Automatic wood species identification systems have enabled fast and accurate identification of wood species outside of specialized laboratories with well-trained experts on wood species identification. Conventional automatic wood species identification systems consist of two major parts: a feature extractor and a classifier. Feature extractors require hand-engineering to obtain optimal features to quantify the content of an image. A Convolutional Neural Network (CNN), which is one of the Deep Learning methods, trained for wood species can extract intrinsic feature representations and classify them correctly. It usually outperforms classifiers built on top of extracted features with a hand-tuning process. We developed an automatic wood species identification system utilizing CNN models such as LeNet, MiniVGGNet, and their variants. A smartphone camera was used for obtaining macroscopic images of rough sawn surfaces from cross sections of woods. Five Korean softwood species (cedar, cypress, Korean pine, Korean red pine, and larch) were under classification by the CNN models. The highest and most stable CNN model was LeNet3 that is two additional layers added to the original LeNet architecture. The accuracy of species identification by LeNet3 architecture for the five Korean softwood species was 99.3%. The result showed the automatic wood species identification system is sufficiently fast and accurate as well as small to be deployed to a mobile device such as a smartphone.
This article aimed to provide objective and practical information on wood terms of making furniture focusing on the wood species that furniture designers and firms in Korea have used to create furniture from the traditional up to the modern times. Through the content analysis method with wood information from literature related to furniture at home and abroad, studios of making the traditional Korean furniture, domestic furniture firms, and the catalogues of Korean crafts council and Korea furniture society, the wood species of making furniture was studied in the terms showing the number of the species classified in needle leaf tree and broad leaf tree. As a result, the furniture wood terms were analyzed about 230 species including 200 broad leaf tree and 30 needle leaf tree. 74 out of 100 domestic species studied have been used from the traditional up to the modern time for creating the traditional Korean wood furniture. The 230 species were classified by such detailed uses as furniture mainly and the related small objects, interiors, architecture, exteriors, materials like plywood, toys, musical instrument, exercise equipment, household items, and so on. In addition, some of the terms were clarified such as Madika to Jelutong, Karin to Paudauk and Narra, Red sandalwood to Indian rose wood, and Cherry blossoms from home, the same family as Cherry from abroad but the different species, and so on.
Hadi, Yusuf Sudo;Massijaya, Muh Yusram;Zaini, Lukmanul Hakim;Pari, Rohmah
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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제47권3호
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pp.324-335
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2019
Timber from plantation forests has inferior physical and mechanical properties compared to timber from natural forest because it is mostly from fast-growing tree species that are cut at a young age. Filling cell voids with methyl methacrylate (MMA) can improve the wood properties. The purpose of this study was to determine the physical and mechanical properties of MMA-impregnated wood from three fast-growing wood species, namely jabon (Anthocephalus cadamba (Roxb.) Miq.), mangium (Acacia mangium Willd) and pine (Pinus merkusii Jungh. & de Vriese). Wood samples were either immersed in MMA monomer or impregnated with it and then heated to induce the polymerization process. Jabon, which was the lowest density wood, had the highest polymer loading, followed by pine and mangium. The physical and mechanical properties of samples were affected by wood species and the presence of MMA, with higher-density wood having better properties than wood with a lower density. Physical and mechanical properties of MMA wood were enhanced compared to untreated wood. Furthermore, the impregnation process was better than immersion process resulting the physical and mechanical properties. Based on MOR values, the MMA woods were one strength class higher compared to untreated wood with regard to Strength Classification of Indonesian Wood.
본 연구에서는 기록으로 남아있는 밀성박씨 경주 손곡문중의 박씨문헌록(朴氏文獻錄)과 지당실기(智堂實紀)의 인쇄에 사용된 목판의 수종을 식별하고자 수행되었다. 전체 282장의 목판 중 88장을 무작위로 선정하여 광학현미경으로 목재해부학적 특징을 비교분석한 결과, 7개의 목재수종이 식별되었다. 즉 가장 많이 사용된 수종은 서어나무로 39.8%를 차지하였고, 그 다음으로 돌배나무가 25.0%, 고로쇠나무가 15.9%, 산벚나무가 10.2%, 피나무가 3.4%, 감나무가 3.4%, 그리고 거제수나무가 2.3%가 사용된 것으로 조사되었다. 이 같은 결과는 일반적으로 목판인쇄에 사용된 목재수종의 범주에 속하는 것이다. 또 식별된 모든 수종들은 활엽수 산공재로 복잡한 한자를 새기기 쉽고 여러 번 인쇄를 하더라도 글자가 쉽게 닳지 않고 용이하게 구할 수 있는 목재수종이 사용된 것으로 판단된다.
Species identification of wood provides important information for archaeology, restoration of cultural assets, preventing illegal logging, and more. Wood species are usually identified based on their anatomical features with the use of a microscope. However, this method may not be able to distinguish between anatomically similar species or subspecies. To overcome this problem, wood species need to be identified at the molecular level using DNA sequencing. However, unlike living plant cells, wood is difficult to pulverize using a mortar, and DNA extraction from dried wood is challenging. To solve these problems, we propose a pretreatment method in which wood is pulverized using 60-grit sandpaper and hydrated with water for 2 days. Using this method, we were able to stably amplify the rpoB gene from the extracted DNA of Pinus rigida. In addition, sequence analysis of the rpoB gene revealed six single nucleotide polymorphisms (SNPs), which classified the rpoB sequences in the genus Pinus into five groups. Our data indicate that although these SNPs were not suitable for species identification, they can potentially be used to determine the origin of different wood subspecies or individual samples of wood.
