Although several methods have been used to assess the pain levels, few practical methods for classifying presence or absence of the pain using pattern classifiers have been suggested. The aim of this study is to design an pattern classifier that classifies the presence or absence of the pain using electrocardiogram (ECG). We measured the ECG signal from 10 subjects with the painless state and the pain state(Induced by mechanical stimulation). The 10 features of heart rate variability (HRV) were extracted from ECG - MeanRRI, SDNN, rMSSD, NN50, pNN50 in the time domain; VLF, LF, HF, Total Power, LF/HF in the frequency domain; and we used the features as input vector of the pattern classifier's artificial neural network (ANN) / support vector machine (SVM) for classifying the presence or absence of the pain. The study results showed that the classifiers using ANN / SVM could classify the presence or absence of the pain with accuracies of 81.58% / 81.84%. The proposed classifiers can be applied to the objective assessment of pain level.
In this paper, the method is proposed, which enables us to assess baroreflex sensitivity noninvasively through the closed-loop feedback model between RR fluctuation and arterial blood pressure fluctuation, which are obtained in blood low signals. The proposed indexes of baroreflex sensitivity, $BRS_{LF}$ and $BRS_{HF}$, are calculated by the modulus(or gain) of the transfer unction between two fluctuations above in LF band and HF band, where the coherence is more than 0.5. To evaluate the performance of the proposed method, it is applied to blood low signals obtained from subjects at tilt angles of $0^{\circ},\;45^{\circ},\;90^{\circ}$ and $0^{\circ}$ successively. In result, it is concluded that the proposed method enables us to assess baroreflex sensitivity noninvasively.
In this study, OSA (the obstructive sleep apnea) periods were detected in patients with OSA during sleep because of the treatment was different according to the frequency and symptoms of obstructive sleep apnea. ANS (autonomic nervous activity) was changed by obstructive sleep apnea periods so we intended to detect the periods to care the obstructive sleep apnea patients. RR intervals, SDNN (standard deviation of normal to normal) and RMSSD (root mean square standard deviation) were calculated in time domain analysis and LF (low frequency), HF (high frequency), NHF (normalized high frequency), NLF (normalized low frequency) were calculated in frequency domain analysis of HRV (heart rate variability) with obstructive sleep apnea patients. In this paper, SDNN (standard deviation of normal to normal) of time domain analysis were decreased in the obstructive sleep apnea periods. And NLF and LF/HF ratio were increased and NHF (normalized high frequency) was decreased in the frequency domain analysis. The parameters can be used to treat obstructive sleep apnea patients by detecting the obstructive sleep apnea periods such as CPAP (continuous positive airway pressure).
Correct prediction of emotion is essential for developing advanced health devices. For this purpose, neural network has been successfully used. However, interpretation of how a certain emotion is predicted through the emotion prediction neural network is very tough. When interpreting mechanism about how emotion is predicted by using the emotion prediction neural network can be developed, such mechanism can be effectively embedded into highly advanced health-care devices. In this sense, this study proposes a novel approach to interpreting how the emotion prediction neural network yields emotion. Our proposed mechanism is based on HRV (heart rate variability) measurements, which is based on calculating physiological data out of ECG (electrocardiogram) measurements. Experiment dataset with 23 qualified participants were used to obtain the seven HRV measurement such as Mean RR, SDNN, RMSSD, VLF, LF, HF, LF/HF. Then emotion prediction neural network was modelled by using the HRV dataset. By applying the proposed mechanism, a set of explicit mathematical functions could be derived, which are clearly and explicitly interpretable. The proposed mechanism was compared with conventional neural network to show validity.
1. Objectives When we give Jowiseungcheong-tang to Taeumin patients, analyzing a change of their autonomic nervous system. It is measured by the heart rate variability(HRV) analyzer. 2. Methods We give Jowiseungcheong-tang to ten Taeumin patients for three days and examine the HRV at first time and three days later. 3. Results and Conclusions We compared two HRV results. The value of RRNN(average of normal RR intervals), SDNN(the standard deviation of all normal RR intervals), RMSSD(the root mean square of successive differences between the normal heart beats) have a downward tendency. Norm HF(normalized high frequency power) have a upward tendency. norm LF (normalized low frequency power) and LHR(LF/HF ratio) have a downward tendency. It means hypofunction of autonomic nervous system. But all results are not significant. We think that restudy is needed with more patients and longer periods afterward.
