Objective: The purpose of this study was to evaluate of various material of pillows by using biomechanical variables such as the cervical stability, head pressure distribution, and muscle activity. Method: Eight subjects participated in the experiment. Three different materials such as polyester sponge, memory foam and the buckwheat shell used for Korean traditional pillow were tested. Electro-goniometer, six channels of electromyography(EMG), ten channels of the head pressure sensors were used to measure the biomechanical responses. Surface electrodes were attached to the right/left semispinals capitis(RSC, LSC), the right/left sternocleidomastoid(RSM, LSM), the right/left upper trapezius(RUT, LUT). The cervical stability was evaluated by the angle deviated from the standing neck position. The head pressure distribution was evaluated by the pressure per unit area recorded on the sensors and the intensity of peak pressure. Electromyography(EMG) data were analyzed by using root mean square(RMS) and mean power frequency(MPF). Results: The buckwheat shell material showed a higher stability in the cervical spine then the other pillows during spine position. In terms of head pressure distribution, the memory form indicated the lowest pressure at supine position, buckwheat shell material indicated the lowest pressure during lying down to side, and polyester cushion recorded the highest pressure at all postures. Conclusion: The buckwheat shell material has a biomechanical advantage to maintain a healthy neck angle and reduce the pressure on the head, which means the buckwheat shell is a potential material for ergonomic pillow design. The pillow with memory form showed second best biomechanical performance in this study. Application: The shape of the buckwheat shell pillow and the characteristics of materials can be used to design the pillow preventing neck pain and cervical disk problems.
There are 34 mega-cities with a population of more than 10 million in the world. One of the highly populated cities in the world is Seoul in South Korea. Seoul receives $1,140million\;m^3/year$ for domestic water, $2million\;m^3/year$ for agricultural water and $6million\;m^3/year$ for industrial water from multi-purpose dams. The maintenance water used for water conservation, ecosystem protection and landscape preservation is $158million\;m^3/year$, which is supplied from natural precipitation. Recently, the use of the other water for preservation of water quality and ecosystem protection in urban areas is increasing. The objectives of this study is to develop the seasonal forecast method of environmental water in urban areas (Seoul, Daejeon, Gwangju, Busan) and to evaluate its predictability. In order to estimate the seasonal outlook information of environmental water from Land Surface Model (LSM), we used the observation weather data of Automated Synoptic Observing System (ASOS) sites, forecast and hind cast data of GloSea5. In the past 30 years (1985 ~ 2014), precipitation, natural runoff and Urban Environmental Water Index (UEI) were analyzed in the 4 urban areas. We calculated the seasonal outlook values of the UEI based on GloSea5 for 2015 year and compared it to UEI based on observed data. The seasonal outlook of UEI in urban areas presented high predictability in the spring, autumn and winter. Studies have depicted that the proposed UEI will be useful for evaluating urban environmental water and the predictability of UEI using GloSea5 forecast data is likely to be high in the order of autumn, winter, spring and summer.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.9
no.1
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pp.79-86
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2004
In general, operating system is offering the security function of OS level to support several web services. However, it is true that security side of OS level is weak from many parts. Specially, it is needed to audit/trace function in security kernel level to satisfy security more than B2 level that define in TCSEC(Trusted Computer System Evaluation Criteria). So we need to create audit data at system call invocation for this, and do to create audit data of equal format about almost event and supply information to do traceback late. This Paper Proposes audit/trace system module that use LKM(Loadable Kernel Module) technique. It is applicable without alteration about existing linux kernel to ensure safe evidence. It offers interface that can utilize external audit data such as intrusion detection system, and also offers safe role based system that is divided system administrator and security administrator These data will going to utilize to computer forensics' data that legal confrontation is Possible.
A model for the role of serum was proposed to develop a low serum medium for the large scale cu1ture of mammalian cell. The strategy of medium development adopted in this study facilitated the understanding of the role being carried out by the serum in the culture of hybridoma KAl12 cell line. In this model, the serum components were divided into two main groups : the first group encompasses the nutrient factors that determine the maximum cell density and the second group includes the growth factors that regulate the cell growth rate, The model prediction was compared with the experimental results. The model enabled us to find out several useful aspects of medium composition for cell growth. 1) One particular component in the basal medium became limiting factor when serum concentration level was more than 7%. 2) The growth regulating factors and nutrient factors limited the cell growth at 3% and 5% serum concentration levels respectively.
Kim, Yong-Bum;Moon, Jooho;Kim, Joosun;Lee, Jong-Ho;Lee, Hae-Weon
Journal of the Korean Ceramic Society
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v.42
no.6
s.277
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pp.425-431
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2005
Line Shaped Solid Oxide Fuel Cell (SOFC) with multilayered structure has been fabricated via direct-writing process. The cell is electrolyte of Ni-YSZ cermet anode, YSZ electrolyte and LSM cathode. They were processed into pastes for the direct writing process. Syringe filled with each electrode and electrolyte paste was loaded into the computer-controlled robe-dispensing machine and the paste was dispensed through cylindrical nozzle of 0.21 mm in diameter under the air pressure of 0.1 tow onto a moving plate with 1.22 mm/s. First of all, the anode paste was dispensed on the PSZ porous substrate, and then the electrolyte paste was dispensed. The anode/electrolyte and the PSZ substrate were co-fired at $1350^{\circ}C$ in air atmosphere for 3 h. The cathode layer was similarly dispensed and sintered at $1200^{\circ}C$ for 1 h. All the electrode/electrolyte lines were visually aligned during the direct writing process. The effective reaction area of fabricated SOFC was $0.03 cm^2$, and the thickness of anode, electrolyte and cathode was 20 $\mu$m, 15 $\mu$m, and 10 $\mu$m, respectively. The single line-shaped SOFC fabricated by direct-writing process exhibited OCV of 0.95 V and maximum power density of $0.35W/cm^2$ at $810^{\circ}C$.