Single pellet press technology allows for fast, low-cost, and small-scale tests to investigate pelletizing characteristics. We estimated proper compression ratios for five Korean domestic wood species through predicted relationships between pelletizing pressure Px and compression ratio based on experimental data obtained from a single pellet press unit. The pressures required to obtain a 6-mm-diam pellet of density 1200 kg/㎥ were estimated as 111 MPa for Populus davidiana, 133 MPa for Robinia pseudoacacia, 136 MPa for Quercus mongolica, 97 MPa for Pinus densiflora, and 127 MPa for Pinus rigida. On the basis of these pressures, we estimated proper compression ratios to be within the range 7.676-8.410 for these species, and we found the compression ratios needed for hardwood species to be somewhat higher than those needed for softwood species to obtain the pellet density of 1200 kg/㎥.
조선후기 국용목재에 사용된 수종을 파악하기 위하여 영건의궤 조선후기 11종의 영건에 명시된 수종을 분석하였다. 주요 용도로는 궁궐, 제실, 사묘, 성곽의 수리와 보수 공사에 사용된 것으로 파악되었다. 17세기~20세기 영건의궤에 명시된 수종 중 활엽수재로는 가래나무, 느티나무, 물푸레나무, 박달나무, 오동나무, 참나무류(갈참나무, 굴참나무, 떡갈나무, 상수리나무, 신갈나무, 졸참나무)가 확인되었으며, 침엽수재로는 소나무와 잣나무가 확인되었다. 문화재를 수리할 때에는 동일 수종을 원칙으로 하기 때문에 수종 조사는 중요한 부분이다. 각 수종에 대한 목재해부학적 이미지는 실제 사용된 목부재를 대신해서 국립산림과학원 목재표본실에 소장 되어있는 같은 수종 재감을 활용하였다. 조선후기 영건의궤 편역본을 통하여 목조문화재 건축물에 사용된 주요 수종을 알 수 있었으며, 수리·보수 시 사용될 목재 수종을 판정하는 데 필요한 목재해부학적 이미지를 마련하였다.
Hot water extractives of sawdust/particle from domestic and foreign wood species, which were composed of pitch pine, Korean pine, larch, Italy poplar, acacia and oak as Korean wood species, Malaysian oil palm and German spruce were quantitatively analyzed with thin layer chromatography. Sugar components of saccharose, galactose, glucose, fructose and arabinose were contained in these wood species. It was assumed that arabinose and glucose are major inhibitory components against cement hardening in larch and oil palm, respectively, since both species contain a large amount of each sugar. In contrast, fructose might not influence so badly on a cement hardening, when considering that fructose was contained much in Italy poplar with a good cement hardening character. Galactose was a minor component.
There is a heavy stocked wood volume in the forest of Kang-Won Province compared with the other forests of Korean Provinces. It mainly, however, consists of non-productive and inferior hardwoods and shrubs which grows naturally. -This naturally grown hardwood forest should be cut and reforested with more economical confierous and diciduous tree species by artificial and natural regeneration under the positive government support. This study was carried out to survey the reasonable and economical utilization measures on harvesting wood products when existing hardwood forest should be cut primarily. This is the rust report on the resources and the classification of tree species by the uses of wood growing in the hardwood forest of Kang-Won Province. According to the investigation, 321 hardwood species are growing in this forest, and 141 species of them are extremely not suitable for wood production. The usable species as fuel wood was 180, and these are able to classify into the 22 groups by the uses of wood.
AUGUSTINA, Sarah;WAHYUDI, Imam;DARMAWAN, I Wayan;MALIK, Jamaludin;BASRI, Efrida;KOJIMA, Yoichi
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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제48권4호
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pp.458-471
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2020
Effect of pre-treatment and compression ratio on specific gravity (SG) and dimensional stability improvement of three lesser-used wood species from natural forest area of North Kalimantan Province, Indonesia had been investigated. Hot soaking at 80℃ for 3 hours within 2 and 5% of boron solution was applied as pre-treatment, while compression ratio applied was 20 and 40% from the initial thickness. Densification was conducted using hot pressing machine at 30 kg/㎠ of pressure and 160℃ of temperature for 15 minutes. Specific gravity was measured gravimetrically, while dimensional stability was evaluated through thickness swelling and water absorption as the indicator. Results show that SG of densified wood was influenced by wood species and compression ratio, but not by pre-treatment applied; while dimensional stability was influenced by wood species, compression ratio, and pre-treatment. Specific gravity and water absorption of densified wood was improved significantly. Specific gravity increased 28.86-63.03%, while water absorption decreased 12.80-15.89%. Thickness swelling of 20% densified wood was lower than that of 40% densified wood.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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