Objectives Functional dyspepsia is a type of disease characterized by bothersome postprandial fullness, early satiation, epigastric pain and burning without structural gastrointestinal disorders. The aim of this study was to evaluate changes in symptoms, quality of life, HRV (Heart Rate Variability) before and after abdominal manipulation therapy in functional dyspepsia patients. Methods We recruited twenty functional dyspepsia patients from the volunteers who applied for this clinical trial. State of Patients were assessed by NDI-K (Nepean Dyspepsia Index Korean Version), HRV (Heart Rate Variability) before treatment. After 4 times of abdominal manipulation therapy for 2 weeks, state of patients were assessed by the same methods. Results Total symptom score and total quality of life score of NDI-K were significantly improved by the abdominal manipulation therapy. After the treatment, the number of subjects within normal range of LF/HF ratio was significantly increased. Although the median of LF/HF ratio did not significantly changed, interquartile range was reduced. Conclusions Abdominal manipulation therapy possibly can be an effective treatment for functional dyspepsia patients, but further studies are needed to demonstrate the effectiveness of abdominal manipulation therapy for functional dyspepsia patients.
A dynamically positioned vessel must be capable of maintaining a specified position and direction by controlling the thruster devices. The motions of a vessel are often assuned to tne sum of low frequency(LF)motions and high frequency(HF)motions. The former is mainly due to wind, current and second order wave forces, while the latter is mainly due to first order wave forces. In order to avoid the high frequency thruser modulation, the control system must include filters to estimate the low frequency motions from the measured motion signals, This paper presents a control system based on Kalman filtering technique and optimal control tyeory. Using the combined kalmam filter, LF motion estimates and HF ones are achieved from the motion measurement of the vessel. The estimated low frequency motions are used as inputs to the dynamic positioning system. The thruster modulation is minimized using the optimal control theory; Linear Quadratic Gaussian(LQG)controller. The performances of the Kalman filter and the dynamic positioned vessel are investigated by computer simulation.
Heart Rate Variability(HRV) is a parameter that represents monitoring variability of time intervals between R-peak in electrocardiography. HRV serves to various applications, such as indices of autonomic functions, prediction of cardiac sudden death, assessment of stress and emotional, etc. However, as measuring R-peak in ECG needs at least 3-electrodes, and it is inconvenient for end users. In this paper, we suggested the modified laplacian electrodes for measuring HRV at one-point, which are producted by MEMS fabrication and have the two circular electrodes on the pad. For optimal position and direction, we performed an experiment that compared with pearson correlation coefficient and the amplitude of signals, between standard lead II and proposed electrodes. We analyzed the HRV parameters, such as standard deviation of the NN interval(SDNN), high frequency(HF), low frequency(LF), LF/HF ratio. The result showed that the average correlation coefficient and amplitude are 0.967 and 0.685 mVpp at the position 2. The coeffiecient correlation between the standard HRV and proposed electrode-HRV is 0.999
Objective After the Sewol ferry disaster, bereavement with suicidal ideation was a critical mental health problem that was accompanied by various neuropsychological symptoms. This study examined the frontal alpha asymmetry (FAA), heart rate variability (HRV), and several psychological symptoms in bereaved family members (BFM) after the Sewol ferry disaster. Methods Eighty-three BFM after the Sewol ferry disaster were recruited. We assessed FAA, HRV, and psychological symptoms, including depression, post-traumatic stress, post-traumatic growth factor, anxiety, grief, and positive resources, between BFM with the presence and absence of current suicidal ideation. Results Compared to BFM without suicidal ideation, BFM with suicidal ideation showed a higher FAA with right dominance. Significant differences in psychological symptoms were observed between the groups. In BFM with suicidal ideation, the low: high frequency (LF:HF) ratio correlated with social resources and support. Conclusion The FAA and LF:HF ratio may be biomarkers that represent the pathological conditions of BFM with suicidal ideation. If researched further, they may shed light on the interaction between bereavement with suicidal ideation and social resources for therapeutic intervention.
Purpose: The purpose of this was to compare effects of application of the skin stimulation method and topical anesthetic cream on pain, heart rate variability and satisfaction according to nursing intervention methods during arteriovenous fistula puncture in chronic renal failure hemodialysis patients. Methods: This study was a crossover design. Participants were 36 patients with chronic renal failure receiving hemodialysis treatment. Two forms of intervention were applied to participants, and then pain and heart rate variability were measured during the puncture. Results: There were no statistically significant differences according to each treatment in vein pain and artery pain. Also, there were no statistically significant differences according to each treatment in stress index, sympathetic activity (LF), parasympathetic activity (HF) and sympathetic activity/parasympathetic activity (LF/HF ratio). Satisfaction with application of skin stimulation method was statistically higher than that of topical anesthetic cream application. Conclusion: This suggests that application of the skin stimulation method complements disadvantages of topical anesthetic cream application and demonstrates possibility of application as a nursing intervention method which can be conveniently used by nurses in clinical practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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