• Title/Summary/Keyword: LEAP

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Numerical Simulations of 1983 Central East Sea Tsunami at Imwon: 1. Propagation across the East Sea (임원에서의 1983년 동해 중부 지진해일 수치모의: 1. 동해에서의 전파)

  • Cho, Yong-Sik;Lee, Ho-Jun
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.35 no.4 s.129
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    • pp.443-452
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    • 2002
  • The propagation of the 1983 Central East Sea Tsunami recorded as the most devastating tsunami during last decades across the East Sea is numerically simulated in this study h numerical model based on the shallow~water equations is employed. The physical dispersion is somewhat replaced by the numerical dispersion resulting from the leap-frog scheme. Traveling times of leading tsunamis are estimated and wane rays are calulated based on the Munk and Arthur(1952).

A study on Dart Game using Virtual Reality (가상현실 기술을 활용한 다트 게임에 관한 연구)

  • Jo, Min-Hyeok;Ko, JunHyung;Lee, Ho-Jae;Kim, Ki-Yong;Song, Eun-Jee
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2017.10a
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    • pp.663-664
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    • 2017
  • 최근 4차 산업혁명에서 주목을 받고 있는 가상현실(VR:Virtual Reality)은 시각, 청각, 촉각 등 인간의 오감을 활용한 상호작용을 통하여 공간적, 물리적 제약 때문에 현실세계에서는 직접 경험하지 못하는 상황을 사용자가 현실과 가상세계의 구분 없이 체험이 가능하여 국방, 의료, 교육 등에 활용이 되며 특히, 가상현실 스포츠나 게임 등의 개발이 활발하다. 본 연구에서는 가상현실 게임, 미디어 등에 손짓을 컴퓨터가 인식하게 할 수 있는 입력장치인 립모션(Leap motion)을 이용하여 VR다트 게임을 제안하고 구현한다. 다트게임은 방향 뿐 아니라 힘과 속도 등의 변수가 중요하며 바로 결과를 알 수 있고 위험하지 않는 장점으로 남녀노소 누구나 즐길 수 있는 VR스포츠게임이다.

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Real-time Make up Mirror simulation using Leap Motion (LeapMotion을 이용한 실시간 Make up Mirror 시뮬레이션 구현)

  • Ra, Gyeong-Jin;Kim, Won-Bin;Park, Sung-Wook;Lee, Im-Yeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1057-1060
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    • 2015
  • 온라인 화장품을 판매하는 종합 쇼핑몰 또는 전문 쇼핑몰이 증가하는 추세에 따라 온라인상에서 일어나는 위험에 대한 지각 보완을 위해 시뮬레이션에 대한 많은 연구가 이루어지고 있다. 국내 외 유명 화장품 회사들은 인터넷과 매장을 통해서 시뮬레이터를 제공하여 얼굴에 화장한 모습을 보여주는데 이때 사용되는 이미지는 정지된 사진과 같은 2차원 방식이다. 정면이 아닌 다양한 각도의 얼굴에 메이크업을 수행하거나 결과를 확인하는 과정이 어렵고 사용자가 이미지를 매번 준비해야하는 불편함이 따른다. 본 논문에서는 실시간영상에서 사용자의 피부색과 주변 환경요소를 고려한 메이크업 시뮬레이션으로서 보다 객관적인 시각적 자료를 제공한다. 또한 NUI(Natural User Interface)방식의 동작입력컨트롤러를 사용함으로서 사용자의 화장하는 동작에 따라 시뮬레이션을 제공받게 하여 현실감을 부여한다.

Motion recognition hand rehabilitation game contents using Leap Motion (Leap Motion을 활용한 모션인식 수부 재활 게임 콘텐츠)

  • Jeon, Hee-Won;Sung, Nak-Jun;Hong, Min
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.676-677
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    • 2019
  • 수부 봉합 수술 환자, 뇌졸중과 중풍으로 인한 수부 마비 환자, 깁스 후 수부 근육 수축 환자 등 수부 재활 치료가 필요한 환자의 수는 계속해서 증가하고 있지만 그에 비해 재활 치료사의 수는 현저히 부족하다. 또한 수부 재활에 대한 예산 부족으로 환자들의 경제적 부담이 증가하고 있다. 이를 해결하고자 본 논문에서는 모션인식 수부 재활 콘텐츠를 리듬 게임의 형태로 구현하였다. 추후 이 콘텐츠를 통해 수부 재활 치료가 필요한 사람들이 비교적 저렴한 가격으로 지속적인 자가 재활 치료를 진행할 수 있을 것으로 기대된다.

Real-Time Hand Gesture Recognition Based on Deep Learning (딥러닝 기반 실시간 손 제스처 인식)

  • Kim, Gyu-Min;Baek, Joong-Hwan
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.22 no.4
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    • pp.424-431
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    • 2019
  • In this paper, we propose a real-time hand gesture recognition algorithm to eliminate the inconvenience of using hand controllers in VR applications. The user's 3D hand coordinate information is detected by leap motion sensor and then the coordinates are generated into two dimensional image. We classify hand gestures in real-time by learning the imaged 3D hand coordinate information through SSD(Single Shot multibox Detector) model which is one of CNN(Convolutional Neural Networks) models. We propose to use all 3 channels rather than only one channel. A sliding window technique is also proposed to recognize the gesture in real time when the user actually makes a gesture. An experiment was conducted to measure the recognition rate and learning performance of the proposed model. Our proposed model showed 99.88% recognition accuracy and showed higher usability than the existing algorithm.

Leap-Motion Based Tracking Framework for Practice and Analysis of User's Arm Muscle (확장현실에서 사용자의 팔 근육 연습 및 분석을 위한 립모션 기반 추적 프레임워크)

  • Park, Seonga;Park, Soyeon;Kim, Jong-Hyun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.469-472
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    • 2020
  • 본 논문에서는 립모션 디바이스를 이용하여 손의 움직임을 계산하고 이로부터 저글링 운동 동작뿐 만 아니라 이것을 이용한 팔 근육을 연습할 수 있는 새로운 프레임워크를 제안한다. 제안된 방법은 실시간으로 동작하기 때문에 사용자의 동작에 맞춰진 분석을 할 수 있다. 본 논문의 프레임워크는 크게 세 부분으로 나누어진다. 우선, 1) 사용자가 공을 튕기는 이벤트 트리거를 손목 움직임으로부터 정의한 뒤, 2) 사용자의 손 위치를 기준으로 저글링 형태의 움직임을 공에 매핑시키기 위한 포물선 기반 입자 기법을 제안한다. 마지막으로, 3) 손목의 굽힘을 기반으로 근육의 활동 양을 시각화할 수 있는 기법을 제안한다. 결과적으로 본 논문의 프레임워크를 이용하면 실시간 저글링 게임을 할 수 있을 뿐만 아니라 사용자의 팔 근육 움직임을 실시간으로 분석할 수 있다.

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장기 에너지 수요전망 및 정책 시사점

  • 이원우
    • Journal of Energy Engineering
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    • v.8
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    • pp.3-18
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    • 1999
  • 에너지 수요전망을 위하여 상향식(bottom-up) 모형인 LEAP(Long-range Energy Alternatives Planning System) 모형을 이용하였다. 본 모형에서는 기본적으로 최종에너지 소비부문을 산업, 수송, 가정, 상업의 4부문으로 구분하여, 각 부문별 소비행태 및 수요 특성을 반영하였다. (중략)

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