and the past neighboring unemployment rate because spatial dependence and serial correlations are clearly present. In addition, when the industrial structure diversity and labor productivity were high, the regional unemployment rate decreased, and when the education level was high, the regional unemployment rate increased. Research implications or Originality - In order to reduce regional unemployment rate, it is necessary to plan and establish regional customized industrial structure policies under the stance of diversification rather than specializing the regional industrial structure and accompany improvement of the quality of education with the number of years of education. In addition, the redistribution of labor from low labor productivity sectors to high labor productivity sectors through technology development will help to reduce the local unemployment rate.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.613-617
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2021
According to the growth of the service industry, stresses from emotional labor workers have been emerging as a social problem, thereby so-called the Emotional Labor Protection Act was implemented in 2018. However, insufficient substantial protection systems for emotional workers emphasizes the necessity of a digital stress management system. Thus, in this paper, we suggest a stress detection system for customer service representatives based on deep learning facial expression recognition. This system consists of a real-time face detection module, an emotion classification FER module that deep-learned big data including Korean emotion images, and a monitoring module that only visualizes stress levels. We designed the system to aim to monitor stress and prevent mental illness in emotional workers.
Kim, Dong-Won;Heo, Eun-Young;Cho, Min-Ho;Jin, Feng-He
IE interfaces
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v.17
no.4
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pp.397-406
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2004
It is widely known that labor costs are continuously and rapidly growing in terms of the raw cost of products in Korea. The increased labor costs are degrading the competitiveness of dairy industry sector as in the other major industrial fields. Furthermore, the number of dairy farms is constantly decreasing while that of dairy cattle is increasing. Thus, mechanized and/or automated stockbreeding management systems are crucially required to support professional stockbreeding management, as well as to enhance the productivity of the sector. Hence this paper develops an IIS (Integrated Information System) for dairy cattle stockbreeding management. IIS is composed of five application modules and associated utility programs. The five modules are individual stock management, milking management, feeding management, propagation management, and disease management. The utility programs are involved in stock farm accounting, and handy unloading of individual stock data into a personal data acquisition device. Compared with existing foreign products, the developed system takes advantages of various stock body measurement data such as body weight, body temperature, milk conductivity, milking amount, and the number of walking steps. All the measured data are transmitted into a programmable logic controller that monitors and controls measurement devices. The transmitted data are finally aggregated into an integrated database located in the main personal computer. The integrated data are analyzed and reformed in the five modules of IIS, then, used for providing farmers with various farm states and information through application module scenes. Hence, IIS keeps the each module work in a systematic and compatible manner, while supervising the whole stockbreeding management system.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2007.04a
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pp.279-284
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2007
This study develops a model which measures service standardizations focused on the process of call center service. It analyzes the relationship between service standardizations and efficiency of business as well. The model consists of two dimensions to offering service and managing customers. These two dimensions have six major elements: accessibility, customer orientation, professionalism, offering a solution, customer satisfaction management, and customer information management. Also we assumed that low customer interaction and labor-intensive of service business increase the level of service standardization.
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.633-637
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2005
The paper presents a multifactor modelling of construction processes. There are three phases of the proposed extended procedure. Tools for these phases from chronometric test to verifying of the assumed model are indicated. Apart from the classic verification activities the method of artificial neural networks has been successfully applied. The paper presents the usage of these tools to model the process of assembly of structural corrugated steel plate structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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