The compressive strength of concrete is used as the most basic and important material Property when reinforced concrete structures are designed. It has become a problem to use this value, however, because the control specimen sizes and shapes are different from every country. In this study, the effect of specimen sizes and shapes on compressive strength of concrete specimens was experimentally investigated based on fracture mechanics. Experiments for the Mode I failure was carried out by using cylinder, cube, and prism specimens. The test results are curve fitted using least square method(LSM) to obtain the new parameters for the modified size effect law(MSEL). The analysis results show that the effect of specimen sizes and shapes on ultimate strength is apparent. In addition, correlations between compressive strengths with size, shape, and casting direction of the specimen are investigated. For cubes and prisms the effect of placing direction on the compressive strength was investigated.
We propose a multi-objective space search algorithm (MSSA) and introduce the identification of fuzzy inference systems based on the MSSA and information granulation (IG). The MSSA is a multi-objective optimization algorithm whose search method is associated with the analysis of the solution space. The multi-objective mechanism of MSSA is realized using a non-dominated sorting-based multi-objective strategy. In the identification of the fuzzy inference system, the MSSA is exploited to carry out parametric optimization of the fuzzy model and to achieve its structural optimization. The granulation of information is attained using the C-Means clustering algorithm. The overall optimization of fuzzy inference systems comes in the form of two identification mechanisms: structure identification (such as the number of input variables to be used, a specific subset of input variables, the number of membership functions, and the polynomial type) and parameter identification (viz. the apexes of membership function). The structure identification is developed by the MSSA and C-Means, whereas the parameter identification is realized via the MSSA and least squares method. The evaluation of the performance of the proposed model was conducted using three representative numerical examples such as gas furnace, NOx emission process data, and Mackey-Glass time series. The proposed model was also compared with the quality of some "conventional" fuzzy models encountered in the literature.
Ryu, Uk Jae;Kim, En Tae;An, Kyung Ho;Chang, Yun Seok
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.6
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pp.257-264
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2013
In this study, we have designed the variable amplitude threshold algorithm that can enhance the accuracy of step count using variable amplitude. This algorithm converts the x, y, z sensor values into a single energy value($E_t$) by using SVM(Signal Vector Magnitude) algorithm and can pick step count out over 99% of accuracy through the peak data detection algorithm and fixed peak threshold. To prove the results, We made the noise filtering with the fixed amplitude threshold from the amplitude of energy value that found out the detection error was increasing, and it's the key idea of the variable amplitude threshold that can be adapted on the continuous data evaluation. The experiment results shows that the variable amplitude threshold algorithm can improve the average step count accuracy up to 98.9% at 10 Hz sampling rate and 99.6% at 20Hz sampling rate.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.59
no.4
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pp.1-15
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2017
Eutrophication of surface waters is of concern worldwide, because it can result in many undesirable water-quality and ecological problems, such as hypoxic 'dead' zones and harmful algal blooms, both associated with considerable economic costs. In this study, we used LSM (Land Surface Model) to simulate nitrogen in five major rivers in the Southern Korean Peninsula. The main objective of this research was to enhance nitrogen data for input of LM3V model in South Korea. Input data for nitrogen fluxes were categorized into three sections including agriculture fertilizer, livestock manure, atmosphere deposition, biological fixation, and sewage pollutants were used as the nitrogen input. For using LM3V model, the nitrogen input data were regenerated by considering states of agriculture and industry in South Korea at a $1/8^{\circ}$ resolution. Then, we simulated stream/river flows and N loads throughout the entire drainage networks in South Korea at a $1/8^{\circ}$ resolution. By using the same parameters for the entire country ($100,210km^2$), composed of 5 river basins with varying climate and land use, the model simulates spatial (11 sites) and temporal (1999~2010) patterns of flows and nitrate-N loads are resonable by comparing observed flow and nitrate-N loads. The r (Pearson's linear correlation) for water temperature, flow and nitrate-N at river were 080~0.93, 0.62~0.92 and 0.5~0.9 respectively. Based on enhanced N input data and model results, we find that LM3V model as land surface model can be applied in South Korea with interaction of atmosphere and land conditions.
Generally, a semiconductor chip measured with a few micro units is captured by line scan camera for higher inspection accuracy. However, the faulty inspection requires an exact boundary detection algorithm because it is very sensitive to scan speed and lighting conditions. In this paper we propose boundary detection using subpixel edge detection method in order to increase the accuracy of bump faulty detection on chips. The bump edge is detected by first derivative to four directions from bump center point and the exact edge positions are searched by the subpixel method. Also, the exact bump boundary to calculate the actual bump size is computed by LSM(Least Squares Method) to minimize errors since the bump size is varied such as bump protrusion, bump bridge, and bump discoloration. Experimental results exhibit that the proposed algorithm shows large improvement comparable to the other conventional boundary detection algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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